一、在测试工作中我们肯定会写一些sq查询语句方便我们验证数据是否正确,从而判断当前软件是否存在缺陷,但是查询的过程中肯定需要我们先连接数据库,如果数据库密码忘记我们就无法完成工作,这里就教会大家如何快速修改密码,和重置数据库密码,这样在工作中很大提高我们工作的效率
数据库常用语句 目录 1、下列语句中的各种括号说明 2、启动/关闭mysql服务器 3、登入/退出数据库 4、创建数据库 5、查看数据库 6、修改数据库 7、删除数据库 8、选择数据库 9、MySQL注释 10、MySQL系统帮助 11、字段约束 12、新建表 13、查看表 14、修改表 15、删除表 16、插入数据 17、mysql乱码解决 18、更新/修改数据 19、删除数据 20、查询数据 21、多表查询 1、下列语句中的各种括号说明 尖括号<>代表参数,不
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首先开启慢查询日志,由参数slow_query_log决定是否开启,在MySQL命令行下输入下面的命令:
先了解RR(REPEATABLE-READ)和RC(READ-COMMITTED)的区别。
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引
**读锁:**共享锁S-lock,读操作时添加,所有用户(包括当前用户)只可读不可写
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的,不复杂的,将复杂的事情都交给程序来做,数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
电商公司领导说:给我统计一下:当月订单总金额、订单量、男女订单占比等信息,我们啪啦啪啦写了一堆很复杂的sql,然后发给领导。
使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
myisam只支持表锁,innodb支持表锁和行锁。锁机制消耗性能,容易发生阻塞,拖慢网站速度。
第一章 mysql架构和历史 mysql最重要最与众不同的是它的存储引擎架构,这种架构设计将查询处理,以及其他系统任务和数据的存储和提取相分离。 存储引擎负责MySQL中数据的储存和提取。 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程,这个连接的查询只会在这个单独的线程中进行。 对于select语句,在解析查询之前,服务器会先检查查询缓存。 一种提高共享对象并发性的方式就是让锁定对象更有选择性,但是增加锁的数量也会增加系统开销,需要在锁的开销和安全性之间寻求平衡。 mysql有两种锁策略,表锁和行锁。 AC
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱,要么一起成功(Commit),要么一起失败(RollBack)。
为每一行数据添加锁,加锁慢,容易出现死锁竞争,因为锁的每一行数据,锁的力度小,所以并发高,Innodb支持行级锁,行级锁是支持事务的。
错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当MySQL启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生的任何严重错误时的相关信息,当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志
1. MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 1. MySQL 中的事务 1.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 1.2. 在事务中混用存储引擎 2. 多版本并发控制(MVCC) 2.1. InnoDB 的MVCC 3. MySQL 中的事务 3.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 3.2. 在事务中混用存储引擎 4. 多版本并发控制(MVCC) 4.1. InnoDB 的MVCC 1.1. 自动
MySQL 提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务
我们在设计一个系统的时候,有时候通常为了基础业务,写出的查询sql语句并不高效,从而影响到用户使用系统的整体体验感不是很好,我们通常在系统的测试阶段会开启MySQL中的慢日志查询的功能,可以在MySQL的系统配置文件中开启这个慢日志的功能,并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中,只要SQL执行的时间超过了我们设置的时间就会记录到日志文件中,我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL了,从而就可以对这些语句进行调优优化,使用 Explain来分析 SQL 语句的性能。
设置更改root密码 这里的root是mysql的超级管理员用户,跟我们的linux系统不是同一个用户 mysql没有加入PATH环境变量中,只能在目录下使用,否则使用会出错: /usr/loc
STATEMENT模式(SBR) 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是并不需要记录每一条sql语句和每一行的数据变化,减少了binlog日志量,节约IO,提高性能。缺点是在某些情况下会导致master-slave中的数据不一致(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)等会出现问题)
变量值:D:\software\programming\environment\mysql-8.0.29-winx64 // bin目录的上级目录
下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
今天的这篇推文,是对前六天MySQL学习的一个进阶学习和小总结,前两天是端午节,大家过得如何?休息之余,不要忘记坚持学习,加油!
《高性能MySQL》读书笔记(一)——MySQL架构及重要属性概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计: 第一层是基于网络的处理,如连接处理、授权认证、安全等,这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分,包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现,包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎,即通常提及mysql都会
感觉node对mysql的操作非常简单,也很实用,比如自带防止sql注入的功能,一开始还担心注入漏洞呢,后来发现完全没必要。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分,大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,存储过程、触发器、视图等。
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称),代表多版本并发控制。与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能
大家好,我是鱼皮,相信很多面试后端的朋友都被问到过这道题:MySQL 如何性能优化?
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法,达到对数据及其快速的增删改查操作。
在安装 MySQL 前,需要先看看自己的服务器中是否存在 MySQL 服务,可以使用
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样)
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
MVCC(Mutil Version Concurrency Control)多版本并发控制,是一种并发控制的方法(而非具体实现),一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问。
这里有第一层处理,每个客户端的连接都会在服务器进程中拥有一个线程,连接的查询在这个线程中单独进行。
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车)
双十一仔细想了想,好像也没什么可买的,吃的零食什么的都还有,用的东西没什么缺的,想想还是算了吧,还不如早点搞完早点休息来的实在。个人感觉已经过了冲动消费的年纪了,这可能也是人老了的标志吧。。。
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题,有一些比较基础,有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧,都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完,能避开很多坑。而且很多问题,都是面试中也经常问到!希望能对大家的面试有一些帮助!!!
共享锁也称为读锁,相互不阻塞,多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源而不相互干扰。
当你登录你的QQ账号和别人吹水的时候,当你期末交作业去度娘复制的时候,当你在工作中登录一些网站的时候,再比如当你查看自己几乎没有什么余额的银行卡的时候(捂脸),或许自己也没注意,(非需要,大部分人也不想注意哈哈哈)我们一直都在以某种方式与数据库打交道,或许你是一个开发人员,也或许你也只是一个普通的用户,数据库与我们的生活息息相关,作为一名程序员,现在学习 MySQL 和 Oracle 的会多一些,像微软的 SQL Server 以前配合 asp 的时候用的还是挺多的,不过现在就没那么流行了,
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
在MySQL多主多从的架构配置中和双主双从是一样的,学会了双主双从的架构部署,多主多从的配置也同样就回了。下面以双主双从作为示例演示。其中一个主机maste1用于处理所有写请求,它的从机slave1和另外一台主机master2还有它的从机salve2负责所有读数据请求,当master1主机宕机后,master2主机会立刻切换到负责写请求,master1和master2互为备机,架构如下:
可以从多个方面进行性能优化,原则是 尽量减少系统的瓶颈,减少资源的占用,加快系统的响应速度。比如:
这里是为后续的mysql调优做准备,要像做到mysql调优,索引很关键,理解索引结构,页结构,对于调优来说是很重要的基础。
看到这里,或许你已经对MySQL 的基本操作了如指掌,这篇文章讲解MySQL高级功能中 视图的概念及其用法。
选择:MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多,不需要事务和外键,选择MyISAM,如果需要频繁的更新、删除操作,或者需要事务、外键、行级锁的时候,选择InnoDB。
左边的数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址。为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值,和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到对应的数据,从而快速检索出符合条件的记录。
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