multimodal - 腾讯云开发者社区

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CFP in Multimodal Multiobjective Path Planning Optimization

These problems are defined as multimodal multiobjective optimization problems (MMOPs)....It is necessary to study multimodal multi-objective optimization....Path planning problem is a typical multimodal multiobjective optimization problem....for multimodal multiobjective path planning optimization problem Surrogate techniques for multimodal...for multimodal multiobjective optimization test problems Decision making in multimodal multiobjective

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面部表情识别新方式：Multimodal Learning实现Image与Landmark的融合

Multimodal Learning用于面部表情识别，多模态分别表现为图像数据和标记点数据，使用Multimodal Learning对二者融合的意义在于更全面地表现表情信息以及区分不同模态的数据对表情识别的影响...模式识别领域国际权威期刊Pattern Recognition在2015年4月发表了山东大学视觉传感与智能系统实验室与华为诺亚方舟实验室的研究成果“Multimodal Learning for Facial...Expression Recognition”，该文章提出的多模态学习（Multimodal Learning）算法开拓了面部表情识别的一种新方式。

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深度学习新方向：Multimodal CNN实现图像文本匹配

诺亚方舟实验室提出的学习图像与文本匹配关系的Multimodal CNN模型诺亚方舟实验室致力于图像与自然语言相结合的多模态的匹配学习，并以图像与自然语句的双向检索作为其核心任务之一。...与其他公司或者高校譬如Google、微软，百度，斯坦福大学、和多伦多大学等的策略不同，诺亚方舟实验室在业界首先构建了一个多模态的卷积神经网络（Multimodal CNN）。...华为诺亚方舟实验室构建的Multimodal CNN模型包含一个图像CNN用于描述图像信息，一个匹配（matching）CNN一方面完成文本信息中的单词的语义构建，更为重要的是学习图像与文本之间的匹配关系...另外Multimodal CNN模型挖掘以及学习了图像与文本在单词级别，短语级别，以及句子级别的匹配关系，进而完全的描述了图像与文本的复杂的匹配关系。...诺亚方舟实验室研究员介绍，其研究的Multimodal CNN模型在图像与文本的双向搜索的任务上，超过了其他公司以及高校，达到了业界的领先水平。

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Toward Multimodal Image-to-Image Translation（BicycleGAN）图像一对多转换测试

CycleGAN、pix2pix、iGAN的主要贡献者最近在NIPS　2017上又推出了一篇文章Toward Multimodal Image-to-Image Translation（见https:/

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Prompt工程师指南：对抗性Prompting、主动prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompti

Prompt工程师指南高阶篇：对抗性Prompting、主动prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompting等 1.对抗性 Prompting 对抗性...3.4 Multimodal CoT Prompting Zhang et al. (2023) 最近提出了一种多模态链式思维提示方法。传统的 CoT 集中在语言模态上。

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MMGPT：能聊天的多模态对话机器人

https://github.com/open-mmlab/Multimodal-GPT 我们还特别提供了 Multimodal-GPT 的网页 demo，欢迎大家体验！...为什么选择 Multimodal-GPT Multimodal-GPT 接入了基于指令模板的多模态任务数据，用户可以根据任务使用现有的指令模板或自定义新的指令模板。...Multimodal-GPT 整体结构如下图所示： MultiModal-GPT 网络结构示意图统一的指令模板 Multimodal-GPT 提出了一个统一的指令模板来整合单模态语言数据和多模态视觉...示例 Multimodal-GPT 表现出了多模态的能力，例如 MultiModal-GPT 可以成功识别出千层面，并提供准备这道菜的综合配方。...Multimodal-GPT 更多强大的能力等你解锁！最后，再次欢迎社区小伙伴来 Multimodal-GPT Star、Issue、PR！

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声音图片多感知论文

https://www.groundai.com/project/disentangling-by-partitioning-a-representation-learning-framework-for-multimodal-sensory-data...Disentangling by Partitioning: A Representation Learning Framework for Multimodal Sensory Data Wei-Ning...Hsu, James Glass (Submitted on 29 May 2018) Multimodal sensory data resembles the form of information...Previous work leveraging multimodal data has mainly focused on retaining only the modality-invariant...Specifically, PVAE integrates a variational inference framework and a multimodal generative model that

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内容 AI：建立统一的跨媒体多模态内容理解内核

Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy[J]....Harmonized Multimodal Learning with Gaussian Process Latent Variable Models[J]....Multimodal sentiment analysis using hierarchical fusion with context modeling [J]....Multimodal Learning of Social Image Representation by Exploiting Social Relations [J]....From content to links: Social image embedding with deep multimodal model [J].

