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延迟队列MQ

延迟队列概念 延时队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。 延迟队列使用场景 1.订单在十分钟之内未支付则自动取消 2.新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒。 3.用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒。 TTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间, 单位是毫秒。 TTL,表示消息永远不会过期,如果将TTL设置为0,则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者,否则该消息将会被丢弃。 想想看,延时队列,不就是想要消息延迟多久被处理吗,TTL则刚好能让消息延迟多久之后成为死信,另一方面,成为死信的消息都会被投递到死信队列里,这样只需要消费者一直消费死信队列里的消息就完事了,因为里面的消息都是希望被立即处理的消息

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如何在MQ中实现支持任意延迟消息

延迟消息:Producer 将消息发送到 MQ 服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是延迟一定时间后才投递到 Consumer 进行消费,该消息即延时消息。 定时消息延迟消息在代码配置上存在一些差异,但是最终达到的效果相同:消息在发送到 MQ 服务端后并不会立马投递,而是根据消息中的属性延迟固定时间后才投递给消费者。 目前业界MQ对定时消息延迟消息的支持情况 ? 上图是阿里云上对业界MQ功能的对比,其中开源产品中只有阿里的RocketMQ支持延迟消息,且是固定的18个Level。 总结 开源版本中,只有RocketMQ支持延迟消息,且只支持18个特定级别的延迟 付费版本中,阿里云和腾讯云上的MQ产品都支持精度为秒级别的延迟消息 (真是有钱能使鬼推磨啊,有钱就能发任意延迟消息了, 在MQ中,为了保证可靠性,消息是需要落盘的,且对性能和延迟的要求,决定了在服务端对消息进行排序是完全不可接受的。

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    消息队列MQ

    中途小结:消息队列对系统的并发处理的能力和扩展性有所提升 2.使用消息队列会带来什么问题: 可用性降低: 在加入MQ之前,你不用考虑MQ服务器挂掉的情况,引入MQ之后你就需要去考虑了,可用性降低。 复杂性提高: 加入MQ之后,你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等问题。因此需要考虑的东西更多,系统复杂性增大。 实际项目中发送MQ消息,如果不做集群,其中mq机器出了故障宕机了,那么mq消息就不能发送了,系统就崩溃了,所以我们需要集群MQ,当其中一台MQ出了故障,其余的MQ机器可以接着继续运转,在生产中,没人使用单机的消息队列 ,调用一个MQ的确认方法就行了   3.如何保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行?    这个问题是生产环境出现事故后的,考察你如何快速的解决问题,,消息队列的延迟和过期失效是消息队列的自我保护机制,目的是为了防止本身被挤爆,当然是可以关闭保护,比如当某个消息消费失败5次后,就把这个消息丢弃等

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    MQ消息丢失问题

    消息中间件消息丢失问题,由于本人只用过rabbitmq和kafka,就这两种中间件简单说明一下 rabbitmq中间件 生产者消息丢失 这里生产者在发送的过程中,由于网络问题导致消息没有发送到mq,有两种解决办法 另外一种就是ack,开启confirm模式,发送的每一条消息都有一个唯一的表示id,当发送到rabbitmq成功之后,rabbitmq会返回一个ack消息,告诉消息正常发送了,如果rabbitmq没有接收到消息 ,就会回调接口nack接口,这里也可以进行重新发送消息,或者等待超时没有回调,也可以发送消息,这样就可以保证生产者不丢失消息 rabbitmq消息丢失 这里大多数原因是因为消息接收到了mq,但是服务挂了 ack机制,等到消息持久化到磁盘之后,在响应生产者ack消息 消费者丢失消息 这种当发送消息到我们的服务中的时候,此时我们可能还没有消费,就碰到异常或者服务宕机就会导致消息丢失,因为rabbitmq ,kafka消费者丢失是因为消息会自动提交offset,因此我们可以照样关闭自动提交offset,在我处理完消息的时候,手动提交offset消息,这样就可以保证消息不丢失了 broker消息丢失 比较常见的场景就是

