MySQL数据导入到HBase中 在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表，其中内容如下： sid sname sage 1..."表中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://repo/test \ --username root \ --password root \ --table student...表的sid --hbase-create-table # 自动在hbase数据库中创建"h_student"这张表 导入数据后"h_student"表中内容： 1 column=info:sage...HBase表中数据导入到MySQL中 目前没有命令可以直接将 hbase 中的数据导出到 mysql，原因：hbase是大数据生态圈的组件，就是为了存放大数据，直接导出到MySQL，MySQL是否可以承受这么大的压力...替代方案： 先将 hbase 的数据导出到 hdfs，然后再把数据从HDFS导入MySQL中 把Hbase表映射为hive表，然后把hive表中数据导出到MySQL中
利用Sqoop实现HDFS的数据与MySQL数据的互导 1. 查看帮助 [root@repo bin]# ....查看mysql数据中有哪些数据库 [root@repo bin]# ....表中数据导入HDFS时设置数据存储格式为parquet 命令： [root@repo bin]# ....表中数据导入HDFS时设置数据压缩格为snappy，并自动判断输出路径是否存在，存在则删除 [root@repo bin]# ....把HDFS上的数据导出到MySQL表中 /user/root/SQOOP/export/users.txt内容： 1,Jed,15 2,Tom,16 3,Tony,17 4,Bob,18 5,Harry
把MySQL表中数据导入到hive表中 drop table if exists hive_users; create table hive_users (id string,name string,.../sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.9.100:3306/test \ --username root \ --password 123456...把hive表中数据导入到MySQL表中 mysql> create table users_from_hive (id int,name varchar(10),age int,primary key.../sqoop export \ --connect jdbc:mysql://192.168.9.100:3306/test \ --username root \ --password 123456...中导出数据到hive表中，不能指定文件格式为parquet，只能先导入到HDFS，在从HDFS上load parquet file 4.
测试 （1）列出mysql数据库中的所有数据库 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306?...useSSL=false --username root --password 123456 （2）连接mysql并列出数据库中的表 sqoop list-tables --connect jdbc...（4）将mysql表的数据导入到hive中 # 追加数据 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?...# 覆盖数据 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?...注：如果MySQL中的表没有主键 ，则需要加--autoreset-to-one-mapper参数 （5）将hive表的数据导入到mysql中 sqoop export --connect
在ES中建立index，并定义数据格式和属性 PUT /index_name { "mappings": { "_doc": { "properties":..., field2 from index_name; Elasticsearch数据导入Hive 与上面类似，不过步骤反过来 1....在Hive中建好存数据的管理表 create table index_name ( field1 string, field2 int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS.../XXX.XXX.XXX.XXX', 'es.port'='9200' ); 这里可以把ES的过滤条件写在es.query的属性中，例如上例中只查询filed2字段在范围100到1000以内的数据...导入数据 add jar path/to/elasticsearch-hadoop-6.4.2.jar; insert overwrite table index_name select filed1,
i.预先准备数据 在hdfs的user/tg目录下放一个a.txt 1tanggao 2zhousiyuan 3mother 4father a)新建hive的数据表 hive> create table...name string Time taken: 0.087 seconds, Fetched: 2 row(s) hive> 使用sql导入数据到...Write: 0 SUCCESS Total MapReduce CPU Time Spent: 3 seconds 910 msec OK Time taken: 89.327 seconds 查看数据...会显示刚刚插入的数据 hive> select * from hive_hbase_1; OK 1tanggao Time taken: 0.916 seconds, Fetched: 1 row(...Hbase中了 下面再看看在Hbase中插入数据，看看hive中是不是也有了？
