（接收）： var mqtt=require('mqtt'); var client=mqtt.connect('tcp://172.19.5.217:8000'); //本地建立连接 //模拟一个消息发送...设为true,表示服务器要保留这次推送的信息，如果新的订阅者出现，就把这条消息推送给它。 dup:保证消息可靠传输，默认为false，只占用一个字节，表示第一次发送。...这样一个简单的消息监听功能就做好了，我这边是做一个接收消息自动发送功能，效果如下： ? 由于我做即时聊天有用到websocket,与mqtt都是与服务器保持长连接，进行消息传递。...那么，来对比一下MQTT和WebSocket有什么区别？ MQTT具备以下特点： 1.采用发布/订阅消息传输协议，设计思想开放，简单，轻量。 ...2.网络代码高，比较依赖网络。 3.有三种服务质量：至多一次，只有一次，至少一次。前两者会有风险，后者会负载过重。
为了能让这些用户也能在 Windows 上使用到方便易用、轻量小巧、功能齐全的 MQTT 消息服务，超轻量级物联网边缘 MQTT 消息服务器 NanoMQ 依赖其强大的跨平台和可兼容能力，通过 MinGW...本文将以 NanoMQ 为例，演示如何通过安装包和源代码编译两种安装方式，在 Windows 系统中快速搭建一个可以支持多协议连接的物联网 MQTT 消息服务器。...NanoMQ 简介NanoMQ 是 EMQ 推出的面向物联网边缘计算场景的超轻量级高性能 MQTT 消息服务器+消息总线（Github 地址: https://github.com/emqx/nanomq...），具有超轻量、高吞吐、低延迟、兼容性高和可移植等优点，能够在各类操作系统和 CPU 架构上部署。...结语至此，我们已经成功在 Windows 平台搭建了完整的 MQTT Broker，为广大 Windows 生态用户和其他无法使用 Linux 环境的场景提供了一个轻量且性能强大功能齐全的 MQTT 消息服务器
高并发消息队列常用通知机制 最近在研究一个高性能的无锁共享内存消息队列，使用的fifo来通知。结合之前《基于管道通知的百万并发长连接server模型》文章，这里总结一下常用的通知机制。...上面这几种方式的共性是都需要陷入内核，被通知进程只有在内核态才能接收通知，对于处理性能要求高的场景，应该少用通知。所以，当然就看业务场景发送通知的开销是不是很大了。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？...消息队列特性 业务无关，只做消息分发。 FIFO，先投递先到达。 容灾：节点动态增删和消息持久化。 性能：吞吐量提升，系统内部通信效率提高。 高并发系统为何使用消息队列？...业界有一些为“最终一致性”而生的消息队列，如Notify（阿里）、QMQ（去哪儿）等，其设计初衷，就是为了交易系统中的高可靠通知。...如果下游有很多系统关心你的系统发出的通知的时候，果断地使用消息队列吧。 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。
1、简介 MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议。...Mosquitto是一款实现了消息推送协议 MQTT v3.1 的开源消息代理软件，提供轻量级的，支持可发布/可订阅的的消息推送模式，使设备对设备之间的短消息通信变得简单，比如现在应用广泛的低功耗传感器...服务器的主机名 # 按ENTER后你将看不到输出，因为mosquitto_sub正在等待消息到达。...4、切换第一个终端并发布消息 [root@iZ2zeir6vcnpz8qw3t455tZ ~]# mosquitto_pub -h localhost -t test -m "hello world"...=1883# mosquitto 默认打开端口 TOPIC_ID ='pyespcar_basic_control'# TOPIC的ID # 连接MQTT服务器 client.connect
目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求...在处理海量级别的高并发请求时，例如在微信上一秒钟内，用户可能会上传几十万张图片，于是服务器集群中，不同服务器程序之间的通讯的量级同样也是一秒内几十万分发，因此实现服务器进程间的高并发通讯是让后台能承载海量级请求的关键...还在于满足这种需求的中间件也很成熟，目前有很多高并发消息队列组件就用于承担这种责任，其中阿帕奇的kafka就是其中佼佼者。...消息队列的使用除了能够满足服务器进程之间的高并发通讯外，它还能够实现不同进程之间的解耦合，于是不同后台进程之间在实现时根本无需考虑对方的实现机制，只要确定双方通讯的消息或数据格式即可，这点很类似于面向对象中的接口机制...类似kafka这里消息队列中间件除了实现高并发的消息发送外，还采取了很多机制来保证消息必须发送成功，机制之一就是把发送的消息写入到文件或数据库中，发送方必须确认接收方收到消息后才将写入的数据擦除，同时它还能保证消息只会被对方接收一次
