异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 2.1异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。 比如实现点对点消息队列，或者聊天室等 点对点通讯： 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。 聊天室通讯： 客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。 比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。 （1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。 本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
Redis实现MQ“百花齐放”的乱象。 这里我们来聊一聊使用Redis实现MQ的主要集中实现以及利弊 ---- 方案1 Pub/Sub Redis-13Redis发布订阅 优点 Pub/Sub的消息是 Fan Out 多播模式 ，每个订阅了Channel 消费消息的速度和消费者的数量成反比. 把该消息写入到若干个队列中，这样能支持多个消费者同时消费，但是数据却被拷贝了多次 ---- 方案3 ZSet 优点 在5.0的stream出现之前，zset是这几种之中最复杂的实现方案，但是它能有效地解决Pub/Sub和List zset重复的消息是不能够添加到集合中的， 当消息一样的时候，如何存放，需要考虑 小结 基于上述原因 ZSet方案的实现相比list和pub/sub 相对复杂。
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说到消息中间件MQ，小编也在前面的博客中介绍过 rocketMq，activeMq等等。 至于为什么叫kafka呢？ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流平台，由Scala和Java编写。Kafka的Apache官网是这样介绍Kafka的。 流平台？干什么的？ 翻译过来就是： 发布和订阅流数据流，包括从其他系统持续导入/导出数据。 持久化数据流，数据落地 处理数据流，数据流回放 三、kafka的架构图 首先kafka其他mq一样，都是有 服务端和客户端组成，客户端我们一般分成 生产者和消费者。 文件存储二进制格式数据 segment = xxx.index + xxxx.timeindex + xxxx.log xxxx.log是数据文件，xxx.index 和 xxx.timeindex
相关名词 mq：消息队列MessageQuene的缩写 流程 java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。 java和native中都是利用handler发消息，都是调用的管道流进行唤醒。 mq为什么采用epoll机制？ select和epoll机制区别： 1.关于监听fd的复制次数 select每次调用都需要将监听的事件复制到内核中。 当监听事件变得多时select效率没有epoll好，但是当事件少时两者查找效率差不多 epoll和pipe区别 epoll等待监听事件触发。 等待监听的fd和对应接受的动作 使用pipe用于唤醒，使用pipe用作线程间通信的原因是因为：写端发送的数据读端不感兴趣，只做简单的唤醒，无需对数据处理，因此使用pipe读端不关心数据只起到唤醒作用
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令 B.MQ服务器单机测试 任务：MQ服务器本地发送和收取消息 1.创建名为 QM_APPLE 的缺省队列管理器 shell命令： crtmqm -q QM_APPLE C.两台MQ服务器消息通信测试 前提：假如有两台MQ服务器：A和B，服务器B的IP为192.168.222.132 A已建立队列管理器QM_APPLE和本地队列LQA; 2.客户机设置 （假设客户机为Linux系统，已安装MQ客户端） shell命令： vi $HOME/.bash_profile 设置环境变量PATH和MQSERVER 至此，完成WebSphere MQ的配置和基本功能使用。 MQ V7.0 在线帮助文档 MQ V7.5 在线帮助文档
在我见到的很多项目里，经常有一只乱入的消息队列，那就是Redis。还别说，使用还挺广泛的。 是他们傻？还是单纯的水平不够？ Redis很强 因为Kafka的对手是Redis！ 可以看到，Streamn的生产消费模式，几乎和Kafka是一个模子出来的，竟然还有消费组的概念。但Stream并没有Partition的概念，所以它是个低配版的Kafka。 我们来看看官网的说明。 Redis Can up 在很多软件开发中，尤其是把软件部署到甲方的机器上，引入一个新的组件，成本是巨大的。这方面，众多外包和OD们应该比较清楚它的凶残。 这些优点一汇聚，就不能抵挡它成为MQ中的香馍馍。 End 简单、够用好维护，这么多优点，为什么不选Redis呢？给客户上个又笨又重的Kafka、Pulsar，来给自己添麻烦，何必呢？ 聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。
