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【说站】python交换个变量

python交换个变量 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 1、在python中独一无二,也是最简单方法。...a,b=b,a 2、引入第三个变量,可以看作是个装满牛奶瓶子a和瓶子b。如果我想在这个瓶子里换牛奶,我需要一个空瓶子temp。首先,将a瓶中牛奶倒入空瓶子temp中。...这时,a瓶是空,b瓶中牛奶可以倒入a中,然后将temp中牛奶倒入b中,从而实现交换。...不可用) 已知a, b >>> a = 2 >>> b = 5 >>> a = a^b >>> a 7 >>> b = a^b >>> b 2 >>> a = a^b >>> a 5 >>> 4、采用特殊运算方式...a=a+b b=a-b a=a-b 以上就是python交换个变量值方法,一般来说python自带方法是快速而简单,对于其他交换方法,大家可以在实例中进行体会。

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如何使用python连接MySQL

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时,通常需要将多个组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接以及最终使用Python打印结果分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库数据分析师和开发人员等个人特别有用,他们需要将多个合并到一个字符串中。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵技能。

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关于mysql加索引这个中有null情况

在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这个字段添加索引。...我说是的默认为 null(按照规定这玩意是不能null 应该 not null,但是是历史数据 我这变也没改(其实这个字段也是我之前实习时候加)),于是她说这样的话索引会失效, 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null字段吗。想想也是啊 为null 这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null里创建索引,并且在当条件为is null 时候也是会走索引。...所以说这个null一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引key为null在B+树是怎么存储着呢 ???

4.2K20

C 关于使用异或运算交换

异或运算可以达到交换目的,代码如下: ? 但不推荐使用这种方式,附上常用临时变量方法对比说明。 临时变量方法: ?...对于临时变量法,每次赋值只要读取一个变量到寄存器,然后再从寄存器写回到另一个变量中即可,前后涉及次内存写入操作;但是对于异或运算操作,每次都需要读取个数据到寄存器中,再进行运算操作,之后把结果写回到变量中...如果使用C语言实现上述种方法,并用gcc编译器编译,可以使用命令 gcc -S swap.c 查看相应汇编代码,临时变量法代码行数更少,另外使用 gcc 编译器时,用异或运算交换数组会出错,参见链接...在不引入临时变量基础上,交换还可以使用三次加减法,代码如下: ? 这种方式同样需要三次内存写入操作,同时代码可读性也较差。...可以看到,临时变量法编译出汇编代码量最少即效率更高,加减法和异或方法区别仅仅是计算方式不同而已,操作步骤是一致。 图1: 临时变量法和加减法汇编代码对比 ?

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MySQL timestamp类型自动更新

MySQL中使用timestamp定义字段,默认情况下会给字段添加自动更新属性,本文将分析这个自动更新设置。...问题概述 一个表中定义了个timestamp类型字段, create_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '创建时间', update_time TIMESTAMP NOT...刨根问底 在create table语句中,对第一个出现timestamp类型字段定义会有如下几种情况: 使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,表示为当前时间戳但不会自动更新;...对于使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义,需要注意是如果该字段没有发生变化,将不会进行更新,而且对于多个使用DEFAULT...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义mysql只会更新第一个使用它定义

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Python中有几种办法交换个变量

废话不多说,开始今天题目: 问:说说Python中有几种办法交换个变量? 答:交换个变量方法,这个面试题如果只写一种当然很简单,没什么可以说。...今天这个面试是问大家有几种办法来实现交换个变量 。在没开始看具体答案前,你可以先想想看 。...def swap2(a,b): a,b = b,a print(a,b) 3、方法三 这个方法,是不是很少人想到了,采用加减法来交换 。我们不考虑效率,能达到交换效果就行 。...通过按位异或运算来交换变量,可以减少变量定义,同时减少计算机对代码解析时间。...按位异或运算即计算机会先把十进制数转化为二进制数,并对二进制数进行从右到左用从1开始编数,然后比较个二进制数值相同位置数,如果相同结果为0,不同时结果为1 。

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Python中有几种办法交换个变量

废话不多说,开始今天题目: 问:说说Python中有几种办法交换个变量? 答:交换个变量方法,这个面试题如果只写一种当然很简单,没什么可以说。...今天这个面试是问大家有几种办法来实现交换个变量 。在没开始看具体答案前,你可以先想想看 。...def swap2(a,b): a,b = b,a print(a,b) 3、方法三 这个方法,是不是很少人想到了,采用加减法来交换 。我们不考虑效率,能达到交换效果就行 。...通过按位异或运算来交换变量,可以减少变量定义,同时减少计算机对代码解析时间。...按位异或运算即计算机会先把十进制数转化为二进制数,并对二进制数进行从右到左用从1开始编数,然后比较个二进制数值相同位置数,如果相同结果为0,不同时结果为1 。

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Mysql与Oracle中修改默认

于是想到通过default来修改默认: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null刷成default指定。...总结 1. mysql和oracle在default语义上存在区别,如果想修改历史数据,建议给一个新update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行时间) 2....即使指定了default,如果insert时候强制指定字段为null,入库还是会为null

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JS数组&交换不使用第三变量

本文链接:https://ligang.blog.csdn.net/article/details/42048671 数组对象作用是:使用单独变量名来存储一系列!...1. shift:删除原数组第一项,并返回删除元素,如果数组为空则返回undefined 2. unshift:将参数添加到原数组开头,并返回数组长度,注:其兼容性较差 3. pop:删除原数组最后一项...,并返回删除元素;如果数组为空则返回undefined 4. push:将参数添加到原数组末尾,并返回数组长度 5. arrayObject.concat(arrayX,arrayX,.........不使用第三变量交换: 方法一: var a=2,b=3; a=[b, b=a][0]; //地址指向,必须为对象 方法二: var a=2,b=3; a=b-a; b=b-a; a=b+a...求数组中最大最小 var arr = [1,2,3] console.log(Math.max.apply(Math,arr)); //3 console.log(Math.min.apply(Math

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mysql使用default给设置默认问题

add column会修改旧默认 add column和modify column在default语义上处理不一样。...对于add column,会将历史为null刷成default指定。 而对于modify column,只会对新数据产生影响,历史数据仍然会保持为null。...结论: 1. add column和modify column在default语义上存在区别,如果想修改大表历史数据,建议给一个新update语句(不管是add column还是modify column...即使指定了default,如果insert时候强制指定字段为null,入库还是会为null 3....结论:mysql 默认只有在insert语句中没有这个字段时才会生效,如果insert中有插入该字段而该字段取值又为null,null将被插入到表中,默认值此时失效。

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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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