问题现象 很多DBA朋友做ddl 变更比如添加、删除字段时，一定概率上会遇到如下报错: Duplicate entry '7458421' for key 'PRIMARY' 错误提示是主键冲突，但是当我们去查询...问题分析 首先我们通过一个思维导图了解一下MySQL online DDL 的过程，大家注意commit阶段，会把ddl 执行期间的记录的 log 重新应用到新的表上。 ?...从官方文档中的描述所说 online ddl 期间，其他会话执行的dml操作造成唯一键冲突的sql会记录到 online log 中，在commit阶段等变更结束之后再应用这些sql会导致报错唯一键冲突...https://bugs.mysql.com/bug.php?...如果临时日志的大小超出规定限，则online ddl操作失败，当前所有未提交的DML操作会回滚。
经常遇到 mysql锁死, 如 alter xx 语句就经常锁死数据表怎么解决?...1. show processlist; 可以看到有 Waiting for table metadata lock 字眼； 如果有其他类似字眼可以解决掉冲突的进程 命令： kill pid...pid就是图片第一列的id,如果还是无法解决且看第二条 2. select * from information_schema.innodb_trx; 此条即查到未结束的事务，可以酌情杀死冲突事务...一般都可解决锁死。...如未解决可谨慎使用最后一招: kill掉 第一条命令查出来的与该锁表有关的所有查询进程！！！ 谨慎使用！！！
mysql主键冲突的解决方案 说明 1、忽略冲突保留原始记录。 2、冲突更新冲突后部分字段变更。 3、冲突替换先删除原始记录，再添加新记录。...4、insert into不考虑冲突效率最高，三种解决冲突的方法都会有效率下降。 需要检索，其中三种效率依次是忽略新数据>更新部分数据>替换全部。...regtime int unsigned not null )charset utf8; insert into t_3 values('username','password',12345678); # 冲突忽略...insert ignore into t_3 values('username','12345678',12345678); 以上就是mysql主键冲突的解决方案，希望对大家有所帮助。
Mysql双机热备，简单的说，就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。 主要有主备方式、双主方式；，实现双主互备，双主都可以写入;实现简单的负载均衡。
本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。...四、锁冲突在MySQL锁机制中，不同的锁之间存在不同的冲突关系。当某一个事务申请加锁时，会判断该锁与已经存在的锁是否存在冲突。如果存在冲突，则需要等待已经存在的锁释放后才能申请该锁。...MySQL锁的冲突关系如下图所示：4.1 共享锁和排他锁之间的冲突共享锁和排他锁之间存在冲突。当某个事务持有共享锁时，其他事务可以同时申请共享锁，但不能申请排他锁。...设置超时时间，当等待时间超过一定时间后强制释放锁。6.2 数据库性能问题当并发量较大时，MySQL的锁机制可能会导致数据库性能降低。...尽量采用行级锁，减少加锁冲突。七、总结MySQL的锁机制是保证并发性和数据一致性的重要手段。通过深入学习MySQL锁分类、锁级别、锁粒度和锁冲突等方面，我们可以更好地理解MySQL的锁机制。
我们知道，Oracle中除了使用select ... for update，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。...问题来了，Oracle中执行的insert into select很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了MySQL，就会锁住整张表？...test_1加任何的锁，只是对'test_1'这行记录加了共享锁(lock mode S locks gap before rec)，其实是加到了索引上， mysql> show engine innodb...test_2上是没有任何锁，因此不会出现RR会锁定test_2的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS...而在RR模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。
my.oschina.net/sxgkwei/blog/825700 作者：sxgkwei 来源：https://my.oschina.net/sxgkwei/blog/825700 e.printStackTrace() 会导致锁死...产生错误堆栈字符串到字符串池内存空间 -> 此内存空间一下子被占满了 -> 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整，就没空间了 -> 大量线程产出字符串产出到一半，等在这儿（等有内存了继续搞啊）-> 相互等待，等内存，锁死了...3、推及开来，在java中，会产生大量字符串的方法，使用时，一定得悠着点，别一不小心撑到肚子（字符串池所属的那么点非堆内存空间），撑到肚子了，会死的啊 。
