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求和计数、排序等功能强大的sumproduct函数

求和计数、排序等功能非常的强大sumproduct函数 SUMPRODUCT函数不仅能求和、还能计数、排序,其功能非常的强大 【知识点】 一、语法结构。...SUMPRODUCT中SUM是求和的意思,PRODUCT是相乘的意思,总意思就是相乘之后再求和。...【用法实例】 ◆实例1,求:总价=数量*单价 ◆实例2单个条件计数 =SUMPRODUCT((F3:F13= 或=SUMPRODUCT(N(F3:F13=F17)) ◆实例3多条件计数 ‘...‘=SUMIFS(E3:E13,B3:B13,G12,D3:D13,H ◆实例7 SUMPRODUCT与FIND结合进行模糊求个数 ◆实例8 SUMPRODUCT与COUNTIF不重复计数...◆实例9跨列求和 计划 =SUMPRODUCT((D3:I3=J3)*D4: 实际=SUMPRODUCT((D3:I3=K3)*D4: ◆实例10 多条件区域汇总求和 计划=SUMPRODUCT(

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ABAP 各种按组分类求和方法比对

今天我们要研究的是,ABAP中的求和方法....序 在ABAP开发中,求和计算是必不可少的必要操作,在ecc版本及HANA版本中均提供了多种求和的方式,在实际工作中也会下意识的用到不同的求和方式,那么有几种,那种比较好,就成了需要讨论的问题....二: 求和 collect collect函数是将 ,非数字字段内容相同的归类,将数字字段进行汇总。...此种方式是abap中经常使用的求和方式,对于字段少,主键明确的内容,使用此种方式,可以速获取对应字段的求和内容.简单理解是:如果非数据字段值相等,那么数值字段值相加....使用此种方式时要注意,求和的字段必须存在数字类型, 必须 COLLECT 命令的所有非关键字段均为数字(类型 I、P 或F)时才可在表中使用该命令。 即数据类型为 I, P, F .

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MySQL科学计数法展示解惑

一、问题引入 二、代码跟踪 三、总结 ---- 一、问题引入 今天遇到一个很奇怪的问题,在MySQL客户端输入,用不同科学计数法表示的数值,展示效果却截然不同: mysql> select 1e+14,1e...,一个是用完全展开的形式表示,另外一个却变成用科学计数法来表示?...二、代码跟踪 我们知道,在MySQL中解析这类科学计数法的标识token,是通过BISON来进行词法和语法解析的,并最终转成Item类型,Item构造初始化的堆栈如下所示: #0 Item_float...... }else{ //否则浮点数x按照'e' format,即科学计数法表示。 //1e+15的decpt取值为16,超出[-14,15]区间,故按照科学计数法形式处理。...GreatSQL特性 | 深入浅出MGR MySQL 8.0.30动态redo log初探 MySQL中USER()和CURRENT_USER()的区别 浅谈 MySQL 新的身份验证插件 caching_sha2

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MySQL计数据归档演示

将这些行从已审计的数据库插入到审计数据归档的MySQL数据库中。如您所见,mysqlx API将使事情变得更加简单。 一些事实。...由于安全性、分析等多种原因,最佳做法是经常从MySQL服务器上获取审计数据,并将其收集到一些中央数据存储中,您可以在其中查看所有MySQL服务器上的活动。为什么会这样做?...将要提取审计数据的每个服务器都有一个帐户,该帐户通过SQL连接读取审计数据,并从审计文件中读取JSON数据。 首先让我们以管理员身份登录到归档MySQL服务器实例上–我将使用root。...步骤7 –生成一些审计数据活动 以各种用户身份在安装mysql企业审计的服务器上运行一些SQL查询。...在后续博客中- 我将向您展示如何执行哈希链等-这样您就可以证明您的审计数据是不可变的且不受污染。 感谢您使用MySQL