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    消息队列简介(MQ)

    一、什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。 四、几种常见的MQ队列 1.RabbitMQ 官网: http://www.rabbitmq.com/ 开发语言: Erlang 支持客户端语言言: Erlang,java,Ruby等 协议: AMQP 其中 NameServer: 为 producer 和 consumer 提供路由信息 Producer: 为消息生产者,生产者的作用就是将消息发送到MQ,生产者本身既可以产生消息 Consumer: 为消息消费者,消费 MQ 上的消息的应用程序就是消费者 Broker: RocketMQ系统的主要角色,及队列。 Broker接收来自生产者的消息,储存以及为消费者拉取消息的请求做好准备。 Apache RocketMQ是一个低延迟、可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件,诞生于阿里巴巴庞大的消息业务。

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    消息被拒MQ

    生产者 /** * 消息被拒的情况 */ public class Produce0001 { private static final String NORMAL_EXCHANGE NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); System.out.println("生产者发送消息 "+message); } } } 消费者: /** * 消息被拒的情况 */ public class Consumer0001 { //普通交换机 //正常队列设置的最大限制长度 params.put("x-max-length",6); System.out.println("等待接收消息 } else { System.out.println("01接收到消息

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    MQ回退消息 springboot

    Mandatory参数   在仅开启了生产者确认机制的情况下,交换机接收到消息后,会直接给消息生产者发送确认消息,如果发现该消息不可路由,那么消息会被直接丢弃,此时生产者是不知道消息被丢弃这个事件的。 那么如何让无法被路由的消息帮我想办法处理一下?最起码通知我一声,我好自己处理啊。通过设置mandatory参数可以在当消息传递过程中不可达目的地时将消息返回给生产者。     消息生产者: @Slf4j @RestController public class MessageProduce implements RabbitTemplate.ConfirmCallback , ,会将该消息返回给生产者 * false: * 如果发现消息无法进行路由,则直接将消息扔掉 */ rabbitTemplate.setMandatory } else { log.error("消息id{}未成功投递到交换机,原因是:{}",id,s); } } @Override

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    延迟消息处理

    之前有这样一个需求,运营在后端配置一条系统消息或者营销活动等类型的消息等到了需要推送的时间以后会自动的将消息推送给用户APP端显示,一开始是采用的任务调度的方式(定时器),通过轮询扫表去做,因为具体什么时候推送消息没有固定的频率 ,固定的时间,因此需要每分钟扫表以避免消息在指定时间内未及时推送给APP端内.所以每次都是1分钟扫描一次,太过于频繁。 因此这里选取了几种延迟发送的方式: 1.rabbitMQ 2.redis 3.DelayedQueue(慎用) 代码部分(发送端): /** * 提供了一个公有的方法 .toMillis()) .build()); } } #配置系统消息延迟发送 sendProcessor(); } /** * 监听发送方法 */ public abstract void sendProcessor(); } /** * 只用来监听MQ

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    RabbitMQ 延迟队列,消息延迟推送

    目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货。 在我们签收商品后,物流系统会在七天后延时发送一个消息给支付系统,通知支付系统将款打给商家,这个过程持续七天,就是使用了消息中间件的延迟推送功能。 12306 购票支付确认页面。 这种解决方案相较于消息延迟推送性能较低,因为我们知道 redis 都是存储于内存中,我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。 消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列,我们这里不做过多介绍,可以参考之前文章来了解:TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6 延迟队列插件下载 ? 首先我们创建交换机和消息队列,application.properties 中配置与上一篇文章相同。