什么是 MQ MQ 全称 Message Queue，中文译为消息队列，其实质是一个队列，队列是一种先进先出的数据结构，所以我们可以简单理解 MQ 是一种存储消息的容器，MQ 一般包括三类参与者： 生产者 ：是消息的产生者，生产者生产出消息后随机写入消息队列中 消费者：是消息的消费方，负责从队列中取出消息进行其他处理 队列：MQ本身，是消息的容器 为什么使用 MQ 一般来说， MQ 的使用场景有以下几个方面 的另一个好处就是可以降低程序耦合度， 因为 MQ 屏蔽了生产和消费的双方，双方都只需要和 Queue 交互而不用管消息产生和消费的细节 削峰/限流 比如某个接口的 QPS 突然达到 3000，但服务器只能处理 总结： AMQP 是一种应用层协议，和普通的 HTTP， SMTP 没有什么区别，用在进程间传递异步消息上，如果一个客户端程序 AMQP 协议就可以和服务器（消息中间件代理）进行通信。 RabbitMQ 与其他消息中间件的对比 掘金 - 消息中间件部署及比较：rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、rocketMQ、Kafka、redis HelloWorld 下载 RabbitMQ
# 消息队列包 │ │ └── mq.go # MQ操作 │ └── redis.go # 主要做Redis MQ的设计 我们选择了使用 Redis 的 Stream 数据结构来作为 MQ 输出，Stream 数据结构采用了类似 Kafka 的设计，应用起来很方便。 但由于 Redis 运行于内存的特性，相比 Kafka 快速很多，这也是我选择它来作为撮合程序的输出 MQ 的主要原因。 我们只有两类 MQ，撤单结果和成交记录，发送消息的实现如下： func SendCancelResult(symbol, orderId string, ok bool) { values := 小结 本小节讲解了缓存和 MQ 的设计与实现，理解了这部分的设计之后，对整个撮合引擎的核心设计也基本能理解了。 最后，依然留几个思考题：是否可以不用缓存？如果不用缓存可以如何解决去重和数据恢复的问题？
我之前面试就见过大量的候选人，说自己项目里用了redis、mq，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了，就是为了用而用，或者是别人设计的架构，他从头到尾没思考过。 甚至都从没调研过业界到底流行的MQ有哪几种？每一个MQ的优点和缺点是什么？每一个MQ没有绝对的好坏，但是就是看用在哪个场景可以扬长避短，利用其优势，规避其劣势。 常见的MQ其实就这几种，别的还有很多其他MQ，但是比较冷门的，那么就别多说了 作为一个码农，你起码得知道各种mq的优点和缺点吧，咱们来画个表格看看 特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ 如果没有消费过，你就处理，然后这个id写redis。如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。
发送和接收IBM WebSphere MQ消息InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere 反过来，InterSystems IRIS动态链接库需要IBM WebSphere MQ动态链接库。该界面仅支持发送和接收文本数据，不支持二进制数据。 客户端必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器。将用来访问服务器的用户名必须具有使用队列管理器和计划使用的队列的权限。 可以指定IBM WebSphere MQ服务器的通道名称、传输机制以及IP地址和端口。如果正在使用IBM WebSphere MQ的身份验证功能，还可以提供名称和密码。 创建连接对象在可以通过IBM WebSphere MQ发送或接收消息之前，必须创建一个Connection对象，该对象可以建立到队列管理器的连接、打开通道和打开队列以供使用。
kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本和故障转移。
MQ优势 MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。 系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。 使用 MQ 使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。 常见的 MQ 产品 目前业界有很多的 MQ 产品，例如 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，也有直接使用 Redis 充当消息队列的案例，而这些消息队列产品 AMQP 和 JMS 实现MQ的两种主流方式：AMQP、JMS。 基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，遵循此协议，不收客户端和中间件产品和开发语言限制。2006年，AMQP 规范发布。类比HTTP。 基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，遵 循此协议，不收客户端和中间件产品和开发语言限制。2006年，AMQP 规范发布。类比HTTP。
