面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。
Redis事物操作 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证： 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 开始事物->命令入队->执行事务|取消事物 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原
这里只准备讨论基于 LOGICAL_CLOCK 的并发方式，而不会讨论老的基于 DATABASE 的方式，下面是我设置的参数：
消息队列的应用场景十分广泛，主流的消息中间件有ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ,ZeroMQ，Kafka等，ActiveMQ是最老牌的MQ，它是Apache的开源项目，ZeroMQ是最快的消息队列，RabbitMQ也很不错，RocketMQ是阿里巴巴的开源项目，现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目，Kafka是吞吐量最高的消息中间件，常用于日志的处理，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样
常见的存储引擎有MyISAM,InnoDB,MEMORY,MERGE.今天我们就分别介绍一下,
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此在这里分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下，
时运不济，才到16年10月份，公司资金紧张，不得已又出去面试，面试了大概四家公司，只有一家offer ，被打击的体无完肤。 多说无益，下面是面试中提到的面试题和我的个人解答
一、Mysql Group Replication简介 Mysql Group Replication(MGR)是一个全新的高可用和高扩展的MySQL集群服务。 高一致性，基于原生复制及paxos协议的组复制技术，以插件方式提供一致数据安全保证； 高容错性，大多数服务正常就可继续工作，自动不同节点检测资源征用冲突，按顺序优先处理，内置自动防脑裂机制； 高扩展性，自动添加移除节点，并更新组信息； 高灵活性，单主模式和多主模式。单主模式自动选主，所有更新操作在主进行；多主模式，所有server同时更新。 pa
将mysql驱动包（驱动名称：mysql-connector-java-5.1.46.jar）复制到activemq的lib文件夹内
redis中的事物事物处理是指能够批量的执行一组命令(当事务开始执行时，事务中的命令能够按照按照规定好的顺序执行而不会被插队或打断)；
遇到故障，我们往往想的是如何解决这个故障，而不是从故障的根本去思考出现这个故障的原因？这样的结果，只能使我们得到了鱼，失去了渔。今天，我们就来分享一个由USE DB堵塞故障引发的思考案例。 故障描述 今天一个朋友遇到数据库遇到一个严重的故障，故障环境如下： MYSQL 5.6.16 RR隔离级别 GITD关闭 表现如下： use db不能进入数据库 show table status不能查询到表信息 schema.processlist来看有大量的 Waiting for table metadata lo
我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长，由于只要给id定义了这个数的字节长度，那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节，因此他的上限是2^32-1,
最近这段时间一直在研究消息队列、文件系统、数据库等，慢慢的发现他们都有一个核心组件:日志.有时也叫write-ahead logs 、commit logs 或者事物 logs, 通常指在应用所有的修
即所谓的配置中心，就是发布者经数据发布到ZooKeeper的一个或一系列节点上,供订阅者进行数据订阅，进而达到动态的获取数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
zookeeper是一个分布式的，开发源码的分布式应用程序协调服务，它是集群的管理者，监视着集群的各个节点根据节点提交的反馈进行下一步合理的操作
传统项目若不是sass这种的，给企业来应用，用户一般在1000左右，并发的话很少出现，一般通过redis缓存、线程这些就可以处理。
https://blog.csdn.net/sufu1065/article/details/88051083
跳槽，对IT人来说绝对不是个陌生的词汇，几乎所有人都身体力行过。首先我要强调一点，跳槽并没有坏处，但是频繁的跳槽就不好了。在工作的前4年，必须跳槽，而且鼓励跳槽（建议经历2—3家公司）；每个公司对技术的侧重点都不同，对开发流程控制都不一样，所需要的技术性人才自然不一样；比如外包公司，要的是一个代码狂人（我很喜欢招做过外包的人，感觉很多在外包公司待过的人做事的效率很高）；小事业的公司，要的是一个全能型的程序员（能设计分析，能写代码，能部署）；大的公司，要的是一个技术扎实，有潜力的人（英语好，理解能力好，Java基础扎实）；这样如果你在一家公司呆久了，很可能就模式化，如果一旦离开这家公司，找工作有时候很容易碰壁；多经历两家公司，对程序员很有益！而且我自己也有感觉，每次找工作都在强制自己学东西。
四大数据类型的常用方法 列表常用方法 #1. append 用于在列表末尾追加新的对象 a = [1,2,3] a.append(4) #the result ： [1, 2, 3, 4] #2. count 方法统计某个元素在列表中出现的次数 a = ['aa','bb','cc','aa','aa'] print(a.count('aa')) #the result ： 3 #3. extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值 a = [1,2,3] b = [4
“发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。
MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。
1、master上的binlog dump线程负责把binlog 事件传到slave