问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...，可以开启锁监控，如果仅需要在 show engine innodb status 显示具体的锁，可以仅打开 innodb_status_output_locks， ?...1'这行记录加了共享锁(lock mode S locks gap before rec)，其实是加到了索引上， mysql> show engine innodb status \G; ... --...test_2 上是没有任何锁，因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS...而在 RR 模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。 ----
在迁移服务器时，频繁的操作数据库，导致了mysql锁死的情况 图一 图一删除表的时候，发现删不掉 于是查看了下mysql，很多进程锁死了。 解决办法： 重启服务器。
问题 （1）什么是分布式锁？ （2）为什么需要分布式锁？ （3）mysql如何实现分布式锁？ （4）mysql分布式锁的优点和缺点？...（1）加锁、释放锁必须在同一个session（同一个客户端）中，所以这里不能使用Mapper接口的方式调用，因为Mapper接口有可能会导致不在同一个session。...单机的锁将无法保证线程安全； （2）mysql分布式锁是基于 get_lock('key',timeout)和 release_lock('key')两个函数实现的； （3）mysql分布式锁是可重入锁...； 彩蛋 使用mysql分布式锁需要注意些什么呢？...答：1）方便快捷，因为基本每个服务都会连接数据库，但是不是每个服务都会使用redis或者zookeeper； 2）如果客户端断线了会自动释放锁，不会造成锁一直被占用； 3）mysql分布式锁是可重入锁，
产生错误堆栈字符串到字符串池内存空间 此内存空间一下子被占满了 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整，就没空间了 大量线程产出字符串产出到一半，等在这儿（等有内存了继续搞啊） 相互等待，等内存，锁死了...3.推及开来，在java中，会产生大量字符串的方法，使用时，一定得悠着点，别一不小心撑到肚子（字符串池所属的那么点非堆内存空间），撑到肚子了，会死的啊。
其中MVCC最大的好处是：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的提高了系统的并发性能，在现阶段，几乎所有的RDBMS，都支持MVCC。...在该隔离级别下，读写冲突，因此并发性能急剧下降，在MySQL/InnoDB中不建议使用。...结论：若id列上没有索引，MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...这种情况下，这个表，除了不加锁的快照读，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，删除，插入，这样，全表锁死。...semi-consistent read开启的情况下，对于不满足条件的记录，MySQL会提前放锁，同时Gap锁也会释放。
在该隔离级别下，读写冲突，因此并发性能急剧下降，在MySQL/InnoDB中不建议使用。...结论：若id列上没有索引，MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...因此每条记录无论是否满足条件，都会加上X锁，但是，为了效率考虑，MySQL在这方面进行了改进，在扫描过程中，若记录不满足过滤条件，会进行解锁操作。同时优化违背了2PL原则。...这种情况下，这个表，除了不加锁的快照读，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，删除，插入，这样，全表锁死。...semi-consistent read开启的情况下，对于不满足条件的记录，MySQL会提前放锁，同时Gap锁也会释放。
本文会按照 聚集集索->唯一索引->普通索引 的顺序 地毯式分析 范围查询中 、>= 的行锁情况，锁表分析在唯一索引 章节，万字长文，力求分析全面，很硬核全网独一份，别忘了收藏！...前文回顾 在上文，我们介绍了 MySQL InnoDB行锁的： 2个模式：S锁和X锁 3种算法：Record Lock、Gap Lock、Next-key Lock 如何开启锁监视器 和 如何分辨3种锁...GLOBAL innodb_status_output_locks=ON; 说明，本文基于：MySQL5.7、InnoDB引擎、可重复读事务隔离级别 ---- 聚集索引 小于 新打开一个mysql...你是不是会怀疑我搞错了？...范围组合 说明：索引失效 会 锁表 的规则是通用的，所以这里就 统一 只演示 不锁表 的情况。
行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。...---- 页级锁 页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁, 不是针对记录加的锁, 所以虽然是访问不同行 的记录, 但是如果是使用相同的索引键, 是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。...索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条 sql 语句操作了主键索引，MySQL 就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL 会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。...在 UPDATE、DELETE 操作时，MySQL 不仅锁定 WHERE 条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的 next-key locking。
