平均数、中位数、众数，在分析中如何使用？ 01 平均值的种类 02 平均数、中位数还是众数？...02 平均数、中位数还是众数？...这样高的收入将会急剧拉高平均数，但是对于中位数或众数而言影响不大。 举例来说，美国国家橄榄球联盟的球员2015年工资平均数是220万美元，但是其工资中位数却只有83万美元。...因此，对于大部分职业运动，运动员工资平均数要比中位数或者众数高出很多。所以，如果有人想让工资水平显得非常非常高，他就会选择平均数作为平均值。 现在让我们来仔细看看第二个例子。...有些学生很可能花了极多的时间学习，比如一周30或40个小时，这会提高平均数的数值，但是不影响中位数或者众数的数值。
Python中如何求列表list的平均数 当列表list中只包含数字时，如何求取它的平均数： from numpy import * a = [52,69,35,65,89,15,34] b = mean
修改过程中发现了一个很恐怖的事情，我一开始在求中位数的函数部分，冒泡排序的时候数组⚠越界了！！！越界真的是很恐怖的事情，感受到了！！！
今天主要是通过以下两个例子：求平均成绩、去重来加深对MapReduce的理解。...1.如何用MapReduce求平均成绩——WordCount的加强版 在谈平均成绩之前我们回顾下属性的Hadoop HelloWorld程序——WordCount，其主要是统计数据集中各个单词出现的次数...因为次数没有多少之分，如果将这里的次数换成分数就将字数统计问题转化成了求每个个体的总成绩的问题，再加上一步（总成绩/学科数）运算就是这里要讨论的求平均数的问题了。...2.去重——阉割版的WordCount 相比于前面的求平均值例子需要添加一些逻辑代码来说，这里的去重更像是阉割版的WordCount。
{ int feedback[N]={ 0},b[N]={ 0}; int modnum=0; //众数 double aver,middle; //平均数...feedback[j+1]; feedback[j+1]=m; } } middle=(feedback[19]+feedback[20])/2.0; //因为题目给定的学生人数为40人.当未知人数时应当分类讨论
但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？ Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...当然，这只是最最简洁的描述，如果name没有加唯一索引，那么mysql还需要遍历下一个块，看看搜索码值是不是也是”Mozart”。...有一个例外，当你select的字段里有复合索引里的字段，那么where语句不需要满足最左前缀匹配，Mysql也会走索引。...除了聚簇索引，mysql中的其他索引，都叫二级索引（secondary index），有时也翻译为“辅助索引”。...总结 这篇文章从一颗简单的B 树，引申出了Mysql中常见的几个索引概念： 单索引（Column Indexes）：当你为一个字段建了索引时，mysql默默种了一棵树。
MySQL锁分类 每次在听别人说锁的时候，是不是会有点儿晕？（一会儿排它锁，一会儿GAP锁...）因为你站在不同的角度来说，它的名字就会不同。...下面根据几种不同的类型对锁做一个划分： 力度划分： 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。...页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。...行级锁：行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。Innodb存储引擎，默认选项。...Next-key锁：是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现，MVCC 不能解决幻读的问题，Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。
概述 mysql 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，而一个“最优”索引有时比一个“好的”索引性能要高两个数量级。...在 MySQL 中，索引可以包含一个活多个列的值，因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列，所以包含多个列的索引中列的顺序也十分重要。...索引的类型 MySQL 中，索引的类型有很多类型，能够为不同场景提供更好的性能。...同时 where 语句中查询的顺序是可以任意调整的，即 a、b、c、d 的顺序可以任意调整，MySQL 总是按照索引建立的顺序进行查询。...但是必须使用 MySQL 的 GIS 相关函数，如 MBRCONTAINS() 来维护数据，然而 MySQL 对 GIS 支持并不完善，所以大部分人不会使用这个特性。
MySQL有两个核心的知识点，索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制，今天再一起学习一下MySQL的锁。 1 为什么要加锁？...2 锁的分类有哪些？...按锁的粒度可分为：表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁 按锁的属性可分为：共享锁、排它锁 按加锁机制可分为：乐观锁、悲观锁 下面依次介绍一下这几种锁： 3 按锁的粒度分类 表锁 MyISAM和InnoDB...# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁 update user set age=age+1 where id>1 and id<=10; 按锁的属性分类 共享锁（又称读锁、S锁） 作用：防止其他事务修改当前数据...# 对id=1的用户加写锁 select * from user where id=1 for update; 按加锁机制分类 乐观锁 总是假设别人不会修改当前数据，所以每次读取数据的时候都不会加锁，
索引分类：1、按存储结构：B+Tree索引Hash索引2、按应用层次：主键索引(聚簇索引)：索引列中的值必须是唯一的(不允许有空值、重复值) id int auto_increment primary...key自动创建主键索引普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制(允许有空值、重复值) create index 索引名 on 表 (列名,);创建表之后在创建索引 (推荐方式创建)唯一索引...Mysql5.6之后MyISAM、InnoDB引擎支持。 只能在文本类型 char、varchar、text 类型字段上创建全文索引。
在本文中，我们将深入探讨 SQL 的分类及其各自的作用。 1. DDL在SQL(结构化查询语言)中，DDL(数据定义语言)是一组用于定义或修改数据库结构的语句。
比如，大多数 DBMS 使用（||）或者（+）来做拼接符，而在 MySQL 中的字符串拼接函数为concat()。...1.3 MySQL的内置函数及分类 MySQL提供了丰富的内置函数，这些函数使得数据的维护与管理更加方便，能够更好地提供数据的分析与统计功能，在一定程度上提高了开发人员进行数据分析与统计的效率。...MySQL提供的内置函数从实现的功能角度可以分为数值函数、字符串函数、日期和时间函数、流程控制函数、加密与解密函数、获取MySQL信息函数、聚合函数等。
