limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...pageSize, pageSize; 收到客户端{pageNo:5,pageSize:30} select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize; 建立主键或者唯一索引...这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页； 假设主键或者唯一索引为 good_id 收到客户端{pageNo:5,pagesize:10} select * from table where good_id...> (pageNo-1)*pageSize limit pageSize; –返回good_id为40到50之间的数据 基于数据再排序 当需要返回的信息为顺序或者倒序时，对上面的语句基于数据再排序。...order by ASC/DESC 顺序或倒序 默认为顺序 select * from table where good_id > (pageNo-1)*pageSize order by good_id
cat命令是正序开始查询日志 比如： cat xxx.log|grep "sssdsd" 如果日志文件比较大，那么会很慢或者直接出错 可以使用tac命令，这个是cat反过来写 tac xxx.log|grep
我们知道倒序输出是很简单的 select * from table order by id desc 直接这样就可以 那么现在的问题在于日期字段怎么来倒序输出 这里我们用到cast()来将指定的字段转换为我们需要的类型
能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？...3.4 数据页中主键的高效查询方案到目前为止，我们已经知道了在一个数据页中，用户记录是按照主键由小到大的顺序串联而成的单向链表。接下来我们要解决的就是如何在一个数据页中根据主键值搜索数据了。...现在我们再来看看在这个数据页中，我们查询id为7的记录，过程是怎样的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...1.2 风险分析 QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...难点： 1、分表主键的选择 2、分表后跨分区数据的查询和统计 1.5 大事务带来的问题（重要） 1.5.1 什么是事务 事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特性之一 事务是一组具有原子性的SQL...，如果一个查询关联了多张表，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲； read_buffer_size 定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL...有查询需要时会为其分配内存，其必须是4k的倍数； read_rnd_buffer_size 索引缓冲区大小，MySQL有查询需要时会为其分配内存，只会分配需要的大小。
1.2 风险分析 QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...难点： 1、分表主键的选择 2、分表后跨分区数据的查询和统计 1.5 大事务带来的问题（重要） 1.5.1 什么是事务 事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特性之一 事务是一组具有原子性的SQL...推荐阅读：面试问烂的 MySQL 查询优化，看完吊打面试官！ 2.4.2 特性二：支持行级锁 1、InnoDB支持行级锁。 2、行级锁可以最大程度地支持并发。 3、行级锁是由存储引擎层实现的。...，如果一个查询关联了多张表，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲； read_buffer_size 定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL...有查询需要时会为其分配内存，其必须是4k的倍数； read_rnd_buffer_size 索引缓冲区大小，MySQL有查询需要时会为其分配内存，只会分配需要的大小。
1.2 风险分析 QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 1.5 大事务带来的问题（ 重要*）* 1.5.1 什么是事务 ?...sort_buffer_size #定义了每个线程排序缓存区的大小，MySQL在有查询、需要做排序操作时才会为每个缓冲区分配内存（直接分配该参数的全部内存）； join_buffer_size #定义了每个线程所使用的连接缓冲区的大小...，如果一个查询关联了多张表，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲； read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL...有查询需要时会为其分配内存，其必须是4k的倍数； read_rnd_buffer_size #索引缓冲区大小，MySQL有查询需要时会为其分配内存，只会分配需要的大小。
也就是说，前缀索引除了会增加查询语句的次数，还会禁止使用覆盖索引。 2. 倒序存储# 对于邮箱这类的字符串来说，由于前几位有较大的区分度，所以用前缀索引还不错。...这时如果想要使用前缀索引，就需要至少 12 位以上，对应查询效率和空间都不是很合适。 一个比较好的办法是将字符串倒序存储，将区分度高的字符开头。...而 Hash 字段和倒序查询两种方式就不行了，倒序查询是按照倒序字符串存储的，而 hash 字段和字符串本身也没有关系，这就意味着这两种方式是不支持范围查询的。...在查询效率上，hash 字段查询性能更好稳定些。虽然可能存在冲突的情况，但概率很小。而倒序存储还是用前缀索引的方式，会额外增加扫描行数。...倒序存储，再创建前缀索引，节省空间，增加扫描次数，不能利用覆盖索引。 hash 字段，性能稳定，但占用额外的空间，不支持范围查询。
