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Ethereum MPT（Merkle Patricia Tries）详解

的对比 AVL 提供了更快的查找操作（因为完美平衡） 红黑树提供了更快的插入和删除操作 AVL 存储的结点信息更多（平衡因子与高度），因此占存储空间更大 读操作多、写操作少的时候用 AVL 更合适，多用于数据库...merkle tree 也不可行，因为 merkle tree 没有提供一个高校的查找和更新方法 使用 sorted merkle tree 也不可行，因为新增账户产生的账户地址是随机的，需要插入重新排序 MPT...Modified MPT 结构 而以太坊真正采用的是 Modified MPT 结构，其结构如下 每次发布新的区块时，状态树中的新节点的值会发生变化，并不是更改原值，而是新建一些分支，保留原来的状态（...ethereum/ethereumj - GitHub 总结 以上就是对Ethereum MPT 与红黑树数据结构的解析，在刷 LeetCode 痛苦的时候想过很多次这些学了也用不到，没想到那么快就有了应用场景...参考资料 30 张图带你彻底理解红黑树 LeetCode 实现 Trie pseudoyu/RedBlackTree-Java 以太坊源码分析 – MPT 树 ethereum/ethereumj

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以太坊源码分析---go-ethereum之MPT(Merkle-Patricia Trie)

MPT（Merkle-Patricia Trie）其实就是一个数据结构，在以太坊中用于存储用户账户的状态及其变更、交易信息、交易的收据信息。 要讲MPT，就要讲讲MPT是如何演变来的。 Trie ?...Merkle Patricia Trie 那么MPT呢，是以太坊中，自定义的数据结构。综合了Merkle Tree与Patricia Trie两个的特点。 那么看源码先吧。...fullnode和shortnode为结构性节点，搞清楚这两个节点的区别，就基本上搞定了mpt的数据结构。 那么除了结构性节点，还需要数据节点。...一般为这里的key对应的数据保存在数据库中，还未加载。 trie指向root dirty用于标识trie树是否有发生变化。...那么最重要的mpt的数据结构的插入和查询就完成了。如果能够把这些弄明白的话，那么就对mpt有了个很深刻的理解了。 本文的重点是对mpt有个简单的讲解。

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一文读懂以太坊存储数据核心数据结构：MPT

结合的一种树形结构，理解 MPT 有助于我们更好的理解以太坊的数据存储。...MPT (Merkle Patricia Tree) 上面我们介绍了Merkle Tree和Patricia Tree，而MPT（Merkle Patricia Tree），顾名思义就是这两者的结合。...扩展节点 (extension)：也是 [key，value] 的一个键值对，但是这里的value是其他节点的hash值，这个hash可以被用来查询数据库中的节点。...第17个是存储那些在当前结点结束了的节点(例如， 有三个 key,分别是 (abc ,abd, ab) 第17个字段储存了ab节点的值) 这里还有一些知识点需要了解的，为了将 MPT 树存储到数据库中，...同时还可以把MPT树从数据库中恢复出来，对于 Extension 和 Leaf 的节点类型做了特殊的定义：如果是一个扩展节点，那么前缀为0，这个0加在 key 前面。

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II. 数据的呈现和组织，缓存和更新

MPT，形成MPT结构。...成员分散存储在底层数据库 Header和Block的主要成员变量，最终还是要存储在底层数据库中。Ethereum 选用的是LevelDB, 属于非关系型数据库，存储单元是[k,v]键值对。...由于Hasher.hash()有一个数据库接口类型的参数，这样在折叠MPT过程中，如果db不为空，就把每次计算hashNode时的哈希值和它对应的节点RLP编码值一起存进数据库里，这也正是Commit(...在MPT的查找，插入，删除中，如果遍历过程中遇到一个hashNode，首先需要从数据库里以这个哈希值为k，读取出相匹配的v，然后再将v解码恢复成fullNode或shortNode。...Key编码的设计细节，也体现出MPT整个数据结构设计的思路很完整。 4. 数据库体系 到目前为止，Ethereum系统中区块数据的呈现，组织管理已经介绍了不少，我们可以开始探讨存储部分了。

