MPT，形成MPT结构。 成员分散存储在底层数据库 Header和Block的主要成员变量，最终还是要存储在底层数据库中。Ethereum 选用的是LevelDB, 属于非关系型数据库，存储单元是[k,v]键值对。 由于Hasher.hash()有一个数据库接口类型的参数，这样在折叠MPT过程中，如果db不为空，就把每次计算hashNode时的哈希值和它对应的节点RLP编码值一起存进数据库里，这也正是Commit( 在MPT的查找，插入，删除中，如果遍历过程中遇到一个hashNode，首先需要从数据库里以这个哈希值为k，读取出相匹配的v，然后再将v解码恢复成fullNode或shortNode。 Key编码的设计细节，也体现出MPT整个数据结构设计的思路很完整。 4. 数据库体系 到目前为止，Ethereum系统中区块数据的呈现，组织管理已经介绍了不少，我们可以开始探讨存储部分了。
结合的一种树形结构，理解 MPT 有助于我们更好的理解以太坊的数据存储。 MPT (Merkle Patricia Tree) 上面我们介绍了Merkle Tree和Patricia Tree，而MPT（Merkle Patricia Tree），顾名思义就是这两者的结合。 扩展节点 (extension)：也是 [key，value] 的一个键值对，但是这里的value是其他节点的hash值，这个hash可以被用来查询数据库中的节点。 第17个是存储那些在当前结点结束了的节点(例如， 有三个 key,分别是 (abc ,abd, ab) 第17个字段储存了ab节点的值) 这里还有一些知识点需要了解的，为了将 MPT 树存储到数据库中， 同时还可以把MPT树从数据库中恢复出来，对于 Extension 和 Leaf 的节点类型做了特殊的定义：如果是一个扩展节点，那么前缀为0，这个0加在 key 前面。
热卖云产品新年特惠，2核2G轻量应用服务器9元/月起，更多上云必备产品助力您轻松上云
MPT（Merkle-Patricia Trie）其实就是一个数据结构，在以太坊中用于存储用户账户的状态及其变更、交易信息、交易的收据信息。 要讲MPT，就要讲讲MPT是如何演变来的。 Trie ? Merkle Patricia Trie 那么MPT呢，是以太坊中，自定义的数据结构。综合了Merkle Tree与Patricia Trie两个的特点。 那么看源码先吧。 fullnode和shortnode为结构性节点，搞清楚这两个节点的区别，就基本上搞定了mpt的数据结构。 那么除了结构性节点，还需要数据节点。 一般为这里的key对应的数据保存在数据库中，还未加载。 trie指向root dirty用于标识trie树是否有发生变化。 那么最重要的mpt的数据结构的插入和查询就完成了。如果能够把这些弄明白的话，那么就对mpt有了个很深刻的理解了。 本文的重点是对mpt有个简单的讲解。
通过定期存储 MPT，状态的存储大小显著减少。据 Etherscan 数据，目前 Geth 全节点的区块链数据大小约为 1TB。 为了加速节点的启动过程，Geth 进一步提供了一种快速同步模式，可以下载最新的稳定区块的 MPT，而无需重放和维护区块之前的历史 MPT。 下载完 MPT 后，它会像全节点一样重放新区块（带有定期状态存储）。 状态存储优化 我们提出的第一个优化是使用普通的 KV 而不是 MPT。当 MPT 很大时，MPT 中的所有内部节点可能非常昂贵。而我们的优化将去掉 MPT 中的所有内部节点。 一个快照区块包含前状态哈希这一附加信息，即前一个快照区块的后状态哈希（执行交易之后的状态哈希）： 非快照区块不维护状态哈希，而是具有增量哈希，其中包含该区块的所有交易事务的原始数据库操作（删除、更新）的哈希
数据库结构如下： ? 那么，如果把它对应的供应商的名称冗余到 PurchaseOrder 表中呢？ 同时，数据库结构中也多了 SupplierName 这个字段： ? 由于是刚添加的冗余属性，所以历史数据还是 Null。 所以，重点是实现冗余在数据库中的更新。这里要根据变化的情况，动态生成 SQL 去更新数据库中所有的冗余数据。经过分析，变化主要分为三种。 应用开发人员在使用时，只需要简单地声明一个属性，并把它映射到数据库就行了。 PS：冗余属性的相关代码目前还没有提交到开源服务器上，待下次更新时大家才能获取到。 我发现从一开始写数据库应用程序到现在，几年来，一直战斗在 ORM 第一线，累啊～
内的驱动的问题，并且对问题进行了解决 解决过程 查询initramfs的驱动 [root@lab103 lab103]# lsinitrd -k 3.10.0-327.el7.x86_64|grep mpt 2 root root 0 Apr 17 12:05 usr/lib/modules/3.10.0-327.el7.x86_64/kernel/drivers/scsi/mpt2sas /mpt2sas.ko 可以看到在3.10内核的时候是mpt2sas驱动 可以在4.x内核中看到 新版的内核已经把mpt2sas升级为mpt3sas /lib/modules/4.4.46/kernel /drivers/scsi/mpt3sas/mpt3sas.ko 查询initramfs内的模块 lsinitrd -k 4.4.46|grep mpt[23]sas 可以看到并没有输出，说明initramfs 并没有把这个驱动打进去 这个地方有两种方式来解决 方法一： 修改 /etc/dracut.conf文件，增加字段 add_drivers+=”mpt3sas” 重新生成initramfs dracut
