其中我们经常听到的脏读，不可重复读，幻读都是在读-写操作中出现的概念，我们可以用下面的三句话来概括： l 写在前，读在后：脏读 l 读在前，写在后：不可重复读 l 读在前，写在后，然后又读：幻读 我们可以假设生活中的几个场景...MySQL并发控制技术方案 数据库的一个核心方向就是并发控制了，并发是对临界资源进行操作，通过并发控制技术来确保整个过程中对于数据的操作是“安全”的。...，看起来容易，但是融合到业务场景中是千差万别，相对是比较复杂的。...把这个过程细化到一个数据并发中的场景： （1） 操作数据前，加锁，互相排斥，不允许其他并发任务操作。 （2） 操作数据后，解锁，其他任务可以继续执行。...，但是写入的过程中，读任务还是会被阻塞，对于读写的操作还是存在瓶颈，所以在这个层面上引入了MVCC，在详细展开之前，我们需要了解下MVCC并发控制中的两类读操作，快照读（Snapshot Read）和当前读
field() 函数：是将查询的结果集按照指定顺序排序 格式： FIELD(str,str1,str2,str3,...)...str是字段名字，字符串str1,str2,str3等等，是该字段的值 函数意思： 匹配到str1，将其放到结果集最后返回 详细解析： 当字段值没有匹配到str1，str2或者str3的时候，按照正常排序...；当匹配到这些的时候，会把没有匹配的值放到最前面，匹配到的放到后边，并且以写的顺序排序返回结果集。...场景： 数据库有字段model，代表手机型号，值有很多，和更多型号；现在根据model字段排序，查询结果集中，’‘更多型号’’ 必须放最后。...ORDER BY FIELD(model,'更多型号') sql中排序比较常见，我们常用的排序语句是这两个。
利用并发来实现排序 1....说明 本节主要结合排序的实例来演示多线程执行任务的流程，主要使用了线程池 ExecutorService , 闭锁 Futrue, 完成服务 CompletionService 以及最常见的冒泡排序算法...说明 针对上面的实例，我们重点需要关注的对象集中在 calculate方法中 执行流程： 对数组进行分割，按照50个一组（最后一组可能不满足50个，所以需要额外注意一下） 将子数组的排序，作为一个task...扔到线程池中执行，因为要保留其返回结果，因此采用Callable 结合 CompletionService 来做，将每个task返回的结果封装到Future中，并塞入completionQueue队列中...从完成队列中获取结果，合并排序 完毕后返回最终的结果 // 提交task completionService.submit(new Callable() { @Override
MySQL中MVCC多版本并发控制的概念 锁相关的知识我们已经学习完了，在其中我们提到过一个概念，那就是 MVCC 。这又是个什么东西呢？今天我们就来好好看看 MVCC 到底是干嘛的。...MVCC 多版本并发控制，它主要是控制 读 操作，是一种 乐观锁 场景，解决 读-写 问题。在数据库中，事务主要处理的就是 读-读、读-写、写-读 所导致的不一致问题。...写-读 问题就是 X 锁解决的，这个相信大家在之前的学习中已经了解到了。MVCC 不加锁，所以它是一种 乐观锁 的实现。它不阻塞并发读，与 临界锁 一起在 RR 级别解决幻读问题。...我们为数据行的多个版本实现数据的并发读，就需要一种多版本管理机制。...这个，就是 MVCC 定义中，多版本 这个词的概念。有了 多版本 的这个 版本链 之后呢？那就是管理控制了。我们马上要讲的 ReadView 读视图配合事务隔离级别，就形成了 版本并发控制 。
因此最终执行的指令序列中，C不能被重排序到A和B的前面（C排到A和B的前面，程序的结果将会被改变）。 但A和B之间没有数据依赖关系，编译器和处理器可以重排序A和B之间的执行顺序。 ?...下面是操作3和操作4重排序后，程序执行的时序图 ? 在程序中，操作3和操作4存在控制依赖关系。当代码中存在控制依赖性时，会影响指令序列执行的并行度。...以处理器的猜测执行为例，执行线程B的处理器可以提前读取并计算a*a，然后把计算结果临时保存到一个名为重排序缓冲（Reorder Buffer，ROB）的硬件缓存中。...当操作3的条件判断为真时，就把该计算结果写入变量i中。 从上图中我们可以看出，猜测执行实质上对操作3和4做了重排序。重排序在这里破坏了多线程程序的语义！...在单线程程序中，对存在控制依赖的操作重排序，不会改变执行结果（这也是as-if-serial语义允许对存在控制依赖的操作做重排序的原因）；但在多线程程序中，对存在控制依赖的操作重排序，可能会改变程序的执行结果
SELECT * FROM tablename WHERE id IN(2,3,1) ORDER BY INSTR(',"2,3,1",',CONCAT(','...