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区块链存储爆炸：问题、分析与优化

通过定期存储 MPT，状态的存储大小显著减少。据 Etherscan 数据，目前 Geth 全节点的区块链数据大小约为 1TB。...为了加速节点的启动过程，Geth 进一步提供了一种快速同步模式，可以下载最新的稳定区块的 MPT，而无需重放和维护区块之前的历史 MPT。...下载完 MPT 后，它会像全节点一样重放新区块（带有定期状态存储）。...状态存储优化 我们提出的第一个优化是使用普通的 KV 而不是 MPT。当 MPT 很大时，MPT 中的所有内部节点可能非常昂贵。而我们的优化将去掉 MPT 中的所有内部节点。...一个快照区块包含前状态哈希这一附加信息，即前一个快照区块的后状态哈希（执行交易之后的状态哈希）： 非快照区块不维护状态哈希，而是具有增量哈希，其中包含该区块的所有交易事务的原始数据库操作（删除、更新）的哈希

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OEA ORM 框架中的冗余属性设计

数据库结构如下： ? 那么，如果把它对应的供应商的名称冗余到 PurchaseOrder 表中呢？...同时，数据库结构中也多了 SupplierName 这个字段： ? 由于是刚添加的冗余属性，所以历史数据还是 Null。...所以，重点是实现冗余在数据库中的更新。这里要根据变化的情况，动态生成 SQL 去更新数据库中所有的冗余数据。经过分析，变化主要分为三种。...应用开发人员在使用时，只需要简单地声明一个属性，并把它映射到数据库就行了。 PS：冗余属性的相关代码目前还没有提交到开源服务器上，待下次更新时大家才能获取到。...我发现从一开始写数据库应用程序到现在，几年来，一直战斗在 ORM 第一线，累啊～

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【深度知识】以太坊区块数据结构及以太坊的4棵数

状态树采用Merkel-Patrica(MPT)树，而交易树和状态树采用Merkel树。...Compact编码 当我们需要把内存中MPT存储到数据库中时，还需要再把两个字节合并为一个字节进行存储，这时候会碰到2个问题： 关键字长度为奇数，有一个字节无法合并 需要区分结点是扩展结点还是叶子结点...当上一级缓存中没有所需的数据时，会从下一级缓存或者数据库中进行加载。...另外，为了能够快速查询某笔交易的数据，在数据库中还存储了每笔交易的索引信息，称为TxLookupEntry。...为保证数据完整性，这些数据 也被组织成一棵 MPT 树的形式 。该MPT树的根节点哈希值称为 存储树 。 存储树是账户状态的一个 域 ，该值随着合约的存储区的增加、删除、改动而不断变更。

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Centos7升级内核后无法启动解决办法

内的驱动的问题，并且对问题进行了解决 解决过程 查询initramfs的驱动 [root@lab103 lab103]# lsinitrd -k 3.10.0-327.el7.x86_64|grep mpt...2 root root 0 Apr 17 12:05 usr/lib/modules/3.10.0-327.el7.x86_64/kernel/drivers/scsi/mpt2sas.../mpt2sas.ko 可以看到在3.10内核的时候是mpt2sas驱动 可以在4.x内核中看到 新版的内核已经把mpt2sas升级为mpt3sas /lib/modules/4.4.46/kernel.../drivers/scsi/mpt3sas/mpt3sas.ko 查询initramfs内的模块 lsinitrd -k 4.4.46|grep mpt[23]sas 可以看到并没有输出，说明initramfs...并没有把这个驱动打进去 这个地方有两种方式来解决 方法一： 修改 /etc/dracut.conf文件，增加字段 add_drivers+=”mpt3sas” 重新生成initramfs dracut

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【玩转 GPU】初探大模型、Stable Diffusion所需GPU配置（根据需求提供不同选择）

二、MPT-30B MPT-30B 是一款解码器式Transformer，通过1T文本和代码Tokens训练而成。...MPT-30B 是 MosaicML Pretrained Transformer（MPT）模型系列中的一员，该模型使用改进的Transformer架构，经过优化可实现高效的训练和推理。...MPT-30B 具有其他 LLM 没有的特殊功能，包括 8k tokens的上下文窗口（可通过微调进一步扩展；参见 MPT-7B-StoryWriter)）、通过 ALiBi 支持上下文长度外推（context-length...模型名称 方案类型 GPU MPT-30B 性能型 1 * H100 MPT-30B 均衡型 1 * H100 MPT-30B 经济型 1 * A100 80GB 除此之外...，2 * 6000 Ada、2 * L40、2 * A6000、2 * A40都可以用于MPT-30B的推理。

