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springBoot整合Mq报错:JmsMessagingTemplate that could not be found

springBoot使用gradle版本管理,在整合activeMQ的时候容易出现一个错误,那就是找不到JmsMessagingTemplate,无法匹MessagingTemplateConfiguration,全部报错信息如下 : Field jmsMessagingTemplate in com.es.basedata.mq.MqProducer required a bean of type 'org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate because Ancestor org.springframework.boot.autoconfigure.jms.JmsAutoConfiguration did not match 可能性一:这可能是mq 可能性二: 如果按以上的操作还不能解决的话,那就可能是版本的不兼容了。

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MQ】什么是 MQ

什么是 MQ MQ 全称 Message Queue,中文译为消息队列,其实质是一个队列,队列是一种先进先出的数据结构,所以我们可以简单理解 MQ 是一种存储消息的容器,MQ 一般包括三类参与者: 生产者 :是消息的产生者,生产者生产出消息后随机写入消息队列中 消费者:是消息的消费方,负责从队列中取出消息进行其他处理 队列:MQ本身,是消息的容器 为什么使用 MQ 一般来说, MQ 的使用场景有以下几个方面 return SuccessResp } 我们当然可以简单地使用携程或线程去异步处理发邮件,但总不能每一次评论都搞一个新线程去处理啊,携程还好,想想Java的线程,如果 QPS 很大,那一次性得开多少线程 最后的解决办法就是 MQ, 我们开启一个邮件消费者,持续读取并消费MQ中邮件队列里的消息,然后在评论数据落库之后就把要发的邮件扔到 MQ 中,然后直接对客户端响应成功: func Talk(ctx *gin.Context 2000 的,如果任由请求打进来,那服务器可能就会由于扛不住 QPS 而挂掉,这时的解决办法就是先把请求放在 MQ 中,让服务器以自己能接受的量去从 MQ 中消费请求,以此避免突然的高 QPS 打挂服务器

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    MQ

    不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是MQ领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。 2、面试官心里分析 这个是肯定的,用mq有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是刚才说的重复消费和幂等性问题。不能少,就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 此时可以选择用rabbitmq提供的事务功能,就是生产者发送数据之前开启rabbitmq事务(channel.txSelect),然后发送消息,如果消息没有成功被rabbitmq接收到,那么生产者会收到异常报错 这个肯定不能在面试的时候说吧。 (4)能不能支持数据0丢失啊?

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    React报错之组件不能作为JSX组件使用

    bobbyhadz.com/blog/react-cannot-be-used-as-a-jsx-component[1] 作者:Borislav Hadzhiev[2] 正文从这开始~ 总览 组件不能作为

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    Redis突然报错,今晚又不能回家了...

    重启的过程中我继续去看报错日志,猛地发现一条: ? 什么鬼,谁打日志打成这样? 但是还有另一个问题,Redis 为什么报错,且报错的原因还是: java.lang.IllegalStateException: Pool not open Jedis 线程池未初始化。 我们今天的重点不是项目为啥没起来,而是 Redis 那些年都报过哪些错,让你夜不能寐。以下错误都基于 Jedis 客户端。 忘记添加白名单 之所以把这个放在第一位,是因为上线不规范,亲人不能睡。 这个报错是不是让你一头雾水,不知所措。 出错了先别慌,保留日志现场,如果一眼能看出问题就修复,如果不能就赶紧回滚,不然再过一会就是一级事故你的年终奖估计就没了。

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    MQ概述

    消息中间件概述 MQ概述 MQ全称 Message Queue(消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。 MQ优势 MQ相当于一个中介,生产方通过MQ与消费方交互,它将应用程序进行解耦合。 系统的耦合性越高,容错性就越低,可维护性就越低。 使用 MQ 使得应用间解耦,提升容错性和可维护性。 但是使用了MQ之后,限制消费消息的速度为1000,但是这样一来,高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中,高峰就被“削”掉了。 一旦 MQ 宕机,就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用? 系统复杂度提高 MQ 的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过 MQ 进行异步调用。 AMQP 和 JMS 实现MQ的两种主流方式:AMQP、JMS。

