MySQL表大小限制 MySQL一般安装部署在Linux操作系统上（例如CentOS 7.4），默认都是InnoDB存储引擎，且开启了独立表空间选项（参数innodb_file_per_table=1...这样将 text 类型拆分放到子表中之后，原表的平均行长度就变小了，就可以存储更多的数据了。...按表分库 上面介绍了分表方案，常见的有垂直分表和水平分表（拆分后的子表都在同一个 RDS 实例中存储），对应的分库就是垂直分库和水平分库，这里的分库其实是拆分 RDS 实例，是将拆分后的子表存储在不同的...分片键选择 选择分片键时，需要先统计该表上的所有的 SQL，尽量选择使用频率且唯一值多的字段作为分片键，既能做到数据均匀分布，又能快速定位到数据位置，例如user_id，order_id等。...ER分片 在 RDBMS 系统中，表之间往往存在一些关联的关系，如果可以先确定好关联关系，并将那些存在关联关系的表记录存放在同一个分片上，就能很好地避免跨分片 join 问题。
前言 上篇文章学习了事务的隔离级别，其中隔离性是通过锁来实现的，篇幅原因将锁单独分开介绍，下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。 环境：MySQL 8.0.32 ，InnoDB 存储引擎。...为了解决这些不安全的问题，MySQL 提供了一些锁，也内置了一些锁给我们使用。 锁的分类 设计思想分类：乐观锁、悲观锁。 按锁定粒度分类：全局锁、表锁、页锁、行锁。 按属性分类：共享锁、排他锁。...按行锁再细分：记录锁、间隙锁、临键锁 按表级锁再细分：自增锁、意向锁、元数据锁 先混个眼熟，下面会一一介绍这些锁名词。...注意 《MySQL技术内幕: InnoDB存储引擎》里面有一句话是：”关于意向锁与行锁的兼容性如下表“。这里应该是笔误了。把 ”表“ 写成了 ”行“，意向锁和行锁是不会互斥的。...乐观锁是我们在代码层面用程序结合数据库版本号字段来实现的。在我们操作的数据库表中增加一个版本号 version 字段，初始值为 1 ，每修改一次 version = version + 1 。
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例如，一个简单的数据库可以包含一个用户表，其中每个记录代表一个用户，每个记录包含用户名、密码和电子邮件地址等字段。表（Table） 表是数据在MySQL数据库中的主要存储单位。...PRIMARY KEY指定了id列是主键，这意味着它的值必须唯一。列（Column） 列是表中的一个属性或字段，用于存储数据。每个列都具有数据类型和名称。...外键（Foreign Key） 外键是表中的一个列，它包含了另一个表的主键，用于建立表之间的关系。外键列中的值必须与另一个表的主键列中的值相匹配。...例如，如果我们有一个名为"orders"的表，它包含了订单数据，每个订单都属于一个用户，那么可以在"orders"表中添加一个名为"user_id"的外键列，它包含了"users"表中的主键id。...视图（View） 视图是一种虚拟表，它是根据查询语句的结果集来创建的。视图不实际存储数据，而是在查询时动态生成。
存储引擎是MySQL用来处理数据的核心组件，而索引结构则用于提高数据检索的效率。在MySQL中，最常见和常用的存储引擎是InnoDB和MyISAM。...B+树索引是MySQL中最常见的索引结构。它使用B+树的数据结构来存储索引值和对应的数据行位置。非叶子节点只存储索引值，叶子节点存储索引值和对应的数据行位置。...B+树索引的叶子节点按照索引值的顺序排列，并且通过双向链表连接，使得范围查询和最左前缀匹配查询更高效。哈希索引将索引值通过哈希函数映射为一个唯一的哈希值，并将哈希值和对应的数据行位置存储在哈希表中。...聚簇索引是索引值和表的数据存储在一起的索引结构。在InnoDB存储引擎中，聚簇索引使用B+树来实现，叶子节点存储数据行的实际数据。...在MyISAM存储引擎中，每个索引都是一个独立的文件，存储索引值和对应的数据行位置。一张表可以有多个非聚簇索引，比如表的普通索引。
ChunJun 是⼀款稳定、易⽤、⾼效、批流⼀体的数据集成框架，基于计算引擎 Flink 实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。...图片 提交任务 ● 在 MySQL 准备数据 -- 创建⼀个名为ecommerce_db的数据库，⽤于存储电商⽹站的数据 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS chunjun; USE...8.0.12 ● 创建 Hive 表 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS chunjun; USE chunjun; -- 创建⼀个名为orders的表，⽤于存储订单信息 CREATE...（MSCK 是 Hive 中的⼀个命令，⽤于检查表中的分区，并将其添加到 Hive 元数据中） MSCK REPAIR TABLE my_table; ChunJun 离线同步原理解析 HDFS 文件同步原理...● 实现原理 · 基于 Flink 的 checkpoint，在 checkpoint 的时候 会存储 source 端最后⼀条数据的某个字段值，sink 端插件执⾏事务提交。
