这是学习笔记的第 2111 篇文章 在之前整理过一版MySQL的数据字典，整理了一圈，发现远比想象的复杂。 ?...当然整理的过程不光是知识梳理的过程，也是转化为实践场景的一个过程，通过这样一个体系，对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识，这里我来抛砖引玉，来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口，这个问题就是...：如何较为准确的计算MySQL碎片情况？...最近在思考中感悟到：我们所做的很多事情，难点主要都在于查找，比如我告诉你test库的表test_data存在大量碎片，需要修复一下，这个难度是完全可控的，我们可以很麻利的处理好，但是如果我告诉你需要收集下碎片情况...，然后做一下改进，而不告诉你具体的情况，其实难度就会高几个层次。
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章，《MySQL表空间碎片整理方法》，学习一下。...MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小， mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...整理表空间与性能提升 进行表空间整理， mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records...，在Linux系统上每次测试前要使用下面的命令释放系统的缓存， # echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 使用alter table force进行表空间整理和OPTIMIZE
---- MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小： mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...整理表空间与性能提升 进行表空间整理： mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records...这里使用的是 MyISAM 表进行测试，如果用 InnoDB 表，速度的提高没有这么明显，因为 InnoDB 的数据会缓存到 InnoDB 缓存中，MyISAM 表的数据 MySQL 不进行缓存，OS...因此要得到准确的测试结果，在 Linux 系统上每次测试前要使用下面的命令释放系统的缓存： # echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 使用 alter table force 进行表空间整理和
MySQL主从搭建分几种场景 无业务数据，初始化搭建 有业务数据，临时扩展 初始化的搭建很简单，不涉及数据业务，所以锁表、停机等都不影响，但是更多时候是业务到一定阶段，才会涉及到横向扩展，需要做主从，...读写分离等来提升服务性能 这个时候，数据业务不能中断，又需要快速进行扩展提升性能，只能在不停机、不停服务的情况下扩展，就需要用到下面介绍的这种方法来做数据库主从 当然还是有前提条件，如果你原本MySQL...TABLES WITH READ LOCK 后添加START TRANSACTION 语句，开启单一事务，此时加锁，仅仅是为了获取准确的master-data中的binlogfile和pos信息，在开启事务后，锁已经释放了...，所以对业务影响很小 通过以上两个参数，可以在不长时间锁表的情况下获取准确的binlogfile和pos信息，从而完成主从配置 实战 导出数据 从主库通过mysqldump导出数据 mysqldump...to master_host='ip',master_user='slave',master_port=port,master_password='password',master_log_file='mysql-bin.file
； 例如： 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间，执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节，但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理，所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 （1）查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 （1）MyISAM表 mysql...因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引....建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长，可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行，例如每周三凌晨，检查DATA_FREE字段，大于自己认为的警戒值的话，就清理一次。
MySQL之表碎片简介 今天简单讲讲MySQL中的表碎片，改天我们详细展开这个概念。...这是我们不希望看到的。...要想知道表的碎片的详细信息，我们首先需要观察一张表：information_schema中的tables表，如下： information_schema的tables表 对于mysql和Infobright...TABLE_COMMENT 创建表时使用的注释（或有关MySQL无法访问表信息的信息） 表碎片整理 上面tables表中提到的data_free字段，就是表碎片的一个指标，当我们发现了表存在碎片时...，有两种方法进行整理优化： 第一种是MySQL自身的优化：MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。
大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看 Oracle 表碎片检查及整理方案 很多时候，对于某张表有大量的 delete 删除操作，但是发现空间并未释放，这是高水位未下降的原因...大量删除操作会导致表的碎片过多，从而影响性能，检查表的碎片率一般使用存储过程 SPACE_USAGE 程序。下面详细介绍一下 SPACE_USAGE 程序。...分区表碎片查看示例 --分区表碎片查看 set serveroutput on declare v_unformatted_blocks number; v_unformatted_bytes number...a.avg_row_len * a.num_rows / 1024 / 1024 / b.seg_bytes_mb,2)) * 100) > 50 order by b.seg_bytes_mb desc; 表碎片整理...通过碎片整理来收缩空间，调整高水位线，方法比较简单，首先需要启用行移动，然后 alter table …… shrink space 即可完成，期间不会阻塞 DML 操作，可能时间会很久，建议业务低峰期间操作
引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。 什么是表空间碎片？...表空间碎片指的是表空间中存在碎片，形象一点来比喻的话，就像是一张 A4 纸，“表空间碎片”就像是把这张 A4 纸撕碎，再重新拼起来，各个碎片之间都会有一些缝隙存在，这些缝隙就是“表空间碎片”。...怎么查看表空间碎片 MySQL 的系统表记录了表空间的使用情况，可以用如下查询检查： SELECT CONCAT(table_schema,'.'...，data_free_pct 指这个表的碎片百分比，效果如下： mysql> SELECT CONCAT(table_schema,'.'...从一般经验来看，表空间碎片的回收操作不建议经常执行，每个月一次就足够了，因为 rebuild 表对服务器的资源影响会比较大，且会影响这个表的写入操作。