数据页分裂的过程，在你不停往表里灌入数据时，会搞出来一个个数据页，若你的主键非自增，他可能会有一个数据行挪动过程，保证你下一个数据页的主键值都大于上一个数据页的主键值。...假设有多个数据页，然后根据主键查询数据，直接查询是不行的，因为不知道主键到底在哪 若你要查id=4的数据，你咋知它在哪个数据页嘞？...对此，就得针对主键设计个索引，针对主键的索引实际上就是主键目录：把每个数据页的页号，还有数据页里最小的主键值放在一起，组成一个索引的目录 有了上图的主键目录就好多了，直接到主键目录搜索id=3的数据，...此时就会和每个数据页的最小主键来比，首先id=3大于了数据页2里的最小主键值1，接着小于了数据页8里的最小主键值4。...假设有很多数据页，在主键目录里就会有很多数据页和最小主键值，此时完全可二分查找待查询id在哪个数据页。 所以这效率很高，类似上图的主键目录就能认为是主键索引。
1.2 风险分析 QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 1.5 大事务带来的问题（重要） 1.5.1 什么是事务 ?...sort_buffer_size #定义了每个线程排序缓存区的大小，MySQL在有查询、需要做排序操作时才会为每个缓冲区分配内存（直接分配该参数的全部内存）； join_buffer_size #定义了每个线程所使用的连接缓冲区的大小...，如果一个查询关联了多张表，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲； read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL...有查询需要时会为其分配内存，其必须是4k的倍数； read_rnd_buffer_size #索引缓冲区大小，MySQL有查询需要时会为其分配内存，只会分配需要的大小。
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql截取字符串与reverse函数 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。...这个网页上很多知识点，可以学习下，关于mysql的函数，也可以作为API查询： 这里只说下mysql的截取函数和reverse函数： MySQL 字符串截取函数：left(), right(), substring...+————————–+| com |+————————–+ 实例： #查询某个字段后两位字符select right(last3, 2) as last2 from...将这些字符串翻转 然后利用mysql的index来截取字符串 截取了之后再翻转过来即可 因为mysql不像java一样可以截取最后斜杠后面的内容，所以必须采取这种方式 本文由职坐标整理并发布，希望对同学们学习...MySQL有所帮助，更多内容请关注职坐标数据库MySQL数据库频道！
有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看...，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。...当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。...在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。...而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
在这个过程中，要回主键索引取 6 次数据，也就是扫描了 6 行。通过这个对比，你很容易就可以发现，使用前缀索引后，可能会导致查询语句读数据的次数变多。...有的，比如：倒序存储以及加哈希字段 4.1 倒序存储 先说第一种，在存储 url 时，倒序存。这时候前缀的区分度就很高啦，利用倒序建立前缀索引。...4.3 二者对比 相同点：都不支持范围查询。 倒序存储的字段上创建的索引是按照倒序字符串的方式排序的，没有办法利用索引方式进行范围查询了。同样地，hash 字段的方式也只能支持等值查询。...它们的区别，主要体现在以下三个方面： 从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。...直接创建完整索引，这样可能比较占用空间； 创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引； 倒序存储，再创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的区分度不够的问题； 创建 hash 字段索引
能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？...3.4 数据页中主键的高效查询方案 到目前为止，我们已经知道了在一个数据页中，用户记录是按照主键由小到大的顺序串联而成的单向链表。接下来我们要解决的就是如何在一个数据页中根据主键值搜索数据了。...现在我们再来看看在这个数据页中，我们查询id为7的记录，过程是怎样的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
