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Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结

Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结 到这里本次项目也就介绍完了,不过在项目最后简单的介绍一些数字以及项目优化、扩展等情况 通过本次课程的学习,希望同学们对离线数据分析这一块有一个初步的了解, 希望同学们在学习完本课程后,对如何在工作中使用离线数据分析有一个初步的了解。 在本次课程中,我主要目标是放到了如何产生用户浏览数据以及如何解析数据, 对应解析后的数据结果展示,讲解的不是特别的详细, 所以希望同学们在学习之余,自己想想如何能够更好的显示解析后的数据, 最后祝同学们能够有一个好

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    口碑销量双爆的数据分析丛书再添新成员!

    无论我们身处哪个行业,做什么样的工作,学会数据分析无疑都能够指导我们更有针对性地解决问题,帮助我们做出更有说服力的决策。 博文菌曾经赶时髦地学习怎样使用爬虫软件去爬取一些数据,却不知道爬取到的数据要如何利用,想要进行数据分析,却不知从何入手。 直到博文菌看了一套书,才知道如何遵循正确的步骤进行数据分析,如何基于自己的分析目的利用各类分析方法和工具得出自己想要的答案。 这是哪套书呢?它就是在数据分析圈赫赫有名的“菜鸟”丛书! 上市之初便荣中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅销书品种”称号! 受到沈浩教授、张

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    安徽试点“智慧校园”:两年后,作业不用老师批改,大数据量身定做学习方案

    大数据文摘作品 作者:荆浩男 作业没有老师批改、用大数据为每个同学量身定做学习方案……来来来,这些儿时的梦想,AI与大数据让它们实现! 近日,安徽省教育厅发布《安徽省中小学智慧校园建设指导意见》,计划到2020年,全省所有市、县(区)都要进行智慧学校建设。 作业不是由老师批改而是有专门的作业测评系统自动批改,并通过大数据分析为每位学生“量身定制”作业菜单;利用全息三维投影或VR/AR/MR或可穿戴设备等进行教学…… 在这份指导意见中,这样听起来颇为魔幻的未来场景真正走上课堂的实现时间是两年后,现在搬去安徽生

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    三分钟了解下大数据技术发展史

    我们常说的大数据技术,大致主要起源于Google在2004年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马车,分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库BigTable,这三篇论文影响了当今大数据生态,可以称得上大数据的基石,Doug cutting大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了hadoop hdfs分布式文件存储、MapReduce计算框架,实际上从hadoop开源代码中窥见大数据并没有多么高深的技术难点,大部分实现都是基础的java编程,但是对业界的影响是非常深远的。那个时候大多数公司还是聚焦在单机上,如何尽可能提升单机的性能,需求更贵的服务器,谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的存储、计算集群给业界应对存储计算问题提供了新的发展思路。

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