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。...与mysql数据互导 一....-delete-target-dir 二. hive数据导入导出数据到mysql sqoop export -connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop...数据库数据导入hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop -username root -password hadoop...-table test -hive-import -m 1 三.hbase与关系型数据库数据互导 从Mysql导入到Hbase中 参数说明： test 为mysql中要传入到
utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # author： 'zkx' # date： '2018/3/11' # Desc：从数据库中导出数据到...excel数据表中 #已封装，可以直接使用，只需更改sql语句即可 import xlwt import MySQLdb def export(host,user,password,dbname,table_name...)') print count # 重置游标的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取MYSQL...里面的数据字段名称 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_'+...sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(outputpath) # 测试 if __name__ == "__main__": #mysql-ip
数据库MySQL（思维导图） 目录 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2...、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象 3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL...数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符 6.2、流程控制语句 7、表数据的增删改查 8、常用函数 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型...常见的数据库模型： 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象...3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符
数据定义语言：数据类型 数据类型：数字 类型 大小 说明 TINYINT 1字节 ^1 小整数 SMALLINT 2字节 普通整数 MEDIUMINT 3字节 普通整数 INT 4字节 较大整数 BIGINT...temp CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num DECIMAL(20,10) ) 0.2 ----> 0.2000000000 数据类型...不固定长度字符串 TEXT 1 - 65535 字符 不确定长度字符串 MEDIUMTEXT 1 - 1 千 6 百万字符 不确定长度字符串 LONGTEXT 1 - 42 亿字符 不确定长度字符串 数据类型
作为首个可视化思维导图创作小程序，Nodes目前已累积3万+用户，为更好地服务，现公开对外征集互绑公众号伙伴，有意可留言或联系微信 minijoe，或在mp后台直接绑定。...您能在您的公众号文章中引入Nodes提供的动态思维导图（即使文章发布后，你也能动态更新）。 您能在您的公众号菜单中跳转到Nodes，为粉丝们提供思维导图创作服务。...您旗下与您的公众号绑定的其他小程序可与Nodes互相跳转，借助此特性，可实现以下两个功能： 跳转到Nodes指定思维导图（在公众号文章中引进小程序卡片，小程序路径可在Nodes的预览页右下角菜单拷贝）
V1.0 1、支持中文数据转换，此处数据库等信息均使用utf-8。...'users1.xls') cur.close() conn.commit() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql
前言：个人并不建议业务量很大的系统使用docker安装mysql 原因：1.数据安全问题，如果你将数据存贮在容器中，当容器rm后，你就无了，当然你可以使用外挂数据卷的方式，但我在某些大佬的文章上看到，即使你外挂的数据卷...，docker volumes的设计是围绕union fs镜像层提供持久化存贮，如果容器异常崩溃，数据库未正常关闭，则可能损坏数据，而且外挂数据卷对物理机硬件损伤较大（这段话是我从大佬文章里抄的，但前面...rm数据就不见了是我实践过的） 2.数据库需要专用的和持久的吞吐量，以实现更多的负载，docker容器和宿主机之间有一个隔离层，所以会产生网络问题，而原生安装的则不会存在这个问题（这个也是我抄的） 那数据库就一定不能存在容器中...答案：并不是，docker适合轻量级或分布式数据库，以及一些不敏感的数据 正题：前面废话较多，大佬请忽略 1.创建外挂数据目录和配置文件目录 mkdir -p ~/test/mysql/conf mkdir...to 'slave'@'%' identified by '123456'; //刷新权限 flush privileges; //查看MYSQL数据库中所有用户 SELECT DISTINCT CONCAT
