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MySQL 乐观悲观

悲观 悲观(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。...悲观:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。...乐观一般来说有以下2种方式: 使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。何谓数据版本?...* 注意* :UPDATE 语句的WHERE 条件字句上需要建索引 乐观悲观的区别 乐观的思路一般是表中增加版本字段,更新时where语句中增加版本的判断,算是一种CAS(Compare And...小结 这里我们通过 MySQL 乐观悲观 解决并发更新库存的问题,当然还有其它解决方案,例如使用 分布式

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乐观悲观

小结: 乐观悲观之间选择的标准是冲突的频率、严重性。如果冲突较少或者冲突的后果不是很严重,通常情况下会选择乐观,容易实现且吞吐性高,能得到更好的并发性。...,features_cc的作用就是features的乐观版本的控制,可以很好规避使用attribute_cc整个字段冲突的尴尬。...使用悲观,需要关闭mysql数据库的自动提交属性,因为mysql默认使用autocommit模式,当你执行一个更新操作后,mysql会立刻将结果提交。...mysql innoDB默认使用行,需要明确指定主键,否则mysql将会执行表(将整个表锁住)。除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别。...- #sub_quantity# > 0 注意:如果每次访问冲突概率小于 20%,推荐使用乐观,否则使用悲观

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悲观乐观

何谓悲观乐观 乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...CAS算法 即compare and swap(比较交换),是一种有名的无算法。...MySQL中的隔离级别 1,MySQL的事务支持 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是存储引擎相关: MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 InnoDB:支持...会导致数据完整性的严重问题,而SERIALIZABLE会导致性能问题并增加死锁的机率 3,隔离级别 乐观所和悲观策略: 悲观:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观结束时才能继续...乐观:读取数据时不,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新 一般在悲观的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观

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乐观悲观

乐观悲观 http://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 简单抢购 乐观悲观的实现 http://blog.csdn.net/evankaka/article.../details/70570200 http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/70568951 乐观(思想) CAS(compare and set)...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。...此时,将提交数据的版本数据数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。

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悲观乐观

乐观 介绍:认为数据在使用过程中,不会被其他程序修改、所以只有在数据提交时才检测数据是否已经被修改 实现方法 1.使用版本号:给数据所在表加个字段,记录数据版本号。...提交时检测版本号未修改前的版本号一不一致。不一致说明数据已经被其他线程修改。 ? 2.使用时间截:给数据所在表加个字段,记录时间。提交时检测时间取出的时间截一不一致。...悲观 介绍:悲观的认为数据提交时会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作 使用方法:在准备修改某数据时,给该数据加锁,加锁失败说明有人正在占用,成功则修改数据提交,事务完成释放。...使用场景:数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。...注意项:MySQL InnoDB中使用悲观一定要关闭自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

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乐观悲观

因此乐观不会上锁,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据; 适用场景: 当竞争不激烈 (出现并发冲突的概率小)时,乐观更有优势, 因为悲观会锁住代码块或数据,其他线程无法同时访问...悲观(Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”),又叫悲观并发控制,参考维基百科-悲观并发控制: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%...适用场景: 悲观并发控制主要用于数据竞争激烈的环境, 以及发生并发冲突时使用保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 因为乐观锁在执行更新时频繁失败,需要不断重试,浪费CPU资源。...备注:对于悲观来说,使用比较简单,只需要在使用的时候,加锁和解锁即可,这里不做详细介绍,Go里面的sync便是悲观的典型代表。...二、乐观的使用 对于乐观而言,主要有两种使用方法,一种是CAS,一种是版本号控制。 1.

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悲观乐观

悲观,每次访问资源都会加锁,执行完同步代码释放,synchronized 和 ReentrantLock 属于悲观。...乐观,不会锁定资源,所有的线程都能访问并修改同一个资源,如果没有冲突就修改成功并退出,否则就会继续循环尝试。乐观最常见的实现就是CAS。...乐观一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。给数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的version字段来实现。...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。...适用场景: 1.悲观适合写操作多的场景。 2.乐观适合读操作多的场景,不加锁可以提升读操作的性能。

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何谓悲观乐观

乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。...乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。...但如果是多写的情况,一般会经常产生冲突,这就会导致上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以一般多写的场景下用悲观就比较合适。...CAS算法 即compare and swap(比较交换),是一种有名的无算法。

