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MySQL很慢... 怎么破??

老王:最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤,这可肿么办? 帅萌:老王,老王你莫心慌,听我跟你唠~ MySQL性能有问题,先应该关注的是慢查询日志(slow log)。...sy%系统内核使用的CPU占比,如果sy%太高,要注意MySQL的连接数和锁等信息。...至于为什么,建议阅读《NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么?》 。 阅读地址:http://t.cn/RAZ3hw9 内存泄漏观察方法 buff/cache 和used 对比。...如果发生了内存泄漏,解决方案: 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?...如果实在看不懂的请联知数堂zizi老师,我负责挖坑,他负责教你,带你飞。

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MySQL什么死锁?

就跟卡bug一样,比如说你去面试,面试官问你:MySQL什么死锁;你告诉面试官:你录用我我就告诉你,面试官说:你告诉我我就录用你,然后你两就一直这么你问我我问你,这就是死锁。...那么,什么时候会发生死锁呢?...: 3️⃣ 死锁的底层原理分析 其实有了昨天的知识储备,了解了查询的时候的加锁情况,我们其实不难分析出为什么死锁: select * from team where position_no = 6 for...(6,+∞]的临键锁,而接下来的插入操作会去获取插入意向锁,插入意向锁与临键锁互斥,因此获取插入意向锁需要对方的事务的临键锁释放,于是就出现了循环等待,也就是死锁 4️⃣ 如何避免死锁 在数据库层面,MySQL...的死锁情况,关于为什么死锁,讲完昨天的文章,也就是对查询时的加锁情况的讲解,其实来分析这个死锁的情况并不是一件难事,最后也介绍了从数据库层面和业务层面如何去防止MySQL出现死锁的情况。

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MySQL联合索引使用分析 彻底搞清楚什么情况下走索引

ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 2.插入10万条数据 快速生产10万数据方法,执行main方法后,会将sql文件存入E盘,放到MySQL...--+---------+------+-------+----------+-------------+ 1 row in set (0.02 sec) 4.结果分析 查询条件是a、b、c时,无论是什么顺序...,由于优化器优化,都会走INDEX_A_B_C联合索引; 查询条件是a、b时,走联合索引; 查询条件是a、c时,也走联合索引,但是Extra信息里面多了一行:Using index condition...查询条件是b、c时,不走联合索引; 查询条件是a时,走联合索引; 查询条件是b时,不走联合索引; 查询条件是c时,不走联合索引; 5.总结 联合索引符合最左匹配原则,按照索引建的顺序,一个查询可以只使用索引中的一部份...也走联合索引,但是只有a条件命中,c条件不走联合索引。 还有,需要避免索引失效的情况,如:LIKE %xxx,或者条件中使用函数等。

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Spring事物(@transactional注解)在什么情况下失效,为什么

4、默认情况下此注解会对unchecked异常进行回滚,对checked异常不回滚。 那什么是unchecked,什么是checked呢?...启动事务增加线程开销,数据库因共享读取而锁定(具体跟数据库类型和事务隔离级别有关)。通常情况下,仅是读取数据时,不必设置只读事务而增加额外的系统开销。...如果方法没有关联到一个事务,容器不会为他开启事务,如果方法在一个事务中被调用,该事务会被挂起,调用结束后,原先的事务恢复执行。...如果方法没有关联事务,则不会为其开启一个事务 如果方法别关联了事务的方法调用,则该事务将会被挂起,调用完成之后,原来的事务恢复执行。

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MySQL - 删库了,但是很慢

mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?...在做什么的场景,最为直接就是执行 show processlist 命令,但是这个场景下只能看到语句在执行,至于执行到哪个函数了,这种更加细粒度的就回答不了了。...如果我们从 linux 内核层面看,还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的;从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么,进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数,而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数,mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...那删库为什么慢呢?回答这个问题还需要更加深入地分析才行。 ---- OFF-CPU 如果一个进程所依赖的所有资源都已经准备好,那它就可以被调度到 cpu 上执行。

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MYSQL 索引类型、什么情况下用不上索引、什么情况下不推荐使用索引

相反,MySQL扫描所有记录,即要查询10000条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。...MySQL索引类型包括: 一、普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。...name, city, age建到一个索引里: 代码如下: ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 什么情况下有索引...索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 如果条件中有or,即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因),例子中user_id无索引 ?...7.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 比如数据量极少的表 什么情况下不推荐使用索引?

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什么时候 MySQL 查询变慢?

查询流程 开始今天的内容之前,先来和小伙伴们大概捋一捋 MySQL 的查询流程。...这张图大家大概有个印象,在后续的 MySQL 查询和优化中,很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询变慢。 2. 查询了不需要的记录 数据按需取用。...有时候我们忽略多拿数据对查询性能的影响,然而优化是一个锱铢必较的事情,需要多少数据就查询多少,要尽量避免数据库查询 100 条,结果前端只展示 10 条这种情况。...直接从索引中过滤出来想要的值并返回给客户端,这种时候,过滤虽然发生在 MySQL Server 层,但是由于不需要回表,效率也还过得去。...从数据表中查询到相应的记录,然后在 MySQL Server 层进行过滤,过滤的同时可能还需要回表,此时效率就会低一些。

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MySQL 用 limit 为什么影响性能?

什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。...,地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT) 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么,如何转?

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MySQL 用 limit 为什么影响性能?

一,前言 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。

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