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    MQ详解

    什么是MQ?   【1】MQ:MessageQueue,消息队列。 队列,是一种FIFO 先进先出的数据结构。消息由生产者发送到MQ进行排队,然后按原来的顺序交由消息的消费者进行处理。 QQ和微信就是典型的MQ。 为什么要用MQMQ的优点)?   MQ的作用主要有以下三个方面:   【1】异步     例子:快递员发快递,直接到客户家效率会很低。 2)分析怎么处理的       1.首先在MQ上我们是不能保证消息的幂等性的,所以我们只能在业务中处理。        2.处理幂等问题的关键是要给每个消息一个唯一的标识(但这个不能MQ给我们的消息ID,因为它依旧解决不了生产者发送多次的问题)       3.需要我们自行构建分布式唯一ID(如雪花算法),能够添加一个具有业务意义的数据作为唯一键会更好 1)原因:某些场景下,需要保证消息的消费顺序,例如一个下单过程,需要先完成扣款,然后扣减库存,然后通知快递发货,这个顺序不能乱。

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    IBM WebSphere MQ 系列(二)安装MQ

    一、安装WebSphere MQ之前Linux系统的配置 1.创建MQ安装目录   shell命令:  mkdir /opt/mqm   //创建安装目录  mkdir /var/mqm   //创建工作目录    2.创建MQ用户和用户组   MQ通过Linux本地的用户和用户组来管理MQ服务器,mqm用户组的下属用户成员均为MQ管理员,具有MQ服务器的全部权限。   4.下载WebSphere MQ   MQ 7.5 服务端下载地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/downloads/ws/wmq/   MQ 7.5 客户端下载地址 source=swg-wasmq75&S_PKG=dl&lang=en_US&cp=UTF-8   服务端为试用版,客户端免费;     64位Linux版的WebSphere MQ服务端安装文件为:MQ MQ V7.0 在线帮助文档   MQ V7.5 在线帮助文档

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    MQ详解及四大MQ比较

    broker, 2.3 Consumer 消息消费者,业务的处理方,负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理 2.4 Topic 主题,发布订阅模式下的消息统一汇集地,不同生产者向topic发送消息,由MQ ,放到MQ队列中,供消费者处理。 ,而是基于TCP\IP自行封装了一套协议,通过网络socket接口进行传输,实现了MQ的功能。 mq。 同时将阿里系内部多款mq产品(Notify、metaq)进行整合,只维护核心功能,去除了所有其他运行时依赖,保证核心功能最简化,在此基础上配合阿里上述其他开源产品实现不同场景下mq的架构,目前主要多用于订单交易系统

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    MQ Kafka

    Queue/消息队列/分布式消息中间件, 异步通信/解耦/冗余/扩展/过载保护/可恢复性/顺序保证/缓冲/数据流处理 Options: Kafka,ActiveMQ,RabbitMQ, WebSphere MQ 通用公开、兼容性强、可扩展、安全性高,但XML编码格式占用带宽大 redis、kafka、zeroMq等根据自身需要未严格遵循MQ规范,而是基于TCP\IP自行封装了一套协议,通过网络socket接口进行传输 ,实现MQ功能 Details Broker/消息服务器/server,提供消息核心服务; Producer/消息生产者/producer,业务的发起方产生消息 -> broker; Consumer/ 消息消费者,业务的处理方负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理; Topic/主题,发布订阅模式下消息汇集地,不同生产者向其发送消息,由MQ服务器分发到不同订阅者,实现消息广播/broadcast

