李汇波，腾讯业务运维高级工程师，目前就职于TEG 云架构平台部 技术运营与质量中心，现负责微信、QQ社交类业务的视频转码运维。 摘要 随着短视频兴起和快速发展，对于视频转码处理的需求也越来越多。低码率高清晰，4K、超清、高清、标清适配不同终端和不同网络环境来提升用户体验，以及水印、logo、裁剪、截图等多样化的用户需求。 对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应，而随着公司自研上云项目的推进，设备的稳定性和多样性可提供更多选择，来满足像朋友圈、视频号、广告、公众号等转码业务快速、稳定、抗突发的资源需
如何调整视频文件大小？Resize Any Video是一款可以调整视频大小的Mac软件，支持几乎所有输入视频格式、编解码器、容器和文件扩展名，可以改变视频分辨率，还支持按比例放大、缩小，最多可缩小5倍、放大4倍。需要的朋友可以试试。
https://blog.csdn.net/cselmu9/article/details/51366946 在所有的设计模式中，单例模式是我们在项目开发中最为常见的设计模式之一，而单例模式有很多种实现方式，你是否都了解呢？高并发下如何保证单例模式的线程安全性呢？如何保证序列化后的单例对象在反序列化后任然是单例的呢？这些问题在看了本文之后都会一一的告诉你答案，赶快来阅读吧！
在所有的设计模式中，单例模式是我们在项目开发中最为常见的设计模式之一，而单例模式有很多种实现方式，你是否都了解呢？高并发下如何保证单例模式的线程安全性呢？如何保证序列化后的单例对象在反序列化后任然是单例的呢？这些问题在看了本文之后都会一一的告诉你答案，赶快来阅读吧！
声明：本文章仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
随着中间件与Web技术的发展，三层或多层分布式应用体系越来越流行。在这种体系结构中，将应用功能分成表示层、功能层和数据层三部分。 本人在去年参加了一个备件流程管理项目的开发，在此项目中担任需求分析和结构设计等工作。结合需求分析结果和该单位的实际情况，在该项目中我们采用C/S和B/S的混合模式，客户端使用的是Delphi和FrontPage进行开发，中间件我们采用的是COM+,使用Delphi进行开发，后台使用SQLServer据库。本文详细描述三层结构的设计过程，重点讨论中间件的设计过程和在设计实施过程中碰到的一些问题以及解决的方法，文章最后说明了采用三层 结构带来的效果，以及可以改进的地方。
这两种模型更多是理论上的分类，实际运用中，不要将它们视为非此即彼的两个体系，而是要将它们视为企业生产体系的不同组成部分。
多元时间序列（MTS）数据在各种应用领域中至关重要。由于其具有时序性和多源（多个传感器）属性，MTS数据本质上表现出时空（ST）依赖性，包括时间戳之间的时间相关性以及每个时间戳中传感器之间的空间相关性。为了有效利用此信息，基于图神经网络的方法（GNNs）已被广泛采用。
匿名预测和物料需求计划 MD61创建计划独立需求 计划独立需求用于执行需求管理功能。计划独立需求包含一个计划数量和日期，或者许多计划独立需求计划行，也就是按照日期对计划数量进行时间划分。 对于包含一个或多个计划独立需求的需求计划，有时可以批量维护，而无需创建单个需求。在这种情况下，需求会在需求计划编号下进行分组和维护。 角色策略计划员 后勤 ®生产 ®生产计划编制 ®需求管理 ®已计划的独立需求 ®创建 1. 在 创建计划独立需求:初始屏 屏幕上输入下列数据： 字段名称用户操作和值注释以下内容的计划独立
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华为在这2023年2月9日发布了一篇关于多元时间序列预测的文章，借鉴了NLP中前一阵比较热的Mixer模型，取代了Attention结构，不仅实现了效果上的提升，而且还实现了效率上的提高。
这一节会先描述 MTS 的工作线程执行 Event 的大概流程。然后重点描述一下 MTS 中检查点的概念。在后面的第 25 节我们可以看到，MTS 的异常恢复很多情况下需要依赖这个检查点，从检查点位置开始扫描 relay log 做恢复操作，但是在 GTID AUTO_POSITION MODE 模式且设置了 recovery_relay_log=1 的情况下这种依赖将会弱化。
背景和相关配置如下： 结构：简单的master -> slave 复制方式：auto_position=0 （file position based replication） 数据库版本：MySQL 5.6.20 （5.6的高版本应该也有这个问题） 关键配置：
从2017年开始，时空图神经网络模型被广泛应用于多元时间序列预测、交通预测等应用场景，然而到了2022年，这些方法的发展似乎出现了停滞：模型越来越复杂，性能提升非常有限（甚至倒退）。
制造模式 生产制造过程： 生产提前期指一批制品（零件、毛胚或产品）在各工艺阶段投入（出产）的时间比产品出产时间提前的天数。可分为投入提前期和出产提前期。 生产周期：指从加工对象投产到完工的日历时间。