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    RocketMQ 延迟消息

    概述 RocketMQ 支持发送延迟消息,但不支持任意时间的延迟消息的设置,仅支持内置预设值的延迟时间间隔的延迟消息。 broker在接收到延迟消息的时候会把对应延迟级别的消息先存储到对应的延迟队列中,等延迟消息时间到达时,会把消息重新存储到对应的topic的queue里面。 2、判断该消息是否设置延迟,如果延迟级别大于零,则说明该消息延迟消息。 一个延迟级别对应一个 Queue 6、消息原始的 Topic 名称和 QueueId 备份保存到 property 中 7、修改消息的 topic 和 queueId,让该消息先投递到延迟消息队列中 // 消息包括3部分:物理偏移量、消息大小、Tag的HashCode // 这里的tagsCode在延迟消息队列中存储是存储在 【延迟队列中的时间 + 延迟的时间

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    消息中间件-MQ

    消息中间件 MQ 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。 如何测试MQ 举个例子 以某银行为例,它包括许多并行运行的系统,从而构成一个完整的应用程序。假设银行2019年的年利润率为1亿美元。 这个利润是储蓄账户、信用卡账户、住房贷款账户等所有系统的总和。 MQ 中的关键配置是设置队列管理器。 关于队列管理器的一些重要细节 拥有/管理 WebSphere MQ Application 的全部功能 不负责传输数据 包含一个通道和端口,用于将数据传输到特定的目标队列,或在内部存储消息,直到其他队列选择消息为止 应用程序可以有多个队列管理器/通道来通信消息 使用 MQ 进行功能测试 应用程序配置 队列配置 信息格式 消息正确性和完整性 信息传递 消息失败时,当它们发生了什么 遵循与技术示例中所示的方法类似的方法

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 Kafka

    即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条消息的传输。 2. 消息持久化 将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如 ETL 以及实时应用程序。 分布式 支持 Server 间的消息分区及分布式消费,同时保证每个 partition 内的消息顺序传输。 Partition 中的每条消息都会被分配一个有序的 id(offset) 4. Producer 消息和数据的生产者,可以理解为往 Kafka 发消息的客户端 5. Consumer 消息和数据的消费者,可以理解为从 Kafka 取消息的客户端 6. 所以单纯的去测试 MQ 的速度没有任何意义,Kafka 的这种暴力的做法已经脱了 MQ 的底裤,更像是一个暴力的数据传送器。 ----

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    消息队列 MQ 专栏】RabbitMQ

    这样的 NoSQL 数据库也支持 MQ 功能。 消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 为何用消息队列 从上面的描述中可以看出消息队列是一种应用间的异步协作机制,那什么时候需要使用 MQ 呢? 这种场景下就可以用 MQ ,在下单的主流程(比如扣减库存、生成相应单据)完成之后发送一条消息MQ 让主流程快速完结,而由另外的单独线程拉取MQ消息(或者由 MQ 推送消息),当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时 RabbitMQ 中的概念 消息模型 所有 MQ 产品从模型抽象上来说都是一样的过程:消费者(consumer)订阅某个队列。

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    PHP使用MQ消息队列

    composer.json配置 { "require": { "php-amqplib/php-amqplib": ">=2.6.1" } } 2.执行composer.phar install 来安装 3.引入mq \synchronous\model\RabbitMqModel; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection; 4.发送到队列数据代码 /** * MQ */ public function MqPublish($queueName , $msg = []){ try{ if(empty($queueName)) return false; //获取mq MQ发送队列数据正常'); return true; }catch (\Exception $e){ //打印日志 DeShangLog::log(1, $e->getMessage() ,'MQ发送队列数据异常 ') , C('config_mq.port') , C('config_mq.user') , C('config_mq.password')); $channel = $connection->channel

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 ActiveMQ

    ActiveMQ 实现了 JMS 1.1 并提供了很多附加的特性,比如 JMX 管理、主从管理、消息组通信、消息优先级、延迟接收消息、虚拟接收者、消息持久化、消息队列监控等等。 提供了像消息组通信、消息优先级、延迟接收消息、虚拟接收者、消息持久化之类的高级特性 完全支持 JMS 1.1 和 J2EE 1.4规范(包括持久化、分布式事务消息、事务) 对 Spring 框架的支持, 消息消费者 package org.study.mq.activeMQ; import org.apache.activemq.ActiveMQConnection; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory 消息服务类 下面是使用 JMS 模板处理消息消息服务类 package org.study.mq.activeMQ.spring; import org.springframework.jms.core.JmsTemplate 消息监听器类 package org.study.mq.activeMQ.spring; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.Message;