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    MQ见解

    MQ  消息队列是系统级、模块级的通信。RPC是对象级、函数级通信。  1) 什么是推模式,什么是拉模式 2) 有没有消息丢失情况,如何防止 3) MQ用来解决什么问题 4) 你们用的什么MQ,为什么要用这个,它的最大吞吐量是多少 AcitveMQ是作为一种消息存储和分发组件 设置2G左右的临时文件限制,大量生产非持久化消息并写入临时文件,在达到最大限制时,生产者阻塞,消费者可正常连接但不能消费消息,或者原本慢速消费的消费者,消费突然停止。 解决方案:尽量不要用非持久化消息,非要用的话,将临时文件限制尽可能的调大 死信队列   一条消息不能正常处理.重发给其他服务器处理依旧不能处理.重试6次(重试次数可配置)后MQ就把这条消息放到死信队列 ACK,会触发重发 consumer的消费能力   如果consumer端消费速度很慢(对消息的处理是耗时的) 过大的prefetchSize,并不能有效的提升性能,反而不利于consumer端的负载均衡

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    IBM WebSphere MQ 系列(四) 使用MQ命令

    结合上节使用到的MQ命令,本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合     MQ命令集合有三种命令:控制命令、MQSC(MQ脚本命令)和PCF(Programmable Command Formats,可编程的命令格式)。 .");          } MQAI,全称为MQ Administration Interface,MQ管理接口     MQAI:除了PCF的系统管理编程接口之外,WebSphere MQ还提供另外一种系统管理编程接口 ,即:MQ管理接口(MQ Administration Interface,简称为MQAI),MQAI是MQ 提供的一种简化的、实现发送和接收PCF命令消息和回复消息的接口,MQAI通过使用数据包(Data MQ V7.0 在线帮助文档   MQ V7.5 在线帮助文档

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    Java Mq和Native Mq之间的关系

    相关名词 mq:消息队列MessageQuene的缩写 流程 java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。 同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象 java消息队列中调用nativepollonce(javaMq中的next方法)最终会调用到mtpr的nativepollonce(mtpr 是native层的消息队列对象)该方法用于等待一个java层的消息来临 native的mq的nativepollonce会调用looper的pollonce方法(这个looper是native层的) pollonce java的mq恢复处理。 注意点 根据上面的分析流程我们可以知道,即使CPU充足堆栈情况正常也不能一定保证java发出的消息可以按计划得到执行。 mq为什么采用epoll机制? select和epoll机制区别: 1.关于监听fd的复制次数 select每次调用都需要将监听的事件复制到内核中。

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    什么是 MQ

    文章目录 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ 2. 为什么要用 MQ 3. MQ 的分类 4. MQ 的选择 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是message 而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。 在互联网架构中,MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不用依赖其他服务。 2. 使用消息队列做缓冲,我们可以取消这个限制,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作,但是比不能下单的体验要好。 这两种方式都不是很优雅,使用消息总线,可以很方便解决这个问题,A 调用 B 服务后,只需要监听 B 处理完成的消息,当 B 处理完成后,会发送一条消息给 MQMQ 会将此消息转发给 A 服务。

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    MQ发布确认

    生产者将信道设置成confirm模式,一旦信道进入confirm模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始),一旦消息被投递到所有...

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    rabbit Mq 安装

    Rabbit MQ 的安装 Step1: 下载 Erlang 在安装 Rabbit MQ 之前,我们需要先安装 Rabiit MQ 所需要的的环境 Rabbit MQ 是由 Erlang 语言编写的 ,因此在安装 Rabbit MQ 之前需要安装 Erlang。 23.1.4-1.el6.x86_64.rpm 下载 rabbitMQ 的rpm 包 下载地址:https://www.rabbitmq.com/download.html 然后安装 Rabbit MQ

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    延迟队列MQ

    延时队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指...

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    MQ简单介绍

    什么是MQ MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。 在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后,消息发送上游只需要依赖MQ,不用依赖其他服务。   使用消息队列做缓冲,我们可以取消这个限制,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作,但是比不能下单的体验要好。 这两种方式都不是很优雅,使用消息总线,可以很方便解决这个问题, A调用B服务后,只需要监听B处理完成的消息,当B处理完成后,会发送一条消息给MQMQ会将此消息转发给A服务。 MQ 缺点:支持的客户端语言不多,目前是java及c++,其中c++不成熟;社区活跃度一般,没有在MQ 核心中去实现JMS等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码 4.RabbitMQ 2007年发布,是一个在

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