WL#6314: MTS: Prepared transactions slave parallel applier
Media Encoder是啥？Adobe Media Encoder 用作 Adobe Premiere Pro、Adobe After Effects、Adobe Audition、Adobe Character Animator 和 Adobe Prelude 的编码引擎。也可以将 Adobe Media Encoder 用作独立的编码器。使用 Adobe Media Encoder，可以将视频导出到类似 YouTube 和 Vimeo 的视频共享网站、各种从专业录音底座到 DVD 播放机的设备、移动电话以及高清电视。
最近碰到一个奇怪的问题，在生产和其他比较正式的环境中进行sql trace都没问题，但就是测试环境的数据库不知道怎么的, 设置sql_trace,开启诊断事件，dbms_system,dbms_monitor都试了，就是没有trace日志，我都怀疑是不是有些配置给禁用了。 查看基本的参数设置，没有发现什么问题。 SQL> show parameter statis NAME TYPE VALUE -----------------
这里只准备讨论基于 LOGICAL_CLOCK 的并发方式，而不会讨论老的基于 DATABASE 的方式，下面是我设置的参数：
在单线程复制的情况下，5.7和5.6开关GTID的crash-safe其实可以简单理解为“没有差别”：
在微信C2C图片服务中，用户体验一直是第一位的，由架构平台部研发的微信C2C后台系统，也一直在用户体验上深入研究，经过多次技术数据的验证，采用渐进式格式，和产品体验的巧妙结合，可以大大的降低用户的体验时延，接下来会详细介绍我们的应用过程。 一、渐进式图片 JPG图片支持两种编码方式：基线式（baseline）和渐进式（progressive）。业界应用最广泛的是基线式，因为它编解码计算开销小，实现比较容易。渐进式在编码的时候，要多次扫描图片，计算开销大约是基线式的3-5倍（但比起Google的WebP编码8
这是一位朋友给我的一个截图，说show slave status一直处于Wating for Slave workers to free pending events状态，这个库是MTS从库，版本为5.7.25
PP的策略常用的是按单生产和按库存生产两大类，其中有一些是疑似两种功能混和的。策略的应用取决于企业或者产品的生产模式，老师说，是金字塔型，倒金塔型，凹凸型等等。
启动数据库时，收到了ORA-32004 的错误，错误多是一些过时且在当前版本中不在使用的参数，如果碰到类似的错误，只需要将其
在使用大量literal SQL的系统中，shared pool随时间推移会产生大量碎片进而导致并发能力的下降。Flushing shared pool能够使得很多小块碎片合并，所以经常能够在一段时间内恢复系统的性能。清空之后可能也会产生短暂的性能下降(补充：因为需要做第一次的硬解析)，因为这个操作同时也会把没造成shared pool碎片的共享SQL也清除了。清空shared pool的命令是：
大池是SGA中一块类似于shared pool的区域，但是它的使用又有严格的限制，仅有几种类型和大小的内存能够在这个池中分配。
想必 iconv 这个扩展的相关函数大家多少都接触过，做为 PHP 的默认扩展它已经存在了很久，也是我们在操作字符编码时经常会使用的函数。不过除了 iconv() 这个函数外，你还知道它的其它函数吗？今天，我们就来学习一下 iconv 扩展中的各种好玩的函数。
本文全面概述了深度学习用于时间序列异常检测的最新架构，提供了基于策略和模型的方法，并讨论了各种技术的优点和局限性。此外，还举例说明了近年来深度学习在时间序列异常检测中各领域的应用。
1.vmstat--虚拟内存统计 vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计) 是Linux中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU等的整体情况进行监视。
MTS：按库存生产，销售订单与生产订单无直接关联，一般根据销售预测（即独立需求）安排生产或提前备料；
1、MD04 CO41创建生产订单 创建不含外协加工工序的生产订单。 与零件生产相同方式生成组件产成品 MTS (F126) 的生产订单。 角色：生产计划员 1. 在 库存/需求清单：初始 屏幕 上，输入如下数据： 字段名称用户操作和值注释物料F126产成品 MTS工厂CN01生产工厂 2. 使用 回车 确认您的输入。 3. 选定MRP要素 PldOrd并在此行上双击或选择元素明细。 计划订单包含三个日期： 订单完成日期和开始日期、计划开放日期。如果到达计划开放日期，计划订单转换为生产订单。计划开放日期使用
近期，发现一个 MySQL 从节点提示同步异常。执行 show replica status 都被挂起。