一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁） 在实际的使用场景中，常常会发生唯一键的冲突...，mysql server 层会直接抛出 Error： ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ’1’ for key ’PRIMARY’ 但在实际场景中，发生唯一键冲突直接报错通常是我们不希望看到的...原因很简单，因为通常我们都是依赖 mysql 的自增 ID 作为数据表主键的，在大于当前表最大自增主键的范围上几乎是不会存在有事务加锁的情况的，因此插入意向锁在实际使用中也就不会出现锁冲突，从而被我们忽略...插入意向锁造成的锁冲突 如果我们不使用数据表的自增 ID 作为主键，而是自己手动指定主键，那么就有可能触发锁冲突。...在 insert on duplicate update 语句执行时，server 层实际上是通过两个步骤来实现的： 查询待插入数据是否会产生唯一键冲突，如果会产生冲突则持有前一个索引到该位置间的临键锁
MyISAM的每次的读写都会隐性的加上读写锁，并未出现过锁死的情况。读锁是共享的，而写锁是独占的，意味一个session在写的时候，另一个session必须等待。...myisam的每次的读写都会隐性的加上读写锁，并未出现过锁死的情况。...3）唯一键值冲突导致的死锁 这个场景主要发生在三个或三个以上的事务同时进行唯一键值相同的记录插入操作，如图所示： 并发条件下，唯一键索引冲突可能会导致死锁，这种死锁一般分为两种，一种是rollback...行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引，如果一条SQL语句用到了主键索引，mysql会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，mysql会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。...这个update语句会执行以下步骤： 1、由于用到了非主键索引，首先需要获取idx_2上的行级锁 2、紧接着根据主键进行更新，所以需要获取主键上的行级锁； 3、更新完毕后，提交，并释放所有锁。
其锁定粒度最⼤，触发锁冲突的概率最⾼，并发度最低， MyISAM和 InnoDB引擎都⽀持表级锁。 ⾏级锁： MySQL中锁定 粒度最⼩ 的⼀种锁，只针对当前操作的⾏进⾏加锁。...⾏级锁能⼤⼤减 少数据库操作的冲突。其加锁粒度最⼩，并发度⾼，但加锁的开销也最⼤，加锁慢，会出现死 锁。...此时，只有一个线程能插入成功，另一个线程会出现锁等待，当第1 个线程提交后，第2 个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了，却会获得一个排他锁！这时如果有第3 个线程又来申请排他锁，也会出现死锁。...由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行 的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。...当对存在的行进行锁的时候(主键)，mysql就只有行锁。 当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键)，mysql是会锁住一段范围（有gap锁）
开启事务时，也会释放之前持有的锁。...MySQL Server 会根据 WHERE 条件读取第一条满足条件的记录，然后 InnoDB 引擎会将第一条记录返回并加锁，接着 MySQL Server 发起更新改行记录的 UPDATE 请求，更新这条记录...读写意向锁 由于表锁和行锁虽然锁定范围不同，但是会相互冲突。所以当你要加表锁时，势必要先遍历该表的所有记录，判断是否加有排他锁。...当 SQL 语句无法使用索引时，会进行全表扫描，这个时候 MySQL 会给整张表的所有数据行加记录锁，再由 MySQL Server 层进行过滤。...但是，在 MySQL Server 层进行过滤的时候，如果发现不满足 WHERE 条件，会释放对应记录的锁。这样做，保证了最后只会持有满足条件记录上的锁，但是每条记录的加锁操作还是不能省略的。
开启事务时，也会释放之前持有的锁。...MySQL Server 会根据 WHERE 条件读取第一条满足条件的记录，然后 InnoDB 引擎会将第一条记录返回并加锁，接着 MySQL Server 发起更新改行记录的 UPDATE 请求，更新这条记录...读写意向锁 由于表锁和行锁虽然锁定范围不同，但是会相互冲突。所以当你要加表锁时，势必要先遍历该表的所有记录，判断是否加有排他锁。...显然，AUTO_INC 表锁会导致并发插入的效率降低，为了提高插入的并发性，MySQL 从 5.1.22 版本开始，引入了一种可选的轻量级锁（mutex）机制来代替 AUTO_INC 锁，可以通过参数...当 SQL 语句无法使用索引时，会进行全表扫描，这个时候 MySQL 会给整张表的所有数据行加记录锁，再由 MySQL Server 层进行过滤。
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