状态树采用Merkel-Patrica(MPT)树，而交易树和状态树采用Merkel树。 Compact编码 当我们需要把内存中MPT存储到数据库中时，还需要再把两个字节合并为一个字节进行存储，这时候会碰到2个问题： 关键字长度为奇数，有一个字节无法合并 需要区分结点是扩展结点还是叶子结点 第一级缓存以map的形式存储stateObject 第二级缓存以MPT的形式存储 第三级就是LevelDB上的持久化存储 当上一级缓存中没有所需的数据时，会从下一级缓存或者数据库中进行加载。 另外，为了能够快速查询某笔交易的数据，在数据库中还存储了每笔交易的索引信息，称为TxLookupEntry。 为保证数据完整性，这些数据 也被组织成一棵 MPT 树的形式 。该MPT树的根节点哈希值称为 存储树 。 存储树是账户状态的一个 域 ，该值随着合约的存储区的增加、删除、改动而不断变更。
wiki/wiki/Patricia-Tree 改良的 Merkle Patricia Trie 规范（又称为 Merkle Patricia Tree） Merkle Patricia Trie（下简称 MPT MPT 树提供优秀的 O(log(n)) 时间复杂度的插入，查询和删除性能。此外 MPT 树也比一些基于比较的替代方案（如红黑前缀树）更好理解和实现。 改进 MPT 树通过提高原本的数据结构的复杂度，来尝试解决效率问题。 其中，encodePath 包含要跳过的”局部路径”（partial path，使用了下面提到的紧凑编码），key 用于下一次的数据库查询。 4, 5, ...]'00 01 23 45'> [ 0, f, 1, c, b, 8, 10]'20 0f 1c b8'> [ f, 1, c, b, 8, 10]'3f 1c b8' 以下是在 MPT
梅克尔-帕特里夏树 Merkel-Patricia Tree（MPT） MPT是什么 Merkel Patricia Tree (MPT)，翻译为梅克尔-帕特里夏树 MPT 提供了一个基于密码学验证的底层数据结构 ，用来存储键值对（key-value）关系 MPT 是完全确定性的，这是指在一颗 MPT 上一组键值对是唯一确定的，相同内容的键可以保证找到同样的值，并且有同样的根哈希（root hash） MPT 的插入 、查找、删除操作的时间复杂度都是O(log(n))，相对于其它基于复杂比较的树结构（比如红黑树），MPT 更容易理解，也更易于编码实现 从字典树（Trie）说起 字典树（Trie）也称前缀树（prefix
那什么算是区块链的核心要素呢，我觉得是这幅图 - Merkle Patricia Tree (MPT)： ? State 的核心 - 我相信我的读者们了解 patricia tree (prefix tree, radix tree, 或者叫 trie)，有一些区块链知识的读者应该知道 merkle tree，MPT 有一个精彩的讲座，感兴趣的同学可以去 youtube arcblock channel 上找：ArcBlock’s Introduction to Blockchain，在 37 分钟附近开始讲 MPT 两方的 address 对应的 account 会在 chain 的 MPT 里更新，每个 block commit 之后，MPT root，也就是 app state 会写入 block header 我们在 MPT 里存储 account，其 value 也是用 protobuf 定义的 keccakf1600：ethereum 的 sha3 的实现，用来产生 account address 和各种需要
而此次对MPT的收购无疑是一个大的助力。 就连Twitter联合创始人兼CEO Jack Dorsey也表示：“对于Twitter当前正在打造的服务，机器学习从中扮演着越来越重要的角色，而MPT的机器学习技术将进一步强化我们在该领域实力。” 那么，这时候你是不是就该问了：MPT到底是什么呢？ ? 举个简单的例子，MPT可以增强用户在智能手机上拍摄照片或视频内容的处理，也可以帮助虚拟现实或增强现实应用程序开发图片，增强多媒体内容的视觉效果。 据悉，MPT包括联合创始人Zehan Wang和CEO Rob Bishop在内的所有11名员工在收购后都将保留下来，并被划分到该公司旗下的Cortex人工智能部门。
的帕特里夏树 以太坊中的树结构，每个节点可以有最多 16 个子节点，再加上 value，所以共有 17 个“插槽”（slot）位置 以太坊中的帕特里夏树加入了一些额外的数据结构，主要是为了解决效率问题 MPT 与传统做法不同，MPT 是用所指向节点的 hash 来代表这个指针的；每个节点将下个节点的 hash 作为自己存储内容的一部分，这样就实现了 Merkel 树结构，保证了数据校验的有效性 MPT 节点分类 MPT 中还有一个可选的“结束标记”（用T表示），值为0x10 (十进制的16)，它仅能在路径末尾出现，代表节点是一个最终节点（叶子节点） 如果路径是奇数，就与前缀 nibble 凑成整字节；如果是偶数 , f, 1, c, b, 8, 10] 带结束位 T 的偶路径 • '20 0f 1c b8' • > [ f, 1, c, b, 8, 10] 带结束位 T 的奇路径 • '3f 1c b8' MPT 树结构示例 • 假设我们现在要构建一个存储了以下键值对的 MPT 树： • ('do', 'verb'), ('dog', 'puppy'), ('doge', 'coin'), ('horse',
