游戏服务器端,是一个会长期运行的程序,并且它还要服务于多个不定时,不定点的网络请求。所以这类软件的特点是要非常关注稳定性和性能。这类程序如果需要多个协作来提高承载能力,则还要关注部署和扩容的便利性;同时,还需要考虑如何实现某种程度容灾需求。由于多进程协同工作,也带来了开发的复杂度,这也是需要关注的问题。
类型1:卡牌、跑酷等弱交互服务端 卡牌跑酷类因为交互弱,玩家和玩家之间不需要实时面对面PK,打一下对方的离线数据,计算下排行榜,买卖下道具即可,所以实现往往使用简单的 HTTP服务器:
类型1:卡牌、跑酷等弱交互服务端 卡牌跑酷类因为交互弱,玩家和玩家之间不需要实时面对面PK,打一下对方的离线数据,计算下排行榜,买卖下道具即可,所以实现往往使用简单的 HTTP服务器: 登录时可
因为交互弱,玩家和玩家之间不需要实时面对面PK,打一下对方的离线数据,计算下排行榜,买卖下道具即可,所以实现往往使用简单的 HTTP服务器:
卡牌跑酷类因为交互弱,玩家和玩家之间不需要实时面对面PK,打一下对方的离线数据,计算下排行榜,买卖下道具即可,所以实现往往使用简单的 HTTP服务器:
一、准备软件DBCommander 2000 Pro和传奇服务端(什么版本都行)。
覃宇,Android开发者/ThoughtWorks技术教练//译者,热衷于探究软件开发的方方面面,从端到云,从工具到实践。喜欢通过翻译来学习和分享知识,译作有《Kotlin实战》、《领域驱动设计精粹》、《Serverless架构:无服务器应用与AWS Lambda》和《云原生安全与DevOps保障》。
本文试图以游戏服务器端开发的角度,探讨在需求高度变化的环境下,可重用模块构建的可能性和基本方案。 可复用框架的必要性与可行性 在现代游戏产品的开发中,游戏服务器端程序已经几乎成为了标配。从最简单的正版保护功能,到玩家档案、成就的存储功能,到复杂的主要游戏逻辑运算,游戏服务器端系统都是必不可少的。但是和客户端丰富的游戏引擎不同,服务器端比较少这类可复用的软件产品出现。其原因可能有以下几个:一是欧美、日本的服务器端逻辑一般比较少,所以这类产品的需求也比较少;二是游戏服务器端本身涉及大量不同的运行平台、环境、语
MMORPG 曾经是中国游戏行业中最火的游戏品类,这一类游戏的开发成本也是巨高无比。但是,早期的 MMORPG,其结构却并不是特别复杂,譬如《梦幻西游》这类网游,在最早期的时候,参考的技术只是 MUD 而已。
和我们大多数人一样,我的打字生涯始于一种“hunt-and-peck”技术,用食指盯着键盘寻找我需要的字母。它不是一种能使你同时读写的技术;你可以称之为half-duplex。输入cd和dir是可以的,但它还不够快,不能在游戏中领先。尤其是如果那场比赛是MUD。
架构的分析模型 一、 讨论的背景 现代电子游戏,基本上都会使用一定的网络功能。从验证正版,到多人交互等等,都需要架设一些专用的服务器,以及编写在服务器上的程序。因此,游戏服务器端软件的架构,本质上也是游戏服务器这个特定领域的软件架构。 软件架构的分析,可以通过不同的层面入手。比较经典的软件架构描述,包含了以下几种架构: 运行时架构——这种架构关心如何解决运行效率问题,通常以程序进程图、数据流图为表达方式。在大多数开发团队的架构设计文档中,都会包含运行时架构,说明这是一种非常重要的设计方面。这种架构也会显著的
当数据库服务经常突然挂断,造成无法访问时我们能做什么?本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题,分析问题,最后解决问题的过程。
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短,以及低内存占用和高吞吐。
最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时)。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》)
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先,首先我们来看下mysql的最大连接数:
info: A. Hamza, D. Ranathunga, H. H. Gharakheili, T. A. Benson, M. Roughan, and V. Sivaraman, “Verifying and Monitoring IoTs Network Behavior Using MUD Profiles,” IEEE Trans. Dependable and Secure Comput., vol. 19, no. 1, pp. 1–18, Jan. 2022, doi: 10.1109/TDSC.2020.2997898.