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
group_concat()函数的参数是可以直接使用order by排序的。666。。下面通过例子来说明，首先看下面的t1表。 ?...比如，我们要查看每个人的多个分数，将该人对应的多个分数显示在一起，分数要从高到底排序。
排序规则是一组用于比较字符集中的字符的规则。 每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则，用于定义每个字符的比较规则，包括是否区分大小写，是否区分重音等。...这是MySQL内部使用的标识符。 Default：是否为默认排序规则。如果是默认排序规则，将显示“Yes”；否则，显示“”No”。 Compiled：是否已编译排序规则。...如果没有指定排序规则，MySQL 会基于字符集设置一个默认的排序规则。...服务器的全局默认排序规则，可以在服务器配置文件中 [mysqld] 部分的 collation-server 选项或者启动服务时通过命令行参数 --collation-server 进行设置，也可以在运行时动态修改...英文通常按照字母排序，而中文通常按照拼音、偏旁部首或者笔画进行排序。 MySQL 8.0 默认使用的排序规则 utf8mb4_0900_ai_ci 对于中文按照偏旁部首进行排序。
排序数据 1. 排序规则 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。...使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序 DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 2....单列排序 按照salary从高到低的顺序显示员工信息 SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary DESC; [...BY department_id DESC,salary ASC; [在这里插入图片描述] 可以使用不在SELECT列表中的列排序。...在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
Mysql 排序语句 使用'order by'语句 语法 select * from 表名 order by 字段; //上述句子默认表示升序排行，表明按照某个字段进行升序，然后返回对应的结果。...升序语法 select * from 表名 order by 字段 desc;//降序语法 select ename,sal from 表名 order by 2;//这里表示根据sal字段进行升序排序...---------+---------+--------+ 解决问题 select ename,sal from emp order by sal asc,ename asc; //此处逗号前面的排序语句优先...//在前面的排序会优先，优先级大的排完了，后面的排序才进行 返回结果 +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ |
Mysql 生成排序序号 业务场景 Mysql查询数据后，同时需要根据其中某一个字段值进行排名处理，简单sql如图 SELECT id,user_id,sales_performance,(@i:=@i...AccountUserPerformanceData> list = accountUserPerformanceDataMapper.selectRankByDeptId(deptId); //批量更新本部门排序...crm_account_user_performance_data,(SELECT @i:=0) t WHERE dept_id=#{deptId} ORDER BY sales_performance DESC 批量更新到数据表中...list" item="account" open="(" separator="," close=")"> #{account.id} 注：本文设计Mysql...获取数据排序序号及批量更新数据库相关操作，日常工作记录，需要的博友自行参考哈。
问题 两个要求： ①计算出来的字段销售总额保留两位小数； ②排序时，汇总不参与排序，放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总，但是orderby排序对所有行排序，汇总的销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...2) as 销售额求和 FROM test group by 店铺名称 with rollup order by 销售额求和 desc ; 要求①实现二 COALESCE 加汇总，作用类似于方案一中的...group by `店铺名称` order by 销售总额 desc) union (select '汇总',round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test) 友情链接:Mysql...数据分组&条件排序
就是在对species排序的时候，优先级是判断species是否为snake，如果是，返回0，如果不是，返回1....随后，先进行species隐藏属性的排序，隐藏属性拍完以后，再进行剩余species的排序 也就是说，你可以把这个 if 语句，看成是一个独立的column 那如果我们想把snake的这一行放在查询结果尾部呢...正如上面一段说的，你可以把if 语句看成是独立的column，所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC，当然默认是ASC，可以不写。...这样，查询就等于第一步是查询隐藏属性0,1，然后进行DESC排序，因为species=snake的返回值是0，所以进行倒序排列时，就被排在了最后 以此类推，你在进行隐藏属性优先排序的同时，对于剩下的排序...，你也可以另外进行ASC或者DESC的排序，就不截图了。
