爱可生南区交付服务部团队 DBA,负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
0、使用SSD。资金不足的话,使用RAID设备 【建议使用RAID10,因为RAID5的性能并不太高】
云豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的,如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化,我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说,进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象: 你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: 这个是Intel E5-2620的CPU,他是2.00G * 24的CPU,但是,我们发现第5颗C
先从swap产生的原理来分析,由于linux内存管理比较复杂,下面以问答的方式列了一些重要的点,方便大家理解:
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术,是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。随着CPU核心数量和频率的不断提升,SMP下所有CPUCore都通过同一个内存控制器访问内存,性能瓶颈越来越严重。所以最新的多处理机服务器把内存控制拆分,由不同的CPU管理自己的内存地址。
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
1999年至 2000 年,Monty 成立了MySQL AB 这个公司。 2000 年,MySQL 公布了自己的源代码,并采用了 GPL 许可协议,正式进入开源的世界,这让 MySQL 迅速发展。2005 年 10 月 MySQL 发布了一个里程碑式的版本 MySQL 5.0 。
对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起,到Mariadb的出现,甚至PG的到来,熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。
官网MySQL有四个版本:GA版、DMR版、RC版、Beta版。一般生产和测试环境使用GA版(常规可用的版本,经过bug修复测试)
U-Next 是日本领先的视频点播服务公司,类似于国内的爱奇艺、国外的 Netflix。近几年 U-Next 的整体业务保持高速成长的势头,原先的基础架构已经无法应对业务的高速增长,对 IT 基础架构的改造迫在眉睫。
这部分将简要介绍下NUMA架构的成因和具体原理,已经了解的读者可以直接跳到第二节。
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
有些情况下需要关闭Linux 服务器的 透明大页和 NUMA,比如安装 Oracle 数据库!
作者:猿媛牧场/男/上海 作者介绍:某四大会计师事务所高级技术专家,在分布式系统架构性能优化有丰富的实践经验。MongoDB Professionor 中国15位获得者之一。长期从事SQL-NoSQL的转型、MongoDB数据治理、高可用及弹性扩展。多年实践DevOps,通过自动化的实践完成了从人工救火到吃瓜运维的成功转型。多次实践、建设、推进海量TB级数据架构重组、建模、业务分析。 前言 在2016年5月份的某一天,我和菠萝同学怀着对昔日《红警95》的缅怀之情,相约脱胎于开源项目OpenRA,来自制S
我们公司的基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?假设母机是64GB内存的物理机,如果不考虑CPU资源的的浪费,我是否可以开一个50G的Redis实例?
本篇文章为大家分享一下Linux系统中MySQL优化小技巧,本文实操记录绝无水文,如果错误或遗漏欢迎各位小伙伴指正。
点击上方蓝字每天学习数据库 本文作者:黄稚禹,腾讯云数据库产品经理。曾任职新浪彩票数据库总监,精通金融系统的数据运维体系架构。之前为腾讯视频、腾讯新闻、企鹅号、财经自选股等业务的数据平台总负责人。 ---- 大家都知道很多关于MySQL Server相关的优化技巧,比如:MySQL参数配置优化、MySQL的SQL语句优化、MySQL的schema设计优化。但却对运行MySQL的操作系统和硬件优化有所忽略。本文从Linux操作系统和服务器硬件的角度来说下关于MySQL的优化技巧,如果在MySQL Serve
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MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
KVM虚拟化CPU技术总结 一 NUMA技术介绍 NUMA是一种解决多CPU共同工作的技术方案,我们先回顾下多CPU共同工作的技术架构历史。多CPU共同工作主要有三种架构,分别是SMP MPP NUMA架构。SMP MPP NUMA 都是为了解决多CPU共同工作的问题。 早期的时候,每台服务器都是单CPU,随着技术发展,出现了多CPU共同工作的需求,最早的多CPU技术是SMP。 SMP 多个CPU通过一个总线访问存储器,因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问(UMA)结构体系,一致性意指无论在什么时候,处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。 SMP的缺点是可伸缩性有限,因为在存储器接口达到饱和的时候,增加处理器并不能获得更高的性能,因此SMP方式支持的CPU个数有限。 MPP MPP模式则是一种分布式存储器模式,能够将更多的处理器纳入一个系统的存储器。一个分布式存储器模式具有多个节点,每个节点都有自己的存储器,可以配置为SMP模式,也可以配置为非SMP模式。单个的节点相互连接起来就形成了一个总系统。MPP可以近似理解成一个SMP的横向扩展集群,MPP一般要依靠软件实现。 NUMA 每个处理器有自己的存储器,每个处理器也可以访问别的处理器的存储器。 NUMA-Q 是IBM最早将NUMA技术应用到i386上的商业方案,可以支持更多的x86 CPU一起工作。
当开发人员设计好表语句后,就需要运维工程师进行服务部署,项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量,再进行配置的选择和结构设计。