linux系统没有C/D/E/F盘,文件系统呈树状。用户是无法访问根目录,大多在home下
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
近日一款黑客游戏出现在市面上并引发了大量的讨论,下面就来介绍并向大家推荐一下这款游戏。 游戏与现实世界 其实市面上出现的黑客游戏,有网页版的,有客户端版的。对于黑客游戏,不仅仅是锻炼自己的推理能力,而且还能让自己的思维更加活跃。 这里需要很多的知识,Java, PHP, HTML, JavaScript等网页语言,另外有的游戏还需要了解程序的加壳脱壳,加密与解谜,精通各种操作系统,游戏很多。 接下来介绍的游戏是最近新出的一款游戏《Hackmud》,同时这也是一款模拟黑客生活的多人在线游戏,玩家需要在游戏
现在已经可以capture到话筒的声音到wav文件了。 正在准备把捕捉到的流直接播放。用多线程,死机了2次。API很不熟悉。
在自己虚拟机(centos7)上装了 Gitlab-ce,就是社区版的 Gitlab,版本是 13.0+
我在很久之前就有个想法,(参见:http://www.cnblogs.com/studyzy/p/4118528.html)就是做一个帮助英文学习的软件,其实当时也做了,但是由于各方面的问题,加上软件本身并不完善,所以我也就搁置了,并没有发布。最近心血来潮,加上收到了一个网友的来信,询问这款软件,所以我就把他正式发布出来吧。
2021年10月28日,全球互联网社交媒体巨头脸书(Facebook)宣布将现有公司改名为“meokta”,公司未来发展聚焦于建立“元宇宙(meoktaverse)”。元宇宙概念被瞬间引爆,各大科技公司纷纷跟进,推出技术发展规划;媒体推波助澜,铺天盖地的宣传;资本也摩拳擦掌,跃跃欲试。
很多接触过云服务的小伙伴,可能经常会有一个困扰:为什么我的CPU、内存占用明明不高,网站速度/服务器响应速度却还是这么慢呢?哪个可爱的男孩子不想拥有一个速度很快的博客呢?说到优化,我们得从诸如硬件、软件等很多地方入手。
软件开发可以描述为一个复杂的系统过程,需要在各个技术领域以及相关业务方面的专业知识。就像总体规划的蓝图一样,通过定义软件的体系结构,可以促进此软件开发过程的组成部分。
2021年10月28日,全球互联网社交媒体巨头脸书(Facebook)宣布将现有公司改名为“Meta”,公司未来发展聚焦于建立“元宇宙(Metaverse)”。元宇宙概念被瞬间引爆,各大科技公司纷纷跟进,推出技术发展规划;媒体推波助澜,铺天盖地的宣传;资本也摩拳擦掌,跃跃欲试。 公众更多聚焦于游戏、社交、娱乐等2C(面向消费者市场)的元宇宙场景,而元宇宙技术的发展对于2B(面向企业市场)市场会产生革命性的影响。对于正在从制造大国向制造强国转变战略过程中的中国,或更加需要关注元宇宙技术应用于在工业信息化上所可
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器
在这个项目中,我们将做些正式的网络编程工作:编写一个聊天服务器,让人们能够通过网络实时地聊天。使用Python创建这种程序的方式有很多,一种简单而自然的方法是使用框架Twisted,其核心是LineReceiver类。在本项目中,我将只使用标准库中的异步网络编程模块。
如何选择架构模式 上面我们探讨了6种经典的架构模式,那么在实践中,我们到底应该如何选择呢?在次我们可以用一个案例来初步的讨论。 我们的案例是开发一个大型网站的发布(CMS)系统。大家知
vn.py的创始人‘用python的交易员’在周六举办了广州线下活动,在本次活动中主要分享了vn.py框架部署方案和数字货币量化交易两部分的内容。
有幸在linux以及安卓框架上研究过几年,现在就这个问题发表点个人意见,安卓底层操作系统算是定制版的linux内核,但有个非常明显的区别,安卓只是用到了linux内核上层的应用体系是完全自己构建的,距离linux原生态的方式已经距离非常遥远了,所以拿来和纯正的linux做对比其实意义不是特别大,安卓之所以感觉像windows那样臃肿,主要原因还是生态链的普及的比较完善,使用人数太多,俗话讲有人的地方就有江湖。
