p=1483 具体各位可以参考这两篇博文，简单总结一下，11.2.0.3的库， 1.使用where type is null和is not null得到的记录结果判断值为非空。...2.使用dump(type)和nvl(type, ‘is null’)得到的记录结果判断值为空。...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化，下面做一些简单测试。...11.2.0.1库，可以新增字段，表中已存记录该值确实为空，即允许一个有NOT NULL约束的字段包含NULL值。 ?...至此，12c修复了11g中这个非空约束字段允许保存空值的bug，同时又支持11g新增默认值非空字段使用数据字典存储的特性，并且做了扩展支持，满足范围更大了。 小问题隐藏了大智慧。
一、Mapping 字段类型: Elasticsearch 字段类型类似于 MySQL 中的字段类型。Elasticsearch 字段类型主要有：核心类型、复合类型、地理类型、特殊类型。...,而 creator_id(用户id) 使用 integer time 都是日期类型，所以使用了 date 字段 text 类型适用于需要被全文检索的字段，例如新闻正文、邮件内容等比较长的文字。...data_quality": null } } ] } } took 值告诉我们执行整个搜索请求耗费了多少毫秒 _shards 部分告诉我们在查询中参与分片的总数...timed_out 告诉我们查询是否超时 在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。...这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你单独去获取文档。
) paths: - /var/log/nginx/access.log tags: ["nginx-access-log"] fields: #额外的字段（表示在...filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引...，也方便后期再Kibana中查看筛选数据） log_source: nginx-access-21 fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数...（表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...，从而建立相应的索引，也方便后期再Kibana中查看筛选数据，结尾有图） fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数。
空查询 我们以最简单的 search API开始，空查询将会返回索引中所有的文档。...} } } 查询子句 你可以使用match查询子句用来找寻在tweet字段中找寻包含elasticsearch的成员： GET /_search { "query": {...叶子子句(leaf clauses)(比如match子句)用以在将查询字符串与一个字段(或多字段)进行比较 复合子句(compound)用以合并其他的子句。...status 字段中是否包含单词 "published" ? lat_lon 字段中的地理位置与目标点相距是否不超过10km ?...幸亏有了倒排索引，一个只匹配少量文档的简单查询语句在百万级文档中的查询效率会与一条经过缓存的过滤语句旗鼓相当，甚至略占上风。但是一般情况下，一条经过缓存的过滤查询要远胜一条查询语句的执行效率。
Elasticsearch在一个简单的JSON接口中用结构化查询来展现Lucene的绝大多数能力， 使用DSL查询能够让查询更加灵活， 精准， 易于阅读并且易于debug。...字段中找寻包含 elasticsearch 的成员 { "match": { "title": "Elasticsearch" } } 完整的查询请求如下 必须使用query关键字 ， url...= ,或者 or ，在es中 must 需要满足条件 ==或like must_not 不需要在满足条件内的 !...Query查询语句不仅要查找相匹配的文档， 还需要计算每个文档的相关性， 所以一般来说查询语句要比过滤语句更耗时， 并且查询结果也不可缓存 Filter过滤查询语句在查询过程中，只判断该文档是否满足条件...在 ElasticSearch API 中我们会看到许多带有 query 或 filter 的语句。 这些语句既可以包含单条 query 语句， 也可以包含一条 filter 子句。
es 把这些ID的记录包含组成结果返回就是查询结果了。...在处理 Elasticsearch 里数据的一些使用规则的设置也叫做映射，建立出一个良好的映射，可以有效的提升我们在处理数据时的效率和性能。...分片和副本 Shards（分片）：当索引存储大量数据时，可能会超出单个节点的硬件限制，为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引细分为分片的概念。...Replicas（副本）：在可能出现故障的网络环境中，需要有一个故障切换机制，Elasticsearch提供了将索引的分片复制为一个或多个副本的功能，副本在某些节点失效的情况下提供高可用性。...must_not 表示同时不满足，例如搜索address字段中不包含mill且不包含lane的文档； GET /bank/_search { "query": { "bool": {
所以这个搜索包括了三个判断逻辑，针对三个不同的字段进行查询，如果需要满足这样的查询需求，在 ES 当中提供了 bool 查询，一个 bool 查询可以包含一个或多个查询字句，支持以下四种查询： must...Filter Context 上面说到了 filter 和 must_not 是不会影响算分的，通过查询结果中可以看到 _score 都是 0。 ?...总结 当用户输入多个条件进行查询的时候，可以使用 bool 查询，在 bool 查询中，filter 和 must_not 属于 Filter Context，不会对算分结果产生影响；must 和 should...在 bool 查询中，查询结构是对相关性算分有影响的，可以通过嵌套的方式修改不同字段在查询中的权重以及直接通过指定字段的 boost 值来控制在搜索中的权重，另外使用 Boosting Query 可以提升搜索的精准性...，同时也可以将更多的搜索显示在结果中。
Elasticsearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。 ?...2.文档(document) 存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档(document)。用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库 表中的一行记录。...3.Mapping Mapping是对类型中的文档中的每个字段进行预先定义数据类型等功能，如定义文档中的某个字段为整形，使用什么分析器，是否可搜索等，一个索引可以定义多个mapping。...3.判断某个字段是否为空 http://ip:9200/index/_search { "query": { "bool": { "must_not...上面的例子: 查找必须是video_date 在某个时间范围，并且 label 字段存在的结果。
1.查询为空的字段 我们查询某个字段为空的数据时，在mysql中： select eid,ent_name from ent_search where enttype_code is NULL;...在elasticsearch中，我们使用的api为exists,这个查询是：查询这个字段为空的或者没有这个字段的: GET ent_search/_search { "_source": ["eid...","ent_name"], "query": { "bool": { "must_not": { "exists":..."field": "enttype_code" } } } } } 2.查询某个不为空的字段...我们查询某个字段不为空的数据时，在mysql中： select eid,ent_name from ent_search where enttype_code is NOT NULL; 在elasticsearch
启动docker之后访问Kibana 地址为http://localhost:5601, 导入Kibana默认提供的三种数据， 然后就可以在Kibana的开发者工具中练习Elasticsearch搜索和聚合的语法了...Term（词项查询） 如果采用如下方式进行查询会发现返回结果为空，这是因为Elasticsearch 在建立索引的时候会默认对customer_first_name字段进行分词, 分词之后Mary变成了...上述例子的中title和body字段是相互竞争的， 不应将分数简单的叠加，而是找到单个最佳匹配字段的评分。Disjunction Max Query 是将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回。...采用字段上最匹配的评分返回 当然第二种语法如果没有加上tie_breaker参数就可能出现超预期的效果。...Buckets Parent （结果内嵌到现有的聚合分析结果中） Derivative Cumultive Sum Moving Function (滑动窗口) 当数据分散在不同primary shards
on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。...，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello或者world，或者都包含的结果都会被查询出来，也就是说match是一个部分匹配的模糊查询...，是查询字段分词结果中是否有"hello world"的字样，而不是查询字段中包含"hello world"的字样。...当保存数据"hello world"时，elasticsearch会对字段内容进行分词，"hello world"会被分成hello和world，不存在"hello world"，因此这里的查询结果会为空
】，es中可以在query中组合非常多的查询类型完成复杂查询； 除了query参数之外，我们可也传递其他的参数以改变查询结果，如sort，size； from+size限定，完成分页功能； sort排序...must_not：必须不匹配must_not所列举的所有条件。...如果query中只有should且只有一种匹配规则，那么should的条件就会被作为默认匹配条件二区改变查询结果。...在elasticsearch中，执行搜索返回this（命中结果），并且同时返回聚合结果，把以响应中的所有hits（命中结果）分隔开的能力。...这是非常强大且有效的，你可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用一次简洁和简化的API避免网络往返。
Elasticsearch查询类型 Elasticsearch中的查询可以大致分为两类， 1.叶子查询 叶子查询在某些字段中查找特定值。这些查询可以独立使用。其中一些查询包括匹配，条件，范围查询。...查询上下文 在查询上下文中执行子句时，它将查找“文档与查询的匹配程度”。比赛越多，得分越高。 如下面的屏幕截图所示： 02.png 【图2】 在上面的示例中，我在“标题”字段中搜索了“导演”。...在布尔查询中，必须和应节将在查询上下文中执行，这意味着必须节中的子句将计算分数。 bool查询中的must_not和should部分在哪里执行过滤条件中的查询子句，并且不会影响评分。...案例1：“必须”部分中的两个子句 04.png 如您所见，在上面的查询中，两个子句都处于相同的必须条件中，并且第一个结果的文档返回的分数为2.4333658（在右侧面板中） 情况2：一个子句移到过滤器部分...结论 在此博客中，我们刚刚熟悉了Elasticsearch查询的分类，查询的上下文以及一些最基本的查询。 在下一个病房博客上，我们将详细探讨每种查询类型，并提供更多示例和数据集。
