比如在两个表中，A（原有400）给B（原有200）转200块钱，包含两个过程：A转出200，B转进200，只有当两个过程全部完成才算真正的执行了一个完整的事务过程。
要么全做，要么全不做，一系列操作都是不可分割的，如果在执行操作的过程发生了错误，那么就把已经执行的操作恢复成没执行之前的样子。比如转账不能只有一方扣钱另一方不增加余额。
1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据，这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的；
MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志，它记录了所有的DDL和DML语句（除了数据查询语句select），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。一般来说开启binlog日志大概会有1%的性能损耗。
提到数据库，你多半会联想到事务，进而还可能想起曾经背得滚瓜乱熟的ACID，不知道你有没有想过这个问题，事务有原子性、隔离性、一致性和持久性四大特性，为什么偏偏给隔离性设置了级别？
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。
MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写。
事务隔离，是每场高级开发面试过程中，必不可少的一个环节，记得有一次面试某公司，面试官当场提出这个问题，因为没有充足的准备，所以结果可想而知！
相信很多小伙伴们，在日常对接开发时，有很多大表在业务上并没有采取任何形式的切分，数据不停地往一张表里灌入，迟早有一天，磁盘空间报警。作为一个DBA，侧重点是对数据库的操作性能（大表增加字段/索引，QPS等）和存储容量加以考虑，我们会建议开发对数据库里的大表进行数据归档处理，例如将3个月内的订单表保留在当前表，历史数据切分后保存在归档表中，之后归档表从主库上移走以便腾出磁盘空间，并将其迁移至备份机中（有条件的可以将其转换为TokuDB引擎），以便提供大数据部门抽取至HDFS上。
事务A和事务B都读取了同一行数据， 比如原数据行的值是100，事务A是将数值读取出来+1并更新， 事务B是读取数值+2并更新。当事务A和事务B都读取到了100,事务A首先完成并更新为101，事务B随后完成更新成了102。这样事务B就把事务A的结果覆盖了。
假设一个银行的数据库有两张表：支票表（checking）和储蓄表（savings）。现在要从张三的账户转移200元到他的储蓄账户，那么需要至少三个步骤。
最近要在公司内做一次技术分享，思来想去不知道该分享些什么，最后在朋友的提示下，准备分享一下MySQL的InnoDB引擎下的事务幻读问题与解决方案--LBCC&MVCC。经过好几天的熬夜通宵，终于把这部分的内容捋清楚了。至于为什么说是InnoDB呢？因为MyISAM引擎是不支持事务的。
ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性 -Atomicity（原子性）：一个事务（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。
既然聊的是Mysql事务的隔离机制，那在这里我们就默认mysql使用的是InnoDB引擎。事务这个词也还算抽象，在这里我就把大家当做大黄鸭，都细细的聊一边。
前面我们说了undo日志写入undo页面链表时，先需要把undo page header、undo segment header、undo log header等。每个事务都会有相应的undo链表，如果只存储一点数据不是很浪费吗，于是有了可重用，满足当前链表只有一个页，并且小于总空间的3/4。还介绍了回滚段，默认128个回滚段，每个段有1024个undo slot，每个slot分配给不同的事务，对应一个单独的undo页面链表。Undo日志也会记录redo日志，但临时表的undo日志写入不会记录redo日志，他的记录过程是先修改了数据，则会在系统表空间申请一个rollback segment header页面地址，循环获取，从第0号，第33~127号。分配了回滚段后，在段里查看cache是否存在undo slot，不存在就去rollback_segment_header找到一个undo slot分配该事务，如果没找到，则需要去undo log segment申请一个first undo page
Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型. 表一旦创建, 表模型不能更改.