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概念复习二——EVM

三、默克尔帕特里夏树（Merkle Patricia Tree） MPT树结合了字典树和默克尔树的优点，在压缩字典树中根节点是空的，而MPT树可以在根节点保存整棵树的哈希校验和，而校验和的生成则是采用了和默克尔树生成一致的方式...以太坊采用MPT树来保存，交易，交易的收据以及世界状态，为了压缩整体的树高，降低操作的复杂度，以太坊又对MPT树进行了一些优化。...链码在执行时可以直接访问底层的状态数据库，并通过调用Fabric的API与网络进行交互。 在链码的执行过程中，Fabric采用了一种被称为容器化执行的方式。...尽管Fabric没有像以太坊的EVM那样提供虚拟机级别的指令集执行，但通过链码的容器化执行和底层的状态数据库访问，Fabric能够提供类似的智能合约功能，支持灵活的业务逻辑和状态转换规则的定义。...总结而言，Hyperledger Fabric并不具备类似EVM的合约虚拟机，但通过链码的容器化执行和直接访问底层状态数据库的方式，Fabric提供了类似的智能合约功能，并支持不同编程语言的链码开发。

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Twitter收购Magic Pony进军直播视频领域，打造人工智能化社交

而此次对MPT的收购无疑是一个大的助力。...就连Twitter联合创始人兼CEO Jack Dorsey也表示：“对于Twitter当前正在打造的服务，机器学习从中扮演着越来越重要的角色，而MPT的机器学习技术将进一步强化我们在该领域实力。”...那么，这时候你是不是就该问了：MPT到底是什么呢？...举个简单的例子，MPT可以增强用户在智能手机上拍摄照片或视频内容的处理，也可以帮助虚拟现实或增强现实应用程序开发图片，增强多媒体内容的视觉效果。...据悉，MPT包括联合创始人Zehan Wang和CEO Rob Bishop在内的所有11名员工在收购后都将保留下来，并被划分到该公司旗下的Cortex人工智能部门。

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AI最佳应用篇——什么时候需要微调你的大模型（LLM）？

那就是将所有这些文档作为小块文本存储在数据库中。 将文档转移到数据库以进行大规模LLM查询 现在，将为回答问题提供所有必要信息的问题已从模型架构转移到包含文档块的数据库中。...将文档转移到数据库并使用闭源LLM API进行查询可能在答案明显存在于这些文档中的情况下效果很好。...最近，MPT-7B transformer[6]被发布，它可以处理65,000个标记，相比ChatGPT的输入大小增加了16倍！该模型是从头开始训练的，耗时9.5天，花费20万美元。...如果您有大约50-100k个指令或对话的数据库，进行微调基线模型可能是值得的。...3.从头开始训练： 正如LLaMA和最新的MPT-7B模型所展示的，这将耗费 ~100-200k美元，需要一到两周的时间。 现在您已经掌握了知识，继续构建您的定制领域特定LLM应用程序吧！

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快速学习-帕特里夏树

的帕特里夏树 以太坊中的树结构，每个节点可以有最多 16 个子节点，再加上 value，所以共有 17 个“插槽”（slot）位置 以太坊中的帕特里夏树加入了一些额外的数据结构，主要是为了解决效率问题 MPT...与传统做法不同，MPT 是用所指向节点的 hash 来代表这个指针的；每个节点将下个节点的 hash 作为自己存储内容的一部分，这样就实现了 Merkel 树结构，保证了数据校验的有效性 MPT 节点分类...MPT 中还有一个可选的“结束标记”（用T表示），值为0x10 (十进制的16)，它仅能在路径末尾出现，代表节点是一个最终节点（叶子节点） 如果路径是奇数，就与前缀 nibble 凑成整字节；如果是偶数..., f, 1, c, b, 8, 10] 带结束位 T 的偶路径 • '20 0f 1c b8' • > [ f, 1, c, b, 8, 10] 带结束位 T 的奇路径 • '3f 1c b8' MPT...树结构示例 • 假设我们现在要构建一个存储了以下键值对的 MPT 树： • ('do', 'verb'), ('dog', 'puppy'), ('doge', 'coin'), ('horse',

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