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乐观&悲观

需要使用的场景 满足多个线程共同操作同一共享文件的时候可能发生线程安全问题 目录 悲观 (Pessimistic Lock) 排它/读:FOR UPDATE 共享/写:LOCK...IN SHARE MODE 乐观 (Optimistic Lock) 悲观 (Pessimistic Lock) 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁...Java synchronized 就属于悲观的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block。...但其他操作会阻塞 //悲观示例:更新库存 public boolean updateStock(Long productId){ //先锁定商品库存记录 ProductStock product =...乐观适用于读多写少的应用场景,这样可以提高吞吐量。

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浅析悲观乐观

订阅本站 在关系型数据库中,悲观乐观是解决资源并发场景的解决方案,接下来将详细讲解?一下这两个并发解决方案的实际使用及优缺点。...乐观 OCC 它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生的情况下处理各自影响的那部分数据。...悲观 PCC 它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了,那只有当这个事务把释放,其他事务才能够执行冲突的操作。 这种设计采用了“一?二查?...因此如果在MySQL中用悲观务必要确定走了索引,而不是全表扫描。 悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。...参考: 【MySQL悲观&乐观 LearnKu 浅析乐观悲观 维基百科 悲观并发控制 && 乐观并发控制

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聊聊乐观悲观

悲观MySQL中,悲观依赖数据库提供的机制来实现。在InnoDB引擎中,使用悲观需要先关闭MySQL数据库的自动提交属性,然后通过select ... for update来进行加锁。...上面这个点之前也有在文章提到过: 日活3kw的实际库存业务场景中的超卖到底怎么解决的 感兴趣的可以参考阅读一下,希望对你有所帮助 乐观 MySQL中的乐观主要通过CAS(Compare and Swap...此外,悲观还可能降低并行性,因为如果一个事务锁定了某行数据,其他事务就必须等待该事务完成才能处理该行数据。 乐观 乐观(Optimistic Locking)是相对悲观而言的。...悲观锁相比,乐观锁在处理数据库时并不会使用数据库提供的机制。一般来说,乐观的实现方式是通过记录数据的版本信息。...如何选择 在乐观悲观的选择上面,主要看下两者的区别以及适用场景就可以了。 1. 乐观并未真正加锁,效率高。适用于读操作频繁,写操作相对较少的场景。

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MySQL系列 | 悲观乐观最佳实践

一、理解悲观乐观 获取的前提:结果集中的数据没有使用排他或共享时,才能获取,否则将会阻塞。...需要注意的是, FOR UPDATE 生效需要同时满足两个条件时才生效: 数据库的引擎为 innoDB 操作位于事务块中(BEGIN/COMMIT) 二、理解悲观乐观 在数据库的机制中介绍过,数据库管理系统...乐观并发控制(乐观)和悲观并发控制(悲观)是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观还是乐观,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。...所以,不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念,更不要把他们和数据中提供的机制(行、表、排他、共享)混为一谈。...当查询语句指定了主键时,MySQL会执行「行级」,否则MySQL会执行「表」。

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悲观&乐观

最近意外发现之前对悲观乐观的理解有误,所以重新学习了一下。...1.悲观 悲观介绍(百科): 悲观,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。...补充:MySQL select…for update的Row LockTable Lock 上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些的级别,MySQL...乐观 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息...那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。何谓数据版本?

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乐观&悲观&自旋

作者:wolf鬼刀 前言 文章目录 乐观&悲观&自旋 一、悲观 二、乐观 1.乐观常见的两种实现方式 2. 版本号机制 3. CAS算法 4....CAS缺点 四、乐观悲观的使用场景 五、自选 1.自选的原理 2.自选的缺陷 3.自旋的使用场景 一、悲观 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁...CAS算法 即compare and swap(比较交换),是一种有名的无算法。...这其实就是乐观的实现全过程。如果此时使用的是悲观,那么意味着所有程序员都必须一个一个等待操作提交完,才能访问文件,这是难以接受的。 2.什么时候使用悲观?...它是为实现保护共享资源而提出一种机制。 其实,自旋互斥比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。

