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A关联B派生C C随着A,B 的更新更新

摘要: 本篇写的是触发器和外键约束 关键词: 触发器 | 外键约束 | 储存表链接更新 | Mysql 之所以用这个标题而没用触发器或者外键约束的原因, 1、是因为在做出这个需求之前博主是对触发器和外键约束丝毫理不清楚的...2这个标题比较接地气,因为老板就是这样给我提需求的 先说需求: A关联B派生C C随着A,B 的更新更新 走的弯路: 关联更新,所以我的重点找到关联上去了,然后就找到了外键,看了一大波外键的文章博客...,当我成功设置好外键时候,测试删除没问题,插入不会更新,所以我一开始以为是我外键设置的问题 直到我继续找资料看到一句话: sql里的外键和主键的定义是一样的,都是代表了索引 (这句话看了好多次,第一次是设置外键时候没法设置...解决办法:——触发器 在百度大佬的帮助下我终于回归正途,触发器,插入时候触发更新 DELIMITER // CREATE TRIGGER test_tri AFTER INSERT ON test FOR...再加一句,标题是三个,我只写了两个,其实原理都是一样的!会一个后面的就自由发散吧!哈哈

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flink维关联系列之Mysql关联:全量加载

关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...在维关联中定时全量加载是针对维数据量较少并且业务对维数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略,对于这种方案使用有几点需要注意: 全量加载有可能会比较耗时,所以必须是一个异步加载过程 内存维数据需要被流数据关联读取...中,这是一个典型的流关联过程,需要从mysql中获取该广告位id对应的广告主id, 然后在来统计。...:1,clientId1,1,1571646006000 控制台打印 >AdData(2,1,clientId1,1,1571646006000) 说明维数据更新已经被加载了。...,给用户发出警告 维全量加载是在每个task里面执行,那么就会导致每个task里面都有一份全量的维数据,可采取优化方式是在维关联前根据关联字段做keyBy操作,那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个

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mysql 多表查询和更新_MySQL update select 多表关联查询更新

在遇到需要update设置的参数来自从其他select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下: update A inner join(select...id,name from B) c on A.id = c.id set A.name = c.name; 根据AB两个的id相同为条件,把A的name修改为B的sql语句就如上所示 参考文章:...* [UPDATE从SELECT使用SQL Server – 代码日志](https://codeday.me/bug/20170212/192.html) * [MySQL多表关联UPDATE操作...– jsyandxys的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/jsyandxys/article/details/83584410) * [mysql中update和select...结合使用 – 404NotFound的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_36823916/article/details/79403696) * [MySQL

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SQLAlchemy 数据关联

对于使用 SQLAlchemy 建立数据之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍,今天主要看单个数据之内的关联。...数据内的一对多关系 数据关联的一对多关系,典型的就是父亲和子女的关系。我们通过在中引用父亲的 id 来实现,然后通过反向链接来获取子女的信息。...数据内自关联多对多关系的实例那就更多了,比如完整的关注者和被关注者的关系、python 中父类与子类的关系等等。...在 SQLAlchemy 中多对多的关系需要借助于关系来实现,自关联多对多的关系也同样需要关联,只是关联关联的是同一个数据。...,需要通过 relationship 来建立关系,在两个数据的多对多关系中,只需要指定 secondary 参数为关系即可,但是在自关联关系中的 followerid 和 follwedid 指向的是同一个数据

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数据库分区关联

数据分区 场景: 现实业务中有两个关系比较紧密,而且数据量比较大的时候,需要对两个都进行分区,并能很好的发挥分作用 创建分区数据 注意: 数据最好是在创建的时候就进行分区,不能对已经创建的普通...(堆)再进行分区变为分区,否则转换起来比较麻烦。...YYYY-MM-DD') AND P.COLLECT_ID=PP.COLLECT_ID AND P.OPERATOR_TIME>TO_DATE('2013-01-01','YYYY-MM-DD') 数据分区...场景: 现实业务中有两个关系比较紧密,而且数据量比较大的时候,需要对两个都进行分区,并能很好的发挥分作用 创建分区数据 注意: 数据最好是在创建的时候就进行分区,不能对已经创建的普通...(堆)再进行分区变为分区,否则转换起来比较麻烦。

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MySQL更新数据

一、基本语法下面是更新数据的基本语法:UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中,table_name...是要更新的表格的名称,column1、column2等是要更新的列名,value1、value2等是要更新的值,condition是一个可选的条件,用于指定要更新的行。...二、示例下面是一些更新数据的示例:更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE...查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '....', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中,我们使用表格中的现有数据更新email列,以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。

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RDS更新数据恢复

收到公司产品人员消息,让我恢复一个数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...由于是老系统这基本不会更新),不过看到全备的文件压缩后30多个G就放弃这种方法(30G下载就需要很长时间了) 3.第三种方法远程获取binlog日志 mysqlbinlog --read-from-remote-server...远程获取Binlog日志 通过客户端连接实例,执行如下SQL语句,查看并记录logs中的Log_name列值,该值即为Binlog日志文件名,例mysqlbin.xxx。...mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120 ....nullable=1 is_null=0 */ ### @15=0 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ 最后通过脚本处理解析的文件(之前写的脚本),生产回滚的语句,在数据库直接执行就可以了

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零售商贩mysql设计:收货地址 用户(关联起来)

自增 id 是顺序的,可以保证索引树上的数据比较紧凑,有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作,提高效率。(数字顺序搜索快一点) 一般使用手机号、身份证号作为主键等并不能保证顺序性。...如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化 ,因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。...可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。...解析: 如果没写省级城市的话·,在一张表里面写也可以. 为什么电商项目用户名必须是唯一的?...( UNIQUE KEY user_id (user_id)) 用户名是就一个身份证,存储在数据库中,你登陆时需要调用数据库,如果有两个同样的用户名,无法分辨该调用哪个。

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mysqlA驱动大B在内关联时候,怎么写sql?那么左关联呢?右关联有怎么写?

一:mysqlA驱动大B在内关联时候,怎么写sql在MySQL中,可以使用INNER JOIN语句来内关联两个。如果要将小A驱动大B进行内关联,可以将小A放在前面,大B放在后面。...和大B的名,column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名,columnX和columnY是用于内关联的列。...二:mysqlA驱动大B在右关联时候,怎么写sql?左关联怎么写?在MySQL中,通过RIGHT JOIN(右连接)可以将小A驱动大B的连接操作。...三:mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左?在MySQL中,SQL语句的执行顺序是从上到下,从左到右的顺序。具体来说,MySQL首先会解析FROM子句,然后根据JOIN条件连接相关的。...在连接完成后,MySQL会根据WHERE子句的条件进行筛选,仅返回符合条件的行。接下来,MySQL会执行SELECT语句,选择需要返回的列。最后,MySQL会根据ORDER BY子句对结果进行排序。

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