什么是splash Splash是一个Javascript渲染服务。它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器,Splash是用Python实现的,同时使用Twisted和QT。...下面就来讲一下如何使用scrapy-splash: 1、利用pip安装scrapy-splash库: 2、pip install scrapy-splash 3、安装docker scrapy-splash...使用的是Splash HTTP API, 所以需要一个splash instance,一般采用docker运行splash,所以需要安装docker,具体参见:https://www.jianshu.com.../splash),但一定要查阅splash文档,来了解启动的相关参数。...(splash) splash:set_viewport_size(1028, 10000) splash:go(splash.args.url
关于Splash的使用,参考上一篇文章,这里就不做说明了。...keyword=%E5%86%B0%E6%B7%87%E6%B7%8B&enc=utf-8" lua = ''' function main(splash) splash:go(splash.args.url...splash:go(splash.args.url) ... splash:wait(3) ... ...splash:wait(3) ... ... import IceCreamItem #自定义lua脚本 lua = ''' function main(splash) splash:go(splash.args.url) splash
对接Splash来进行页面抓取的方式。...修改settings.py,首先将SPLASH_URL配置一下,在这里我们的Splash是在本地运行的,所以可以直接配置本地的地址: SPLASH_URL = 'http://localhost:8050...' 如果Splash是在远程服务器运行的,那此处就应该配置为远程的地址,例如如果运行在IP为120.27.34.25的服务器上,则此处应该配置为: SPLASH_URL = 'http://120.27.34.25...Splash来抓取页面了,例如我们可以直接生成一个SplashRequest对象并传递相应的参数,Scrapy会将此请求转发给Splash,Splash对页面进行渲染加载,然后再将渲染结果传递回来,此时...(splash:go(args.url)) assert(splash:wait(args.wait)) js = string.format("document.querySelector('
null){ getSupportActionBar().hide(); } setContentView(R.layout.splash
# 抓取《我不是药神》的豆瓣评论 import csv import time import requests from lxml import etree ...
一、什么是Splash渲染?Splash是一个JavaScript渲染服务,通过解析网页的JavaScript代码,使得Scrapy可以获取并渲染动态生成的内容。...二、Splash渲染的使用方法1. 安装Splash:首先,我们需要安装并启动Splash服务。...在Scrapy爬虫代码中使用Splash:在需要使用Splash渲染的Request中,添加`meta`参数,并设置`splash`关键字为True。...(splash:wait(0.5))assert(splash:runjs("document.getElementById('btn').click();"))assert(splash:wait(0.5...))return {html = splash:html(),png = splash:png(),har = splash:har(),}end"""yield SplashRequest(url,
在Splash-Jupyter 笔记本中开发Splash Lua脚本。...以HAR格式获取详细的渲染信息 二、Scrapy-Splash的安装 Scrapy-Splash的安装分为两部分,一个是Splash服务的安装,具体通过Docker来安装服务,运行服务会启动一个Splash...安装splash服务 通过Docker安装Scrapinghub/splash镜像,然后启动容器,创建splash服务 docker pull scrapinghub/splash docker run... -d --name splash -p 8050:8050 scrapinghub/splash Python包Scrapy-Splash安装 pip3 install scrapy-splash plash...splash:runjs方法---在当前页面下,执行一段js代码 splash:url方法---获取当前页面的url splash:html方法---获取当前页面的HTML文档 splash:get_cookies
7、Myper Splash Myper Splash 也是可以在 Microsoft Store 里面下载的一款高质量壁纸库,所有壁纸来源 Unsplash 网站,均无版权可以免费使用,再加上简洁美观的
Myper Splash Myper Splash 也是可以在 Microsoft Store 里面下载的一款高质量壁纸库,所有壁纸来源 Unsplash 网站,均无版权可以免费使用,再加上简洁美观的UI
Splash 对象方法 除了前面介绍的属性外,Splash 对象还有如下方法。...(splash, args) splash:go("https://www.baidu.com") return splash:get_cookies() end 运行结果如下: Splash...此方法可以设置浏览器的 User-Agent,示例如下: function main(splash) splash:set_user_agent('Splash') splash:go("http..."] = "Splash", ["Site"] = "Splash", }) splash:go("http://httpbin.org/get") return splash:html...Splash API 调用 在上文中我们说明了 Splash Lua 脚本的用法,但这些脚本是在 Splash 页面里面测试运行的,我们如何才能利用 Splash 来渲染页面呢?