MQ(Message Queue)是一种跨进程的通信机制，用于传递消息。通俗点说，就是一个先进先出的数
摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作？但因数据无法与其他进程通信（传递信号）让你放弃，而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法？下面的插件可以解决你的问题。 目录 1. 背景 2. 应用场景 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 1. 背景 之前我发表过一篇文章 http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html 该文章中提出了通过fifo 管道，实现数据库与其他进程的通信。
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11、双12、京东618，就会产生高并发。如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样。那伤害你懂得，如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝！
MySQL的各个插件式引擎中，都会对事务及线程做一定的处理和优化。在Innodb引擎中，总是尝试保持 innodb内 操作系统的线程数（暂命名为innodb_thread） 应该小于或等于 系统可提供给innodb处理事务的线程数(暂命名为system_innodb_thread)。在大多数情况下，innodb_thread都不会指定一个限制值，而是让它想要多少直接申请多少。
在分布式事务中，通常使用两阶段协议或三阶段协议来保障分布式事务的正常运行，它也是 X/Open 公司定义的一套分布式事务标准。
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱，要么一起成功（Commit），要么一起失败（RollBack）。
连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和 Hive) 中； 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里
这些就是NoSQL 那么就是 Not-Only-Sql，泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充。
在之前的版本里，如果一台高负荷的机器重启后，内存中大量的热数据被清空，此时就会重新从磁盘加载到Buffer_Pool缓冲池里，这样当高峰期间，性能就会变得很差，连接数就会很高。
数据库进程间通信解决方案之MQ 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作？但因数据无法与其他进程通信（传递信号）让你放弃，而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法？下面的插件可以解决你的问题。 原文出处：http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html ---- 目录 1. 背景 2. 应用场景 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 1. 背景 之前我发表过一篇文章 http:
本系列文章来自云栖社区，对Flink的解析兼具广度和深度，适合对Flink有一定研究的同学学习。
日志就是按照时间顺序追加的、完全有序的记录序列，其实就是一种特殊的文件格式，文件是一个字节数组，而这里日志是一个记录数据，只是相对于文件来说，这里每条记录都是按照时间的相对顺序排列的，可以说日志是最简单的一种存储模型，读取一般都是从左到右，例如消息队列，一般是线性写入log文件，消费者顺序从offset开始读取。
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表，本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
这里说明下，mysql事物和锁往往配合工作，所以这里放一起。然后做着做着，发现也离不开日志文件，就在这里一并做了
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头，它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程，由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制，所以复制的快速发展也是很容易理解的。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137410.html原文链接：https://javaforall.cn
最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试（阿里巴巴、京东、美团、滴滴），面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关，拿到offer，但是有一些是来询问我答案的。
binlog会以事件的形式记录了所有的ddl和dml语句（它记录的是sql，属于逻辑日志），可以用来数据恢复和主从复制
对于一般的关系型数据库的事物来说，事物的执行过程无非为 生成事物 产生命令 执行事物。对于redis来说，multi就是生成事物，exec就是执行事物，discard就是取消事物
我们平时的单机事物的使用，一步操作，要么全部执行完成，要么全部不执行，也就是ALL or Nothing。但是如果我们使用了分布式，一件事情分为多个分别在多个在不同的机器（进程）上执行。那对于这种的事物我们应该如何控制呢？
MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ，可重复读级别是能够解决脏读、不可重复读的这两个事物并发问题的，但是幻读的问题仍会存在，如果使用Serializable的隔离级别，对于高并发的业务来说是不实际的。那么 MySQL 是如何解决幻读这个棘手的问题呢？
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