之前我介绍过msyql查询优化explain检查命令的使用,explain主要是检查sql语句的基本性能,sql是否优秀,但不能查看具体的涉及硬件资源的开销,今天要介绍的这个profiling工具可以更细节的查看资源的开销,比较详细。 首先这款性能检查工具是针对每个session生效的,session结束了就要重要发起查询检测。 默认是关闭的,需要手动开启: SET profiling = 1; 开启之后,发往mysql服务器的语句可以通过SHOW PROFILES显示出来,默认显示15条,最大设置为100
背景:网络管理员小李在某电子商务公司工作,日常工作是负责有效地监控和分析网站流量,确保网站的稳定性和安全性。
客户端将查询sql按照mysql通信协议传输到服务端。服务端接受到请求后,服务端单起一个线程执行sql
MySQL调优是我们面试中经常会被问到的事情,就算我们没有做过调优方面的工作,我们也要不得不学习以下知识,以便能回复面试官
我们前几篇文章介绍了什么是索引,索引分析explain语法的用法,以及索引如何优化等文章,如果大家对这些知识点不熟悉,可以在历史文章里找一下。
当 cpu 飙升到 500%时,先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的,如果不是,找出占用高的进程,并进行相关处理。
几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点,也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能,什么时候索引会更新,但是你有没有注意到,即使你设置了索引,有些时候索引他是不会生效的!这不仅考察了大家对索引的了解程度,还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况,希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到!
自我介绍 根据结点求二叉树高度 快排最差的时间复杂度,快排的空间复杂度 快排稳定吗 堆排序 算法题:一圈猴子选大王 4g大文件,64m 内存,找到出现频率最大的5个 第一个项目 String不可变 HashMap插入过程 currentHashMap 和 hashMap 有什么区别 1.7之前都是分段锁,1.8后采用 synchronized 和 cas 保证线程安全 反射能够做一些什么事情 volatile 和 synchronized 简单介绍一下 Java中常见的线程同步方式 加锁、cas、 BIO、NIO的区别 spring框架的 IOC的好处 常用的MySQL 的语句优化 Explain 先来分析语句是否用到索引 设计表的时候从哪些角度去考虑 事务隔离级别,数据库这俩引擎的 索引 b+树的实现 MySQL的主从同步是如何实现的(全量同步、增量同步) redis 的基本数据类型,缓存击穿和缓存雪崩,哨兵和主从同步 有redis mysql 怎么设计查询服务架构 TCP如何保证连接和传输的可靠性,在网络情况比较差的情况下如何保证的可靠性 简单说几个http状态码 301 和 302 的区别,301代表永久性转移 302代表暂时性转移 平常开发用的linux多还是windows多 有个 32 位系统,利用的最大内存是多少即最大的寻址范围 在linux 下进程都有哪些状态 linux 怎么杀掉一个进程 kill -9 和 kill 有什么区别 -9 是强制性的意思 为什么 kill 可能会出现杀不掉的情况,kill -9 和 kill 的区别在于发的信号不一样 我想查看日志的后十行 le 我想看日志的实时刷新的怎么看 tail,加参数吗 查看处于 time_wait 、established 的 tcp 数量怎么看,netstat -t 这个 -t 就是 tcp
概念:当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态,称为死锁。
而我们的连接器就是处理这个过程的,连接器的主要功能是负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接,连接器在使用的过程中如果该用户的权限改变,是不会马上生效的,因为用户权限是在连接的时候读取的,只能重新连接才可以更新权限
在索引配置中,支持为字段设置别名,使用别名代替原始字段名称进行日志检索及统计分析,以简化日志检索与统计分析操作流程。例如,为__SOURCE__字段设置别名ip。
刚开始用MySQL的空间数据类型时,手册上有写到索引部分,所以是支持空间索引的。在实际使用时,空间索引创建了,但怎么测试都是没走,强制走索引也是不走,各种搜索也是没找到原因。
我们这里讨论InnoDB存储引擎,数据和索引存储在同一个文件student.ibd
云联网(Cloud Connect Network,CCN)云联网覆盖全球 20+ 地域,提供云上私有网络间(VPC)、VPC 与本地数据中心间(IDC)内网互联的服务,具备全网多点互联、路由自学习、链路选优及故障快速收敛等能力。
「斗鱼」作为品类中的头部平台,斗鱼直播APP的日活用户量超千万量级,高峰时段有上万名主播同时在线开播。
小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,“快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......”