# 抓取今日头条,对比渲染和没有渲染的效果 import requests from lxml import etree # url = 'http://l...
# python执行lua脚本 import requests from urllib.parse import quote lua = ''' function main(splash)
运行scrapinghub/splash docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash 2.4 查看效果 > 我们在8050端口上运行了Splash服务,打开http...) splash.images_enabled = false splash:go('https://www.baidu.com') return {html=splash:html()}...function main(splash) splash:set_user_agent('Splash') splash:go("http://httpbin.org/get") return...main(splash) splash:go("https://www.baidu.com/") input = splash:select("#kw") splash:wait(3).../") input = splash:select("#kw") input:send_text('Splash') splash:wait(3) return splash:png()
match_parent" android:layout_height="match_parent"> <ImageView android:id="@+id/img_<em>splash</em>...adjustViewBounds="true" android:scaleType="centerCrop" android:src="@drawable/default_<em>splash</em>...RelativeLayout> 代码实现逻辑 public class SplashActivity extends AppCompatActivity { private ImageView <em>splash</em>...); <em>splash</em> = findViewById(R.id.img_<em>splash</em>); //开启一个子线程执行跳转任务 new Thread() {..., "scaleX", 1f, 1.2f); ObjectAnimator animatorY = ObjectAnimator.ofFloat(splash
不过 Splash 在大批量爬虫使用的时候坑不少,Splash 可能用着用着可能就内存炸了,如果只是单纯启 Docker 服务又不好 Scale,另外也不方便当前服务的使用状态,比如内存占用、CPU 消耗等等...创建 NameSpace 首先我们将 Splash 安装在一个独立的 Namespace 下面,名字就叫做 splash 吧。...yaml 内容如下: apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: splash 这样就声明了一个 NameSpace,名字叫做 splash。...name: splash namespace: splash spec: ports: - name: "8050" port: 8050 targetPort...apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: splash name: splash namespace: splash spec
, Request from urllib.parse import quote from scrapysplashtest.items import ProductItem from scrapy_splash...import SplashRequest script = """ function main(splash, args) splash.images_enabled = false assert...(splash:go(args.url)) assert(splash:wait(args.wait)) js = string.format("document.querySelector('...:evaljs(js) assert(splash:wait(args.wait)) return splash:html() end """ class TaobaoSpider(Spider...= 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage' MONGO_URI = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao'
部署公司生产环境的Splash集群无奈节点太多,还好有Ansible,而且等幂特性扩容回滚 So Easy!! 安装Ansible: 好像这个主控端不支持Windows?...模板语法 用于可变更的配置文件,可获取定义在Group_vars中的变量) Roles/Docker :Docker的安装配置 Roles/HAproxy : HAproxy的负载均衡配置 Roles/Splash...: Splash的镜像拉取配置部署以及启动 site.yml : 启动入口 使用方法: 在你的Inventory文件定义好主机分组: 必须包括HaProxy、和Docker两个分组如下: 主控端新建...完整的看这儿:https://github.com/thsheep/ansible-examples 转载自:静觅 » 小白学爬虫-批量部署Splash负载集群
除了Selenium,Splash也可以实现同样的功能。本节我们来了解Scrapy对接Splash来进行页面抓取的方式。...一、准备工作 请确保Splash已经正确安装并正常运行,同时安装好Scrapy-Splash库。...修改settings.py,配置SPLASH_URL。...在这里我们的Splash是在本地运行的,所以可以直接配置本地的地址: SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' 如果Splash是在远程服务器运行的,那此处就应该配置为远程的地址...,我们就可以利用Splash来抓取页面了。
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