image.png sql 中 order by 排序可能发生2种情况： 1）对应覆盖索引，直接在索引上查询时，就是有序的，不需要另外处理排序 2）没有使用到索引，先取出数据，形成临时表做 file sort...示例目标 取出来的数据本身就是有序的，利用索引来排序 示例分析 例如 有一个商品表，现在想取出某个分类下的商品，按照价格排序 sql : ... where category_id=N order...by price 目前只对分类ID做了索引，这时 order by 操作必然进行了单独的排序操作 使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where;Using...现在添加一个索引，category_id和price 的联合索引 再使用 explain 分析这个sql语句时，会看到： Extra Using where 可以看到没再使用filesort，这样就利用了索引来排序
---- MySQL乐观锁 使用version字段标识版本 使用updateTime来标识版本 单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。
背景 由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。...今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理 例：M(‘Project’)->order(‘name’)->select(); 这段代码最后转换成原生...发现还不是想要的效果，这也不能怪mysql，毕竟中文博大精深，而我们的目标实际是中文的拼音排序，默认情况下mysql是不认识的（虽然我的数据库所有编码都已经设置为了utf-8）。...用‘强大’的百度查了下，mysql要想实现中文拼音排序有两种常用的办法： 第一种 不修改表结构，只修改查询语句： 明确的告诉mysql我这个字段要以gbk编码处理（用gb2312也可以的） 如果数据表tbl...效果和第一种方法一样 还有一种我没有验证的方法，网友提供的，大家可以参考下： 如果你使用源码编译MySQL，可以编译MySQL时使用 –with–charset=gbk 参数，这样MySQL就会直接支持中文查找和排序了
加大max_length_for_sort_data参数的设置 在MySQL中，排序算法分为两种，一是只加载排序字段到内存，排序完成后再到表中取其他字段，二是加载所有需要的字段到内存，显然第二种节省了IO...所以，如果有充足的内存让MySQL存放须要返回的非排序字段，就可以加大这个参数的值来让MySQL选择第二种排序算法 2....去掉不必要的返回字段 当内存不是很充裕时，不能简单地通过强行加大上面的参数来强迫MySQL去使用高效算法，否则可能会造成MySQL不得不将数据分成很多段，然后进行排序，这样可能会得不偿失 此时就须要去掉不必要的返回字段...增大sort_buffer_size参数设置 增大sort_buffer_size并不是为了让 MySQL选择第二种排序算法，而是为了让MySQL尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段，因为分段会造成...MySQL不得不使用临时表来进行交换排序
一 列表的排序 方法1: 没有返回值 list1 = [2, 1, 4, 5, 3] print("最开始数据:{}".format(list1)) # 升序 list1.sort() print(...二 字典的排序 方式1: 里面三个参数 dict1.items() #可迭代元素。 key= lambda dict1:dict1[0] #dict1[0]表示按键，dict1[1]表示按值。...按照键进行排序 dict1 = {"name": "Kevin", "age": "27", "gender": "true"} # 升序 dict2 = sorted(dict1.items(), key...按照值进行排序 dict1 = {"name": "Kevin", "age": "27", "gender": "true"} # 升序 dict2 = sorted(dict1.items(), key...三 包含字典dict的列表list的排序方法 方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'
重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重排序的一种手段。 在计算机中，软件技术和硬件技术有一个共同的目标：在不改变程序执行结果的前提下，尽可能提高并行度。...这里所说的数据依赖性仅针对单个处理器中执行的指令序列和单个线程中执行的操作，不同处理器之间和不同线程之间的数据依赖性不被编译器和处理器考虑。...为此，编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作进行重排序。 单线程程序中，对存在控制依赖的操作重排序，不会改变执行结果（即as-if-serial语义允许对存在控制依赖的操作做重排序操作的原因）。...但是在多线程中，对存在控制依赖的操作重排序可能会改变程序的执行结果。 如果两个操作访问同一变量, 且有一个是写操作, 则这两个操作存在数据依赖性....当代码中存在控制依赖性时，会影响指令序列执行的并行度。 为此，编译器和处理器会采用猜测（Speculation）执行来克服控制相关性对并行度的影响。 猜测执行实质上对3和4做了重排序。
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