MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。然而，有时候在使用MySQL过程中，我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
本次的小DEMO，我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表，并进行数据增删改查操作。
一、登录数据库 (1) 简单模式 C:\Users\xlg>mysql -uroot -p Enter password: ****** (2) 标准模式 C:\Users\xlg>mysql -h127.0.0.1 -uroot -p mysql -hlocalhost -uroot -p mysql -h10.0.110.238 -uroot -p Enter password: ****** 参数所代表的含义： h:host 主机（localhost IPV4 127.0.0.1） 注意： roo
MySQL不仅用于表数据操作，还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。
1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。 1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。 2003错误：mysql服务没有启动，请启动该服务 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。
学习MySQL时间也不短了，一直习惯于增删改查。近期，系统学习了一下DDL，简单总结一下DDL中的增删改查……
约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类：
今天我们来分享一下MySQL的SQL mode , 这也是我们比较容易忽略的一点，我们在一开始安装数据库的时候其实就要先考虑要保留哪些SQL mode，去除哪些，合理的配置能够减少很多不必要的麻烦。
SQL语言分为4个部分:DDL(定义)、DML(操作)、DQL(查询)、DCL(控制)
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。
📷 表要求：有PrimaryKey，或者unique索引 结果：表id都会自增 测试代码 创建表 CREATE TABLE names( id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) UNIQUE, age INT(10) ) 插入数据 mysql> insert into names(name, age) values("小明", 24); mysql> insert into names(name, age)
所以此时可以考虑将部分的代码移交给JPA的专属连接管理类，用这个类可以基于ThreadLocal实现EntityManager存储，这样每一次通过该类的方法获取EntityManager的时候如果不关闭，则获取到的是同一个实例。
create database if not exists tlxy default charset=utf8；
1.0首先我们要下载mysql数据库和pymysql库（在python2中导入的库为mysqldb，python3不支持）
> 方式三：通过编程语言(python,php,java,go...)执行mysql命令
上一篇文章中，我们已经知道innodb中的间隙锁是对普通索引记录的间隙做的一个锁定动作，这篇文章我们分析下间隙锁在唯一索引中的应用。
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
我们把之前删除的数据库再创建一次，这次我们来使用命令选中它。才可以在这个数据创建表等等。
Select * from 表名 where 条件 order by ... Desc/asc limit ... Group by ... Having ...
作者：junshili 一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。 我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引能节省巨大的时间。比如下面这个数据表，如果 Mys
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
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SQLite是一种嵌入式关系型数据库管理系统，与其他数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）相比，它是基于文件的、无需服务器的数据库引擎。在PHP中，我们可以使用SQLite3扩展来操作SQLite数据库。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/demo'按照示例填写即可
–创建表并同时添加约束 –主键约束 –非空约束 –检查约束 –唯一约束 –外键约束 –简单的表创建和字段类型 –简单的创建语句： create table student( sno number(10) ,–primary key sname varchar2(100) ,–not null sage number(3), --check(sage<150 and sage>0) ssex char(4) ,–check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) sfav varchar2(500), sbirth date, sqq varchar2(30) --unique –constraints pk_student_sno primary key(sno)–添加主键约束 –constraints ck_student_sname check(sname is not null)–非空约束 –constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0)–检查约束 –constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’)–检查约束 –constraints un_student_sqq unique(sqq)–唯一约束 ) –添加主键约束 alter table student add constraints pk_student_sno primary key(sno); alter table student drop constraints pk_student_sno; –添加非空约束 alter table student add constraints ck_student_sname check(sname is not null); alter table student drop constraints ck_student_sname; –添加检查约束 alter table student add constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0) alter table student drop constraints ck_student_sage; –添加检查约束校验性别 alter table student add constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) alter table student drop constraints ck_student_ssex; –添加唯一约束 alter table student add constraints un_student_sqq unique(sqq) select * from student drop table student
在index.php文件里包含1.txt，而1.txt的内容是phpinfo(),include函数包含1.txt，就会把1.txt的内容当成php文件执行，不管后缀是什么。1.txt也好，1.xml也好，只要里面是php代码，然后有被include函数包含，那么就被当成PHP文件执行。
索引相当于数据表的目录，其优点是可以提高检索数据的速度，但同时也增加了系统维护工作，以及会减慢写入速度。
RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统，在开始之前，先了解下RDBMS的一些术语：
以前项目用惯了hibernate,jpa,它有个自动建表功能，只要在PO里加上配置就可以了，感觉很爽. 但现在用mybatis,发现没有该功能，每次都加个字段，还是要重新改表结构，我个人认为很麻烦. 上网找了一下，发现有个开源的actable，但是这个不好用，不符合实际项目要求。 开源的actable会自动删除表字段，更改表类型，更改表长度，但实际项目中，只允许自动创建表，加表字段即可，改长度，删字段这些都会有风险，不符合实际意义的,而且该开源库使用其来比较复杂 没办法，唯有自己拿过来改造。
SET类型 SET表示一个字符串对象，可以包含0个或多个成员，但成员个数的上限为64。设置字段值时，可以取 取值范围内的 0 个或多个值。 当SET类型包含的成员个数不同时，其所占用的存储空间也是不同的，具体如下： 成员个数范围（L表示实际成员个数） 占用的存储空间 1 <= L <= 8 1个字节 9 <= L <= 16 2个字节 17 <= L <= 24
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据，删除数据，修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗？有索引就一定好吗？ 1.3.6. 复合索引 1.3.7
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
MySQL在使用LIKE进行模糊匹配查询的时候，字段索引会失效，因此在数据量较大的情况下，LIKE查询效率极低，就可以使用全文索引（FullText）进行优化。
参考网址: [1]: https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/4669548.html [2]: https://blog.csdn.net/q1406689423/article/details/89152587 [3]: https://blog.csdn.net/weixin_41078837/article/details/80968625
定义表时要注意的是Kudu表选项值。你会注意到在指定组成范围分区列的列名列表时我们调用“asJava”方 法。这是因为在这里，我们调用了Kudu Java客户端本身，它需要Java对象（即java.util.List）而不是Scala的List对 象；（要使“asJava”方法可用，请记住导入JavaConverters库。） 创建表后，通过将浏览器指向http//master主机名:8051/tables
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它以库的形式存在，可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式，不需要独立的服务器进程，非常适合在资源有限的环境中使用。
之前写的页面，虽然和用户交互得很好，但并没有保存任何数据，页面一旦关闭，或服务器重启，一切都将回到原始状态。
工程中经常需要使用数据库来保存一些数据在本地手机上，iOS是自带Sqlite的，但是常用的还是第三方的类库——FMDB。这里说一说基本的使用方法
为了⽅便维护代码，⼀般⼀个⻆⾊⼀个程序⽂件；项⽬要有主程序⼊⼝，习惯为 main.py
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