，发布订阅模式的百万级开源 MQTT 消息服务器。...说起 EMQ-X，其它的前身就是 emqttd 消息服务器，自 emqttd 3.0 版本起更名为 EMQ-X。 ?...EMQ X EMQ X 支持的协议 EMQ X 消息服务器完整支持 MQTT V3.1/V3.1.1/V5.0 版本协议规范，并扩展支持 MQTT-SN 、WebSocket、CoAP、LwM2M、Stomp...EMQ X 消息服务器默认占用的 TCP 端口包括: 端口 说明 1883 MQTT 协议端口 8883 MQTT/SSL 端口 8083 MQTT/WebSocket 端口 8080 HTTP API...EMQ X 消息服务器默认占用的 TCP 端口包括: 端口 说明 1883 MQTT 协议端口 8883 MQTT/SSL 端口 8083 MQTT/WebSocket 端口 8080 HTTP API
QOS报文格式及处理流程 在 MQTT 协议中，消息分为 3 个等级，分别用 QoS0, QoS1, QoS2, 这三个不同的 QoS 值所代表的是不同的服务质量等级。...MQTT 协议面对的是计算能力低下的嵌入式设备，虽然 MQTT 5.0 协议中对 QoS2 消息的处理流程做了一些轻微的优化，然而使用用 QoS2 消息通信仍然是非常耗资源的操作，所以通常情况下，如果对于消息传输的优先级要示不是特别高的话...MQTT 5.0 升级 MQTT 5.0 在 QoS 上的升级主要体现在 QoS2 的接收者在处理报文的时候一点变化， 在 MQTT 5.0 协议中，这里对 QoS2 消息的发布处理流程与 MQTT 3.0...协议稍有不同，在 MQTT 3.0 中，接收者接收到 QoS2 消息后既可以存储消息，也可以存储 Packet ID, 在 5.0 中则强制协议实现者只能存储 Packet Id。...这么做是为了强制 MQTT 协议开发者减少 QoS2 消息的带宽损耗。
MQTT基本使用查看上一篇文章：消息通讯——MQTT的入门和使用 springboot集成MQTT设计 springboot集成MQTT步骤 1....## mqtt.host=tcp://127.0.0.1:1883 mqtt.clientId=mqttClient mqtt.username=admin mqtt.password=123456 mqtt.timeout...分析见文章最后补充 try { token = mqttTopic.publish(message);//也是发送到执行队列中，等待执行线程执行，将消息发送到消息中间件...; LOGGER.info("接收消息主题 : {}，接收消息内容 : {}", s, new String(mqttMessage.getPayload())); }...: function (e) { console.log(e); } }; client.connect(options); //连接服务器并注册连接成功处理事件
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...# 默认值：fs.file-max = 141079fs.file-max = 655350# 启用keepalive时，TCP发送keepalive消息的频率。默认值为2小时。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...超过几位数，TIME-WAIT套接字将立即清除，并显示警告消息。
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...撸完收工，用 ab 测一下并发，加 -k 参数复用连接，i5+8G，3W的并发没啥问题，当然我们这儿没有磁盘I/O，实际情况要从磁盘读取文件，读文件要通过linux的系统调用，而且有几次的文件拷贝操作，...花销比较大，常用的解决思路是sendfile，零拷贝直接从一个FD到另一个FD，效率比较高，缺点就是PHP没有现成的已经实现sendfile的扩展，得自己动手，开发成本有点高。...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
在如今的网络环境下，高并发的场景无处不在，特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题，即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景，不用匆忙的加班加点的进行重构...在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法： 集群&负载均衡SLB 读写分离&分库分表 缓存 异步队列（RabbitMQ） 分布式系统、微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的...，当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘)，这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的，一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图...，我们很自然的就会想到利用缓存，这也是高并发场景下最常用也是最有效最简单的方案，利用好缓存能让你的系统的承载能力提示几倍甚至十几倍几十倍。...可能一些同僚们会想到用异步的方法去处理这些方法，但是当有大量请求时这些异步处理会占用一部分服务器的性能同时异步也会增加程序的复杂度，所以用消息队列的方式可能应该是比较优的一种方法。
