Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池，对于整个项目的性能还是很关键的，因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中，Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下：
发起 jdbc 请求前，需要有 JDBC 连接配置，即先连上数据库，才能查询数据库
1、Druid是数据库连接池，功能、性能、扩展性方面都算不错。最大的亮点是为监控而生的数据库连接池。
普通的 JDBC 数据库连接使用 来获取到连接的，每次向数据库请求建立连接的时候，都要将 加载到内存中，再验证用户名和密码(需要花费0.05s ~ 1s的时间 ) 。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接，这样的方式，将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到一个很好的重复利用 ，如果同时有 几百人甚至 几千人 在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。本博客后面会作相应的演示，请大家继续往后看下去。对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。 何为Java的内存泄漏这种开发不能控制被创建的连接对象数，不能很好的管理连接的资源信息，系统资源会被毫无顾忌的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。 1.2 JDBC 连接数据库
线程组-添加-配置元件-JDBC Connection Configuration
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程，在使用完之后，可能还需要不断的释放建立的连接，对资源的损耗大。
本文将对MySQL数据库连接池进行深入的研究和讨论。首先，我们会介绍数据库连接池的基本概念以及为什么需要使用它。接着，我们将详细解析MySQL数据库连接池的工作原理和运行机制。最后，通过丰富的代码示例，我们将展示如何在实践中实现和优化MySQL数据库连接池。
持久化(persistence): 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。就是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 而在 Java中，数据库存取技术只能通过 JDBC 来访问数据库。
DataSource是作为DriverManager的替代品而推出的，DataSource 对象是获取连接的首选方法。
1、数据库连接池的基本思想： 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
数据库连接是一个很关键的有限的昂贵的资源，也容易对数据库造成安全隐患。因此，在程序初始化时，预先创建一定数量的数据库连接，并对其进行集中管理，就构成了数据库连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放，既保证了较快的数据库读写速度，又提高了安全可靠性。
1）JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由服务器提供实现，也有一些开源组织提供实现：DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 2.数据库备份变的巨大，越来越耗时间 3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
数据库连接池是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用和释放。
前言 终于回到既定轨道上了，这一篇讲讲数据库连接池的相关知识，线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑，不知道什么时候能填上)，从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写，本篇是一个开始。本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术，之后，会把druid整合到项目中来，将技术方案落地，实际整合到项目中，让技术能为我所用。 使用连接池的原因 jdbc的demo //第一步，注册驱动程序 //com.MySQL.jdbc.Driver Class.f
这个原因与为什么使用线程池有点相似，都是为了提高资源的利用率，减少申请时间的浪费，提高程序的运行效率。 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数 据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统 无尽的与数据库连接。
JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按照以下步骤：
普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求 一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很 好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严 重的甚至会造成服务器的崩溃。
在前面的章节中，我们虽然写了下自定义连接池，但是那只是为了更好理解连接池原理而已。在真正的工作中，我们使用最多的还是第三方连接池。
Clear Cookies each Iteration：每次迭代请求，清空cookies，GUI中定义的任何cookie都不会被清除。
在某个工作日，突然收到线上的服务告警，有大量的请求延时产生，查看线上服务发现基本上都是获取数据库连接超时，而且影响时间只有34秒钟，服务又恢复了正常。隔了几分钟之后，又出现了大量的告警，还是影响34秒后又恢复正常。 由于我们是底层服务，被重多的上层服务所依赖，这么频繁的异常波动已经严重影响到了业务使用。开始排查问题
如果Connection对象是从连接池中直接获取的，则调用Connection的close方法不再关闭连接，而是将该连接归还给连接池
数据库连接池是数据库编程中常用的一种技术，它可以有效地管理数据库连接，提高数据库访问的性能和效率。在 Java 编程中，有多种数据库连接池可供选择，其中之一就是 C3P0。本文将详细介绍 C3P0 数据库连接池的使用，包括原理、配置、常见问题和示例代码，旨在帮助基础小白更好地理解和使用这一技术。
MySQL 的逻辑架构是指数据库管理系统的组织和交互方式。它描述了 MySQL 的内部组件以及它们如何协同工作以提供数据库服务。MySQL 的逻辑架构包括以下重要组件：