mq简介 mq 就是消息队列（Message Queue）。想必大家对队列的数据结构已经很熟悉了，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中，mq 就是存放和发送消息的这么一个队列中间件。 mq 协议及产品 mq 协议有两种，jms 和 AMQP 。通常而言提到JMS（Java MessageService）实际上是指 JMS API 。 从使用角度看，JMS和JDBC担任差不多的角色，用户都是根据相应的接口可以和实现了 JMS 的服务进行通信，进行相关的操作。 在AMQP中，消息路由（messagerouting）和JMS存在一些差别，在AMQP中增加了 Exchange 和 binding 的角色。 接下来我们将会学习 rabbitMQ 和 kafka 的相关知识。
消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。 2.MQ的作用以及好处 （1）解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。 （3）扩展性 因为MQ解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要另外增加处理过程即可。就比如DMS分布式消息服务，不需要改变代码、不需要调节参数。扩展就像调大电力按钮一样简单。 (4)灵活性和峰值处理能力 在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见；如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。 还是以订单系统和结算系统场景为例，如果订单系统通过RPC框架来调用结算系统，在有高峰促销的情况下生成订单的量会非常大，而且由于生成订单的速度也非常快，这样势必会给结算系统造成系统压力，服务器利用率则会偏高 该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。 (7)异步通信 很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。
QQ和微信就是典型的MQ。 为什么要用MQ（MQ的优点）？ MQ的作用主要有以下三个方面： 【1】异步 例子：快递员发快递，直接到客户家效率会很低。 常用的MQ产品 【1】Kafka、RabbitMQ和RocketMQ。我们对这三个产品做下简单的比较，重点需要理解他们的适用场景。 吞吐量基本和Kafka是一个量级的，功能也很全面，如RabbitMQ有的都有，还有其他没有的事务功能。缺点是开源版不如云上商业版。如延迟队列，开源会有固定的限制。 5.当然，采用redis的Setnx（要设置超时时间）作为CAS锁保证只有一个线程执行业务也是可以的，成功后还可以设置标记值来标记该业务已经做完，等下次重复的消息过来时候，进行redis检验的时候就会自动丢弃这些重复的消息 【这里面需要衡量的是业务的处理速度，与占用redis的内存空间，虽然有过期时间，但是在这段时间内这些数据依旧会占用空间，如果处理速度很快，则占用的空间越多】 【3】如何保证消息的顺序？
一、安装WebSphere MQ之前Linux系统的配置 1.创建MQ安装目录 shell命令： mkdir /opt/mqm //创建安装目录 mkdir /var/mqm //创建工作目录 2.创建MQ用户和用户组 MQ通过Linux本地的用户和用户组来管理MQ服务器，mqm用户组的下属用户成员均为MQ管理员，具有MQ服务器的全部权限。 4.下载WebSphere MQ MQ 7.5 服务端下载地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/downloads/ws/wmq/ MQ 7.5 客户端下载地址 source=swg-wasmq75&S_PKG=dl&lang=en_US&cp=UTF-8 服务端为试用版，客户端免费； 64位Linux版的WebSphere MQ服务端安装文件为：MQ MQ V7.0 在线帮助文档 MQ V7.5 在线帮助文档
一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 控制命令都从 shell输入和执行。 WebSphere MQ PCF用于MQ的系统管理编程，应用程序使用PCF实现MQSC的功能，使得MQ管理任务可编写到应用程序中，PCF 命令和MQSC 命令具有相同的命令集；例如，PCF使得可以在程序中创建队列和进程定义和更改队列管理器 ，即：MQ管理接口（MQ Administration Interface，简称为MQAI），MQAI是MQ 提供的一种简化的、实现发送和接收PCF命令消息和回复消息的接口，MQAI通过使用数据包（Data 有关PCF和MQAI的详细信息，请参考MQ的帮助文档和IBM工程师编写的MQ系统管理编程概述一文 http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library
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