在我们日常开发中,分页查询是必不可少的,可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD,所以分页的查询也接触的不少,你们都是怎么实现的呢?前不久的一段时间,我的一个同事突然找我寻求帮助,他说他写的sql查询太慢了,问我能不能帮他优化一下那条查询语句,经过一段时间的优化,我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒,然而想到知识应该学会分享,所以我今天打算写出这个优化过程,可以让更多的程序猿可以看到。
正常情况下没有问题,但是当数据量非常大的时候,首先 count(*) 会非常慢这是肯定的,其次分页越多,limit 的效率就会越低。
分页查询是MySQL特有的,一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行,例如0到50行的的数据,30到100行的数据。
事务更新 comment_subject,comment_index,comment_content 三张表,其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content,之后事务更新其他表。即便 content 先成功,后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少,但是content表是有可能替代为KV数据库的。
SQL(Struted Query Language): 结构化查询语言,是用来连接和操作RDBMS的标准计算机语言
由于在sql语法中,仅仅支持内连接,所以我们对sql92语法标准的介绍仅限于内连接的三种方式。
select e.ename,ee.ename from emp e join emp ee on e.mgr=ee.empno;
公司最近在搞服务分离,数据切分的工作,因为订单和订单项表的数据量实在过大,而且每天都是以50万的数据量在增长,基于现状,项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,java程序员只对视图对象进行CRUD。
随着数据的日益增多,在架构上不得不分库分表,提高系统的读写速度,但是这种架构带来的问题也是很多,这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
看到标题,有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢?不就是执行个delete语句吗?有什么难的呀?”其实呢数据删除没有你想的这么简单,一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除,不能物理删除。那什么优势逻辑删除,什么又是物理删除呢?
做Java的项目的时候,发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql,就看看跟SQL server有什么区别,发现大区别没有,SQL语言类似的,并不像SQL server使用T-SQL语言
这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。
SELECT是SQL关键字,SQL关键字是不区分大小写的,但是表名是区分大小写的。SELECT关键字表示查询操作,而*表示查询所有字段。FROM是SQL关键字,表示从哪张表查询。tablename是表名。分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。另外MySQL要求每条SQL语句的结束都需要加上分号。
PlainBashC++C#CSSDiffHTML/XMLJavaJavascriptMarkdownPHPPythonRubySQL
使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍 这种方式假设数据表的id是连续递增的
任何一个系统,分页查询都是必不可少的吧 ,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下
面试官: 小伙子,看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表,为什么要进行分库分表?
某后台的功能列表,页面底部为通用分页: 总条数: 16209321 页码:1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据,默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件,筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例,可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选,如性别等,这些字段肯定不会在订单表存储,所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问: 为何页面只有 10 条数据,查询却如此之慢? 老板会质疑你,做的是什么玩意?查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间?(优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据,页面转圈圈~)
RDBMS(Relaction DataBase Mangement System):MySQL、SQL Server、IBM DB2、Oracle
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/804/1.html
①、Collection 接口:最基本的集合框架表示方式,提供了添加、删除、清空等基本操作,它主要有三个子接口:
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高,count(列名) 当列名是主键时,它的效率高于 count(1),其他情况 count(1) 效率更高。
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。
数据查询 查询数据库表的内容(所有行和列) SELECT * FROM <表名>; 示例 计算 SELECT <数学多项式>; 示例 条件查询 SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>; 示例 注意:对于条件表达式,可以用逻辑运算符(AND、OR、NOT)将多个条件同时进行匹配; 对于三个及以上的条件,可以用小括号()进行条件运算; 常用条件表达式 条件 表达式举例1 表达式举例2 说明 使用=判断相等 score = 90 nam
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量, 第二个参数指定返回记
如需有条件地从表中选取数据,可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
数据查询 查询数据库表的内容(所有行和列) SELECT * FROM <表名>; 示例 image 计算 SELECT <数学多项式>; 示例 image 条件查询 SELECT * FRO
之前的SQL基础1中已经介绍了部分Select的内容,但是,实际使用中select 还有很多其他的用法,本文会再介绍部分select的其他用法。
物理分页:相当于执行了limit分页语句,返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小,能够获取数据库最新的状态,实施性比较强,一般适用于数据量比较大,数据更新比较频繁的场景。
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。
该条语句将会从表 orders_history 中查询offset: 1000开始之后的10条数据,也就是第1001条到第1010条数据(1001 <= id <= 1010)。
那么我们今天就先来了解一下MYSQL的整体布局并且带你掌握MYSQL的基本内容,希望能为你带来帮助!
本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。
嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单,也容易理解。但是,有时候可以被更有效率的连接(JOIN)替代。
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