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 RocketMQ

    海量消息堆积能力 RocketMQ 采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力,据说单机已可以支持亿级消息堆积,而且在堆积了这么多消息后依然保持写入低延迟。 多 Master 多 Slave(异步复制) 每个 Master 配置一个 Slave,所以有多对 Master-Slave,消息采用异步复制方式,主备之间有毫秒级消息延迟。 这种方式优点是数据与服务都没有单点问题,Master 宕机时消息延迟,服务与数据的可用性非常高。缺点是性能相对异步复制方式略低,发送消息延迟会略高。 消息生产者 package org.study.mq.rocketMQ.java; import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer 运行实例程序 按前述步骤 启动 Name Server 和 Broker,接着运行消息生产者和消息消费者程序,简化起见我们用两个单元测试类模拟这两个程序: package org.study.mq.rocketMQ.spring

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    RabbitMQ延迟消息学习

    准备工作 1、Erlang安装请参考windows下安装Erlang 2、mq安装晴参考RabbitMQ安装 3、延迟消息插件安装rabbitmq_delayed_message_exchange * @param queueName 队列名称 * @param msg 消息内容 * @param delay 延迟时长 默认3秒 */ public message.getMessageProperties().setHeader("x-delay", finalDelay); return message; }); } } 这里发送消息我定义了一个延迟参数 ,传入的延迟是多少,消息延迟多少,方便消息延迟不一样 消费消息 package com.xsh.mq.service; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory * 60); messageService.sendMsg(queueName, "delayMsg3", 1000 * 60*3); } } 这里我发送了三条延迟消息

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    延迟消息队列设计

    由于Kafka不支持延迟消息,而目前公司技术栈中消息中间件使用的是Kafka,业务方希望使用RocketMQ满足延迟消息场景,但如果仅仅只是需要延迟消息功能而引入多一套消息中间件,这会增加运维与维护成本 在此背景下,我们希望通过扩展Kafka客户端提供延迟消息的支持。 本篇将介绍四种延迟消息实现方案的原理,以及分析其优缺点。 方案四:多级延迟,不支持任意时间精度的延迟消息(方案三的改进版) 参考RocketMQ支持延迟消息设计,不支持任意时间精度的延迟消息,只支持特定级别的延迟消息,将消息延迟等级分为1s、5s、10s 、30s 举例: 当发送延迟5秒消息时,将消息发送到order-topic.delay的第二个分区; 当发送延迟1分钟消息时,将消息发送到order-topic.delay的第五个分区; 当发送延迟1小时消息时, 在将消息发送到延迟topic时,将延迟等级作为消息key,而将原消息key存储在消息头,等发送到实际topic时再从延迟消息消息头获取real key以及real topic。

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    消息队列MQ面试专题(rabbitmq)

    MQ 挂了,整套系统崩溃了,你不就完了么。 系统复杂性提高 硬生生加个 MQ 进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性? 对于延迟量来说RabbitMQ是最低的。 从社区活跃度 按照目前网络上的资料,RabbitMQ 、activeM 、ZeroMQ 三者中,综合来看,RabbitMQ 是首选。 假设 1 万个订单积压在 mq 里面,没有处理,其中 1000个订单都丢了,你只能手动写程序把那 1000 个订单给查出来,手动发到 mq 里去再补一次 mq消息队列块满了:如果消息积压在 mq 里,你很长时间都没有处理掉 ,此时导致 mq 都快写满了,咋办? 然后走第二个方案,到了晚上再补数据吧 18、设计MQ的思路 比如说这个消息队列系统,我们从以下几个角度来考虑一下: 首先这个 mq 得支持可伸缩性吧,就是需要的时候快速扩容,就可以增加吞吐量和容量,那怎么搞

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