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mysql动态多条查询

在做搜索时,经常会遇到多条查询,且这些条件是不定的,也就是说当用户输入的条件参数为空时,该条件是不应该加到SQL语句中去的。...解决方案:将这类复杂的查询语句(不怕麻烦,有2**n个select要写)先写成模板放入专门的SQL模板文件中,针对MySQL,上面提到的问题涉及到的SQL模板语句如下: SELECT * FROM product...price = IF('{0}' = '', price, '{0}') AND name LIKE IF('{1}' = '', name, '%{1}%') 这里的price和name分别为产品中的两个字段名...,{}标志位是我们要将参数替换进去的地方,这样在查询页面只需调用SQL模板语句,并替换相应的参数即可。...语句类似于:SELECT * FROM product WHERE price = price AND name LIKE 'p',其中price = price就起到了不进行过滤的作用,这样就达到了动态生成多条查询语句的目的

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记录一次MySQL拆分和迁移

背景# 最近遇到一个关于MySQL过大的问题,该存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。...解决方案# 根据上面的背景,可得出以下这些问题,也给出了解决方案: 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大,在MySQL中为text类型,存储的是json格式的数据,该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...,把json格式压缩成字节序列,压缩后可节省5倍空间左右 2 单数据量过大,而我们的业务是基本只取本年的数据,该中很多不使用的数据导致查询效率降低 对该按年份分,本年的数据为热数据,之前的数据为冷数据...具体做法: 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段,即id字段和需要压缩的字段,id字段为主键,采用主键索引 采用分页查询的方式,即每次查询记录最后一条数据的id,下一次查询直接在这个id的基础上查询...500条插入一次速度最快

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Mybatis 单查询 - resultMap标签 - 多条查询 - 模糊查询

Mybatis 单查询 - resultMap标签 - 多条查询 - 模糊查询 数据准备 # 数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user...关闭会话 myBatisUtil.commitAndClose(sqlSession); } 多条查询_参数映射 需求 根据id和username查询user。...而多条查询具有两种解决方案: 方案一:将多条查询的参数都进行传参,此时多个参数就需要设置参数映射 方案二:将多条查询的参数都封装到一个javabean的实体类 user 对象中,这样就只需要传递一个参数...,那么就不需要进行参数映射 下面我们来逐个实现一下: 方案一:将多条查询的参数都进行传参,此时多个参数就需要设置参数映射 ① UserMapper接口 /* * # 查询: 多条查询 *...关闭会话 myBatisUtil.commitAndClose(sqlSession); } 模糊查询 需求 根据username模糊查询user

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MYSQL一次千万级连查询优化

这个SQL查询关联两个数据,一个是攻击IP用户主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。...那么这SQL不优化直接第一次执行需要多久(这里强调第一次是因为MYSQL带有缓存功能,执行过一次的同样SQL,第二次会快很多。) ?...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知,Mysql 是先执行内联然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个的...总结: 整个过程中我们得知,其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题,有一些隐藏问题必须要你自己思考,正如我们这个例子,看起来临时是最大效率低的源头,但是实际上9W的临时MYSQL来说不足以挂齿的...总结: 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连查询优化(一)解决原理一样,都是解决了内联后数据就变得臃肿了,这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了,于是我们可以先对单进行条件处理,再进行连查询

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MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言 只需要比较一次就够了。...22.临时并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型或常用 中的某个数据集时。但是,对于一次性事件, 最好使用导出。...以上语句用于分析和存储的关键字分布,分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息,使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划,执行一次分析可能会解决问题。...title=mysql

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MySQL之单查询、多表查询

一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...) # 查询记录,其中匹配名字条件为以j开头,n或者y结尾的名字 mysql> select * from emp where name regexp '^j....多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...# 将2张关联到一起的操作,有专门的方法 # 1、内连接(inner join):只取两张有对应关系的记录 mysql> select * from emp inner join dep on emp.dep_id...| +------+ | 200 | | 201 | +------+ mysql> # 在将上述查询到的id号作为条件,进行再一次查询mysql> select * from emp

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mysql+分页查询

背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member被拆分成2张,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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MySQL查询,联结

一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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mysql-单查询

语法: 一、单查询的语法    SELECT 字段1,字段2... ...from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...   | | 16 | 程咬银    | | 17 | 程咬铜    | | 18 | 程咬铁    | +----+-----------+ 13 rows in set (0.01 sec) 2 :多条查询...#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息的职位分组,或者按照性别进行分组等...,没有任何意义,因为我们现在想查出当前组的多条记录 mysql> select * from employee group by post;  # 查询不全 +----+----------+-----

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MySQL之单查询

一、单查询的语法 SELECT 字段1,字段2......二、关键字的执行顺序 1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group...#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息的职位分组,或者按照性别进行分组等...,这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据 3 聚合函数 #强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组 示例: SELECT COUNT(*)...5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

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