曾经从网上听说，in 和 exists 不会走索引，那么事实真的是这样吗？ 带着疑问，我们研究下去。 注意： 在说这个问题时，不说明 MySQL 版本的都是耍流氓，我这里用的是 5.7.18 。...是否走索引？ 针对网上说的 in 和 exists 不走索引，那么究竟是否如此呢？ 我们在 MySQL 5.7.18 中验证一下。（注意版本号哦） 单表查询 首先，验证单表的最简单的情况。...会惊奇的发现，当 id 是四个值时，还走主键索引。而当 id 是五个值时，就不走索引了。这就很耐人寻味了。 再看 name 的情况， ? ? 同样的当值多了之后，就不走索引了。...1 2、t1 不走索引，t2不走索引。（此种情况，实测若把name改为唯一索引，则t1也会走索引） ? 2 3、t1 不走索引，t2走索引。 ? 3 4、t1不走索引，t2不走索引。 ?...4 我滴天，这结果看起来乱七八糟的，好像走不走索引，完全看心情。 但是，我们发现只有第一种情况，即用主键索引字段匹配，且用 in 的情况下，两张表才都走索引。 这个到底是不是规律呢？
说明 在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...扫描全表，不走索引 所以当需要搜索email列中.com结尾的字符串而email上希望走索引时候,可以考虑数据库存储一个反向的内容reverse_email SELECT * FROM `table`...SELECT * FROM `t1` WHERE `a`='1' -- 走索引 SELECT * FROM `t2` WHERE `a`=1 -- 字符串和数字比较，不走索引！...MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： 1、ORDER BY的索引优化。...这涉及到 mysql 主索引的数据结构 b+Tree ，这里不展开，基本原理就是： 子查询只用到了索引列，没有取实际的数据，所以不涉及到磁盘IO，所以即使是比较大的 offset 查询速度也不会太差。
回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。...请参考： 一招快速解决mysql innodb表索引统计信息不准确问题 - 墨天轮 like语句 like语句无法命中索引的情况： 前导通配符：%value 通配符在字符串的中间：value%value
专栏持续更新中：MySQL详解 未建立索引 当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...以上SQL等效为: SELECT * FROM products WHERE type in CAST('1' AS tinyint,'2' as tinyint); 由于使用了CAST()函数，会导致不走索引的现象...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。
在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS...NOT EXISTS真的不走索引么？ 查看两种SQL的执行计划！ 使用NOT EXIST方式的执行计划： ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划： ?...从执行计划来看，两个表都使用了索引，区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式，而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下：为什么索引能提高查询速度？...通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。 使用NOT EXIST方式的执行过程： ? 使用LEFT JOIN方式的执行过程： ?...关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL研发军规。 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
要尽量避免这些不走索引的sql： SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;– 不会使用索引，因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM...` LIKE’金蝶%’ — 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE “%金蝶%” — 不走索引 — 正则表达式不使用索引，这应该很好理解，所以这就是为什么在...`a`=”1″ — 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 — 不走索引，同样也是使用了函数运算 select * from dept where dname...=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45 –如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。...换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引，我们建议大家尽量避免使用or 关键字 — MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化，如果优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
函数操作 1.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where date(c) ='2019-05-21'; 1.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...隐式转换 2.1 不走索引的原SQL： select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; /* SQL...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...计算操作 5.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b-1 =1000; 5.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where b =1000
mysql不走索引的SQL语句 提起索引大家都不陌生，但在mysql中也有不使用索引的情况，接下来我们一起看看都有哪些不走索引的sql语句。 1、索引列参与表达式计算。...%' -- 不走索引 4、 字符串与数字比较。... 'a' WHERE 'a'=1 -- 不走索引，同样也是使用了函数运算 5、 查询条件中有or。...即使其中有条件带索引也不会使用。...优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，不使用索引。 MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化。 以上就是mysql不走索引的SQL语句，希望对大家有所帮助。
发表于2019-08-212020-03-03 作者 Ryan 首先， 明确一下在MySQL 中，执行 SQL 语句流程如下（图来自网络）： image.png 一条 SQL...下面来讲一下，如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下，使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引，即便语法分析的时候是走了索引的，执行的时候，还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档，会看到这一章节内容：Chapter 8 Tracing the Optimizer （https://dev.mysql.com/doc/internals...在执行 SQL 的的时候，对 SQL 的执行代价会有个判断，如果走索引的代价，超过不走索引，那它就放弃使用索引，也就是我们执行 SQL 时，所遇到的 explain 分析走索引，真正线上执行没有走索引的原因...= 等非判断，是不走索引的，其实是不严谨的，或者说是错误的，真正的原因与这里说的 “执行代价分析”都是一回事。
iOS NSTimer不走的问题 背景 这个版本上线后，突然发现埋点数据直线下降，调试后发现是定时器上传的方法没有走，但是定时器的方法本期并没有修改过。...currentRunLoop] addTimer:self.uploadTimer forMode:NSRunLoopCommonModes]; } 排查 这个handleUpload方法，怎么都不会走，...原因 iOS是通过runloop作为消息循环机制，主线程默认启动了runloop，可是自线程没有默认的runloop，因此，我们在子线程启动定时器是不生效的。
线下白板会议，看似是协作平等的，但总是有人负责写写画画，有人沉默不语只有点到名字才说话，更积极的人掌握更多话语权，如果不在同一处办公，就更加无法掌握相同的信息。...2 国产白板与路线之争 国外的在线白板已经活得相当滋润，而国产白板也层出不穷，竞争激烈。 从产品功能和人群定位，「叁肆指南」将目前市场上的白板分为三类： 第一类是类 Miro 白板。...但很明显，在体验后「叁肆指南」发现，钉钉白板走的是另外一条路径。我们从功能、交互体验两个方面来论述。...Miro们走的是工具-平台-生态的路径，是从低往高走，在国内想要打造出一个平台乃至生态，实属路途艰难；钉钉白板走的是生态-IM 平台-工具，在国内市场则更容易些。
刚开始用MySQL的空间数据类型时，手册上有写到索引部分，所以是支持空间索引的。在实际使用时，空间索引创建了，但怎么测试都是没走，强制走索引也是不走，各种搜索也是没找到原因。...刚开始，是这么使用的，但是怎么都不走索引！！！...NOT NULL SRID 0, PRIMARY KEY (`id`), SPATIAL INDEX(g) ); 这就纳闷了，本身 SRID 默认就为 0，非得表结构指定为 0 才可以走索引...-- 删除索引 ALTER TABLE `geom` DROP INDEX `g`; -- 修改字段的 SRID ALTER TABLE `geom` MODIFY COLUMN `g` polygon...NOT NULL SRID 0; -- 创建索引 ALTER TABLE `geom` ADD SPATIAL INDEX `g`(`g`) COMMENT '电子围栏';
有时候我们调试的时候可能需要走到某些行后面的代码不走了，比如我们会去删除数据库的数据然后我们不希望他去删除，当直接中断程序实际上是会去删除的，我们需要进行如下操作。...[在这里插入图片描述] 那么这个时候我们右键上图位置，选择对应的Force return，就可以让程序不执行后面的代码。为我们调试带来了很多的便利。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
因为视图解析器，直接返回ok，会在根目录 拼接 ok.jsp 如果是forward，controller跳转时会默认参考当前路径：可能会带上user
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
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