前言 今天来讲一下数据库连接池技术．其实这个名词也就是听起来高大上一点，实际上并不是很复杂的内容，相信在我的讲解下，并且自己实际的将代码写一遍之后，能够对这项技术有较为深刻的理解．废话不多说，开始讲解． 数据库连接池技术概述 所谓的数据库连接池技术，就是用来分配，管理，释放数据库连接的．你也许会问，好像我直接用JDBC也能够实现这些功能吧． 嗯，你说的没错，JDBC确实也可以，但是，你记不记得，我们使用JDBC技术的时候，每次用完了，是不是都会将连接关闭；等到下一次再用的时候，是不是都得将数据库连接再打
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
在现代的Java应用中，使用一个高效可靠的数据源是至关重要的。Druid连接池作为一款强大的数据库连接池，提供了丰富的监控和管理功能，成为很多Java项目的首选。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3项目中配置数据源，集成Druid连接池，以实现更高效的数据库连接管理。
压测除了全链路压测外，有时候也需要对指定服务进行性能测试，这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
今天接手了一个上了年龄的项目，用的是smm，数据库连接池用的druid，数据库版本较老，是5.0的mysql，我升级成mysql8.0后，一开始还没问题，然后大概每次无连接2分钟后数据库自动断开。。。
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43064185/article/details/90634981
但使用MySQL时，总会遇到各种烦人问题，什么偶尔死锁、性能丢人、各种异常报错。一般人都会Google博客，尝试解决问题，最后虽然是解决了问题，但可能也没搞懂背后原理。
数据库连接池其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
1.倒入jar包（两个） c3p0-0.9.1.2.jar machange-commons-java-0.2.15.jar (不要忘记导入数据库驱动jar包)
用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。如下图所示：
上篇博文中讲解的JDBC，程序中每次都要获取数据库连接，使用完毕后直接释放资源，实际上这种在实际应用中是不可取的，因为效率很低，所以，本文来总结下数据库连接池技术。
DBA能在对业务方无侵入的情况下，给业务方切换备份数据库，之后DBA要求旧连接池必须立即被清空。
上一篇文章主要讲解了如何再Matrix-Web中使用Mybatis-Plus，Mybatis-Plus作为Orm框架，连接数据库需要连接数据库的依赖。WEB 系统高并发环境下，频繁的进行数据库连接操作，造成系统技术瓶颈问题(无效的资源开销)，通过为数据库连接为建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
Blob(Binary Long Object)是二进制长对象的意思，Blob 列通常用于存储大文件，典型的 Blob 内容是一张图片或一个声音文件，由于它们的特殊性，必须使用特殊的方式来存储。使用 Blob 列可以把图片、声音等文件的二进制数据保存在数据库里，并可以从数据库里恢复指定文件。 如果需要将图片插入数据库，显然不能直接通过普通的 SOL 语句来完成，因为有一个关键的问题，Blob 常量无法表示。所以将 Blob 数据插入数据库需要使用 PreparedStatement，该对象有一个方法：setBinaryStream(int parameterlIndex，InputStream x)，该方法可以为指定参数传入二进制输入流，从而可以实现将 Blob 数据保存到数据库的功能。 当需要从 ResultSet 里取出 Blob 数据时，可以调用 ResultSet 的 getBlob(int columnIndex) 方法，该方法将返回一个 Blob 对象，Blob 对象提供了getBinaryStream() 方法来获取该 Blob 数据的输入流，也可以使用 Blob 对象提供的 getBytes() 方法直接取出该 Blob 对象封装的二进制数据。
开启事务在定义sql之前；提交事务在处理完数据库返回的结果后；回滚事务在catch中进行，用try-catch处理sql语句，若出现异常则进行相应的回滚操作。 示例：
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API，为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型，一般使用第4种，该类型的Driver完全由Java代码实现，通过使用socket与数据库进行通信。
Druid是阿里巴巴的一个数据库连接池开源框架，准确来说它不仅仅包括数据库连接池这么简单，它还提供强大的监控和扩展功能。本文仅仅是在不采用Spring框架对Druid的窥探，采用目前最新版本druid1.0.26 github地址：https://github.com/alibaba/druid。 在开始之前还是再说说为什么不配套使用Spring来使用Druid连接池，原因其实很简单，在Spring框架的配置文件中仅仅一个配置datasource就可以使用Druid了。那到底配置这个datasource数
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨
池化思想是我们项目开发过程中的一种非常重要的思想，如整数池，字符串池，对象池、连接池、线程池等都是池化思想的一种应用，都是通过复用对象，以减少因创建和释放对象所带来的资源消耗，进而来提升系统性能。例如Integer对象的内部池应用，代码如下：
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具，它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销，提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中，JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式，本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
万丈高楼平地起，我们的Todo List项目也是越来越健壮了。Todo List的前面4章内容都是在为Client端开发，现在架构基本ok，接下来我们搭建Server端，连接数据库，Client端能与数据库交互。
文章目录 1. Day02 1.1. Properties属性配置对象 1.1.1. 什么是properties 1.1.2. 把数据库中的信息存放到该文件中 1.1.3. 为什么要保存到该配置文件中 1.1.4. 存放数据 1.1.5. 存放数据注意事项 1.1.6. 读取Properties配置文件中的信息 1.2. 定义此时的工具类 1.3. 数据库连接池 1.3.1. 什么是数据库连接池(DBCP DatabaseConnection Pool) 1.3.2. 为什么用 1.3.3. 原理 1.
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