MYSQL 的中间件其实也不少,但实际上用的比较广的(非分库分表)的选择点基本上会落到 PROXYSQL 和 MyRouter 两个中间件中,1使用的人数多,2 丰富的文档和相当多的案例
面试真题,用通俗的例子解释清楚 MySQL 为什么有了表锁和行锁之后,还要引入意向锁
线上环境中,当MHA这种高可用切换服务切换的时候,往往是主库发生问题了,今天我们讨论在何种情况下,我们可以判断主库已经发生了问题,不可用了。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁,其中行锁是由数据库引擎实现的,并不是所有的引擎都提供行锁,MyISAM 就不支持行锁,所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
读写分离,作为一种常用的数据库访问优化手段,得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度,阐述这一技术的整体现状。
为了解决多个进程访问内存或磁盘中的同一份数据造成的冲突,通常有两种解决方案,一种是多版本;另一种就是锁。MySQL作为一种关系型数据库,其实也是通过这两种方式来解决数据访问冲突的。MySQL数据多版本叫MVCC,同时MySQL使用了各种类型的锁来保证数据一致性。
提到数据库,你多半会联想到事务,进而还可能想起曾经背得滚瓜乱熟的ACID,不知道你有没有想过这个问题,事务有原子性、隔离性、一致性和持久性四大特性,为什么偏偏给隔离性设置了级别?
孔乙己又来酒馆喝酒,兜里没钱手机也没电了,只能向掌柜的赊账。掌柜有一块粉板,当客人要赊账的时候就往上写一笔,等客人少的时候或者粉板写满了就记到账本里去。还好有这块粉板,不然每次客人要赊账,掌柜都要翻看账本,在密密麻麻的账本里找到赊账客人的名字绝对不是一件容易的事,有了粉板,掌柜只要往粉板上记一笔:“孔乙己 赊 两文”,空闲的时候再更新到账本里去,简单多了。
MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离;
在分析 MVCC 的原理之前,我们先回顾一下 MySQL 的一些内容以及关于 MVCC 的一些简单介绍。(注:下面没有特别说明默认 MySQL 的引擎为 InnoDB )
详解cookie验证的php应用的一种SSO解决办法 近日,项目中需要接入一个“年久失修”的PHP应用,由于系统已经建设多年,并且是信息中心自己的人通过某些工具弄出来的,而且是本人未真正接触过的PHP写的,而且跟我们的系统不在同一服务器上也就是存在跨域的问题,想通过客户端模拟登录的方式来实现,但是总是不成功。
MySQL内置的函数能够让我们更为快捷的得到想要的信息,操作字符串的函数也有助于在注入时绕过WAF。这里列举一些注入常用的函数。
Mysql数据库在处理并发中下了很多功夫,锁是为了更好的保护数据的正确和可靠,Mvcc是维持一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突的解决并发的数据库方案。
当程序员需要对静态属性进行操作时,就需要定义静态方法处理,静态方法是专门操作静态属性的
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
sys: 存储过程、自定义函数、视图帮助我们快速的了解系统的元数据信息。(元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等)
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第五篇,总结了MySQL索引相关的实践使用问题。
没有磨难,怎么能得到心灵的平静,吃过苦,才懂得甜的味道,Just waitting .
数据库服务器压力增大,增加多台mysql数据库服务器,需要建立主从复制机制保证数据一致同步。
今天大部分程序需要处理的数据,都来自数据库,尤其是关系型数据库,那么一条 SQL 提交到数据库之后,数据库都做了些什么?如果不懂这些问题,就无法更好的使用数据库,更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库,非 MySQL 莫属,面试中 MySQL 也是必问,于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》,今天的文章试着回答以下两个问题:
在分布式系统中,单机节点在发生故障时无法提供服务,这可能导致长期的服务不可用,从而影响其他节点的运作,导致的后果非常严重
基于MySQL Router可以实现高可用,读写分离,负载均衡之类的,MySQL Router可以说是非常轻量级的一个中间件了。 看了一下MySQL Router的原理,其实并不复杂,原理也并不难理解,其实就是一个类似于VIP的代理功能,其中一个MySQL Router有两个端口号,分别是对读和写的转发。 至于选择哪个端口号,需要在申请连接的时候自定义选择,换句话说就是在生成连接字符串的时候,要指明是读操作还是写操作,然后由MySQL Router转发到具体的服务器上。
二、phpMyAdmin利用: phpMyAdmin的漏洞多为经过验证后的才能利用,所以需要进入后台,可以采用爆破的方式进入后台,常用的有:
这里先附上mysql for Mac的网址,版本是5.7.10:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下载好之后呢,怎么判断你的mysql是否启动了? 你可以打开
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。
读写分离解决的是,数据库的写操作,影响了查询的效率,适用于读远大于写的场景。读写分离的实现基础是主从复制,主数据库利用主从复制将自身数据的改变同步到从数据库集群中,然后主数据库负责处理写操作(当然也可以执行读操作),从数据库负责处理读操作,不能执行写操作。并可以根据压力情况,部署多个从数据库提高读操作的速度,减少主数据库的压力,提高系统总体的性能。
mysql 为了保证crash-safe, 是通过引入binlog(server 层的逻辑日志), redo log(innodb 存储引擎层日志), undo log(innodb 存储引擎层日志)来保证的。
事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓的事务呢,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
现有一个交易系统,每次交易都会更新余额。出账扣减余额,入账增加余额。为了保证资金安全,余额发生扣减时,需要比较现有余额与扣减金额大小,若扣减金额大于现有余额,扣减余额不足,扣减失败。
明显不会,磁盘IO太慢了,如果每个请求过来 MySQL 都要写磁盘,磁盘肯定扛不住。
其实,不管是Excel、MySQL,还是Python,“if”条件判断都起着很重要的作用。今天这篇文章,就带着大家盘点一下,这三种语言如何分别使用 “if函数” 。
Server 层:负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现,主要包括连接池,执行器、优化器、解析器、预处理器、查询缓存等。另外,所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)和所有跨存储引擎的功能(如存储过程、触发器、视图等)都在 Server 层实现;
1、what 读写分离 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
数据库我想大家应该一点都不陌生吧,我想不管你写啥的,数据库就算没用过也听过了,是我们项目体系里面不可或缺的一环。
以下是针对mysql的知识点整理,用于复习,主要以罗列为主,详细具体讲解可以参考书《高性能mysql》,你可以过一遍看看有无知识点遗漏。
innodb_thread_concurrency参数的目的是控制InnoDB并发线程的上限,一旦并发线程数达到此值,InnoDB在收到新请求后,就会进入等待状态,直到有线程退出。
MySQL 8.0 MVCC 源码解析
这里做个小预告,可能下周或者下下周。我的好基友顺子要给大家讲讲MHA的故事。请期待~~
在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的方案,我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下。
MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读
在 MySQL 里面,grant 语句是用来给用户赋权的。不知道你有没有见过一些操作文档里面提到,grant 之后要马上跟着执行一个 flush privileges 命令,才能使赋权语句生效。我最开始使用 MySQL 的时候,就是照着一个操作文档的说明按照这个顺序操作的。
先来看下MySQL的体系结构,下图是在MySQL官方网站上扒下来的,所以有很高的权威性和准确性。
Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
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