` ADD PRIMARY KEY ( `user_id` ) 唯一索引：(UNIQUE)建立在 unique 字段上的索引被称为唯一索引，一张表可以有多个唯一索引，索引列值允许为空，列值中出现多个空值不会发生重复冲突...，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。...在主键索引树上找到满足条件的数据，返回 虽然sql语句命中了idx_name索引，尽管索引叶子节点存储了主键user_id，很遗憾并没有存储 user_pwd 字段，所以需要回表查询才可以拿到这个值；...这颗索引树上查询到3条复合要求的结果；③ 开始根据主键 user_id 回表查询age对应的值，共回表3次；④ 在server层通过age条件进行过滤，得到最终符合要求的结果集； 出现索引下推流程...age值是否等于26，否则直接跳过；② 通过索引树查到匹配记录，通过主键id去主键索引树中回表查询对应字段值；③并不需要从存储引擎拉到数据在server层做过滤操作 实践操作 实践前先插入几条数据： #
Upsert Kafka 连接器支持以 upsert 方式从 Kafka topic 中读取数据并将数据写入 Kafka topic。...如果是更新，则同一个key会存储多条数据，但在读取该表数据时，只保留最后一次更新的值)，并将 DELETE 数据以 value 为空的 Kafka 消息写入（key被打上墓碑标记，表示对应 key 的消息被删除...选项的后缀名必须匹配定义在 Kafka 参数文档中的参数名。Flink 会自动移除 选项名中的 "properties." 前缀，并将转换后的键名以及值传入 KafkaClient。...+I（插入）-U（标记待删除值） +U (更新新值)，这样在最新的result_total_pvuv_min 的kafka upsert 结果表中就是最新的数据。...虽然Tidb存储和计算不分离，但是能使用加机器解决的问题，性能都不是事，况且Tidb完全兼容MySQL语法，非常适合MySQL平迁，而且支持事务，和使用MySQL没有什么特别大的区别， 官方已出TiSpark
内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中。...查看数据库中的表 mysql> show tables; （2）创建内存表 如果一条一条插入普通表的话，效率太低下，但内存表插入速度是很快的，可以先建立一张内存表，插入数据后，在导入到普通表中。...这个值用来计算内存表的最大行数值 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%max_heap_table_size%'; # 3....='Jt2BHyxQqsPBoZAO9adp'; DERIVED：在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED（衍生），MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中 EXPLAIN...filtered - 按表条件过滤的行百分比 按表条件过滤的行百分比，该列表示将被表条件过滤的表行的估计百分比。最大值为100，这意味着没有发生行过滤。值从100下降表明过滤量增加。
NULL, PRIMARY KEY (`user_id`));在上面的表结构中，我们无法直接对JSON字段中的键进行索引。...优点：节省磁盘空间：由于数据不被存储在磁盘上，仅在查询时计算，因此不会增加表的大小。适用于不常用的计算字段：对于计算频率较低的字段，使用虚拟生成列可以减少对存储空间的需求。...适用于经常查询的字段：对于需要频繁查询的计算字段，使用存储生成列可以显著提高查询性能。缺点：增加磁盘空间使用：由于数据被存储在磁盘上，表的大小会增加。...写入开销：每次插入或更新数据时，需要重新计算和存储字段值，可能会增加写入开销。...开发者可以更好地管理和优化JSON数据结构的查询与索引，充分发挥MySQL 5.7在现代应用中的强大能力。
数据库优化之分表 分表分为水平(按行)分表和垂直(按列)分表 根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。...按行数据进行分表。 如果一张表中某个字段值非常多(长文本、二进制等)，而且只有在很少的情况下会查询。这时候就可以把字段多个单独放到一个表，通过外键关联起来。...2.按区间范围分表 一般在有严格的自增id需求上，如按照user_id水平分表： table_1 user_id 从1~100w table_2 user_id 从101~200w table..._3 user_id 从201~300w 3.hash分表***** 通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表 数据库优化之读写分离 一台数据库支持的最大并发连接数是有限的...数据库优化之缓存 在持久层(dao)和数据库(db)之间添加一个缓存层，如果用户访问的数据已经缓存起来时，在用户访问时直接从缓存中获取，不用访问数据库。而缓存是在操作内存级，访问速度快。