防止别人通过一些技术手段绕过本站的资源展示页，盗用本站资源，让绕开本站资源展示页面的资源链接失效 大大减轻服务器压力 1、Referer (易伪造referer,安全性低) 2、加密签名 （安全性高...浏览器缓存 高并发下只能通过提高服务器负载来解决？ NO,流量、前端、服务器、数据库 缓存只能是数据库缓存吗？...解决高并发，减轻Web服务器和数据库服务器压力 静态化实现方式有几种？....使用swoole扩展 2.使用消息队列 3.接口的并发请求 curl_multi_init() 数据缓存 什么是数据缓存？...传统关系型数据库都是把数据存储到硬盘中，在高并发情况下，对数据库服务器会造成巨大压力（巨大IO操作），为了解决此问题，数据缓存由此而生！
Background 小组内使用 MQTT 协议搭建了一个聊天服务器，前天在测大消息（超过5000汉字）时，连接直接变得不可用，后续发送的消息全部都收不到回复。...服务器环境： Netty ：4.1.32.Final 使用的是 Netty 包中自带的 MqttDecoder 客户端： Android 排查过程 由于所有的消息都打印了日志，因此先搜了一下服务器日志...payload，MQTT 官方文档 中说明是 256M，这个大小肯定不会超过。...中无数据，但在 Message 中有一个报错消息 too large message: 56234 bytes Google 一下，有网友遇到了同样的问题, 虽然这个问题里 MQTT 是 C 语言的...解决方案 客户端对长消息做字数限制和拆分，保证单条消息不超过最大限制 服务端增大最大载荷长度，MqttDecoder 提供了构造函数（不建议使用，这样会增大服务器处理时间和内存负担）
消息可能到达服务器1次，也可能根本不会到达。 ? 至少一次的传输 服务器接收到消息会被确认，通过传输一个PUBACK信息。...当它从客户端接收到重复的数据，服务器重新发送消息给订阅者，并且发送另一个PUBACK消息。...保留消息 MQTT客户端向服务器发布(PUBLISH)消息时，可以设置保留消息(Retained Message)标志。...-r -q 1 -t a/b/c -m '' 消息服务器设置保留消息的超期时间。...cleanSession 清理回话 MQTT客户端向服务器发起CONNECT请求时，可以通过’Clean Session’标志设置会话。
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多，可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的，这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
首先在实现本功能之前我们需要储备一下预备知识，大家可以看我的前两篇文章以及官网,了解MQTT的基本常识： MQTT入门篇 MQTT服务器Mosquitto安装及使用 MQTT官网 在步入正题之前先给大家发放个福利...，介绍一款MQTT插件：MQTTLens 。...2.输入以下三个信息： connection name ： 随便写 HostName：写服务器地址，如果自己电脑测试，就写本地地址 client ID ： 唯一ID 一般是设备唯一识别码 ?...接下来就可以订阅或者发布消息了。 ⚠️：订阅和发布的标题必须一致！！！ ?...客户端接收MQTT消息 这里我们需要用到开源库 paho，更多paho的接收可以查看官网：paho官网 paho API 第一步：倒入依赖库PAHO 1.在APP下Gradle中添加： dependencies
高并发的核心技术 - 消息中间件（MQ） 什么是MQ 跨进程的消息队列，主要角色包括生产者与消费者。 生产者只负责生产信息，无法感知消费者是谁，消息怎么处理，处理结果是什么。...缺点：增加了系统的复杂性，除了代码组件接入以外还需要考虑，高可用，集群，消息的可靠性等问题！ 生产者：消息发送怎么保证可靠性，怎么保证不重复！ 消费者：怎么保证幂等性，接收到重复消息怎么处理！...设置过期时间： 过期时间可以统一设置到消息队列里面，也可以单独设置到某个消息！ *PS 如果消息设置了过期时间，发生到了设置有过期时间的队列，已队列设置的过期时间为准！...; sender.sendMsgWithTime("消息延时消息!"); return ""; } } 结果： ?...如果希望每个消息都要自己的存活时间，发送到队列 不要设置 args.put(“x-message-ttl”, 20000); 消息的过期时间 设置在队列还是消息，根据自己的业务场景去定！
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