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【RabbitMQ】快速入门学习MQ

目录 1.初识MQ 1.1.同步和异步通讯 1.1.1.同步通讯 1.1.2.异步通讯 1.2.技术对比: 2.快速入门 2.1.安装RabbitMQ 2.2.RabbitMQ消息模型 2.3.导入Demo...工程 2.4.入门案例 2.4.1.publisher实现 2.4.2.consumer实现 2.5.总结 1.初识MQ 1.1.同步和异步通讯 微服务间通讯有同步和异步两种方式: 同步通讯:就像打电话...好处: 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换...追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ 追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ 追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka 追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka 2.快速入门...: 导入后可以看到结构如下: 包括三部分: mq-demo:父工程,管理项目依赖 publisher:消息的发送者 consumer:消息的消费者 2.4.入门案例 简单队列模式的模型图

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MQ消息队列学习入门

MQ消息队列学习入门 想象一下,在一个繁忙的市场里,每个摊位都是一个独立的服务或应用程序。这些摊位之间需要频繁地交换商品和信息,但是如果他们没有一个有效的沟通系统,市场将会变得一片混乱。...这时,消息队列(MQ)就像是一个精心设计的市场广播系统,旨在解决这些摊位(服务)之间的沟通问题。...MQ出现的目的就是为了解决这个问题,它允许摊贩们通过广播系统发送和接收信息,而不必直接大喊大叫。 同步与异步通信 在没有MQ的市场中,摊贩们必须同步交流,即买家和卖家需要同时在线才能完成交易。...MQ引入了异步通信的概念,就像是留言系统,买家可以留下他们的订单信息,即使卖家暂时不在,他们回来后也能看到订单并处理。...MQ的种类与特点 市场中的广播系统可以有不同的类型,类似于MQ也有多种实现方式。

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    【MQ】什么是 MQ

    MQ A message queue is a form of asynchronous service-to-service communication used in serverless and...什么是 MQ MQ 全称 Message Queue,中文译为消息队列,其实质是一个队列,队列是一种先进先出的数据结构,所以我们可以简单理解 MQ 是一种存储消息的容器,MQ 一般包括三类参与者: 生产者...:是消息的产生者,生产者生产出消息后随机写入消息队列中 消费者:是消息的消费方,负责从队列中取出消息进行其他处理 队列:MQ本身,是消息的容器 为什么使用 MQ 一般来说, MQ 的使用场景有以下几个方面...最后的解决办法就是 MQ, 我们开启一个邮件消费者,持续读取并消费MQ中邮件队列里的消息,然后在评论数据落库之后就把要发的邮件扔到 MQ 中,然后直接对客户端响应成功: func Talk(ctx *gin.Context...2000 的,如果任由请求打进来,那服务器可能就会由于扛不住 QPS 而挂掉,这时的解决办法就是先把请求放在 MQ 中,让服务器以自己能接受的量去从 MQ 中消费请求,以此避免突然的高 QPS 打挂服务器

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    快速学习-RabbitMQ快速入门

    2 快速入门 2.1 RabbitMQ的工作原理 下图是RabbitMQ的基本结构: ? 组成部分说明如下: Broker:消息队列服务进程,此进程包括两个部分:Exchange和Queue。...Producer:消息生产者,即生产方客户端,生产方客户端将消息发送到MQ。 Consumer:消息消费者,即消费方客户端,接收MQ转发的消息。...factory.setPassword("guest"); factory.setVirtualHost("/"); //rabbitmq默认虚拟机名称为“/”,虚拟机相当于一个独立的mq...** 监听队列String queue, boolean autoAck,Consumer callback * 参数明细 * 1、队列名称 * 2、是否自动回复,设置为true为表示消息接收到自动向mq...回复接收到了,mq接收到回复会删除消息,设置 为false则需要手动回复 * 3、消费消息的方法,消费者接收到消息后调用此方法 */ channel.basicConsume(QUEUE

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    58到家MQ如何快速实现流量削峰填谷

    答:上一篇文章《到底什么时候该使用MQ?》引起了广泛的讨论,有朋友回复说,MQ的还有一个典型应用场景是缓冲流量,削峰填谷,本文将简单介绍下,MQ要实现什么细节,才能缓冲流量,削峰填谷。...在某些业务场景之下(具体哪些业务场景,见《到底什么时候该使用MQ?》),可以采用“MQ推送”,上游将消息发给MQ,MQ将消息推送给下游。 问:为什么会有流量冲击?...答:明明中间有了MQ,并且MQ有消息落地的机制,为何不能利用MQ来做缓冲呢?显然是可以的。 问:MQ怎么改能缓冲流量? 答:由MQ-server推模式,升级为MQ-client拉模式。 ?...MQ-client根据自己的处理能力,每隔一定时间,或者每次拉取若干条消息,实施流控,达到保护自身的效果。并且这是MQ提供的通用功能,无需上下游修改代码。...问:如果上游发送流量过大,MQ提供拉模式确实可以起到下游自我保护的作用,会不会导致消息在MQ中堆积?

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    MQ

    通过网上查阅技术资料和博客,用于快速入门,是比较合适的,但是如果要比如系统梳理你的面试技术体系,或者是系统的深入的研究和学习一些东西,看博客实际上是不太合适的 那也没事,我们这个课程的定位是不会去讲这些的...我保证你1个小时之内就可以快速入门这几个东西。 等你先知道这几个东西是什么,同时写过hello world之后,你再来继续看我们的课程 4、面试题剖析 (1)为什么使用消息队列啊?...如果说你没这个实力的话,确实偶尔会有一些问题,你很难去看懂源码,你公司对这个东西的掌控很弱,基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复bug。...但是大家一定要明白,这个事情是要权衡的,你现在是要快速突击常见面试题体系,而不是要深入学习kafka,要深入学习kafka,你是没那么多时间的。...得支持可伸缩性吧,就是需要的时候快速扩容,就可以增加吞吐量和容量,那怎么搞?

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