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥，一个在大厂做高级Java开发的程序员，每天分享技术干货文章 mysql 如何快速生成百万测试数据 实现思路 1、创建内存表和普通表 2、创建函数及存储过程...创建生成n个随机数字的函数 创建生成号码函数 创建随机字符串函数 创建插入内存表数据的存储过程 创建内存表数据插入普通表的存储过程 3、调用存储过程插入数据 修改mysql内存表存储大小的值 调用我写的另一个存储过程...：add_test_user_memory_to_outside 实现思路 在我们平时工作或学习的过程中，有时需要在数据库中生成大量的测试数据，这个时候，我们可以利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据...这里有两种方案 修改mysql内存表存储大小的值 1、通过执行mysql命令修改 SET GLOBAL tmp_table_size=2147483648; SET GLOBAL max_heap_table_size...二、调用另一个存储过程 add_test_user_memory_to_outside 这个存储过程就是通过不断循环插入内存表，再从内存表获取数据插入普通表，最后删除内存表，以此循环直至循环结束。
一、简介 在MySQL数据库中，多表查询是一种非常实用的技术，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来，我们可以得到更全面、更准确的结果。...多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密的系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询的原理、技巧和实践，帮助你更好地理解和应用这种强大的工具。...二、多表查询基础 连接（JOIN） 连接是MySQL多表查询的基础。通过在两个或多个表之间建立连接，我们可以获取这些表的相关数据。...子查询（Subquery） 子查询是在一个查询中嵌套另一个查询。子查询可以获取相关表的数据，并将其作为条件用于外部查询。子查询通常在WHERE或FROM子句中使用。...然后，使用SUM函数计算每个员工的销售额，并使用GROUP BY子句按员工ID和姓名进行分组。结果将包括每个员工的ID、姓名和销售额。
造成这个问题的原因是user_id是字符串，而你给的值是整型（user_id没加单引号），在mysql中，字符串和数字做比较的话，是将字符串转换成数字再进行比较的，也就是我们的sql相当于： select...为什么要用NOT NULL 对于一个字段来说，你可以指定默认值NULL，也可以指定默认值为NOT NULL，而我的建议是最好设置NOT NULL，理由主要是以下： NULL值在mysql中是占用空间的，...虽然唯一索引限制了每个值的唯一性，但是对null的话就束手无策，null在mysql中是一个特殊的存在，一般还是推荐NOT NULL。...复制延迟:在主从架构下，主一边执行DDL，一边执行DML，如果slave是单个sql线程按顺序从relay log中取命令执行，这个期间的DML，在slave上必须等待slave的DDL也执行完毕之后，...slave把收到master传过来的变更记录到自己的中继日志relay log中，并记录对应的binlog的位置。 slave启动另一个线程从relay log中重放变更。
，库和表的元数据信息一般存在关系型数据库上（比如MySQL） 数据存储方面：它能够存储很大的数据集，并且对数据完整性、格式要求并不严格 数据处理方面：因为Hive语句最终会生成MapReduce任务去计算...： create table 方式 create table as select 方式：根据查询的结果自动创建表，并将查询结果数据插入新建的表中 create table like tablename1...dt字段分区，dt是个虚拟的字段，dt下并不存储数据，而是用来分区的，实际数据存储时，dt字段值相同的数据存入同一个子目录中，插入数据或者导入数据时，同一天的数据dt字段赋值一样，这样就实现了数据按dt...个桶 在HDFS上存储时，一个桶存入一个文件中，这样根据user_id进行查询时，可以快速确定数据存在于哪个桶中，而只遍历一个桶可以提供查询效率 分桶表读写过程如下: 其他表操作 查看表定义:describe...alter table user_info add columns (provinceid int ); ``` 修改字段： 修改字段，只是修改了Hive表的元数据信息（元数据信息一般是存储在MySql
标识符改写 需要改写的标识符包括表名称、索引名称以及 Schema 名称。表名称改写是指将找到逻辑表在原始SQL中的位置，并将其改写为真实表的过程。...，使用集群运行模式，元数据持久化存储在Zookeeper中。...只分库 需求：对t_order表数据按照user_id字段的范围分片存储到四个资源中。假设user_id的范围是1-399，平均分配存储。 ...本例中，user_id在0-99的数据存储到数据源resource_1，100-199的数据存储到数据源resource_2，200-299的数据存储到数据源resource_3，300-399的数据存储到数据源...需求：对t_order表数据按照user_id字段的范围分片存储到四个资源中。假设user_id的范围是1-399，平均分配存储。