MySQL是一个服务器／客户端架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每个客户端与服务器连接上之后，就可以称之为一个会话（Session）。我们可以同时在不同的会话里输入各种语句，这些语句可以作为事务的一部分进行处理。不同的会话可以同时发送请求，也就是说服务器可能同时在处理多个事务，这样子就会导致不同的事务可能同时访问到相同的记录。我们前边说过事务有一个特性称之为隔离性，理论上在某个事务对某个数据进行访问时，其他事务应该进行排队，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样子的话对性能影响太大，所以设计数据库的大叔提出了各种隔离级别，来最大限度的提升系统并发处理事务的能力，但是这也是以牺牲一定的隔离性来达到的。
脏读：当一个事务读取到其他事务还未提交的数据，因为未提交的数据，不一定是最终有效的数据。所以我们称为读到脏数据了。也就是脏读。 不可重复读：一个事务A读取数据之后，另外一个事务B将此数据修改，此时事务A再次查询，发现数据不一样了。这就是不可重复读。也可以叫做幻读。 幻读：又叫"幻象读",是''不可重复读''的一种特殊场景：当事务1两次执行''SELECT ... WHERE''检索一定范围内数据的操作中间，事务2在这个表中创建了(如[[INSERT]])了一行新数据，这条新数据正好满足事务1的“WHERE”子句。 注：可能有点绕，一般情况下，“不可重复读”和“幻读”大致的意思相同。只不过不可重复度是在数据行上发生的，也就是发生了update操作，再去读取这条数据，出现不可重复读。而幻读是在数据表上发生的，也就是发生了insert与delete操作。再去读取这张表，出现数据条目或者行数（记录数）不一样。出现了幻觉一样。 **
老婆急的直挠头：冬，冬，冬...，它跟天气有什么关系啊，那春天来了不应该是小草绿了吗
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够深入，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助~
在当今高度并发的数据库环境中，有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制，它通过版本管理来实现事务的隔离性，允许读写操作同时进行，提高数据库的并发性能和响应能力。
今天我心情好，我决定给你的转账 100 万，最后的结果肯定是我的余额变为 0 元，你的余额多了 100 万元，是不是想到就很开心？
最近发现一本好书，读完感觉讲的非常好，首先安利给大家，国内第一本系统讲解数据血缘的书！点赞！
接上期，上期的连接在文字最下方，上期已经分别对 MYSQL PS 的 threads , instrumnents , consumers 进行了说明和相关的配置方式进行了说明，本期需要继续对PS中的监控信息体系中的events 进行说明， events 是PS 中对于 instruments 标签记录的结果，也就是最终我们要看的结果都是体现在events 中， events 中包含了 四个层次， transactions , statements , stages , waits 这 四个方面，
以下是其github代码库：https://github.com/Qihoo360/Atlas
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
多版本并发控制是mysql的innodb采用的并发控制方案，在可重复读下默认使用该并发控制方案 原理：
提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转 100 块钱，而此时你的银行卡只有 100 块钱。
事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。
本篇博客，博主为大家带来的是关于数据仓库中一个非常重要的知识点缓慢变化维的讲解!
突然听到运维说磁盘预发布环境磁盘空间不够，细查之下发现是由于某个表的数据太大导致的，但是查看了下数据库表发现，实际的表数据量只有60w条，很明显表哪里出问题了，一开始以为是犹豫表的设计不合理索引导致的数据量大，细看之下发现挺正常的。正在焦虑蹉跎的时候，有幸得到朋友圈大佬的指点，是死亡元组太多导致的只需要执行vacuum full清理死亡元组就好，查看了相关的博客稳定发现postgresql居然会保存mvcc多版本修改记录，简单理解就是，postgresql对你所做的修改和删除都会保存记录，不会清理释放空间。这让我顿时想到[Mysql的MVCC]，但是mysql的undo log也只记录执行操作的相反记录保留最新的记录，而redo log记录数据页的变更，但是大小是固定的，都可以通过配置参数配置固定大小。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：狼爷 来源：www.cnblogs.com/powercto/p/14410128.html 一、前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。 二、SQL优化一般步骤 1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 2、explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注type、rows、filtere
having的语法格式与where一致，只不过having是在分组之后进行的过滤，即where虽然不能用聚合函数，但是having可以！
最近做了一些分布式事务的项目，对事务的隔离性有了更深的认识，后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的？
昨天帮一个朋友看了MySQL数据清理的问题，感觉比较有意思，具体的实施这位朋友还在做，已经差不多了，我就发出来大家一起参考借鉴下。 为了保证信息的敏感，里面的问题描述可能和真实情况不符，但是问题的处理方式是真实的。 首先这位朋友在昨天下午反馈说他有一个表大小是近600G,现在需要清理数据，只保留近几个月的数据。按照这个量级，我发现这个问题应该不是很好解决，得非常谨慎才对。如果是通用的思路和方法，我建议是使用冷热数据分离的方式。大体有下面的几类玩法： exchange partition，这是亮点的特性，
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关MySQL学习笔记，希望对大家有帮助~
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，是必须要掌握的指令，DML和SQL中的select熟称CRUD（增删改查）。
之前写过一篇 MySQL 的 MVCC 的工作原理，最近有读者在网站上学习的时候，评论区指出了一些问题。
提到事务，你肯定不陌生。在 MySQL中，InnoDB 是支持事务的，事务有4大特性，即 ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）。
日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助~
由于之前电脑上安装的MySQL版本是比较老的了，大概是5.1的版本，不支持JSON字段功能。而最新开发部门开发的的编辑器产品，使用到了JSON字段的功能。 因此需要升级MySQL版本，升级的目标版本是MySQL 5.7.30（虽然最新版本已经到8.x，但是5.7基本够用了）。 发现在升级安装过程中，会有一些坑，所以使用本文记录一下。
上次利用c3p0封装了数据库操作工具类，但没有用到连接池，在处理大数据量访问的时候那种方法事不好的，最好使用连接池，本文将配置连接池的源码贴出。 欢迎收藏米奇罗的博客
问题：如果有A表和B表，A表有a1,a2,a3…an字段，B表有b1，b2,b3…bn字段，想查出同时满足条件a1=b1,a2=b2,a3=b3这三个条件的所内容？
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