有些应用系统就是要在(MYSQL 5.x)使用ORDER BY ,当然知道MYSQL 在ORDER BY DESC 上有问题的人都会强烈建议,不要在MYSQL上经常使用ORDER BY ,同时使用GROUP BY 的时候后面还建议带一个 order by null.
B-Tree 的节点是一个二元数组 [key,data]，key 是记录的键，data 是键对应的数据，B-Tree中的每个节点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支，每个节点的每个 key 左右各有一个指针，非叶子节点的指针分别指向下一层的节点，叶子节点的指针为 null，如下图：
爱可生 dble 团队开发成员，主要负责 dble 需求开发，故障排查和社区问题解答。少说废话，放码过来。
我们并不喜欢 MySQL 中出现大事务（更新很多数据的事务），大事务往往带来很多维护的问题。
Redis是一种键值(Key-Value)数据库。相较于MySQL之类的关系型数据库，Redis是一种非关系型数据库。Redis存储的数据只包含键和值两部分，只能通过键来查询值。这样简单的存储结构，能让Redis的读写效率非常高(HashMap读写效率都是O(1))。
上篇文章介绍了行溢出，表中最多创建65535个字节，而null值列表占用一个字节，变长字段长度列表占用两个字节，所以最长是65532个字节。而varchar(M)填写多少，要根据不同的字符集来规定，比如ascii一个字符是一个字节，gbk最大是2个字节，utf8最大是3个字节。数据也会溢出，数据溢出，则是会分成若干页存储，而compact行格式，真实数据列表会780左右字节，然后存页的地址值，方便查找剩余的真是数据。Mysql5.7后默认用dynamic行格式，而dynamic行格式在行溢出的情况下真实数据列表只存储页码地址值。Redundant则是会有压缩算法压缩页码分页，更节省空间。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断，然后设置合理的参数。
摘要：针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力，作者给出了MySQL性能调优的一些技巧，这些技巧极具参考价值，通过这些调优，可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机，从而给企业造成经济损失。以下是译文： 万圣节已经过去很久了，该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节，接着就是黑色星期五和网络星期一，最终在圣诞节/节礼周（从12月26日的节礼日开始，到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的，试图延长他们的节礼日销售）达到购物高潮。对于企业主来说，
我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大。
作为站点或服务器运维人员，网站的备份与还原操作是必须熟练的。MySQL 数据库的导出和导入操作是必不可少的，对于一般的用户，可能使用的比较多的是 phpMyAdmin 这样的可视化操作界面，但是这种界面操作在数据库比较大的情况下，经常出错。
据小道消息，MYSQL 将不在8个开头混了，要转变为 9 这个开头了，那么目前最新的8.030 这个版本的MYSQL 在两个部分的变化较大，并且这两个地方的变化预示这什么，MYSQL将往哪个地方继续变化，这是一个需要研究和理解的地方。
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季：挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”，在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下， Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持；接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数，以及JSON路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
1.5 query_cache_size （1）简介： 查询缓存简称QC，使用查询缓冲，mysql将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的select语句（区分大小写）,将直接从缓冲区中读取结果。 一个sql查询如果以select开头，那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。 注：两个sql语句，只要想差哪怕是一个字符（列如大小写不一样；多一个空格等）,那么这两个sql将使用不同的一个cache。 （2）判断依据 mysql> show status like "%Qcache%"; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031360 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2002 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
最近一直在做性能压测相关的事情，有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page，我听说过huge page会对性能有所提升，本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。
昨天写了些 MYSQL MVCC ，今天就的搞搞 PostgresQL 的MVCC ，最近从某些网站上获得的信息，PostgresQL的 相关人员的需求量在国内开始增加，但和需求相比，会的人少，所以你懂得。
在MySQL8.0在启动的时候，会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务，那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
