题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！...作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是...log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意： 全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程 内存维表数据需要被流表数据关联读取...、也需要被定时重新加载，这两个过程是不同线程执行，为了尽可能保证数据一致性，可使用原子引用变量包装内存维表数据对象即AtomicReference 查内存维表数据非异步io过程 具体实例：广告流量统计，...中，这是一个典型的流表关联维表过程，需要从mysql中获取该广告位id对应的广告主id, 然后在来统计。...，给用户发出警告 维表全量加载是在每个task里面执行，那么就会导致每个task里面都有一份全量的维表数据，可采取优化方式是在维表关联前根据关联字段做keyBy操作，那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个
批量新增A表数据，A表的某字段需要关联B表查询数据结果。...insert into a (a1, a2, a2, a4) select b1, b2, b3 (....) a2, a3, a4 from b; --也就是insert into select语法 其中A表是需要插入数据的表...，select B表的某字段，根据A表的顺序放置，不然会无法匹配字段，导致无法插入，而后可以根据顺序填写A表字段所需的值，最后补上 from xxx表。...现有user、role表，需求：在批量新增用户时，将role的id字段作为user表的role_id进行插入,使用上面的语法 举个栗子： insert into user (user_name, pass_word
第一种：（不要外键约束） 手动删除外键约束； 删除表数据 第二种：（保留外键约束） SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; TRUNCATE TABLE 表名; SET FOREIGN_KEY_CHECKS
就是修改一张关联表的数据，当时一脸懵逼。。同事也不知道咋写。
4 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name;...where partition_name = '2014-02-25'; 5.查看hdfs文件信息 dfs -ls /user/hive/warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表(...数据是以load的方式加载到建立好的表中。数据一旦导入就不可以修改。...select * insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value; 17.mapjoin的使用 应用场景：1.关联操作中有一张表非常小...dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log 19.查看perl进程 ps -ef|grep perl 20.hive命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区
1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name; 3.查看分区信息...where partition_name = '2014-02-25'; 5.查看hdfs文件信息 dfs -ls /user/hive/warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表(...数据是以load的方式加载到建立好的表中。数据一旦导入就不可以修改。...select * insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value; 17.mapjoin的使用 应用场景：1.关联操作中有一张表非常小...dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log 19.查看perl进程 ps -ef|grep perl 20.hive命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区
“int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL？...如果查询中包含可为 NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化 ，因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。...可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ，在 MySQL 里也需要特殊处理 。...解析： 如果没写省级表城市表的话·，在一张表里面写也可以. 为什么电商项目用户名必须是唯一的?...( UNIQUE KEY user_id (user_id)) 用户名是就一个身份证，存储在数据库中，你登陆时需要调用数据库，如果有两个同样的用户名，无法分辨该调用哪个。
mysql 多表关联查询 实现 全文匹配的 模糊搜索接口 SQL SELECT tagDeptUserRel.* FROM tag_dept_user_rel tagDeptUserRel inner...这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。...strlist)函数 str 要查询的字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为null或记录 下面举例说明 test表中有如下字段及值...字段中包含”5″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET('5',btype) 返回值为null,因为btype中没有”5”这个值，它不同于 like 模糊查询...SELECT * from test where FIND_IN_SET('20',btype) 当然它的返回值为null，因为字段中没有这个值 FIND_IN_SET和like的区别 like是广泛的模糊匹配
一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。...和大表B的表名，column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名，columnX和columnY是用于内关联的列。...二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。...三：mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左？在MySQL中，SQL语句的执行顺序是从上到下，从左到右的顺序。具体来说，MySQL首先会解析FROM子句，然后根据JOIN条件连接相关的表。...在连接完成后，MySQL会根据WHERE子句的条件进行筛选，仅返回符合条件的行。接下来，MySQL会执行SELECT语句，选择需要返回的列。最后，MySQL会根据ORDER BY子句对结果进行排序。
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules...+----+-------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+ 看到表b...是全表扫描 , 这是因为b的字段rule_id没有索引 增加上索引以后 +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+...SIMPLE | b | ref | idx_rule_id | idx_rule_id | 4 | sinanet.a.id | 1 | Using index | MySQL...是只支持一种JOIN算法Nested-Loop Join（嵌套循环链接） 当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop
凭自己的本事和正当手段挣来的钱财，可以使我们赢得道义和幸福——阿基兰 分享一个关联更新函数 package com.ruben.simplestreamquery.util; import cn.hutool.core.util.StrUtil
SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
一、一对一关联 1.1、提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建表和数据 创建一张教师表和班级表，这里我们假设一个老师只负责教一个班，那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系... MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询，association标签可用的属性如下： property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求 根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建表和数据 在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 } 2.6、MyBatis一对多关联查询总结... MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询，ofType属性指定集合中元素的对象类型。
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串...可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 2，_ ： 表示任意单个字符。
作者：留兰香丶 blog.csdn.net/codejas/article/details/78632883 有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循一些原则...一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...我建立了两张表，一张员工表，一张部门表，员工表中有部门id 这个属性，将这两张表关联起来。...EXISTS 子查询其实在执行时，MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张表的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。
在做维表关联如果要求低延时，即维表数据的变更能够被立刻感知到，所以就要求在查询时没有缓存策略，直接查询数据库维表信息。...clientId1,1,1571646006000 输出： AdData(1,1,clientId1,1,1571646006000) AdData(0,3,clientId1,1,1571646006000) 验证完毕，也算是补上维表系列里面的空缺
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...connect方式连接一条广播流，那么广播流broadcastRuleStream就会被广播到userActionStream非广播流中，得到的是一个BroadcastConnectedStream的流，该流包含两个输入流...这两个function的区别在于BroadcastProcessFunction无法提供定时注册，因为定时注册只能在keyedStream中，在使用上都有两个方法：processElement处理非connected...广播状态用于维表关联 如果需求上存在要求低延时感知维表数据的更新，而又担心实时查询对外部存储维表数据的影响，那么就可以使用广播方式将维表数据广播出去，既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响，仍然以用户行为规则匹配为例...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维表关联的实现
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维表关联时，如果维表的数据比较大，无法一次性全部加载到内存中，而在业务上也允许一定数据的延时，那么就可以使用LRU策略加载维表数据。...但是如果一条维表数据一直都被缓存命中，这条数据永远都不会被淘汰，这时维表的数据已经发生改变，那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变，所以需要设置缓存超时时间TTL，当缓存时间超过ttl，会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash表的结构，普通的hash表访问是没有顺序的，通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序，...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维表关联LRU策略，使用方式： cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000
在写django项目的时候，有的数据没有使用模型管理（数据表是动态添加的），所以要直接使用mysql。前端请求数据的时候可能会指定这几个参数：要请求的页号，页大小，以及检索条件。...""" tableName: 表名 pageNum: 请求的页的编号 pageSize: 每一页的大小 searchInfo: 需要全局查询的信息 """ def getMysqlData(tableName..., pageNum, pageSize, searchInfo): # 使用MySQLdb获取的mysql游标 cursor = getCursor() # 用以获取列标题 colSql...nofollow" next</a {% endif %} </span </div {% include 'include/pager.html' %} 以上这篇利用python对mysql...表做全局模糊搜索并分页实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
