事情的发生时这样的，在很久很久以前，SQL SERVER 有一个字段类型叫timestamp， 对比其他数据库都没有的 row version 自动化管理的东西。这个东西厉害的地方，虽然看上去可能是一个时间字段，但实际上不是，只要你对SQL SERVER 表的任意一行进行变动，那你放心那个字段的值一定会自动变化，这样你就可以通过这个字段，在程序里面先将这行的 timestamp值取出来，然后根据业务逻辑，如果需要过段时间你再去这一行变化或曾经变化过吗？之间与现在的timestamp字段值进行比对，那妥妥的能告诉你，这行的数据任意字段是否变化过，有人说MYSQL也有timestamp ，那个字段是通过时间来update 只要这个行变动过就触发timestamp 更改时间就可以了，当然datetime也行，早期版本不行。
由于MySQL扩展从php5.5开始弃用，所以以后不推荐大家再用MySQL扩展，请用MySQLi或PDO代替，以下是MySQL对应的MySQLi函数（绿色字体）供大家参考。（注：PHP手册上的有误，这里是最准的）
哈喽，我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了，薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司，应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题，我打算写一个专题分享出来，希望对你们有所帮助～
mysql_affected_rows — 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数mysql_change_user — 改变活动连接中登录的用户mysql_client_encoding — 返回字符集的名称 mysql_close — 关闭 MySQL 连接 mysql_connect — 打开一个到 MySQL 服务器的连接 mysql_create_db — 新建一个 MySQL 数据库 mysql_data_seek — 移动内部结果的指针 mysql_db_name — 取得结果数据 m
这篇文章主要讲 explain 如何使用，还有 explain 各种参数概念，之后会讲优化
我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论
大家好，又见面了，我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区，有同学留言问到：在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、c
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？
大家好，又见面了，我是全栈君。 在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些
6.使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。到底哪种方式MYSQL执行起来更快也是众说纷纭，其实之前我也不知道到底哪个执行起来快，到底谁说的对(笑哭)。好在最近在认真学习极客时间的MySQL专栏，其中专门有一节是对这个问题的讨论，看完后也是解除了长久以来的疑惑。
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
两个表 t1 和 t2 ， 一样的，包括索引信息 a 字段有索引 b字段没有索引。
点击上方蓝字每天学习数据库 我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？ 林晓斌 林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人，数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交
count(*) 和count(1) 都是统计行数，而count(col) 是统计col列非null的行数
使用 select count() from t。计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。那么今天，我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的，以及 MySQL 为什么会这么实现。然后，我会再和你说说，如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求，业务设计上可以怎么做。
关于MySQL应该学习的6件事 来源：PHP100中文网 时间：2015-01-29 17:52:12 阅读数：4282 分享到：1 [导读] MySQL由于它本身的小巧和操作的高效，在
最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。
在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。
创建数据库 create database if not exists mydb; 查看mySQL服务器中所有数据库 show databases; 示例： mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | keai | | kenvie | | mydb
原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了，MySQL也支持多种的计算的函数，
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
索引是加速数据库查询的关键。在设计表结构时，应该根据查询的需求添加合适的索引。常用的索引包括主键、唯一索引、普通索引、联合索引、前缀索引（vachar、text这种长的数据并且只需要前几个区分度就很高）等。
所有这些信息都可以传递给mysql命令行实用程序，或输入到MySQL Administrator和MySQL Query Browser的服务器连接屏幕。
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁，这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain，估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多，但是不论的自己学习还是面试，都需要掌握的。
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。join描述的就是驱动表与被驱动表的关联关系。MySQL有三种关联逻辑处理策略，分别为：Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested-Loop Join。在编写SQL时，需要配合explain使语句选择性能最优的策略。
本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
关于MySQL 的 join，大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”，比如两表 join 要小表驱动大表，阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作，MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假，时对时错，需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢，
在数据库处理中，Join操作是最基本且最重要的操作之一，它能将不同的表连接起来，实现对数据集的更深层次分析。
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在数据库中，主键约束是一项非常重要的概念，它有助于确保数据的完整性和唯一性。本文将详细介绍MySQL主键约束，包括什么是主键、为什么需要主键、如何创建主键以及主键的最佳实践。
这是因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。这里，用一个算 count(*) 的例子来为你解释一下。
之前你可能经常听DBA同事说，MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？
网上有很多关系型数据库各种count操作孰优孰劣的文章，如下是曾经写过的有关Oracle和PG中count的文章，
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
mysql 的一行记录，最终肯定是存储在磁盘上，也就是肉眼可见的文件上，今天我们的目标很简单，就是看看它到底是怎么存的。
今天突然有人问我会不会用mysql控制台建立数据库？我犹豫了，您呢？ 于是就打算好好研究下mysql控制台命令。平时我们使用phpmyadmin或者navicat多了，建立表或者操作表很放便，您是不是就忽略了命令行的使用呢？ 于是今天就搞一个汇总，后续讲继续讲解~~（Joyous期待您的关注） 首先创建数据库 create database test; 还先贴个控制台的图吧 image.png 这样你输入密码，然后就可以输入上面建立数据库的命令了。 第二步：使用数据库 use test; 第三步：建立表 i
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性，这个设计假设自增主键是连续的。但实际上，这样的假设是错的，因为自增主键不能保证连续递增。
在实际开发过程中，统计一个表的数据量是经常遇到的需求，用来统计数据库表的行数都会使用COUNT(*)，COUNT(1)或者COUNT(字段)，但是表中的记录越来越多，使用COUNT(*)也会变得越来越慢，本文我们就来分析一下COUNT的性能到底如何。
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