多表查询分类 分类1：等值连接 vs 非等值连接 1....j.highest_sal; 或 WHERE e.salary >= j.lowest_sal AND e.salary <= j.highest_sal; [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 分类...`employee_id`; [在这里插入图片描述] 分类3：内连接 vs 外连接 除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。...外连接的分类：左外连接、右外连接、满外连接 左外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左表中不满足条件的行，这种连接称为左外连接。
文章简介 本文将大致介绍索引的类型、InnoDB的索引分类、如何创建索引、使用索引的注意事项等几个方面记录索引。...问题引入 详细很多程序员在面试的时候，都会被问到这样一个问题“MySQL中的索引都有哪些”？...索引分类 索引从数据结构上主要分为下面四种索引类型。其中B+Tree索引使用情况也是最多的。后面文章重点也是总结该索引类型。...索引分类 从 B+Tree数据结构分类，InnoDB中的索引类型分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引包含了主键索引，而非聚集索引包含了唯一索引、联合索引、前缀索引、复合索引、普通索引。...查看索引 show语法 mysql root@127.0.0.1:demo> show index from `user`\G; 2 rows in set Time: 0.003s ********
MySQL索引优缺点 索引优点： 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。...MySQL索引分类 聚簇索引和非聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。术语‘聚簇’表示数据行和相邻的键值聚簇的存储 在一起。...聚簇索引的限制：对于mysql 数据库目前只有 innodb 数据引擎支持聚簇索引，而 Myisam 并不支持聚簇索引。...由于数据物理存储排序方式只能有一种，所以每个 Mysql 的表只能有一个聚簇索引。一般情况下就是 该表的主键。...MySQL中，支持在一张数据表中创建多个单列索引。 创建复合索引 即一个索引包含多个列，MySQL中，同样支持在一张数据表中创建多个组合索引。在使用组合索引查询数据时，MySQL支持最左匹配原则。
MySQL经典50题 笔者最近将网上流传的MySQL数据库经典50题进行了练习，梳理了一份自己的练习成果。...下图是MySQL练习题中涉及到的4张表和它们的具体字段： 学生表 课程表 成绩表 教师表 所有的题目都是根据4张表来进行出题，涉及到了很多的MySQL/SQL的知识点，希望对想提升SQL的读者朋友有所帮助...需要考虑边界问题：就是可能下周刚好是明年的第一周 select * from Student where mod(week(now()), 52) + 1 = week(s_birth); -- mod函数求余数...由于MySQL 5.X中没有开窗函数，所以我们只能通过自己写SQL脚本来解决排名问题。 在MySQL8.0中则可以直接使用窗口函数来求解。 ?...-- 21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示 select c.c_name ,t.t_name ,round(avg(s.s_score),2) score -- 课程分组后再求均值
a,@a:=@a+1 b from t1,(select @a:=0) t2 order by a) t where b between @a/2 and @a/2+1; 讨论：MySQL... ) as order_table where asc_math in (desc_math, desc_math + 1, desc_math - 1); 优点：只扫一遍表，性能较好 限制：需要MySQL
索引分类 分为聚集索引和⾮聚集索引。...聚集索引 每个表有且⼀定会有⼀个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采⽤B+树结构保存在⽂件中，叶⼦节点存储主键的值以及对应记录的数据，⾮叶⼦节点不存 储记录的数据，只存储主键的值。...当表中未指定主键时，mysql内部会⾃动给每条记录添加⼀个隐藏的rowid字段（默认4个字节）作为主键，⽤rowid构建聚集索引。 聚集索引在mysql中又叫主键索引。...mysql中⾮聚集索引分为 单列索引 即⼀个索引只包含⼀个列。 多列索引（⼜称复合索引） 即⼀个索引包含多个列。 唯⼀索引 索引列的值必须唯⼀，允许有⼀个空值。
索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）； 从物理存储角度可分为聚集索引...注意：MySQL中一个数据页大小是16K，每页存的数据个数有限，和列数及数据类型有关。...全文索引 MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。从InnoDB 1.2.x版本开始，InnoDB存储引擎开始支持全文检索，对应的MySQL版本是5.6.x系列。...MySQL默认使用主键建立索引树，如果没有主键会看是否有可以唯一标识一个行记录的列，有则使用该列建立索引树，没有的话MySQL内部会创建一个隐含的列类似于rowid来建立索引树。...（尤其对于BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的列，应该使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度）。
确实，数据库中索引种类很多，如聚集索引、复合索引、二级索引、唯一索引...你是不是也搞得不是太清楚，那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念。...索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）； 从物理存储角度可分为聚集索引...注意：MySQL中一个数据页大小是16K，每页存的数据个数有限，和列数及数据类型有关。...全文索引 MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。从InnoDB 1.2.x版本开始，InnoDB存储引擎开始支持全文检索，对应的MySQL版本是5.6.x系列。...MySQL默认使用主键建立索引树，如果没有主键会看是否有可以唯一标识一个行记录的列，有则使用该列建立索引树，没有的话MySQL内部会创建一个隐含的列类似于rowid来建立索引树。
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