整体内容，主要有以下几个部分： 库操作 表操作 数据操作 运算符 视图 函数 存储过程 触发器 序列 用户权限 由于整部内容过长，在本篇文章中，主要介绍上半部分内容！...* from t_user where user_id <= 1 查询用户ID小于等于1的信息 BETWEEN AND 在两值之间 select * from t_user where user_id...between 1 and 100 查询用户ID在1和100之间的信息，类似user_id >=1 and user_id <=100 NOT BETWEEN AND 不在两值之间 select *...在集合中 select * from t_user where user_id in ('1','2') 查询用户ID为 1 或者 2 的信息 NOT IN 不在集合中 select * from t_user...**：表示视图在更新时保证在视图的权限范围之内 cascade：是默认值，表示更新视图的时候，要满足视图和表的相关条件 local：表示更新视图的时候，要满足该视图定义的一个条件即可 基本格式： create
profit_sharing VALUES(100001, 1001, 99, 10); INSERT INTO profit_sharing VALUES(100002, 1002, 90, 5); # 场景1：存储过程中的每个查询语句都只返回一条记录...9, 4) DEFAULT 0.00; # 用于存储消费返利金额 # 说明：BEGIN END;之间定义的变量为局部变量,基础形式：DECLARE 变量名 数据类型 默认值 # 定义游标...share_price, total_price; #基础语法说明:FETCH cursor_name INTO variable1[, variable2,...]; #读取一行记录(如果有的话)， #并将记录中各项的值赋值给变量...// CREATE PROCEDURE proc_varify_profit_sharing( userID BIGINT, # 注意，当存储过程参数如果用于存储过程中，表查询语句的WHERE子句...，作为筛选条件值时，如果未指定要查询表的表别名，则不能和表的列名相同,参见如下 account_init BIGINT, orderID BIGINT ) BEGIN # 定义局部变量 DECLARE
0 数据库负载的主要部分 读取 数据量 写入 1 优化读取 1.1 不同类型的读需要不同优化 ① 复杂查询，如连接、聚合等 在查询计数已成为问题的情况下，它们在另一个表中构建了计数，以便它们可以直接读取计数值而非计算计数...作为分片项目的一部分，已对 MySQL 中最大的表进行分片，这是在 MySQL 在 Quora 的分片中记录 此表是基于自增列范围进行分片的，与基于时间的分片接近，因为自增列值随时间增加 大多数查询访问最近的分片...包含 18 个月以上旧数据的较旧分片对日常业务相对不太关键 因此，他们决定按如下方式将较旧的分片移至 MyRocks。 有个工具可将 MySQL 表从一个 MySQL 主服务器移动到另一个主服务器。...他们能够使用该工具按如下方式将包含旧数据的 MySQL 分片转换为 MyRocks 分片： 在 MyRocks 主服务器上使用相同的模式创建一个新的空表，但使用 RocksDB 存储引擎 使用该工具复制数据并从...(这类似于我们在将 MySQL 表从一个 MySQL 主服务器移动到另一个 MySQL 主服务器时执行的切换。 源主机上的表被重命名以停止新写入,然后在重放赶上后,该表的流量会切换到目标主机。)
多值索引是在存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录（1:1）。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录（N:1）。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。...在虚拟生成列上创建辅助索引时，生成的列值会物化到索引的记录中。如果索引是覆盖索引（包括查询检索的所有列），则生成的列值将从索引结构中的物化值中检索，而不是“动态”计算。...在对虚拟列使用辅助索引时，由于 INSERT 和 UPDATE 操作期间在辅助索引记录中物化虚拟列值时执行的计算，需要考虑额外的写入成本。...如果没有在虚拟列上定义辅助索引，则会产生额外的读取成本，因为每次检查列的行时都必须计算虚拟列值。...被索引的虚拟列值会记录 MVCC，以避免在回滚或清除操作期间对生成列的值进行不必要的重新计算。
10086'); 这条SQL语句中，括号内为从mobile表汇总检索mobile_id为10086的所有行中的mobile_no列，括号外为从user_table表中检索mobile_id为10086的所有行中的...3列：user_name,user_id和orders,orders是一个计算字段，由圆括号内的子查询建立，它对检索出的每个用户执行一次， 子查询中where子句它使用了完全限定表名，它告诉SQL比较orders...表和usertable表中的user_id列。...PS：使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行（首先建立最内层的查询，确认后用硬编码数据建立外层查询，由内到外） 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询（多条select语句），并将结果作为单个查询结果集返回...以下两种基本情况，需要使用组合查询： ①在单个查询中从不同表返回类似结构的数据； ②对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据； 1、union union可将多条select语句的结果组合成单个结果集，
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