转码——是视频点播中的不可或缺的一环，通过“转码”可以将原视频转换封装、编码格式、压缩视频码率、降低文件大小，显著提升视频播放兼容性与流畅度。然而，转码处理耗时久，转码文件占用源站存储成本高，也成为了视频平台不得不面对的两大阻碍。
BSPlayer是Android平台上最好用的硬件加速播放器软件，几乎能够播放所有的视频和音频格式，功能比较强大，是你的智能手机和平板电脑必备的多媒体播放器。另外，首次使用会在线更新对应的解码包。
image.png 用途 此业务情景将允许您使用按库存生产 (MTS, Make-to-stock) 的生产订单处理来生产工具。工具产品是匿名制造的，并作为生产资源工具运送到存储地点。 优点 使用按库存生产 (MTS, Make-to-stock) 生产订单处理的工具生产 组件的物料需求计划 工具组件的备料 工具产品的序列号 工具产品的设备维护 处理流程中涉及的公司角色： 生产计划员 仓库文员 维护人员 车间主任 包含的关键处理流程： 创建工具生产的生产订单 检查物料的可用性 为工具生产执行生产订单
物料需求计划 - MRP 备选的成品计划策略 策略 净需求计划 (10) 含最终装配的计划 (40) 传递到生产的客户需求 否 是 这意味着 . . 销售订单未对生产造成影响 超出计划独立需求的销售
image.png 预备步骤 该业务流程文档 (BPD) 包含在开始进行所选后勤业务情景的标准业务流程文档之前必须作为预备步骤完成的处理步骤。 CA02分配参考工序集给工艺路线 可以将参考工序集分配给任意工艺路线。 在此步骤中，可以分配参数文件到用户，为单一屏幕输入的确认屏幕定义格式。 角色工程专家 后勤 ® 生产 ® 主数据® 工艺路线® 工艺路线 ® 标准工艺路线 ® 更改 1. 在 更改路径:初始 屏幕中，输入以下内容并选择 回车： 字段名称用户操作和值注释物料F126产成品 MTS工厂1000生产工
在前一部分我们讨论了VP9到HEVC的帧间转码加速算法，在这一部分我们探讨帧内部分的转码加速算法。表1所示为HEVC和VP9在部分编码技术上的异同，我们可以发现相似点与不同点。对于帧内编码来说，一方面，无论是VP9还是HEVC，都仍然用四叉树的形式对编码块进行逐级划分，两者的划分方式是相似的；另一方面，从表中的帧内预测模式数目对比可以明显的发现，在帧内模式，尤其是方向模式上，VP9的方向数目较少，而HEVC的方向数目较多，这是两者比较明显的不同。我们正是从这两个方面出发对转码的帧内部分进行加速。 表1. H
背景介绍 互联网多媒体技术的普及使数字视频得到了广泛的应用，更大分辨率、更高清晰度的视频逐渐进入人们的生活。传统视频编码标准如ITU(国际电信联盟)和ISO/IEC(国际标准化组织/国际电工委员会)共同制定的H.264/AVC标准针对大分辨率视频，如2K、4K等，压缩性能不够优良。其下一代标准高效视频编码(HEVC, High Efficiency Video Coding)编码标准相对于H.264/AVC有50%的压缩率提升，更适合大分辨率视频的压制，也因此成为目前主流的国际标准。国内自主研制的标准包括A
在讨论从库之前，首先，主库的不合理设置同样会在一些情况下造成从库发生复制故障，所以主库得需要是双1的。 非双1有很可能造成从库比主库多事务，所以从库异常是比较容易发生的事情。
对于组合生产订单的使用方法，首先要区别于汇总订单（母子订单）的使用。关于汇总订单的讲解和演示，不在本篇文章范围内。如有需要了解汇总订单使用方法的，可留言给阿龙哦。
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EasyDSS提供视频转码、视频处理、视频检索与回看等，对于EasyDSS此类视频云平台来说，拥有庞大的流媒体分发网络、强大的转码系统、海量分布式存储服务、功能完善的全平台 SDK 包都显得十分重要。
在这篇文章中，我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念，然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测，包括循环神经网络（RNN）、一维卷积神经网络（1D-CNN）、Transformer、自回归模型（AR）、状态空间模型、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等。我们还会讨论这些方法在单元预测和多元预测中的适用性。
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image.png 在LiveVideoStack线上交流分享中，新浪微博视频平台架构师曾诚分享了微博大规模视频处理如何应对多业务场景，大流量，高并发的挑战。包括利用工作流式计算引擎实现场景动态配置，
vue计算属性 /* 复杂逻辑,模板难以维护 1. 基础例子 2. 计算缓存 VS methods - 计算属性是基于他们的依赖进行缓存的. - 计算属性只
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