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MySQLleft join几个SQL对比

读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说,写SQL时表关联看起来是一件很简单事情,知道逻辑,有预期结果,好像没什么特别要注意,今天在写一条SQL逻辑时候,觉得对于left join部分还是存在一些误解...,(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(5,'bb'); insert into test2 values(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(6,'dd'); 表数据如下...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...5 | bb | | 2 | bb | | 4 | bb | | 5 | bb | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以在多表关联绑定字段是很重要...我们继续做多个字段关联,看看优化器怎么解析,在where条件再进行id列映射。

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    MySQL 案例:left join 与 BUG

    .id where t2.cname is not null; 在腾讯云 CDB 上执行结果: mysql> select * from stu t1 left join(select id,sname...,NULL 行在 Oracle 官方版本并未出现,而且根据 SQL 语义来看,结果没有 NULL 才是正确。...明确这个 bug 情况之后,解决问题方法自然也明确了:where 条件不要使用这个被定义为常量 cname 就行,比如: select * from stu t1 left join(select...,MySQL 执行优化器把这个 left join 改写成了 join: mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as...后续有机会在详细解析这个优化策略,从结果上来看,替换掉 where 条件内容之后,查询结果就恢复正常了: mysql> select * from stu t1 left join(select id

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    mysql 如何优化left join

    今天遇到一个left join优化问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL查询计划还有查询优化有了更进一步了解,做一个简单记录:  select c.* from hotel_info_original...h.hotel_id is null     这个sql是用来查询出c表中有h表记录,所以想到了用left join特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件记录对应行返回null)来满足需求...如果还有第三个参与 Join,则再通过前两个表 Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表查询数据,如此往复,基本上MySQL采用是最容易理解算法来实现join。...一般情况下参与联合查询两张表都会一大一小,如果是join,在没有其他过滤条件情况下MySQL会选择小表作为驱动表,但是left join一般用作大表去join小表,而left join本身特性决定了...那么如何优化left join:  1、条件尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点,用小表去驱动大表  2、右表条件列一定要加上索引(主键、唯一索引、前缀索引等),最好能够使type达到range及以上

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    offset宏定义_vba left函数

    位于stddef.hoffsetof()宏,是获得struct某成员相对于struct首地址偏移量,以byte为单位,用struct首地址加该偏移量获得该成员实际地址时,要把struct首地址强制转换成以...长度,这就导致计算出成员实际地址有误,甚至超出分配给变量地址范围,导致Data Abort Exception,当然,这只是导致Data AbortException一类原因。...*(u16 *)((u16 *)((u8 *)&ScrPara+s32)+c8)=i8; 用一个成员实际地址去计算另一成员实际地址时也要注意对第一个成员实际地址计数单位强制转换,此处是根据成员...*(u16 *)((u16 *)((u8*)&ScrPara+s32)+c8)=i8; 以上各种地址,操作其内放值时也要对地址进行一次计强制转换,该强制转换是与其内放size相同。...注意此处我没用“计数单位”这四个字,因为此处强制转换不再是计数单位,而是其内放size。若此时强制转换为byte,而值size大于1个byte,则首先访问低位byte。

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    MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同问题?

    这里Materialize with deduplication 意思是,当第一次MYSQL需要这个子查询结果情况下,会将临时结果产生为一个临时表,当再次需要这个结果时候会再次调用。...,虽然使用 last_update 索引,但并没有提高查询效率,同时因为是排除在查询还添加 film_id is not null , 然后使用了MYSQL 8.021 后提供 antijoin...2 LEFT JOIN 是是存在一对多关系 见下图这个就是,通过left JOIN 查询后数据,明显与上个 EXIST ,IN 结果,多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...中就存在 4条 film_id =2 记录,所以LEFT JOIN 如实包括了4 个2 记录, 而 EXIST IN 则带有去重功能,所以在结果只有一个 2 记录。...如果要LEFT JOIN 查询结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。

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    Shift Left在开发安全应用

    但软件工程测试种类繁多,为了避免产生歧义,后续文中狭义称功能测试为软件测试,软件测试不包括安全测试。 2.1 Where Shift-Left?...首先来看“左移“,最早也是出现在软件测试,这里不谈古老”V”模型,就聊软件测试工程大牛Arthur Hicken提出:The Shift-Left Approach to Software Testing...后来在Gartner大会上也提出安全左移概念。 2.2 Why Shift-Left? 其次是为什么要进行左移?...尽管不可能在发布前将所有软件缺陷发现并修复完,但是越早发现、越早修复肯定是花销越少。 类似于软件测试,安全测试漏洞发现与修复成本,完全符合这个规律。 2.3 What Shift-Left?...在这些安全相关选项,具体配置选项也有所不同,包括链接选项、编译选项、内核选项、运行系统配置、编译链接选项等; 作用范围不同:尤其要关注对性能影响较大编译选项,比如FS在运行时会对相关函数调用进行检查

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    MySQLLeft Join 避坑指南

    链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询过程可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...先给出你自己答案,正确答案就在下面。 答案是两个需求都是第一条语句是正确,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join执行原理,下节进行展开。...根源 mysql 对于left join采用类似嵌套循环方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...; // 输出lt和null补上行 } } } 当然,实际情况MySQL会使用buffer方式进行优化,减少行比较次数,不过这不影响关键执行流程,不在本文讨论范围之内。...从这个伪代码,我们可以看出两点: 如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表无匹配行行在最终结果不出现,违背了我们对left join

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    MySQLLEFT JOIN问题汇总

    使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询过程可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...先给出你自己答案,正确答案就在下面。........答案是两个需求都是第一条语句是正确,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join采用类似嵌套循环方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...null补上行} }}当然,实际情况MySQL会使用buffer方式进行优化,减少行比较次数,不过这不影响关键执行流程,不在本文讨论范围之内。...从这个伪代码,我们可以看出两点:1、右表限制用ON如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表无匹配行行在最终结果不出现,违背了我们对left

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    mysql条件函数

    ——周国平《风中纸屑》 在我们日常开发,有时可能会在SQL写一些条件,例如这里一个例子 这里有这样一张表,数据如下: 如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)用户放到前面排序显示,在不影响分页情况下...我们可以这么写 SELECT *,IF(status='NOT_AUTH','NOT_AUTH',null) AS sort FROM `user` ORDER BY sort DESC 这里使用到了MYSQL...IF函数 IF([条件],[为true时值],[为false时值]) 例如我们需要整体排序,认证在最前,然后是未认证,最后是已认证 我们则可以使用MYSQLCASE、WHEN、THEN、ELSE...[条件1满足时值] WHEN [条件2] THEN [条件2满足时值] WHEN [条件3] THEN [条件3满足时值] ELSE [条件都不满足时值] END Tips:在除了查询语句中,其余操作SQL...都可以用该函数哦 这就是今天博客内容啦!

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