MySQL通常使用B树（或其变体如B+树）作为唯一性索引的数据结构。这种结构允许高效的数据检索和插入操作。当插入新行或更新现有行的索引列时，MySQL首先在索引中检查是否已存在相同的键值。...此外，在实际写入数据到磁盘之前，MySQL也会执行约束检查，确保不会违反唯一性约束。 唯一索引允许NULL值吗？ 在MySQL中，唯一索引可以允许NULL值存在，但这些NULL值的行为是未知的。...唯一性索引查询更快吗？ 在数据库中，通过唯一性索引来创建唯一性约束，可以确保表中指定列的值是唯一的，从而避免了数据重复和错误插入的问题。...在应用中，如果我们能够设计合适的唯一性索引，也可以有效地提升查询性能和数据质量。 唯一性索引有什么缺点吗？ 没有银弹，所以一定存在缺点。...首先，唯一性索引需要确保索引列的唯一性，因此在插入数据时需要检查是否存在相同的索引值，这会对插入性能产生一定的影响。
如何保证 ID 的全局唯一性？ 分库分表之后如何生成全局唯一的数据库主键呢？ 数据库中的主键如何选择？...数据库中的每条记录都需要有一个唯一的标识，根据数据库第二范式，数据库中每个表都需要唯一主键，其他元素和主键一一对应。...使用唯一 ID 作为主键 如果使用唯一 ID 作为主键，就需要保证 ID 的全局唯一性，如何保证唯生成全局唯一性的ID ?...ID 的唯一性。...另外一个部署方式是将信号发生器作为独立的服务部署，业务使用信号发生的时候需要多一次网络调用，存在对内网调用性能的损耗，发号器部署实例是有限的，一般可以将机器 ID卸载配置文件里，这样可以保证机器 ID的唯一性
头文件中定义全局变量，保证变量定义的唯一性 // constants.h #ifndef CONSTANTS_H #define CONSTANTS_H inline constexpr double
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...MySQL 双1配置是？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？...binlog的组提交 上面的组提交是redo log组提交，MySQL为了充分提高性能，binlog也会进行组提交。
特点： 单例类只有一个实例对象； 该单例对象必须由单例类自行创建； 单例类对外提供一个访问该单例的全局访问点； 如何保证实例的唯一性 那么，如何保证实例的唯一性？
MySQL唯一性约束是一种用于确保表中某个列或字段的值唯一的限制。这种约束可以通过在创建表时或在表已经存在的情况下修改表结构时添加。...创建表时添加唯一性约束在创建表时添加唯一性约束，需要在列名后面添加关键字"UNIQUE"。...这意味着在插入数据时，必须确保"id"和"email"列的值唯一，否则将会出现错误。...如果在插入数据时提供了重复的订单号，将会出现错误。现在，假设有一个名为"John"的用户下了一个订单，订单号为"ORD001"。...以下是如何插入数据的示例：INSERT INTO orders (id, order_number, customer_id, product_id, quantity)VALUES (1, 'ORD001
在MySQL中不支持这样的功能，但可以通过虚拟列来实现。看下面一个简单例子。 需求：表t1有a、b、c三列，a为主键，仅当t1.b=1时，t1.c的值唯一。...实现： -- 创建示例表并添加数据 create table t1 (a int primary key, b int, c int); insert into t1 values (1,1,10),(...always as (if(b =1, b, null)) virtual; -- 创建唯一约束 alter table t1 add constraint unique (flag); 测试： mysql...> insert into t1 (a,b,c) values (4,1,100); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'flag' mysql...| 200 | NULL | | 6 | 3 | 300 | NULL | +---+------+------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) 该方法在MySQL
需求：存储自定义对象，并保证元素的唯一性 要求：如果两个对象的成员变量值都相同，则为同一个元素。...*/ 101 102 } 1 package cn.itcast_02; 2 3 import java.util.HashSet; 4 5 /* 6 * 需求：存储自定义对象，并保证元素的唯一性
要求 全局唯一：既然是用来标识数据唯一的，那么一个分布式 ID 肯定要是全局唯一的，在同一业务下的每个服务下面都是一致的，不会变的，这是一个基本的要求； 全局递增：递增这个也很好理解，我们要保证生成的...Redis Redis 有个 incr 的命令，这个命令是能保证原子递增的，在某种程度上也是可以生成全局 ID，不过使用 Redis 有两个问题： 不美观，虽然说我们需要的是一个全局 ID，但是 incr...，为了保证 ID 的不丢失所以需要对 Redis 进行持久化，但是关于 Redis 的两种持久化的方式各有优缺点，详细的可以参考公众号之前的文章 面试官：请说下 Redis 是如何保证在宕机后数据不丢失的...； 数据库自增 ID 前面我们提到单个数据库在分布式环境下已经没办法使用自增 ID 了，因为每个 MySQL 的实例自增 ID 都是从 1 开始，并且步长都按照 1依次递增，这种情况下我们很容易想到是不是可以考虑给每个数据库设置不同的步长...如果我们设置了不同的步长，这样就可以保证每个数据库实例都可以生成 ID，并且不会重复。
hashset如何保证元素的唯一性的？ 范围：java集合。 目的：考查面试者对集合的了解，以及是否对源码熟悉，是否阅读过源码。...AVAJ是个没得耐心的暴躁老哥，直接带大家阅读hashSet的源码，看看其究竟是如何保证元素的唯一性的。 1.首先查看HashSet添加元素的方法如下add()方法 ?