而本文将基于Mysql-PHP，以思维导图为主线，介绍导图中生僻知识点的同时，也会引入一些实战性的CTF练习题，供大家实验。...常规UNION查询 其最基础、最根本的利用方式就是获取数据库里的数据，从思维导图的最上方开始，首先是UNION带回显查询常规流程，随着之后知识的扩充，应用手段也会越来越多样。...信息搜集向量 继续向下，在“版本&主机名&用户&库名&数据库路径&MAC地址”部分，搜集了一些Mysql中的全局变量名，可以获取一些渗透测试需要的敏感信息，其中获取Mysql版本号部分需要注意 /!...对于php-mysql来说，通过PDO_MYSQL和MYSQLi方式与数据库交互地可以使用堆叠注入，但通过mysql_query进行交互的不可以。...编码绕过 继续向下，编码绕过，并非所有情况都适用，根据代码情况会有所不同。
在 MySQL 中，数据表是一个或多个字段的集合（有组织排列），并且每个字段可以存储特定的类型数据。...MyISAM 适用于非事务型应用程序和具有高度静态的数据内容的应用程序。 2、InnoDB：InnoDB 是一种与 SQL 标准完全兼容的 MySQL 引擎。...由于其存储方式的局限性，它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap：Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...CSV 格式是一种文本文件格式，其中不同字段之间用逗号分隔开，在需要进行大批量数据导入的场景下具有较高的优势。 6、Blackhole：Blackhole 存储引擎向接受但并不真正记录或保留任何数据。...总之，MySQL 提供了多种机制，以让用户根据应用的特定要求选择不同的存储引擎类型，根据用户的应用特点以及性能需求作出选择。用户选择的引擎需要考虑到保证数据完整性、并发处理能力、查询效率等多个方面。
内容概括 1.MySQLA和MySQLB配置 2.构建主主同步 3.主主互备验证 测试环境 1.两台Linux服务器（172.31.6.148/172.31.5.190），操作系统为CentOS6.5...3.保存配置，并重启MySQL [root@ip-172-31-6-148 ~]# service mysqld restart [aglhc3ikmu.png] 4.导出MySQLA数据库的全部数据...，所以需要将库中的数据导出，将导出的数据导入到MySQLB中，如果MySQLA为新装数据库则可以跳过此步。...，如果无数据则跳过此步 [root@ip-172-31-5-190 ~]# mysql -uroot -p <all.dump [il61yi9mns.png] 确认数据是否导入成功 [qt09vdiak8...7.主主互备验证 ---- 1.登录MySQLA数据库创建test库 [w14or6gn7p.jpeg] 2.登录MySQLB数据库查看是否有test库 [1ppyftiop1.jpeg] 在MySQLB
String数据库（https://string-db.org/）是一个搜寻蛋白质之间相互作用的数据库。该数据库可应用于2031个物种，包含960万种蛋白和1380万中蛋白质之间的相互作用。...它除了包含有实验数据、从PubMed摘要中挖掘的结果和综合其他数据库数据外，还有利用生物信息学的方法预测的结果。研究蛋白之间的相互作用网络，有助于挖掘核心的调控基因。...String数据库目前更新到Version 11 1.多个基因间的互作： 输入一个要查看的基因list ? 提交后得到蛋白互作的图： ? 下面可以按需要的通路进行提取和最后的图片导出： ?...2.单个基因的互作网络 输入单个基因名字提交即可。 ? ?
说明,由于Python的缓存协议,只要PyTorch的数据是在cpu上,不是在GPU上,那么torch.Tensor类型的数据和numpy.ndarray的数据是共享内存的,相互之间的改变相互影响.This
故障现象：两个数据库数据大小不一致，主从有问题，我重新建立主从关系后从的IO和SQL线程状态都是yes但是不同步数据。...首先这个是生产环境已经投入使用的，不可能换主的数据库，不能线上终止业务 这两个数据库MySQL都是运行在docker容器内的，主库重启也要报备一下 排查步骤： 主的话可以使用： 查看主库状态： mysql...ceair库中新建立一个表但是不同步，主从复制数据还是有问题，上图中可以看出只复制ceair和ceair_zipkin库，在主ceair里面创建新的也没用，也是比较困扰我的，毕竟都是yes状态还不复制确实蒙蔽...复制多个参数，绝对不能像线上环境中binlog-do-db=1，2，3，4 逗号隔开虽说重启容器不会报错但是真的会影响主从数据复制 并不识别这样的语法 查看主的状态可以看出虽然状态一致但是错误的语句就是不同步数据...，让mysql重新读取数据。
故障现象：两个数据库数据大小不一致，主从有问题，我重新建立主从关系后从的IO和SQL线程状态都是yes但是不同步数据。...ceair库中新建立一个表但是不同步，主从复制数据还是有问题，上图中可以看出只复制ceair和ceair_zipkin库，在主ceair里面创建新的也没用，也是比较困扰我的，毕竟都是yes状态还不复制确实蒙蔽...复制多个参数，绝对不能像线上环境中binlog-do-db=1，2，3，4 逗号隔开虽说重启容器不会报错但是真的会影响主从数据复制 并不识别这样的语法 查看主的状态可以看出虽然状态一致但是错误的语句就是不同步数据...，让mysql重新读取数据。...不是啥大问题 重启一下docker systemctl restart docker.service 再次重启的时候就不会报错了 如果你的防火墙没问题了，状态还是no或者不同步，也有可能是你的数据差异比较大
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