加班写完一个PPT后，跟公司同事叫了个外卖，顺便聊起工具迭代的问题，讨论的焦点是一个叫MPT的工具，我首先介绍一下这个工具 。 最近MPT一方面是考虑原来用的技术框架太老，想做个技术迭代；另一方面是在他火起来后，大家觉得能给加更多的功能，让它做更多的事情。 一开始，我也这么想，想着就应该这样吧？ 纵观MPT的发展过程，从一开始的时候，我的想法就是：它就是只解决一个问题，就是按Ctrl+S就刷新手机的问题，于是一直往着这个方向走，攻破难题之后，还是一如既往地想着怎么能更好，于是它从一开始默默无闻变得街知巷闻 ，每次看到别人电脑显示着一个二维码我都看看是不是MPT导出的，当发现是的时候，心里都会有一种说不出的感觉，也许是喜悦。 MPT的迭代的事还得再想想，做加法容易，做减法难。 但做极致总是没错的。
res ^= c; } return res; } }; 方法2：哈希表 把s中所有元素存到一个哈希表mpS里，t中所有元素存到一个哈希表mpT findTheDifference(string s, string t) { unordered_map<char, int> mpS; unordered_map<char, int> mpT for (auto ch : s) { mpS[ch]++; } for (auto ch : t) { mpT = mpT[ch]) { return ch; } } return ch; }
tp.setpos(tp.pos()[0]-3,tp.pos()[1]-5) tp.write(i) #画指针函数 def drawPointer(): global hpt,mpt spt.dot(5) spt.setheading(360/60*ctsecond) spt.pendown() spt.forward(70) spt.penup() mpt.clear () mpt.home() mpt.setheading(360/60*ctminite) mpt.pendown() mpt.forward(55) mpt.penup turtle.mode("logo") #坐标轴模式的设置 turtle.tracer(False) #取消逐步绘制，让其一步到位 drawPlanet() hpt = turtle.Pen() # 时钟 mpt
import gma.extend.mapplottools as mpt import gma.extend.arrayenhancement as aec PAR = {'font.sans-serif (ax, r"Region\VTD_PG_Province_China.shp", EdgeColor = 'Gray', LineWidth = 0.1) mpt.AddGeometries( ax, r"Region\VTD_PG_China.shp", EdgeColor = 'black', LineWidth = 0.2) mpt.AddGeometries(ax, r"Region \南海诸岛九段线.shp", EdgeColor = 'black', LineWidth = 0.3) ## 1.2 添加国家 / 海洋背景 / 大型湖泊 mpt.AddGeometries (ax, LOC = (0.15, 0.9), SCA = 0.04, FontSize = 10) ## n.2 添加比例尺 mpt.AddScaleBar(ax, LOC = (0.4
操作里的第一步是需要使用SF_OEM_PackageManager 生成mpt文件，实际上FW_PPRO_5_2_2_Release.672199.release–0文件夹中就有FW_PPRO_5_2_ /SF_Genesis -PROCESS_SSD 4:0:0:0 /home/hzq/SF/mpt/FW_PPRO_5_2_2_Release.672199.release.0.mfp /home/hzq /SF/28044.0.driveconfig 12345 www_123 log=/home/hzq/SF/mpt/SF-2241 VB2-SPSEHR12A50 1412.log， 首先4:0:0: /SF_Genesis -PROCESS_SSD 4:0:0:0 /home/hzq/SF/mpt/FW_PPRO_5_2_2_Release.672199.release.0.mfp /home/hzq /SF/28044.0.driveconfig 12345 www_123 log=/home/hzq/SF/mpt/SF-2241 VB2-SPSEHR12A50 1412.log 发布者：全栈程序员栈长
腾讯云数据库MySQL是一种高性能、高可靠、高安全、可灵活伸缩的数据库托管服务，其不仅经济实惠，而且提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输等数据库运维全套解决方案，为您简化 IT 运维工作，让您能更加专注于业务发展。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
云数据库 SQL Server
网站备案
文件存储
SSL 证书