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？ 答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案 可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...这里说的日志文件就是经常会听到的「Redo Log」，即使MySQL宕机了，通过磁盘的redolog，也可以在MySQL启动时尽可能的将数据恢复到宕机之前样子。...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的： 为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。 通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....MySQL的二阶段提交 在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-Ahead Logging）,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数据不丢失。...MySQL的二阶段提交就保证了数据库在异常宕机重启后的数据不丢失。 2....Double Write 前面我们说了，redo log、binlog以及二阶段提交保证了数据在MySQL异常重启后能够通过前滚和回滚恢复数据。...MySQL在集群架构中又做了哪些优化来保证数据不丢失呢？我们下一章再来和大家分享MySQL在集群架构中的优化改进。
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL在5.5中引入了半同步复制，启用半同步复制后，主库在应答客户端提交的事务前需要保证至少一个从库接收并写入relay log中。...组复制 从异步复制到半同步复制，MySQL提高了数据库的强一致性，2016年12月MySQL Group Replication（MGR，即组复制）的第一个GA版本正式发布于MySQL5.5.17...高一致性：基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致性数据安全保证。...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL
要知道，Mysql 的主从使用的是 binlog 那样简单的 日志传输方式，来完成从库对主库的复制，虽然提高了效率，但是主库和从库之间并没有 raft 那样的协议来保证 主从一致。 ...Mysql 5.6 引入了 GTID ，启动这个模式：启动参数 + gtid_mode=on和enforce_gtid_consistency=on Global Transaction...ID , 可以唯一表示 一个集群中的事务（前提是这些集群中的机器的id 要相互不同），格式是 server_id : gno (数据库实例 id : 事务 id) 前者用来标识机器，后者用来在一台机器中唯一标识事务...数据库会维护 一个 GTID 的集合，标识所有该数据库实例执行过的事务 于是有一种新的模式，从库把自己的 GTID 集合发送给 主库，主库检查 从库的 GTID 集合 和 自己 GTID 集合的差集...，这个差集就是 主库需要给从库的 数据。
fa只要保证redolog 和 binlog 持久化到磁盘, 就能保证mysql异常重启后, 数据可以恢复. binlog与redolog的写入机制 binlog的写入机制 binlog 的写入逻辑比较简单...，所以速度比较快 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...两阶段提交细化 写binlog这个步骤实际上是分成两步的 先把binlog从 binlog cache 中写到磁盘上binlog文件; 调用fsync持久化 mysql为了让组提交的效果更好, 实际步骤如下...一些问题: 如果你的 MySQL 现在出现了性能瓶颈，而且瓶颈在 IO 上，可以通过哪些方法来提升性能呢？...update 语句执行完成后，InnoDB 只保证写完了 redo log、内存，可能还没来得及将数据写到磁盘。
我们可以举个例子如下 mysql> CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11...，因此建议使用可靠性优先策略,数据的一致性比较高....那些场景可用性优先策略适合呢 比如下面场景就比较适合 有一个库专门是用来记录操作日志,这个时候数据不一致可以用binlog日志修复，短暂的数据不一致不影响业务流程 同时,业务系统依赖日志的写入逻辑,如果这个库不可用...,虽然等待中转日志应用完成，数据就会回来，但是短暂的数据丢失也是不能接受的....我们发现数据库的可用性是依赖主备延迟的时间，延迟时间越少，主备故障时候数据恢复就越小，可用性越高 如果对您有一丝丝帮助，麻烦点个关注，也欢迎转发，谢谢
SQL中的UNIQUE约束：确保数据唯一性的强大工具图片简介在SQL数据库中，UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的重要工具。...本文将深入探讨UNIQUE约束的概念、应用场景以及使用方法，以帮助读者更好地理解和利用UNIQUE约束来保证数据的一致性和准确性。...UNIQUE约束在SQL数据库中，UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的关键工具。它允许我们在表的一列或多列上定义唯一性限制，防止重复数据的插入或更新。...它用于确保特定列或列组合中的值是唯一的，防止重复数据的出现。通过使用UNIQUE约束，我们可以保证数据的一致性、准确性和完整性，提高数据质量和查询效率。...通过使用UNIQUE约束，我们可以防止重复数据的插入或更新，保证数据的一致性和准确性。在设计数据库表和进行数据操作时，我们应充分利用UNIQUE约束来提高数据质量和查询效率。
UNIQUE KEY `c1` (`c1`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=latin1; 插入测试 表中数据
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