显然，在处理唯一标识码，或其他枚举值时，这不是我们想要的结果。 为了避免这种情况发生，需要通过设置这个字段为 not_analyzed 来告诉 Elasticsearch 它包含一个准确值。...为了在字符串上执行范围操作，Elasticsearch 会在这个范围内的每个短语执行 term 操作。这比日期或数字的范围操作慢得多。 字符串范围适用于一个基数较小的字段，一个唯一短语个数较少的字段。...它们都不存在于倒排索引中！ 显然，这个世界却没有那么简单，数据经常会缺失字段，或包含空值或空数组。为了应对这些情形，Elasticsearch 有一些工具来处理空值或缺失的字段。...在 SQL 语法中，我们可以用 IS NOT NULL 查询： SELECT tags FROM posts WHERE tags IS NOT NULL 在 Elasticsearch 中，我们使用...这个字段存在是因为一个有值的标签被索引了，所以 null 对这个过滤器没有影响 结果很容易理解，所以在 tags 字段中有值的文档都被返回了。只排除了文档 3 和 4。
{ "account_number": "asc" } ] } 结果 相关字段解释 took – Elasticsearch运行查询所花费的时间（以毫秒为单位） timed_out –搜索请求是否超时...指定字段查询：match 如果要在字段中搜索特定字词，可以使用match; 如下语句将查询address 字段中包含 mill 或者 lane的数据 GET /bank/_search { "query...": { "match": { "address": "mill lane" } } } 结果 （由于ES底层是按照分词索引的，所以上述查询结果是address 字段中包含 mill 或者 lane的数据...因为无需返回条件的具体数据, 所以设置size=0，返回hits为空。...对聚合结果排序 可以通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 比如承接上个例子， 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search
1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。...中，早期使用的打分算法是TF-IDF算法，公式如下： 在后来的5.1版本升级中，elasticsearch将算法改进为BM25算法，公式如下： TF-IDF算法有一各缺陷，就是词条频率越高，文档得分也会越高...以百度为例，你搜索的结果中，并不是相关度越高排名越靠前，而是谁掏的钱多排名就越靠前。如图： 要想认为控制相关性算分，就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。...field_value_factor：以文档中的某个字段值作为函数结果 random_score：以随机数作为函数结果 script_score：自定义算分函数算法 运算模式：...weight": 2 // 算分权重为2 } ], "boost_mode": "sum" // 加权模式，求和 } } } 测试，在未添加算分函数时
Query DSL 查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。...在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。...": { "must": { "match": { "tweet": "elasticsearch" }}, "must_not": { "match": { "...例如，以下查询是为了找出信件正文包含 business opportunity 的星标邮件，或者在收件箱正文包含 business opportunity 的非垃圾邮件： { "bool": {...最重要的是你要理解到：一条复合语句可以将多条语句 — 叶子语句和其它复合语句 — 合并成一个单一的查询语句。 下一篇：9.Elasticsearch查询与过滤
非空的过滤查询 1.17....，但是却查询不到 } } } } } 从上面的结果可以看到，由于term查询默认是不对搜索的词进行分词的，但是在查询的文本是分词的..._source 在使用查询的时候默认返回的是全部的字段，那么我们可以使用_source指定返回的字段 GET /lib/user/_search { "_source":["address","...//name字段高量 } } } null值的查询 exists这个语句用来查询存在值的信息，如果和must结合表示查询不为null的数据，如果must_not集合表示查询为null的数据，...中有许多的聚合函数，那么在Elasticsearch中页存在这些聚合函数，比如sum，avg，count等等 GET /lib/user/_search { "size": 0, //在使用聚合的时候
如果一定要用term搜索name="kevin yu"，结果出现"kevin yu"，办法就是在定义映射Mapping时就为该字段设置一个keyword类型。...在ES中表示”与“关系的是关键字must，表示”或“关系的是关键字should，还有表示表示”非“的关键字must_not。 must、should、must_not在ES中称为bool查询。...如果查询条件中同时包含must、should、must_not，那么它们三者是"且"的关系 多条件查询中查询逻辑(must、should、must_not)与查询精度(term、match)配合能组合成非常丰富的查询条件...在以前ES有missing表示查询不存在的字段，后来的版本中由于must not和exists可以组合成missing，故去掉了missing。 查询不存在name字段的数据。...ES文档数据实质上对应的是一个数据结构，也就是在Spring Data ElasticSearch要我们把ES中的文档数据模型与Java对象映射关联。
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