golang中连接mysql数据库，需要使用一个第三方类库github.com/go-sql-driver/mysql，在这个类库中就实现了mysql的连接池，并且只需要设置两个参数就可以实现
接上期，上期的连接在文字最下方，上期已经分别对 MYSQL PS 的 threads , instrumnents , consumers 进行了说明和相关的配置方式进行了说明，本期需要继续对PS中的监控信息体系中的events 进行说明， events 是PS 中对于 instruments 标签记录的结果，也就是最终我们要看的结果都是体现在events 中， events 中包含了 四个层次， transactions , statements , stages , waits 这 四个方面，
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具（https://github.com/actiontech/sqle）；⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主，今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
突然听到运维说磁盘预发布环境磁盘空间不够，细查之下发现是由于某个表的数据太大导致的，但是查看了下数据库表发现，实际的表数据量只有60w条，很明显表哪里出问题了，一开始以为是犹豫表的设计不合理索引导致的数据量大，细看之下发现挺正常的。正在焦虑蹉跎的时候，有幸得到朋友圈大佬的指点，是死亡元组太多导致的只需要执行vacuum full清理死亡元组就好，查看了相关的博客稳定发现postgresql居然会保存mvcc多版本修改记录，简单理解就是，postgresql对你所做的修改和删除都会保存记录，不会清理释放空间。这让我顿时想到[Mysql的MVCC]，但是mysql的undo log也只记录执行操作的相反记录保留最新的记录，而redo log记录数据页的变更，但是大小是固定的，都可以通过配置参数配置固定大小。
在这种建表语句中不用过度注重细节，只需要知道 id 是主键，并且在user_name建了一个非主键的索引就行了。
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
由于我日常在mac OS 和ubuntu上进行开发，安装Navicat有点麻烦，，，而Navicat是我比较喜欢的图形化界面，因此在纠结一阵之后决定，，就用命令行搞了吧，，也有优势的，你看我这不是记住好多命令了嘛。
建表sql大家也不用扣细节，只需要知道id是主键，并且在user_name建了个非主键索引就够了，其他都不重要。
通常我们在安装mysql实例时，都是使用默认的时区（中国大陆的服务器，通常就是GMT+8北京时区），随着业务的发展，如果业务实现了全球化，需要支持(多时区)按当地时间来汇总数据时，就会涉及到时区转换问题。
日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
我们试图插入一条name=test2,classNum=21的数据,但是test2在数据库中主键已经存在,那么使用replace语句执行插入后,会发现,主键为test2的值仍然存在,但是classNum替换为了21.
作者介绍 韩全安（willhan） 华中科技大学，硕士，现代数据库方向。2013年毕业，就职于腾讯到今，工作项目：TMySQL、SQL审核、InnoDB列压缩、TSpider、GCS 团队博客： t
如需有条件地从表中选取数据，可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
你好，我们现在正好遇到一个spark的问题。 在mysql库中有2.5kw网吧轨迹数据， 需要计算同行关系:计算两人在相同网吧十分钟前后上下网三次及以上 (如:a和b在19号十分钟前后出现在了A网吧，又在21号十分钟前后出现在了B网吧， 再在22号十分钟前后出现在了D网吧) 就需要保留他们的身份ID和一起上下网的次数。 2.5kw轨迹中有8k+网吧请问有什么思路吗？ 如果flink有更好的处理方式也可以。 使用用一个mysql的连接器，但是这东西需要配置一个分区列。 直接用的网吧编号。这样会分8000多分区(而且后面的逻辑也没有用到这个分区列)， 是不是有问题？今天测试了一下。 两个网吧，3w多数据，两个小时没跑完。。 (我们是先用连接器抽出数据，按照网吧分组计算单次然后聚合筛选3次及以上的) 网吧数据从几条到几万条不等。
比如在两个表中，A（原有400）给B（原有200）转200块钱，包含两个过程：A转出200，B转进200，只有当两个过程全部完成才算真正的执行了一个完整的事务过程。
[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause 原因：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
以下是其github代码库：https://github.com/Qihoo360/Atlas
本文学习的是MySQL中CHAR和VARCHAR类型学习，CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
5.6和5.7版本的MySQL，有个参数binlog_row_p_w_picpath，默认值为FULL，表示记录的是全部的binlog操作日志（仅在binlog_format=ROW时候生效）。此外binlog_row_p_w_picpath还可以是minimal，表示binlog记录的就只是影响后的行。如此一来使用ROW格式就能节约很多的磁盘空间。
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 前言：希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和
转载自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html
一致性就是说事务符合某些约束，比如我给你转账，你的账户多了10块钱，我的账户就会少10块钱。
可以看到，我们的SQL里面创建了一个表t2的字段有id、name和age，其中，age字段设置了不可见属性。
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
第一种： name就是 personname的别名 第二种 age就是personage的别名 as 英文全称 alias（别名），可以省略 第三种： sex就是personsex的别名
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理： 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
本文深入介绍Mysql Binlog的应用场景，以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件的保持数据最终一致。最后通过案例深入分析binlog中几乎所有event是如何产生的，作用是什么。
es的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache，如果给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的indx segment file索引数据文件，那么你搜索的时候就基本都是走内存的，性能会非常高。
Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。
之前在 [如何有效排查解决 MySQL 行锁等待超时问题] 文章中介绍了如何监控解决行锁超时报错，当时介绍的监控方案主要是以 shell 脚本 + general_log 来捕获行锁等待信息，后来感觉比较麻烦，因此优化后改成用 Event + Procedure 的方法定时在 MySQl 内执行，将行锁等待信息记录到日志表中，并且加入了 pfs 表中的事务上下文信息，这样可以省去登陆服务器执行脚本与分析 general_log 的过程，更加便捷。
爱可生 DBA 成员，主要负责 MySQL 故障处理及 DMP 平台相关技术支持。追求技术，乐此不疲。
EMQ官方地址:http://emqtt.com/ EMQ中文文档:http://emqtt.com/docs/v2/guide.html 1.ACL鉴权规则化 在正常业务使用下对于客户端的行为可以使
附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn EMQ官方地址:http://emqtt.com/ EMQ中文文档:http://emqtt.com/docs/v2/guide.html 1.ACL鉴权规
pool用于设置进程池，这个在数据量很大的情况下采用pool远比使用process要好很多，后者会消耗掉大量服务器资源，甚至导致宕机的风险，在数据量不大的情况下可以考虑后者，比如10条以内的数据。
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。
相信很多小伙伴们，在日常对接开发时，有很多大表在业务上并没有采取任何形式的切分，数据不停地往一张表里灌入，迟早有一天，磁盘空间报警。作为一个DBA，侧重点是对数据库的操作性能（大表增加字段/索引，QPS等）和存储容量加以考虑，我们会建议开发对数据库里的大表进行数据归档处理，例如将3个月内的订单表保留在当前表，历史数据切分后保存在归档表中，之后归档表从主库上移走以便腾出磁盘空间，并将其迁移至备份机中（有条件的可以将其转换为TokuDB引擎），以便提供大数据部门抽取至HDFS上。
为了更好地进行解释，我创建了一个存储引擎为InnoDB的表user_innodb，并批量初始化了500W+条数据。包含主键id、姓名字段（name）、性别字段（gender，用0，1表示不同性别）、手机号字段（phone），并为name和phone字段创建了联合索引。
开源协议上百种。常见的开源许可协议主要有 Apache、MIT、BSD、GPL、LGPL、MPL等，可以大致分为两大类：宽松型开源许可协议和传染型开源许可协议。
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