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MySQL科学计数法展示解惑

一、问题引入 二、代码跟踪 三、总结 ---- 一、问题引入 今天遇到一个很奇怪的问题,在MySQL客户端输入,用不同科学计数法表示的数值,展示效果却截然不同: mysql> select 1e+14,1e...,一个是用完全展开的形式表示,另外一个却变成用科学计数法来表示?...二、代码跟踪 我们知道,在MySQL中解析这类科学计数法的标识token,是通过BISON来进行词法和语法解析的,并最终转成Item类型,Item构造初始化的堆栈如下所示: #0 Item_float...具体来说:MySQL其实对数据库返回的每一个列的最大宽度是有要求的。...... }else{ //否则浮点数x按照'e' format,即科学计数法表示。 //1e+15的decpt取值为16,超出[-14,15]区间,故按照科学计数法形式处理。

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Mysql索引分类

但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢?索引的作用只是提高查询效率吗? Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表,里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...当然,这只是最最简洁的描述,如果name没有加唯一索引,那么mysql还需要遍历下一个块,看看搜索码值是不是也是”Mozart”。...有一个例外,当你select的字段里有复合索引里的字段,那么where语句不需要满足最左前缀匹配,Mysql也会走索引。...除了聚簇索引,mysql中的其他索引,都叫二级索引(secondary index),有时也翻译为“辅助索引”。...总结 这篇文章从一颗简单的B 树,引申出了Mysql中常见的几个索引概念: 单索引(Column Indexes):当你为一个字段建了索引时,mysql默默种了一棵树。

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MySQL分类

MySQL分类 每次在听别人说锁的时候,是不是会有点儿晕?(一会儿排它锁,一会儿GAP锁...)因为你站在不同的角度来说,它的名字就会不同。...下面根据几种不同的类型对锁做一个划分: 力度划分: 表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。...页级锁:页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。...行级锁:行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。Innodb存储引擎,默认选项。...Next-key锁:是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现,MVCC 不能解决幻读的问题,Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。

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MySQL计数器、每日计数器表设计与调优

计数器 如果应用在表中保存计数器,则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。...创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意,这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效,并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧。...要获得更高的并发更新性能,也可以将计数器保存在多行中,每次随机选择一行进行更新。...另外一个常见的需求是每隔一段时间开始一个新的计数器(例如,每天一个)。...SET c.cnt = IF(c.slot = x.mslot, x.cnt, 0), c.slot = IF(c.slot = x.mslot, 0, c.slot); 内容参考自《高性能MySQL

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MySQL锁类型分类

MySQL有两个核心的知识点,索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制,今天再一起学习一下MySQL的锁。 1 为什么要加锁?...2 锁的分类有哪些?...按锁的粒度可分为:表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁 按锁的属性可分为:共享锁、排它锁 按加锁机制可分为:乐观锁、悲观锁 下面依次介绍一下这几种锁: 3 按锁的粒度分类 表锁 MyISAM和InnoDB...# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁 update user set age=age+1 where id>1 and id<=10; 按锁的属性分类 共享锁(又称读锁、S锁) 作用:防止其他事务修改当前数据...# 对id=1的用户加写锁 select * from user where id=1 for update; 按加锁机制分类 乐观锁 总是假设别人不会修改当前数据,所以每次读取数据的时候都不会加锁,

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MySQL 索引及其分类

概述 mysql 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,而一个“最优”索引有时比一个“好的”索引性能要高两个数量级。...在 MySQL 中,索引可以包含一个活多个列的值,因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列,所以包含多个列的索引中列的顺序也十分重要。...索引的类型 MySQL 中,索引的类型有很多类型,能够为不同场景提供更好的性能。...同时 where 语句中查询的顺序是可以任意调整的,即 a、b、c、d 的顺序可以任意调整,MySQL 总是按照索引建立的顺序进行查询。...但是必须使用 MySQL 的 GIS 相关函数,如 MBRCONTAINS() 来维护数据,然而 MySQL 对 GIS 支持并不完善,所以大部分人不会使用这个特性。

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Mysql按条件计数的几种方法

最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能,遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法,下面简要记录,供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂,我将问题稍作简化,去掉诸多的背景。...方法2:使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的,在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据,然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...方法3:使用CASE WHEN CASE WHEN语句的功能很强大,可以定义灵活的查询条件,很适合进行分类统计。...0.02365825 秒 分析 此方法的关键在于 COUNT( CASE WHEN `mother` >24 THEN 1 ELSE NULL END ) 这里的COUNT和CASE WHEN联合使用,做到了分类计数...总结 对于确定分类的按条件计数,可以尽量不用GROUP BY,从而避免排序动作,加速Query的执行。

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