在上一片文章中，我们说innodb的内存优化主要是通过多buffer pool size的优化，首先是lru链表的young和old区，以及之间的数据页的迁移的时间优化。因为我们执行一条sql，其实是在内存中做这件事情的，做完毕之后会加入的dolog中，然后后台线性会将其写入磁盘，所有这个缓存的大小就成为性能的重要影响因素。除此之外，调整old区的大小也可以让热点数据不易从buffer pool中淘汰，我们可以通过设置innodb_old_blocks_pct去设置old区的比例。当然我们也可以通过old区的最小淘汰时间innodb_old_blocks_time来让更多的数据能够留在热点区域内。当然由于线程对innodb缓存池的访问是互斥的，所以并发比较大的时候，容易出现瓶颈，所以在这里可以设置innodb_buffer_instances，这样buffer_pool_size就会平分到每个instance上。对于长时间不用或者要被淘汰的数据页，也有操作的方式，其提供了innodb_io_capacity和innodb_max_dirty_pages_pct分别表示一秒需要刷新到磁盘的io次数和要进行数据回写磁盘的触发上线，默认值是75%。
今天回家重新看了看《高性能MySQL》这本书里面复制一节，每次看都有不同的收获，这里把我自己觉得比较重要的一些点罗列出来，大家可以温故知新一下：
回答干脆利索，16K呗，我想这是大多数人的第一个反应和回答，这个回答没有毛病。但这16k里面到底有多少是你表中存储的那些实实在在的数据 ？？
MySQL调优可以从几个方面来做： 1. 架构层： 做从库，实现读写分离； 2. 系统层次： 增加内存； 给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度；可以重新挂载磁盘，并加上noatime参数，这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优： 如果未配置主从同步，可以把bin-log功能关闭，减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的buffer和cache。调整的依据，主要根据数据库的状态来调试
MVCC mulit version concurrency control , 在每个传统数据库上基本上都有实现，最近突然问了自己一句，MYSQL 是怎么实现的这个功能，好像明白又说不清，那自己就来复习一下，MYSQL 到底是怎么来完成这个功能的。
上午刚到公司，准备开始一天的摸鱼之旅时突然收到了一封监控中心的邮件。 心中暗道不好，因为监控系统从来不会告诉我应用完美无 bug，其实系统挺猥琐。 打开邮件一看，果然告知我有一个应用的线程池队列达到阈值触发了报警。 由于这个应用出问题非常影响用户体验；于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用，还好重启之后恢复正常。于是开始着手排查问题。
Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam，下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB 事务处理上方
由于这个应用出问题非常影响用户体验；于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用，还好重启之后恢复正常。于是开始着手排查问题。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准，如无特殊说明，存储引擎以InnoDB为准。
MySQL参数优化对于不同的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系， 优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能得到最佳效果。 下面列出了对性能优化影响较大 的主要变量，主要分为连接请求的变量和缓冲区变量
作者：于乐，腾讯 CSIG 工程师 一、 方案描述 1.1 概述 在线教育是一种利用大数据、人工智能等新型互联网技术与传统教育行业相结合的新型教育方式。发展在线教育可以更好的构建网络化、数字化、个性化、终生化的教育体系，有利于构建“人人皆学、处处能学、实时可学”的学习型社会。 本文针对某知名在线教育平台在腾讯云流计算 Oceanus 的业务案例，介绍了其中可能存在的一些性能问题，并针对这种问题进行了参数调优相关的介绍。 1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明，否则存储引擎以InnoDB为准。
请读者注意：本文基于 GreatSQL 8.0.25 & MySQL 5.7.7-RC版本，在 MySQL8.0.30 Redo 发生变化，详情见： MySQL 8.0.30动态redo log初探
在上一篇文章中我们说myisam的内存优化主要有四点，主要是设置索引缓存的大小key_buffer_size、使用多个索引缓存、调整中点插入策略set global key_cache_division_limit=70、调整read_buffer_size和排序空间read_rnd_buffer_size的大小。这里要注意的read_buffer_size和read_rnd_buffer_size是会话缓存，所以要合理分配。否则容易用掉很多内存。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
之前写过一篇文章「简单了解InnoDB原理」，现在回过头看，其实里面只是把缓冲池（Buffer Pool），重做日志缓冲（Redo Log Buffer）、插入缓冲（Insert Buffer）和自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）等概念简单的介绍了一下。
MySQL有5种表示时间值的日期和时间类型，分别为、DATE，TIME，YEAR，DATETIME，TIMESTAMP。
-- 每个表单独文件和单独表空间，而不是放在系统表空间，每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
PostgreSQL 是一个很有意思的数据库，在使用中有一些习惯可以在同等的硬件下，更加有效的使用硬件提供的资源，让管理和使用POSTGRESQL 获得更多的性能。下面就说说一些使用POSTGRESQL 的习惯。
在数据分析和挖掘领域，我们经常需要知道个体间差异大小，从而计算个体相似性。如今互联网内容爆发时代，针对海量文本的相似识别拥有极大需求。本文将通过识别两段文本是否相似，来看看常见的相似算法，及线上落地方案。
具体见：Unexpected behaviour for date comparison with constant strings
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本 的差别为：
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