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「多模态LLM」最新介绍！数据、论文集直接打包带走

进展跟踪链接（Awesome-MLLM，实时更新）：https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models 近年来，大型语言模型...为此，近期众多学者将注意力转向一个新兴的方向：多模态大型语言模型Multimodal Large Language Models（MLLM）。...多模态上下文学习（Multimodal In-Context Learning） · 多模态思维链（Multimodal Chain-of-Thought） · LLM辅助的视觉推理（LLM-Aided...多模态上下文学习（Multimodal In-Context Learning）多模态上下文学习的核心思想是从类比中学习。...多模态上下文数据示例，通过样例让模型预测3x7的计算结果多模态思维链（Multimodal Chain-of-Thought）思维链即一系列中间推理步骤[2]。

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赠书 | 新手指南——如何通过HuggingFace Transformer整合表格数据

这方面的论文有Tsai等人于2019年发表的《MulT, Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences》，以及Rahman...等人于2020年发表的《Multimodal Adaptation Gate (MAG) from Integrating Multimodal Information in Large Pretrained...（链接： https://github.com/georgianpartners/Multimodal-Toolkit?...（列表链接： https://multimodal-toolkit.readthedocs.io/en/latest/modules/model.html?...EMNLP 2019) 音频、视频、文本对准Transformers Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences

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使用高斯混合模型拆分多模态分布

np.random.normal(10, 3, 1000) dist_2 = np.random.normal(30, 5, 4000) dist_3 = np.random.normal(45, 6, 500) multimodal_dist...import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style('whitegrid') plt.hist(multimodal_dist...from sklearn.mixture import GaussianMixture gmm = GaussianMixture(n_components=3) gmm.fit(multimodal_dist.reshape..., 26], [dist_1, dist_2, dist_3]): axes[0].hist(dist, bins=bins, alpha=0.5) axes[1].hist(multimodal_dist..., bins=50, alpha=0.5) x = np.linspace(min(multimodal_dist), max(multimodal_dist), 100) for mean

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什么是多模态机器学习？「建议收藏」

多模态学习的分类多模态学习可以划分为以下五个研究方向：多模态表示学习 Multimodal Representation 模态转化 Translation 对齐 Alignment 多模态融合 Multimodal...结构扩充到多模态领域，通过 Multimodal DBM，可以学习到多模态的联合概率分布。...多模态融合 Multimodal Fusion 多模态融合（Multimodal Fusion ）负责联合多个模态的信息，进行目标预测（分类或者回归），属于 MMML 最早的研究方向之一，也是目前应用最广的方向...Multimodal fusion for multimedia analysis: a survey[J]....Multimodal machine learning: A survey and taxonomy[J].

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跨越语言障碍！哈工大联合MSRA提出多任务、多模态、多语言的统一预训练模型M3P (CVPR 2021)

Stream），此外还设计了多模态代码切换流（Multimodal Code-switched Stream），以同时利用多语言数据和多模态数据。...Monolingual Multimodal Stream 为了应用多模态预训练，作者使用单语言多模态流作为模型输入。...3.2.2 Multimodal Code-switched Training 由于缺乏非英语多模态的标记数据，该模型只能独立学习多语种和多模态。...Multimodal Code-switched Masked Region Modeling (MC-MRM) 本任务旨在学习在混合数据流中以多语言文本作为上下文的视觉表示。...此外，作者还提出了多模态代码转换训练（Multimodal Code-switched Training），以进一步缓解非英语多模态任务缺乏足够数据的问题。

