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MySQL中查询中位数

导读 计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注:本文所用MySQL版本无限制,所列题目均来源于LeetCode。...根据定义,为了查询中位数,我们需要知道3点信息: 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单,只需简单的count计数即可,而排序编号则需要借助辅助方法...在MySQL8.0以上版本引入了窗口函数后非常容易实现,但以前的版本则仅可通过自定义变量的方式获得排序值。...这里如何对员工薪水进行分组排序不再展开,具体可参考历史文章一文解决所有MySQL分类排名问题。 在有了排名和数字总数之后,如何判断是中位数呢?...当然,当前LeetCode OJ是5.6版本,MySQL也不能使用窗口函数。

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寻找中位数

2.返回数据的中位数: double findMedian(),返回其维护的数据的中位数中位数定义: 1.若数据个数为奇数,中位数是该组数排序后中间的数。...[1,2,3] -> 2 2.若数据个数为偶数,中位数是该组数排序后中间的两个数字的平均值。...double findMedian(){//返回该数据结构中维护的数据 } }; 思考与分析 如何获取中位数?...存储结构使用数组,每次添加元素或查找中位数时对数组排序, 再计算结果 时间复杂度 1.若添加元素时排序,addNum复杂度O(n),findMedian复杂度O(1) 2.若查询中位数时排序,addNum...获取中位数 ? 情况1:最大堆与最小堆元素个数相同时: ? 情况2:最大堆比最小堆多一个元素 ? 情况3:最大堆比最小堆少一个元素: ?

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hive求解中位数

什么是中位数中位数(Median)又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。...对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...Hive 求中位数 在 Hive 中有两个函数可以求中位数,分别是: percentile(col,n): col 表示需要求中位数的字段(必须为整型 int);n 表示范围区间,可指定 0-1,当指定值为...0.5 时,表示求中位数。...现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。 这时候仍然可以考虑升序和降序的频数累积和,两个数都需要大于等于总数一半,即为中位数

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SQL 计算中位数

实际上,使用 SQL 求中位数远远没那么简单。...问题描述 我们先来看关于“中位数”的解释: ❝中位数(Median)又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分...对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...对于“1,2,3,4,5,6”,共有 6 个数,居中的是 3 和 4,因此这组数的中位数是 3 和 4 的平均数 3.5 。...对于“3,3,3,3,100,100,100”,总共有 7 个数,居中的是 3,因此 3 是这组数据的中位数

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做题总结——中位数

做题总结——中位数 题目 ? 题意分析: 这道题目题意其实并不理解,相当于在插入数据的过程中动态求中位数,每当插入奇数个数据时就求这所有奇数个数据的中位数。...做题思路: 开始看见这道题目,最暴力的思路肯定就是每当插入奇数个数据时,就将这奇数个数据排序,从而能够求得中位数(但可想而知这样的做法肯定会超时)。...每当插入奇数个元素时,判断大顶堆中的元素个数与小顶堆中的元素个数是否相等(这是因为对于奇数个数据,大于中位数的元素个数=小于中位数的元素个数),如果大顶堆中的元素个数多于小顶堆,则将mid压入小顶堆,大顶堆中根结点的元素成为新的...重复该过程直至两个堆中元素个数相等;反之,如果如果小顶堆中的元素个数多于大顶堆,则将mid压入大顶堆,小顶堆中根结点的元素成为新的mid,重复该过程直至两个堆中元素个数相等,最后得到的mid就是所求的中位数

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Java 中位数_中位数众数平均数三者关系

列举一些中位数和众数的常见问题和解法 1. 众数 一个长度为N的列表,出现次数大于\left \lfloor N/2 \right \rfloor的数为这个列表的众数。...1.3 转换成求中位数 如果众数存在,那么众数一定和中位数相等,那我们就可以用中位数的算法了。这里问题仍可简化,只需要求第\left \lceil N/2 \right \rceil大的数即可。...求数组第K大的数的算法见中位数的求法,当众数不一定存在时,结果需要进行验证。这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。...中位数 计算有限序列的中位数的方法是:把序列按照大小的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是中位数,如果数据的个数是偶数,则中间那2个数的算术平均值就是中位数。...只要我们可以计算数组中第K大的数,就可以得到中位数了。第9章“中位数和顺序统计量”中介绍了“期望时间为O(n)”的两种方法,里面有对算法的详细描述和时间复杂度的严谨证明,有兴趣可以去参阅一下。

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数据流的中位数

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。...medianFinder.addNum(3); // arr[1, 2, 3] medianFinder.findMedian(); // return 2.0 我们用两个优先队列 和 分别记录大于中位数的数和小于等于中位数的数...当累计添加的数的数量为奇数时, 中的数的数量比 多一个,此时中位数为 的队头。当累计添加的数的数量为偶数时,两个优先队列中的数的数量相同,此时中位数为它们的队头的平均值。...当我们尝试添加一个数 到数据结构中,我们需要分情况讨论: 此时 小于等于中位数,我们需要将该数添加到 中。新的中位数将小于等于原来的中位数,因此我们可能需要将 中最大的数移动到 中。...此时 大于中位数,我们需要将该数添加到 中。新的中位数将大于等于原来的中位数,因此我们可能需要将 中最小的数移动到 中。 特别地,当累计添加的数的数量为 时,我们将 添加到 中。

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