* 定义:awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解一个系统的整个运行情况,这就像一个人全面的体检报告。 如何分析: * 在看awr报告的时候,我们并不需要知道所有性能指标的含义,就可以判断出问题的所在,这些性能指标其实代表了oracle内部实现,对oracle理解的越深,在看awr报告的时候,对数据库性能的判断也会越准确 * 在看性能指标的时候,心里先要明白,数据库出现性能问题,一般都在三个地方,io,内存,cpu,这三个又是息息相关的(ps:我们先假设这个三个地方都没有物理上的故障),当io负载增大时,肯定需要更多的内存来存放,同时也需要cpu花费更多的时间来过滤这些数据,相反,cpu时间花费多的话,有可能是解析sql语句,也可能是过滤太多的数据,到不一定是和io或内存有关系了 * 当我们把一条sql送到数据库去执行的时候,我们要知道,什么时候用到cpu,什么时候用到内存,什么时候用到io 1. cpu:解析sql语句,尝试多个执行计划,最后生成一个数据库认为是比较好的执行计划,不一定是最优的,因为关联表太多的时候,数据库并不会穷举所有的执行计划,这会消耗太多的时间,oracle怎么就知道这条数据时你要,另一个就不是你要的呢,这是需要cpu来过滤的 2. 内存:sql语句和执行计划都需要在内存保留一段时间,还有取到的数据,根据lru算法也会尽量在内存中保留,在执行sql语句过程中,各种表之间的连接,排序等操作也要占用内存 3. io:如果需要的数据在内存中没有,则需要到磁盘中去取,就会用到物理io了,还有表之间的连接数据太多,以及排序等操作内存放不下的时候,也需要用到临时表空间,也就用到物理io了 这里有一点说明的是,虽然oracle占用了8G的内存,但pga一般只占8G的20%,对于专用服务器模式,每次执行sql语句,表数据的运算等操作,都在pga中进行的,也就是说只能用1.6G左右的内存,如果多个用户都执行 多表关联,而且表数据又多,再加上关联不当的话,内存就成为瓶颈了,所有优化sql很重要的一点就是,减少逻辑读和物理读
首先说明笔者的服务器环境,阿里云服务器:8G内存,2核。自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后,git push 代码时不时的就很卡,也经常出现 gitlab 反应超时——返回502错误,严重阻塞了团队项目的开发,伤心!
廖威雄,就职于珠海全志科技股份有限公司,负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
本篇博客是记录使用spring batch做数据迁移时时遇到的一个关键问题:数据迁移量大时如何保证内存。当我们在使用spring batch时,我们必须配置三个东西: reader,processor,和writer。
QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
HTTPS(HTTP over SSL)是以安全为目标的 HTTP 通道,可以理解为 HTTP + SSL/TLS,即在 HTTP 下加入 SSL/TLS 层作为安全基础。其中 TLS 的前身是 SSL,目前广泛使用的是 TLS 1.2。
由于大多数Spark组件基于内存的特性,Spark程序可能会因为集群中的任何资源而导致出现瓶颈:CPU、网络带宽或内存。通常情况下,如果数据适合于放到内存中,那么瓶颈就是网络带宽,但有时,我们还是需要内存进行一些调优的,比如以序列化的形式保存RDDs,以便减少内存占用。
技术改变思想 本来不想用“当我们在谈XXX的时候,我们在谈什么”这种俗气的标题,但这个文章的内容,确实在一些人的想法里,还是有那么一点俗气的。所以用这个标题,也算文题对应吧。免费游戏,道具收费(Free To Play)作为一种游戏类型的存在,似乎是一个最近10年才开始的事情,但在中国,这种类型几乎成为了唯一的游戏类型。一切产品,都是因为有用户的市场需求才会存在,但是免费游戏这个市场,又是如何被挖掘出来的呢?——这对于看清楚免费游戏背后的用户需求,应该是有很多好处的。 2006年的某天,我的老板给我打了个
岳毅,携程高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
相信大家都知道固态硬盘(SSD)的优势在于速度比传统的机械硬盘(HDD)要快,所以现在线上服务器里越来越多看到固态硬盘的出现。不过作为一个对性能数字斤斤计较的开发,我想更精确地弄明白搭载SSD的服务器在IO性能上比搭载HDD的究竟快多少,顺序IO情况下快多少,随机IO情况下又能快多少?终于在最近抽空搞了一次性能测试对比。
1、OOM异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢?
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里,我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题,对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
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