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乐观悲观

乐观悲观 Q 为什么需要(并发控制) A 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,会产生冲突,这就是著名的并发问题 典型的冲突: -- 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果...为了解决这些并发带来的问题,需要引入并发控制机制 并发控制机制 -- 悲观:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。...-- 乐观:假设不会发生并发冲突问题,只是提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观不能解决脏读的问题。...悲观 -- 需要使用数据库的机制,根据的作为范围不同,可以划分为:页面(表级)、行级、。...如MySQL中,不同的数据引擎使用的是不同的,例如InnoDB行是通过给索引上的索引项加锁来实现的,InnoDB这种行实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级,否则,InnoDB

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悲观乐观

一、什么是悲观,什么是乐观 1、(Lock)  在介绍悲观乐观之前,让我们看一下,在我们生活中随处可见,我们的门上有,我们存钱的保险柜上有,是用来保护我们财产安全的。...3、乐观(Optimistic Concurrency Control):  悲观相对应,乐观是我们人类一种积极的情绪。乐观的“乐观情绪”体现在,它认为数据的变动不会太频繁。...不同于悲观乐观是人为控制的。 二、怎么实现悲观,怎么实现乐观 经过上面的学习,我们知道悲观乐观是用来控制并发下数据的顺序变动问题的。...1、事务A执行命令给id=1的数据上悲观准备更新数据 这里之所以要以begin开始,是因为mysql是自提交的,所以要以begin开启事务,否则所有修改将被mysql自动提交。...四、乐观悲观的应用场景 悲观 因为悲观会影响系统吞吐的性能,所以适合应用在写为居多的场景下。 乐观 因为乐观就是为了避免悲观的弊端出现的,所以适合应用在读为居多的场景下。

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乐观悲观

悲观(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。...注:要使用悲观,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。...乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...update items set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 为了使用乐观...,版本号在每次更新后都会递增,相应的,在XXX put接口中也有此version参数,这个参数是为了解决并发更新同一个数据而设置的,这其实就是乐观

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乐观悲观

下面我将分别对乐观悲观进行详细的介绍,并比较它们的优缺点。 一、乐观 乐观是一种乐观机制,它假设并发冲突不会频繁发生,因此在数据处理过程中不会直接锁定数据。...三、总结 乐观悲观都有各自的优缺点。乐观避免了失败回滚的情况,但是在高并发的情况下可能会引起较多的冲突;悲观避免了冲突的发生,但是可能会引起死锁和长时间锁定数据的问题。...例如,在读取数据时使用乐观,在更新数据时使用悲观;或者在更新数据时使用乐观悲观锁相结合的方式。这样可以充分发挥各种机制的优势,提高系统的性能和可用性。...乐观悲观是两种常见的数据库并发控制策略,它们在处理并发访问时有不同的思想和实现方式。本文将分别介绍乐观悲观,并对它们的优缺点进行比较。 1....适用场景: 乐观适用于读操作频繁、写操作较少的场景;悲观适用于写操作频繁的高并发场景。 结论 乐观悲观各有其优势和劣势,选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。

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悲观乐观

我就想到了悲观乐观的思想,下面我解释一下在数据库中的悲观乐观         1.悲观就是把数据库的一些操作,放在事务当中,依赖数据库的隔离级别,实现对数据修改的封锁,这样做数据一致性可以保持的很好...,但是效率比较低下,悲观从程序的角度上将,就是不在应用程序中做任何保证数据一致性操作,而是把操作放在事务中,把保证数据一致性的任务,交给数据库去做,也就是依赖数据库的机制。        ...2.乐观其实从真正意义上并不是,是一种代替事务的操作,在应用程序中,如果一个事务不是太复杂,又能容忍数据的更新失败,并且可以尝试重复更新,那么可以考虑用乐观来替代事务,即不通过事务来保证数据的一致性...悲观乐观的区别:          悲观是一种排他,效率低下,但是数据安全,一般实现在数据库中,不是实现在应用程序中,乐观准备说不是一种机制,它是应用程序自己加的一种保证数据一致性的机制,...所以一般实现在应用程序中,而不是实现在数据库中,并且在hibernate中我们可以显示配置悲观乐观,当然乐观需要在配置文件中配置version属性(用来充当版本号)。

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