MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。 特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。 , id from student; 如上图所示，联合查询只保留了第一张表的字段，而不保留第二张表的字段。 意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。 排序 首先，让我们看看student表中的数据： 接下来，给出一个需求： 在student表中，让男生按年龄升序排序，让女生按年龄降序排序。根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ... 子查询分类： 按结果及行数分： 1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、 行子查询（结果集有多行多列） 4、 表子查询（结果集有多行多列） 按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS 后面：支持表子查询 代码实例： 查询订单信息，并显示用户姓名 SELECT a. FROM b_user WHERE name='李四'); 关键字 代码实例： IN子句 查询平台购买过商品的用户（查询用户表，只要用户的user_id在b_order表中，满足条件） SELECT
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如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ? 多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid= 5; 查询出eid=5的所有信息! 限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响! left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
，user表中的age字段 等于 user2表中的age这个条件满足的话，才会把两个表中的数据都查询出来的，否则的话，查询数据就是空哦。 age字段值 等于 user2表中的age字段的值的话，那么就会把所有的数据都查询出来，如果该表中的字段age值不相等的话，那么user表中的记录会全部查询出来，user2表中的所有字段为null值。 ，如果不相等的话，就会把第二张表的数据查询出来，第一张表的数据字段值为null. 如下所示： image.png 六：node+mysql 多表联合查询 在mysql模块中，我们可以使用Connection对象的query方法的第一个参数编写sql语句来执行多表联合查询，但是如果在 我们是想要把这两张表的数据同时查询出来。
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2... 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重） | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ #插入记录 #三个部门 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?
一、含义 union：合并、联合，将多次查询结果合并成一个结果 二、语法 查询语句1 union 【all】查询语句2 union 【all】... 三、意义 1、将一条比较复杂的查询语句拆分成多条语句 2、适用于查询多个表的时候，查询的列基本是一致 四、特点 1、要求多条查询语句的查询列数必须一致 2、要求多条查询语句的查询的各列类型、顺序最好一致 3、union 去重，union all包含重复项 五、示例 案例1：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a FROM t_ca WHERE csex='男' UNION ALL SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male'; 六、查询总结 语法： select 查询列表 ⑦ from 表1 别名 ① 连接类型 join 表2 ② on 连接条件 ③ where 筛选 ④ group by 分组列表 ⑤ having
内连接 A∩B 包含A*B的笛卡尔积并从中选出符合条件的 select 字段列表 from A表名 inner join B表名 on 关联条件 where 其他条件 如果没有条件判断会产生笛卡尔集，总数量为 A表数量*B表数量。 例如SELECT * FROM employee inner join department; select 字段列表 from A表名 inner join B表名 inner join C表名 on 2个关联条件 where 其他条件 外连接 左外连接 A A-A∩B 包含左表的所有内容 select 字段列表 from A表名 left join B表名 on 关联条件 where 其他条件 例如 表名 on 关联条件 where 其他条件 例如SELECT * FROM employee right join department; 全外连接 A∪B A∪B-A∩B 包含左表的所有内容和右表的所有内容
Mysql之联合查询那些事儿 联合查询之union union可以合并两个以上 select语句查询出来的表，并消除表中的重复行。 其中，select语句需要拥有相同数量和相同数据类型的列。 1. 联合查询之inner join 1. 查询湖北省有多少地级市 不用联合查询： select count(CityID) from T_City where ProID = (select ProID from T_Province where on tc.CityID = td.CityID)group by CityNamehaving disCount > 20; 联合查询之三表联合 1. left join&right join 内连接是基于左右两表公共的部分 左连接是基于左右两表公共的部分加上左表特有的部分 右连接是基于左右两表公共的部分加上右表特有的部分 查询所有省份和它的城市信息
一、单表查询： 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下： ? ? 查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >= 多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询，这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。 ： # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表： mysql> select * from emp; +----+-------+--------+----- ，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题： 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group 将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名 5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ---+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 10 rows in set (0.00 sec) 插入记录 三个部门 ',17000,403,3) ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据 > select name,post_comment from employee where post_comment=''; Empty set (0.00 sec) 5:关键字IN集合查询 mysql
一，子查询 子查询：嵌套在其他查询中；执行顺序由里到外。子查询数目没有限制，如果要使用多层查询，注意写好缩进格式，不要出错。 二，联结表 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个表与另一个表有相关联的列。一个表的外键是另一个列主键，通过外键可以将两个表联结起来。 在使用联结表时，实际上做的是将第一个表的每一行与第二行表行进行匹配。因此，如果没有联结条件，检索出的行数目将是第一个表的行数乘以第二个表的行数，即所谓的笛卡儿积。 对于联结表的数目没有限制，对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。 外部链接，左联结（left outer join）,右联结（right outer join）;左联结左边表全部返回，右边表没有匹配的为空；右联结同理。
今天我们来聊聊微信中的多表联合查询，应该是小表驱动大表还是大表驱动小表？ 1. in VS exists 在正式分析之前，我们先来看两个关键字 in 和 exists。 所以在子查询中的可以不用 SELECT *，可以将之改为 SELECT 1 或者其他，MySQL 官方的说法是在实际执行时会忽略SELECT 清单，因此写啥区别不大。 为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中，这种多表联合查询的原理是：以驱动表的数据为基础，通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。 如果 join_buffer 大小有限，那么建议小表驱动大表，这样即使要分块读取，读取的次数也少一些。 不过老实说，这种没有索引的多表联合查询效率比较低，应该尽量避免。 综上所述，在多表联合查询的时候，建议小表驱动大表。
作者：David Stokes 译者：徐轶韬 MySQL 查询优化在通常情况下是非常简单的工程。但是，当读者在网站上寻找如何优化查询的信息时，会发现一些深奥难懂的信息，就像一些哈利波特式的咒语。 一 - MySQL 查询优化器在每次查询出现时执行优化 每当服务器看到用户的查询时，查询优化器都会将其视为第一次看到这个新查询！并且即使同时运行大量完全相同的查询，优化器也想对其进行优化！ 其他数据库（如 Oracle）允许锁定查询计划，但 MySQL 每次都会进行完整的优化处理。 解决这个问题时，用户可以使用优化器提示来强制减少这种情况。 例如，如果用户从经验中知道将表 b 连接到表 a 比其他方式更好，则可以放置一个带有优化器提示的指令来跳过优化过程的那部分。优化器提示基于每个查询或每个语句工作，因此不会影响另一个查询的性能。 分析了他们使用的查询，EXPLAIN 显示查询没有使用新的索引！而是使用了表扫描！发生了什么？
纵表转横表查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR INTO tb_test(attr, attr_value) VALUES('age', 18), ('sex', '男'), ('name', '授客'),('hobby', 'unknow'); 查询显示 查询需求 纵表转横表：假设attr列的值不重复，且数量有限，要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”)，对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT NULL)) AS `name`, MAX(IF(tb_test.attr = 'hobby', tb_test.attr_value, NULL)) AS hobby FROM tb_test; 查询结果
（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。 中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。 MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN 在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下： 1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。 请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取： SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT ，MySQL可以在表t1之前使用表t2。
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