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IBM MQ运维使用手册

更改用户mqm属性,设置密码和环境变量 4.1使用root用户将mqm:x:104:1000::/var/mqm:/bin/false更改为mqm:x:104:1000::/var/mqm:/bin/bash...4.2使用root用户修改mqm密码: 4.3设置mqm环境变量,mqm用户下新建.bash_profile文件,写入如下内容: export PATH=/opt/mqm/samp/bin:/opt...更改用户mqm属性,设置密码和环境变量 4.1使用root用户将mqm:x:104:1000::/var/mqm:/bin/false更改为mqm:x:104:1000::/var/mqm:/bin/bash...4.2使用root用户修改mqm密码: 4.3设置mqm环境变量,mqm用户下新建.bash_profile文件,写入如下内容: export PATH=/opt/mqm/samp/bin:/opt...1.在linux服务器192.168.0.151上新建两个队列管理器QM1和QM2: mqm@mq:~> crtmqm QM1 mqm@mq:~> crtmqm QM2  2.启动QM1和QM2 mqm

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IBM WebSphere MQ 系列(三)配置和使用WebSphere MQ

则说明需配置Linux环境变量,指定MQ的bin路径到PATH:      可选择修改系统的环境变量(/etc/profile文件,对全部用户可见),      或只修改用户mqadmin的环境变量(/var/mqm...下面列出前者的修改方式:               vi /etc/profile       切换到插入模式,在文件尾部加入以下内容:         export PATH=${PATH}:/opt/mqm.../bin:/opt/mqm/samp/bin         export            CLASSPATH=${CLASSPATH}:/opt/mqm/java/lib/com.ibm.mq.jar...:/opt/mqm/samp/wmqjava/samples       其中/opt/mqm为MQ的安装路径,若安装路径不是这个,替换之。      ...      vi $HOME/.bash_profile       设置环境变量PATH和MQSERVER,将下列文本添加至文件末尾:       export PATH=${PATH}:/opt/mqm

5.9K90

vmware安装cent os 6.5 + oracle 11g xe + jboss eap 6.2 + weblogic 12c+ webshpere mq 7.5

5.1 先从官网 http://www.ibm.com/developerworks/cn/downloads/ws/wmq/ 下载linux版 5.2 cent os的准备工作 a) 创建 /var/mqm...及/opt/mqm目录(必须是这二个目录名) cd /var  mkdir mqm cd /opt mkdir mqm b) 创建用户组mqm(只能是这个组名) groupadd mqm  c) 建立属于组...mqm的用户mqm(只能是这个用户名),并将用户的目录指定为/var/mqm useradd -d /var/mqm -g mqm mqm  d) 给用户mqm分配密码 passwd mqm 5.3 上传安装文件到.../mqlicense.sh -accept (注:接受安装允许协议) rpm -ivh MQSeriesRuntime-7.5.0.2-x86_64.rpm (注:安装前,请确保/opt/mqm这个目录是空的...5.6 以mqm用户身份登录,创建队列,测试一下 cd /opt/mqm/bin ./crtmqm -q QM_TEST ?

1.4K20

多业务建模在美团搜索排序中的实践

下面将详细介绍美团多业务配额模型的迭代过程,文章后续部分会将多业务配额模型(Multi-Business Quota Model)简称为MQM。 ?...一维目标多业务配额 考虑到大搜结果存在多路不同业务的召回,为了刻画用户搜索 Query 对三路业务召回的意图强弱,我们采用多目标的建模方式,以每一路召回是否被点击、下单为目标进行建模,实现了多业务配额初版模型 MQM-V1...MQM-V1 模型结构如下图 4 所示。 ? 图4 MQM-V1 模型结构图 MQM-V1 版本上线后,整体线上点击率 +0.53%,各业务访购率基本持平。...综上,该版本 MQM-V2 与 MQM-V1 区别如下: 建模目标上,从以召回方式点击的一维目标升级到召回方式叉乘业务的二维目标,使得多路融合的粒度也更细、精度更高。...图5 MQM-V2 模型结构图 MQM-V2 版本上线后,各业务指标率均有提升,其中旅游访购率 +2%,到餐访购率 +0.57%,到综、酒店访购率持平。

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谷歌开源首个「方言」数据集:让机器翻译更地道

来自每个相应区域的专家标注员使用多维质量度量(MQM)框架来识别和分类翻译中的错误:该框架包括一个分类加权方案,将识别出的错误转换成一个单一的分数,粗略地表示每句话的主要错误数量,即数值越小表示翻译越好...对于每个地区,研究人员要求 MQM 评分者对来自他们所在地区的翻译和来自他们语言的其他地区的翻译进行评分。...根据 MQM 评估者对几个基线模型翻译结果的评分,可以发现 BLEURT 与人类判断具有最好的相关性,并且该相关性的强度(0.65 Pearson 相关系数,ρ)与标注者间一致性(0.70组内相关性)相当...基于 MQM 的人类评估,基线方法都表现出一定的localize葡萄牙语输出的能力,但是对于中文普通话,大多没有利用目标地区的知识来生成优秀的当地翻译结果。

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