2. 系统版本:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core);MySQL 8.0.223. 修改系统核心参数
sc是一个windows系统的命令行工具。用来与服务控制管理器和服务进行通信的命令行程序。
随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前,我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(Symmetric Multi-Processor,SMP)、非一致存储访问结构(Non-Uniform Memory Access,NUMA),以及海量并行处
最早的服务器是1颗CPU;随着应用压力的增大,单颗CPU性能存在瓶颈;简单粗暴的办法---架构不变,再增加1颗CPU,即SMP。
说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机。
我是CPU一号车间的阿Q,前一阵子我们厂里发生了一件大喜事,老板拉到了一笔投资,准备扩大生产规模。
之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。当时采用的措施是
点击上方蓝字每天学习数据库 只要你是: 数据库开发者,后端运维人员,云计算爱好者 那么一定不要错过本!次!直!播! 人美声甜技术硬的迪B哥4月10日19:00,在线陪聊~ 本次直播课程由腾讯云数据库产品团队的主要技术负责人、中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长刘迪(迪B哥)担任讲师,从数据库基础实践入手,讲述数据库的核心知识与云数据库实战案例,帮助云数据库开发人员,梳理云数据库开发使用中的各种问题。 长按识别下方图片二维码即可报名。 往期推荐 《迪B课堂:NUMA为什么会导致MySQL性能下降
我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种;我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已;本文后续说明。
一个[合格的]Oracle DBA在安装数据库的时候,通常都会按要求关闭NUMA(MOS:Disable NUMA At OS Level (Doc ID 2193586.1)),因为启用NUMA会导致CPU彪高,性能很差(MOS:High CPU Usage when NUMA enabled (Doc ID 953733.1))。也许是这类问题太多,从Oracle 11gR2开始,默认就关闭了NUMA特性,因为NUMA的使用比较苛刻,要结合硬件、操作系统和Oracle版本(MOS:Oracle NUMA Usage Recommendation (Doc ID 759565.1))以及应用程序。稍有不对,努力白费,所以乖乖的关掉NUMA,是比较正确的事情。
上篇文章是关于mysql优化的,那个内容是我大学的时候学习的笔记,最近学习发现一些比较好的内容,在这里分享给大家。 版权源于网上。 工作中使用最多的就是MySQL, 但是mysql的优化也就是通过建索
最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了。 1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中,可调整下面的几个配置,目的是发挥CPU最大性能,或者避免经典的NUMA问题: 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能,跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了;
Memory Manager(译为内存管理器)是 kubelet 内部的一个组件,旨在为 Guaranteed QoS 类型 pod 提供保证内存(和大页内存)分配功能,该特性提供了几种分配策略:
2024 年 4 月 30 日,MySQL 8.4(第一个 LTS 版)正式发布,也验证了 Oracle 官方在之前宣布的 MySQL 版本发布节奏。
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信,立得10元云代金券,可移动端一键管理数据库。 本期解答的问题是:MySQL中如何避免长事务 视频核心信息: 关系型数据库特点之一就是支持事务,MySQL作为最受欢迎的关系型数据库,与支持事务引擎的特点密不可分。在业务逻辑的编写中
以前都是解压缩安装5.7版本的mysql,刚好最近换了电脑需要重装mysql,就去官网下载了新版本8.0.12,整理一下安装步骤。一来备忘,二来如果刚好也能给需要的小伙伴帮助,挺好的,Hia~。
这里所有的操作命令需要在kubernetes集群内所有的主机上执行,是安装kubernetes集群环境所需要的基本设置。 安装相关依赖包
在经历了惨痛的黑天鹅事件以及激烈的数据恢复过程后,作为微盟DBA的我们进行了深刻的反省和自查,作为公司的核心资产,数据库也得到了前所未有的重视。如何保证数据安全以及用户服务的高可用性是我们要解决的首要问题。
本文介绍一下buffer监控插件,这个插件可以跟踪vpp所有node节点buffer缓冲区的使用情况。主要用途是检测buffer缓存区是否存在泄漏。通过跟踪node节点中缓存区分配和释放的数量,以及node节点输入帧和输出帧buffer的数量。计算一个节点中buffered缓存区的数量=alloc+input-free-output。需要注意一点是buffer监控会影响性能。
定义一个抽象类,抽象类中声明公共的特征及属性,抽象子类继承自抽象类,去实现具体操作。工厂类根据外界需求,在工厂类中创建对应的抽象子类实例并传给外界,而对象的创建是由外界决定的,外界只需要知道抽象子类对应的参数即可,而不需要知道抽象子类的创建过程,在外界使用时甚至不用引入抽象子类
一、简介 最近在压测新的存储,正好把工作过程中积累的对高性能MySQL相关的知识体系构建起来,做成思维导图的方式。总结乃一家之言,有不妥之处,望给位读者朋友指正。 二、思维导图 构建高性能MyS
2 系统配置参数优化 web服务器优化:网络连接的压力,硬盘读压力 tcp_max_syn_backlog 处理第二次握手状态的数量,默认1024,可以增加
对于MySQL的历史,相信很多人早已耳熟能详,这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
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