> alter table t1 add index idx_u3(`u3`(4)); # 查看创建的索引关键词 KEY `idx_u3` (`u3`(4)) 倒序索引，8.0版本出的新功能，以往创建倒序索引可以创建成功...，但实际上仍然是顺序的， # 5.7 创建倒序索引 mysql> select u1 from t1 limit 10; +----+ | u1 | +----+ | 12 | | 23 | | 12 ...| | 34 | +----+ 10 rows in set (0.00 sec) # 创建倒序索引 mysql> alter table t1 add index idx_u3(u3 desc); #...# 8.0 创建倒序索引 mysql> select u1 from t1 limit 5; +----+ | u1 | +----+ | 12 | | 23 | | 12 | | 34 | +--...--+ 5 rows in set (0.00 sec) # 添加索引 mysql> alter table t1 add index idx_u1(u1 desc); # 查询倒序索引成功 mysql
> alter table t1 add index idx_u3(`u3`(4)); # 查看创建的索引关键词 KEY `idx_u3` (`u3`(4)) 倒序索引 8.0 版本出的新功能，以往创建倒叙索引可以创建成功...，但实际上仍然是顺序的 # 5.7 创建倒序索引 mysql> select u1 from t1 limit 10; +----+ | u1 | +----+ | 12 | | 23 | | 12 |...| 34 | +----+ 10 rows in set (0.00 sec) # 创建倒序索引 mysql> alter table t1 add index idx_u3(u3 desc); #...# 8.0 创建倒序索引 mysql> select u1 from t1 limit 5; +----+ | u1 | +----+ | 12 | | 23 | | 12 | | 34 | +---...-+ 5 rows in set (0.00 sec) # 添加索引 mysql> alter table t1 add index idx_u1(u1 desc); # 查询倒序索引成功 mysql
mysql排序取出10020条数据后，仅返回20条数据，查询和排序的代价都很高。...延迟关联 延迟关联：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据主键关联原表获得需要的数据 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT...完全可以先从name索引上找到id（注意只查询id是不会回表的，因为非聚集索引上包含的值为索引列值和主键值，相当于从索引上能拿到所有的列值，就没必要再回表了），然后再关联一次表，获取所有的数据 因此可以改为...description FROM film JOIN (SELECT id from film ORDER BY name LIMIT 100,5) temp ON film.id = temp.id 倒序查询...假如查询倒数最后一页，offset可能回非常大 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT 100000, 10; 改成倒序分页
根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交易系统中，按照交易时间倒序显示交易记录。...我们来看看不同的业务需求下，SQL语句怎么写，以及在MySQL里是怎么执行的。 一、单字段排序 一个简单的需求是将这个表的数据，按照a的大小倒序返回。...图2 order by 不需要排序 二、组合字段排序 有了上面的分析，我们再来看看下面这个语句： 这个语句的意思是，按照a值倒序，当a的值相同时按照b值倒序。...倒序不需要排序，正序呢？正序的语句是这么写的： 显然，这个语句也是不需要排序的，执行流程上，只需要先取ab索引树最左边的节点，然后向右遍历即可。...这个语句要求查询结果中的记录排序顺序是：按照a值正序，对于相同的a值，按照b值倒序。 由于不满足单向遍历的要求，因此只能选择使用排序操作。 图3是这个语句explain的结果。
采用倒序存储方式 select filed_list from t where id_card = reverse('input_id_card') 因为字符串正序的区分度不够明显所以可以看看如果采用倒序的话情况如何...，如果倒序的区分度更高，可以采用这种方式。...不同点 从查询效率上看，使用的hash字段方式的查询性能相对稳定一点，因为crc_32算出的值虽然有可能冲突，但是概率还是很小的。而倒序方式其实还是用的前缀索引的方式还会增加扫描行数。...从存储空间上看，倒序存储不会在主键上消耗额外的空间，但hash字段需要增加一个新字段。 从CPU消耗来讲，倒序每次写和读的时候都需要调用reverse函数；hash字段的方式需要嗲用crc32函数。...创建前缀索引节省空间，但是会增加查询的扫描行数，并且加了之后不能使用覆盖索引。 倒序存储是基于前缀索引的改良版，用于字符串本身区分度不高的情况下。
创建字符串索引的两种方法: mysql> alter table SUser add index index1(email); mysql> alter table SUser add index index2...倒叙存储: 如果你存储身份证号的时候把它倒过来存，每次查询的时候，你可以这么写： mysql> select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string...使用倒序存储和使用 hash 字段这两种方法的异同点。 从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。...当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了 在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse...而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。
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