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深度学习也能用来预测癌症预后？快来看看吧！

图5表明训练过程中使用multimodal dropout可以提升验证集的C-index，这表明multimodal dropout可以有效应对缺失值带来的影响。...比较了不同模态数据组合的结果，每种组合都包含临床数据，还评估了multimodal dropout在这些组合中的影响。...发现只有在临床信息和mRNA进行组合的时候，multimodal dropout没有提高效果。...对于组合了所有模态数据的模型，在20种肿瘤中，有15种肿瘤使用multimodal dropout的时候都有C-index的提高，平均提升为2.8%。...在泛癌数据上，整合了所有模态数据以后，使用multimodal dropout的C-index为0.78，不使用multimodal dropout的C-index为0.75（表2）。

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什么是多模态机器学习？

因此，多模态机器学习，英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。...多模态学习的分类多模态学习可以划分为以下五个研究方向：多模态表示学习 Multimodal Representation 模态转化 Translation 对齐 Alignment 多模态融合 Multimodal...在来自 NIPS 2012 的《Multimodal learning with deep boltzmann machines》一文中提出将 deep boltzmann machines（DBM）...结构扩充到多模态领域，通过 Multimodal DBM，可以学习到多模态的联合概率分布。...多模态融合 Multimodal Fusion 多模态融合（Multimodal Fusion ）负责联合多个模态的信息，进行目标预测（分类或者回归），属于 MMML 最早的研究方向之一，也是目前应用最广的方向

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综述深度学习在神经成像领域的前景与挑战

fusion DL frameworks for multimodal fusion Multimodal fusion applications in neuroimaging Promises and...DL for multimodal fusion 神经成像通常包括多种模式，比如sMRI，fMRI，dMRI，他们为观察和分析大脑提供了多种视图。为了利用不同模式的互补表征，因此使用多模态融合。...DL frameworks for multimodal fusion ❝Despite the variety of available models, most multimodal fusion...are three popular multimodal fusion methods....fusion image.png Multimodal reconstraction：是AE在多模态数据当中的一种方法。

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CVPR2022论文速递（2022.4.13）！共17篇！GANtransformer多模态等

Transformer 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2204.05525 代码/Code: https://github.com/hustvl/TopFormer Are Multimodal...论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2204.05454 代码/Code: None 多模态 / Multimodal - 2 篇 Probabilistic Compositional...Embeddings for Multimodal Image Retrieval 标题：多式化图像检索的概率组成嵌入论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2204.05845...Are Multimodal Transformers Robust to Missing Modality? 标题：多模式变压器是否强大地缺少模态？...arxiv.org/pdf/2204.05687 代码/Code: None 检索/Image Retrieval - 1 篇 Probabilistic Compositional Embeddings for Multimodal

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犀牛鸟硬核 | 中科大腾讯联合发布首篇《多模态大语言模型综述》

本文转载自“USTC MINE”公众号项目链接(实时更新最新论文，已获2.1K Stars)： https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models...近来，多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model，MLLM)受到广泛关注，成为一个新兴的研究热点。...来自中国科学技术大学和腾讯优图实验室的研究者们深入探讨了MLLM的研究进展并发表了该领域的首篇综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》：论文链接...该综述主要围绕MLLM的三个关键技术以及一个应用展开，包括: 多模态指令微调(Multimodal Instruction Tuning，M-IT) 多模态上下文学习(Multimodal In-Context...Learning，M-ICL) 多模态思维链(Multimodal Chain of Thought，M-CoT) LLM辅助的视觉推理(LLM-Aided Visual Reasoning，LAVR

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综述系列 | 多模态深度学习中的网络结构设计和模态融合方法汇总

Morency, “Deep multimodal fusion for persuasiveness prediction,” in Proc. ICMI, 2016 [2] H....Zhou, “Stacked latent attention for multimodal reasoning,” in Proc. CVPR, 2018. [25] A....Zhang, “Multimodal residual learning for visual QA,” in Proc. NIPS, 2016. [29] H. Noh, P....Thome, “MUTAN: Multimodal tucker fusion for visual question answering,” in Proc....Morency, “Efficient low-rank multimodal fusion with modality-specific factors,” in Proc.

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Multimodal UnsupervisedImage-to-Image Translation

CFP in Multimodal Multiobjective Path Planning Optimization

面部表情识别新方式：Multimodal Learning实现Image与Landmark的融合

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使用高斯混合模型拆分多模态分布

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