首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

《安富莱嵌入式周报》第294期:将CC++代码转换为各种高级语言,超炫渲染着色器,VS2022新闻插件,基于以太网的开源步进电机控制器,Arduino PLC

有了这个工具方便不少,更重要的是还在持续更新中 2、用于24/7全天候物联网设备的太阳能MPPT充电器开源项目 https://www.crowdsupply.com/danjuliodesigns.../makerpower-solar https://hackaday.io/project/161351-solar-mppt-charger-for-247-iot-devices https:/.../github.com/danjulio/MPPT-Solar-Charger/tree/master/hardware https://github.com/danjulio/MPPT-Solar-Charger.../tree/master/arduino https://github.com/danjulio/MPPT-Solar-Charger/tree/master/mpptChgD https://github.com.../danjulio/MPPT-Solar-Charger/tree/master/mppt_dashboard 既可以做独立电源运行,也可以作为监测电源状况的设备运行,真正的最大功率点MPPT算法

1K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

算法】Adaboost 算法

小编邀请您,先思考: 1 Adaboost算法的原理是什么 ? 2 Adaboost算法如何实现?...是一个加法模型,而Adaboost算法其实是前向分步算法的特例。那么问题来了,什么是加法模型,什么又是前向分步算法呢? 3.1 加法模型和前向分步算法 如下图所示的便是一个加法模型 ?...这个优化方法便就是所谓的前向分步算法。 下面,咱们来具体看下前向分步算法算法流程: 输入:训练数据集 ? 损失函数: ? 基函数集: ? 输出:加法模型 ?...3.2 前向分步算法与Adaboost的关系 在上文第2节最后,我们说Adaboost 还有另外一种理解,即可以认为其模型是加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法的二类分类学习方法。...前向分步算法逐一学习基函数的过程,与Adaboost算法逐一学习各个基本分类器的过程一致。 下面,咱们便来证明:当前向分步算法的损失函数是指数损失函数 ?

1.9K140

算法】SVD算法

2 SVD算法与PCA算法有什么关联? 3 SVD算法有什么应用? 4 SVD算法如何优化?...前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域,是很多机器学习算法的基石...本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。...也可以用于推荐算法,将用户和喜好对应的矩阵做特征分解,进而得到隐含的用户需求来做推荐。同时也可以用于NLP中的算法,比如潜在语义索引(LSI)。...SVD小结 SVD作为一个很基本的算法,在很多机器学习算法中都有它的身影,特别是在现在的大数据时代,由于SVD可以实现并行化,因此更是大展身手。

1.5K121

算法】GBDT算法

小编邀请您,先思考: 1 GBDT算法的原理是什么? 2 GBDT算法如何做正则化处理?...GBDT在BAT大厂中也有广泛的应用,假如要选择3个最重要的机器学习算法的话,个人认为GBDT应该占一席之地。...分类算法 GBDT的分类算法从思想上和GBDT的回归算法没有区别,但是由于样本输出不是连续的值,而是离散的类别,导致我们无法直接从输出类别去拟合类别输出的误差。...除了负梯度计算和叶子节点的最佳残差拟合的线性搜索,二元GBDT分类和GBDT回归算法过程相同。 多元分类算法 多元GBDT要比二元GBDT复杂一些,对应的是多元逻辑回归和二元逻辑回归的复杂度差别。...由于GBDT的卓越性能,只要是研究机器学习都应该掌握这个算法,包括背后的原理和应用调参方法。目前GBDT的算法比较好的库是xgboost。当然scikit-learn也可以。

1.2K80

算法】查找算法

查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询,是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较,所以查找的效率通常取决于比较所花的时间,而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引(一个块一个元素): [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找的算法分两步进行,首先确定所查找的节点属于哪一块,即在索引表中查找其所在的块,然后在块内查找待查询的数据。

41520

算法——递推算法

递推算法是一种简单的算法,即通过已知条件,利用特定关系得出中间推论,直至得到结果的算法。 递推算法分为顺推和逆推两种。...相对于递归算法,递推算法免除了数据进出栈的过程,也就是说,不需要函数不断的向边界值靠拢,而直接从边界出发,直到求出函数值....,它的作用不能忽视.所以,在把握这两种算法的时候应该特别注意。...\n",fn);  //输出结果    return 0; } java递归算法分析 递归算法分析:就是把复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题,一直分解下去,直到子问题有答案为止,也就是说到了递推的出口...递归算法要注意的两点:       (1) 递归就是在方法里调用自己;       (2) 在使用递归算法时,必须要有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。

1.5K80

算法基础-算法分析

算法 什么是算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是执行的有限序列,其中每个指令都表示一个或多个操作。...这就是一种算法。 为什么要用算法 算法无处不在。 为了走出迷宫,你可能需要DFS,即深度优先搜索算法来寻找出路。 为了找到最短路径,你可能要用到A*算法来高效查找。...为了寻找一个正确的解法或者找到更优的解法,就需要用到算法。 数据结构 数据结构是一种储存数据的方式,用来提供高效的访问和修改。...算法效率 渐进时间复杂度 在一个算法中,若基本操作重复的次数可以表示为对问题规模n的函数 f(n) ,那么算法的时间度量就可以记作 T(n)=O(f(n)) 它表示随着问题规模n的增加,算法执行时间的增长率和...分治法 如果一个算法通过一次或多次调用自身来解决问题,那么这些算法就使用了分治法的思想。 分治法将一个问题划分为多个相类似但是规模更小的子问题。

39910

算法——A算法通识

一、复杂度分析 A/时间复杂度 1、时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长的增率; 2、通过分析算法中基本操作的执行次数来确定时间复杂度; 3、常见的时间复杂度包括:常数时间 O(1)、线性时间 O...B/空间复杂度 1、空间复杂度是衡量算法执行过程中所需的存储空间随输入规模增长的增长率。 2、通过分析算法中所使用的额外存储空间的大小来确定空间复杂度。...2、关注循环结构:循环是算法中常见的结构,它的执行次数对子时间复杂度的分析至关重要。 3、递归算法:递归算法的时间和空间复杂度分析相对复杂。需要确定递归的深度以及每个递 归调用的时间和空间开销。...要考虑输入数据使得算法执行时间达到最大值的情况。 5、善用结论:某些常见算法的时间和空间复杂度已经被广泛研究和证明。可以利用这些已知结果来分析算法的复杂度。...二、枚举分析 A/枚举算法介绍 枚举算法是一种基本的算法思想,它通过穷举所有可能的情况来解决问题。

8410

Louvain算法_算法问题

Louvain算法 一种基于模块度的图算法模型,与普通的基于模块度和模块度增益不同的是,该算法速度很快,而且对一些点多边少的图,进行聚类效果特别明显。...算法流程: 1、初始时将每个顶点当作一个社区,社区个数与顶点个数相同。 2、依次将每个顶点与之相邻顶点合并在一起,计算它们的模块度增益是否大于0,如果大于0,就将该结点放入该相邻结点所在社区。...3、迭代第二步,直至算法稳定,即所有顶点所属社区不再变化。 4、将各个社区所有节点压缩成为一个结点,社区内点的权重转化为新结点环的权重,社区间权重转化为新结点边的权重。...5、重复步骤1-3,直至算法稳定。..._G[vid].keys() if neighbor > vid]) def first_stage(self): mod_inc = False # 用于判断算法是否可终止

45820
领券