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MySQL 查询

表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何表以及表后如何进行数据查询。 基于哈希的表 基于哈希的表是一种将数据分散到多个子表中的数据库表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...基于范围的表 基于范围进行表是一种数据库表策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的表 基于列表的表是一种数据库表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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分块之区间查询区间修改

给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,区间求和。 这题的询问变成了区间上的询问,不完整的块还是暴力;而要想快速统计完整块的答案,需要维护每个块的元素和,先要预处理一下。...考虑区间修改操作,不完整的块直接改,顺便更新块的元素和;完整的块类似之前标记的做法,直接根据块的元素和所加的值计算元素和的增量。...更改后的区间加法 1 void interval_add(LL ll,LL rr,LL v) 2 { 3 for(LL i=ll;i<=min(where[ll]*m,rr);i++)...i<=where[rr]-1;i++) 19 //这里where[ll]和where[rr]均已暴力处理过,所以只枚举中间的块就可以 20 add[i]+=v; 21 } 区间查询...scanf("%lld%lld%lld",&l,&r,&v); 67 interval_add(l,r,v); 68 } 69 else// 单点查询

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mysql表+分页查询

背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库表。奈何一直对分表及查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...表 创建一个测试的数据库,并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在表中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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区间组合复合sql查询

ThinkPHP支持对某个字段的区间查询 $map['id'] = array(array('gt',3),array('lt',10), 'or') ;得到的查询条件是: ( id > 3) OR (...组合查询的主体还是采用数组方式查询,只是加入了一些特殊的查询支持,包括字符串模式查询(_string)、复合查询(_complex)、请求字符串查询(_query) 数组条件可以和字符串条件(采用_string...(`status` = '1' OR `score` = '100') 复合查询相当于封装了一个新的查询条件,然后并入原来的查询条件之中,所以可以完成比较复杂的查询条件组装。...配合之前的查询方式,可以非常灵活的制定更加复杂的查询条件。...,SQL查询的返回值因为是直接返回的Db类的查询结果,没有做任何的处理。

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题练习(区间更新)

一、差的特点和原理 对于一个数组a[],差分数组diff[]的定义是: 对差分数组做前缀和可以还原为原数组: 利用差分数组可以实现快速的区间修改,下面是将区间[l, r]都加上x的方法: diff[l...] += x; diff[r + 1] -= x; 在修改完成后,需要做前缀和恢复为原数组,所以上面这段代码的含义是: diff[l]+=x表示将区间[l, n]都加上x但是[r+1,n]我们并不想加x...但是注意,差分数组不能实现“边修改边查询(区间和),只能实现"多次修改完成后多次查询"。如果要实现“边修改边查询”需要使用树状数组、线段树等数据结构。...二、差的实现 直接循环O(n)实现即可,注意这里建议使得a[0] = 0,下标从1开始。...= x; 三、区间更新 用户登录 问题描述 给定一个长度为 n 的数组 a[1], a[2], ..., a[n]。

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P3372 【模板】线段树 1 区间查询区间修改

题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个整数N、M,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数...接下来M行每行包含3或4个整数,表示一个操作,具体如下: 操作1: 格式:1 x y k 含义:将区间[x,y]内每个数加上k 操作2: 格式:2 x y 含义:输出区间[x,y]内每个数的和...在这里提醒大家一点 如果你用的是Dev-c++的5.92版本的话,用%lld输入可能会发生运行时错误 这时候如果你确保你的程序百百对的话,可以直接提交 如果你不放心自己的程序,可以把%lld改成%I64d...while(m--) 72 { 73 lglg how; 74 scanf("%lld",&how); 75 if(how==1)//区间增加...scanf("%lld%lld%lld",&x,&y,&v); 79 interval_change(1,x,y,v); 80 } 81 else//区间求和

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3钟,看懂区间估计and置信区间

如果要讲统计学,第一个概念要从区间估计讲起,这是后续很多方法的基础。...一听:“区间估计”的名字,很多小伙伴会一脑袋问号:  为什么要“估计”  为什么还要有“区间” 今天的分享就从这里开始 一:什么是“估计” “估计”是指用抽样的数据估计全体的数据情况。...为了解决这个问题,有了区间估计的做法 二:什么是“区间估计” 通俗地讲:区间估计是在点估计的基础上,给一个合理取值范围。 比如: 抽样鸡腿的平均重量为150克,是一个点估计值。...通俗地说,当置信水平太高时,置信区间会变得非常大,从而产生一些正确但无用的结论。 比如:我们有100%的把握,小熊妹颜值在负滚粗(-10)与美若天仙(10)之间……这是句正确的废话。...再比如:我们有95%的把握,小熊妹是个颜值8的美女(10满分)……这个结论是不是有用多了! 三:如何做区间估计 做区间估计需要四步,不想看原理的小伙伴,死记硬背即可。

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分块之区间修改与单点查询

给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,单点查值。 这是一道能用许多数据结构优化的经典题,可以用于不同数据结构训练。 数列分块就是把数列中每m个元素打包起来,达到优化算法的目的。...以此题为例,如果我们把每m个元素分为一块,共有n/m块,每次区间加的操作会涉及 个整块,以及区间两侧两个不完整的块中至多2m个元素。...区间加法 1 void interval_add(int ll,int rr,int v) 2 { 3 for(int i=ll;i<=min(where[ll]*m,rr);i++)...=where[rr]-1;i++) 18 //这里where[ll]和where[rr]均已暴力处理过,所以只枚举中间的块就可以 19 add[i]+=v; 20 } 单点查询...scanf("%d%d%d",&l,&r,&v); 46 interval_add(l,r,v); 47 } 48 else// 单点查询

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matlab 二区间,多区间

              预备知识 二法 这里介绍一种多区间法,可以求出连续函数在某区间内几乎全部的根.方法就是把这个区间等分为若干个相等的小区间...,然后分别判断这些小区间两端函数值的符号,对所有两端异号的区间使用二法即可.显然,小区间的个数越多,越有可能找到所有的根.例程如下....代码 1:bisectionN.m 函数的前两个输入变量分别是需要求根的函数句柄和求根区间(二元行矢量或列矢量),第三个变量 N 是子区间端点的个数(即子区间的个数加一).函数中先求出所有的端点 x,以及对应的函数值...y,然后画图.第 6-7 行寻找所有两端异号或有一端为 0 的区间的序号,然后在第 10 行的循环中对这些区间逐个使用二法.为了提高运算效率,这里并没有使用 “二法” 中的例程,而是使用了 Matlab...,且越接近 x = 0,相邻根之间的距离越小.运行结果如图 2, 可见在区间 [0, 0.1] 内,子区间端点的函数值非常不平滑,极有可能出现漏根.为了求得更多的根,我们可以增加子区间的个数.

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用树状数组解决区间查询问题

简单的树状数组模型是不支持这样一组操作的:(1)把某一个区间内所有元素都加上一个值 (2)查询某一个区间内所有元素的和。...首先一个观察是区间操作总可以变成从最左端开始,比如把区间[3..6]都加10,可以变成[1..6]加10, [1..2]减10。查询也类似。于是下面只关心从最左端开始的情况。...定义Insert(p, d)表示把区间[1..p]都加d,Query(p)表示查询区间[1..p]之和。...,一部是Insert(p1,d) (p1 q)。...可以发现对B数组是修改单个元素,查询区间和;对C数组是修改区间查询单个元素,这恰好对应于一开始说的树状数组支持的基本操作。于是我们用两个树状数组漂亮地完成了任务。?

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