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。 引言 在多用户环境下，数据库需要确保数据的一致性和完整性。当多个用户同时访问数据库时，有可能会出现数据冲突问题。...为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...行锁与表锁的选择 在使用MySQL锁机制时，选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。通常情况下，应该尽量使用行锁，因为它可以提高并发性能，并减少锁定的粒度，从而减少了锁冲突的可能性。...结论 MySQL中的行锁和表锁是关键的数据库锁机制，可以帮助确保数据的一致性和完整性，并提高数据库的并发性能。在选择锁类型时，需要根据具体的应用场景来决定，同时还需要采取一些优化策略来提高锁的性能。
MySQL锁（二）表锁与行锁测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。...相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。 手动锁表 首先来看 锁表 相关的操作。...但是 UNLOCK 不能针对某一张表，而是使用 UNLOCK TABLES; MySQL 会自动进行解锁释放。 全局锁 除了单独锁一张表之外，我们还可以锁一个库中所有的表。...很简单，就是上面锁表的语句不加表名即可。这个大家可以自己尝试一下，我们接着说另一个全局锁的功能，它锁的是整个 MySQL 实例，也就是说连库都包进去了。...，除了 DDL 时会加的 元数据锁 之外（下回我们讲它），还有一种情况就是如果不走索引，也会让行锁变成表锁。
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。...MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...2、MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...MySQL锁表请求有两种方式: read锁和write锁 语法 lock tables t read/write两者的共同点是当执行锁表后除当前进程外其他进程都无法访问该表除非发生下面三种情况之一:1....该进程执行解锁语句unlock tables 2.该进程执行其他锁表请求 3.该进程退出或断开与MySQL数据库连接;两者不同点是执行read锁的锁表进程只可对该表查询不能修改数据,执行write锁的进程可以有增删改查所有权限可以理解为后者包含前者事实上也是后者的优先级比前者要高
MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...例如，将concurrent_insert系统变量为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收到因删除记录而产生的中间空洞。... 如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之，如果两者两者不兼容，该事务就要等待锁释放。
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候，MySQL会对该表加MDL读锁，防止另外一个线程对该表做变更操作，当对一个表做表结构变更的时候，会对该表加MDL写锁。...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！
MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...例如，将concurrent_insert系统变量为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收到因删除记录而产生的中间空洞。...如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之，如果两者两者不兼容，该事务就要等待锁释放。
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，其他事务不能获取锁 针对上面介绍的两种锁，可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中，table_name表示表名...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁，其粒度最小，对并发性的影响也最小。
MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。...通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！ MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB，锁从表锁到行锁。...可MySQL却认为大量对一张表使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题，性能严重下降。所以MySQL会将行锁升级为表锁，即实际上并没有使用索引。...表明MySQL实际上并没有使用索引，行锁升级为表锁也和上面的结论一致。...到这里，Mysql的表锁和行锁机制就介绍完了，若你不清楚InnoDB的行锁会升级为表锁，那以后会吃大亏的。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ ⑩⑦【MySQL】锁：...锁的分类： MySQL中的锁，按照锁的粒度分，可分为下述三类： ①全局锁：锁定数据库中所有的表。 ②表级锁：每次操作锁住整张表。 ③行级锁：每次操作锁住对应的行数据。 2....设置全局锁： FLUSH TABLES WITH READ LOCK; MySQL数据备份: # MySQL数据库备份的 （命令行指令） mysqldump -uroot -p密码 备份数据库名>保存备份的文件名...表锁 表级锁分类： ①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock) -- 设置表锁 -- 设置了读锁read lock，当前客户端和其他客户端都只能读不能写。...⚪在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁（共享） ；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁（排他） 。
Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁 1 锁概述 “锁用在并发场景下 ” 锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....锁机制类似多线程中的同步, 作用就是可以保证数据的一致性和安全性. 2 锁分类 从对数据操作的粒度分 ： 表锁：操作时，会锁定整个表。...写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他操作的读取和写入。 3 mysql锁 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...4 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。...image-20200616172128092 可以正常查询出未锁定的表； 客户端 一 ： 6 执行插入操作 insert into tb_book values(null,'Mysql 高级','2088
专栏持续更新中：MySQL详解 事务隔离级别的实现原理：简单来说就是各种锁机制和MVCC多版本并发控制 我们学习知识的时候，需要了解知识点出现的原因，什么情况下能用到这个知识 我们说到事务，就得说到事务的...（MVCC是已提交读和可重复读的原理，锁是串行化的原理） 二、表级锁&行级锁 表级锁：对整张表加锁。...InnoDB引擎下表的不同行，但如果使用相同的索引字段作为过滤条件，依然会发生锁冲突，只能串行进行，不能并发进行 即使SQL中使用了索引，但是经过MySQL的优化器后，如果认为全表扫描比使用索引效率高，...此时会放弃使用索引，因此也不会使用行锁，而是使用表锁，比如对一些很小的表，MySQL就不会去使用索引 三、排它锁（Exclusive）和共享锁（Shared） 排它锁，又称为X锁，写锁 共享锁，又称为...两个事务可以同时获取共享锁（SS共存） 现在让事务2插入数据 此时由于insert需要加排它锁，但由于事务1已经对整张表添加了共享锁，事务2无法再对表成功加锁（SX不共存） rollback一下 因为我们给
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