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Pandas实现一数据分隔为

分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成...,按照空格拆分,转换成多行的数据, 第一步:拆分,生成多 info_city = info[‘city’].str.split(‘ ‘, expand=True) 结果如下: 0 1 0...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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mysql explain ref_MySQL EXPLAIN详解

key key显示MySQL实际决定使用的键(索引)。...ref ref显示使用哪个或常数与key一起从表中选择行。 rows rows显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值。...Extra Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的,该显示MySQL在查询过程中的一些详细信息,MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。...类型 说明 Using filesort MySQL种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者使用索引,当Extra中出现了Using filesort 说明MySQL使用了后者,但注意虽然叫filesort...NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

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