实现MVVM设计思想的框架,基本上都完成对DOM功能的极限封装,开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
客户端将查询的select sql,按照mysql通信协议传输到数据库服务。数据库服务接受查询sql,执行sql前判断要执行的sql是否是查询语句。
TiDB 中的慢查询日志是一项 关键的性能监控工具,其主要作用在于协助数据库管理员追踪执行时间较长的 SQL 查询语句。 通过记录那些超过设定阈值的查询,慢查询日志为性能优化提供了关键的线索,有助于发现潜在的性能瓶颈,优化索引以及重构查询语句,从而提升数据库的整体性能。 本文将主要介绍 TiDB 中慢查询日志的功能,并探讨常用的慢查询日志分析方法 。
《研究中文文本相似度能解决很多NLP领域文本相关的问题》通过分析中文相似度的计算方式以及在各个应用场景中的使用情况,指出了中文相似度在自然语言处理中的重要性以及其在信息检索、自动问答、机器翻译、自动文摘等场景中的应用。
墨墨导读:本文为开发人员提供了一些MySQL相关的知识点,包括索引、事务、优化等,下面以问答形式形式呈现出来。
在以阶段划分的编译过程中,判断程序语句的形式是否正确属于()阶段的工作。
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到 MySQL 的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水。
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
MySQL 8.0.14版本增加了一个新特性:MGR读写一致性;有了此特性,“妈妈”再也不用担心读MGR非写节点数据会产生不一致啦。
关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.
’mysql慢查询优化 第一步:开启mysql慢查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。 第二步:利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析SQL查询语句。 第三步:通过查询的结果进行优化。
MySQL大体分为Server层和存储引擎层,内置函数都是Server层实现,跨存储引擎的功能如存储过程、视图、触发器等也是在Server层实现的。
昨天中午的时候,接到开发同学的电话,说有一个在线数据迁移,碰到了一些问题,希望我能够帮忙看看是哪里的原因。 从电话里的反馈得知,他们在做业务数迁移,会把数据库1中的数据迁移到数据库2中,当然会根据逻辑要求迁移大部分的数据。基于这种逻辑的复杂性,所以这次 迁移时由开发同学来主导,我们来负责支持。从他们的描述,迁移之后有一些页面直接卡住不动了。影响到了内部的一些业务,所以希望我能够紧急协助看看能不能 优化一下。 赶到公司之后,首先我查看了整体的复杂情况,发现CPU使用率较高。top的结果如下: top
如上一个SQL语句,发送到MySQL服务器之后,会做什么,如何识别上边语句并返回结果?下面我们来详细说明这个过程。
MySQL中默认的隔离级别是:RR。但是也保证了事务的ACID特性。实现原理是锁 + MVCC机制
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
首先,MySQL必须要运行一个服务,监听默认的3306端口。在我们开发系统跟第三方对接的时候,必须要弄清楚的有两件事。
索引的数据结构主要有 B+ 树和哈希表,对应的索引分别为 B+ 树索引和哈希索引。InnoDB 默认的索引类型为 B+ 树索引。
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。因为这样的数据类型占用的内存、磁盘更低,CPU处理时间也更少。举个常见的例子。
MapReduce简化大数据编程难度,但对经常需大数据计算的人,如从事研究BI的数据分析师,他们通常使用SQL进行大数据分析和统计,MapReduce编程还是有门槛。且若每次统计和分析都开发相应MapReduce程序,成本确实太高。
MYSQL是在大小公司中使用率极高的开源的关系型数据库,以其良好的易用性和在分布式场景下的高性能而著称,也是所有新手在数据库入门时的产品首选。最近因为听了公司的一位师兄关于MYSQL InnoDB锁的讲座,收获很多,所以将MYSQL锁相关的必备知识在此进行梳理。这些知识不仅可以帮助面试,也可以在日常开发进行性能优化或死锁问题排查时派上用场。当然,最重要的是,在对数据进行上锁时,就能够梳理出相应的上锁流程,从而避免真正走到故障时再去排查。
有了这棵树,我们就可以通过操纵这颗树,精准的定位到声明语句、赋值语句、运算语句等等,实现对代码的分析、优化、变更等操作。具体如下:
昨天又有一个新的需求:验证文本框输入的SQL语法是否正确。于是就开始百度,其实也挺简单的。首先需要知道“SET PARSEONLY { ON | OFF }”。
开发人员必备的9大MySQL索引和查询优化一般来说,程序员的面试内容分为两部分,一部分与编程相关,另一部分则与数据库相关。而作为数据库中的主流,MySQL更是涉及面试中的诸多高频考点。对于后端人员来说,不需要像专业的DBA那样精通MySQL,但也需要掌握相关的基本内容。小编在此总结了MySQL面试中常见7大领域的50道经典面试题,以期帮助大家顺利通过面试。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云