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mysql 唯一索引_mysql主键唯一索引的区别

全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM mysql5.6之后也可用于innodb, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时和空间。...之前我们看了主键索引,他是一种特殊的唯一索引,二者的区别是,主键索引不能有空值,但是唯一索引可以有空值。...2:可以把唯一性约束放在一个或者多个列上,这些列或列的组合必须有唯一的。但是,唯一性约束所在的列并不是主键列。 3:唯一性约束强制在指定的列上创建一个唯一性索引。...4:建立主键的目的是让外键来引用. 5: 一个最多只有一个主键,但可以有很多唯一键 四:存在唯一键冲突时,避免策略 1:使用insert ignore语句 insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据...如果发现中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则,直接插入新数据。

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MySQL中分库之后,ID主键的处理

MySQL中分库之后,ID主键的处理 在大规模的应用系统中,为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性,通常会采用数据库分库的方案。...然而,在进行分库后,原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或分别自增ID,可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...它通常使用128位的数字字符串来表示,具备足够的长度保证全局唯一性。在分库中,可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...使用分布式唯一ID生成算法可以在分库的场景下保证主键唯一性和有序性,但需要注意算法的实现和配置,以及在高并发环境下的性能问题。 3....总结 在MySQL的分库方案中,ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案,包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。

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MySQL知识点】唯一约束、主键约束

‍ 哈喽大家好,本次是MySQL数据库原理系列第七期 ⭐本期是MySQL的约束——唯一约束、主键约束 系列专栏:MySQL数据库 笔者还是前端的菜鸟,还请大家多多指教呀~ 欢迎大佬指正,...---- 文章目录 前言 唯一约束 定义 插入数据 添加和删除唯一约束 创建复合唯一约束 主键约束 定义 测试 插入数据 删除主键约束 添加主键约束 在这里插入图片描述 总结 ---- 前言 本期学习唯一约束...、主键约束噢~ ---- 唯一约束 定义 唯一约束用于保证数据中字段的唯一性,即中字段的值不能重复出现。...主键约束 定义 在MySQL中,为了快速查找中的某条信息,可以通过设置主键实现。主键可以唯一标识中的记录。...级约束的字段若只有一个,则为单字段主键与列级约束添加的效果相同;若有多个,则为复合主键,复合主键需要用多个字段来确定一条记录的唯一性,类似于复合唯一键。

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MySQL为什么要给加上主键

1.一个没加主键,它的数据无序的放置在磁盘存储器上,一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键,并不能被称之为「」。...如果给上了主键,那么在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个就变成了一个索引。...这就是为什么一个只能有一个主键,一个只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「」的数据格式转换成「索引(平衡树)」的格式放置。   ...,下面就是一个主键和三个常规索引的结构 4.通过主键去查,叶子节点就是数据行 5.通过其他索引字段去查,那么叶子节点是主键ID,然后再去根据主键查,聚集索引(主键)是通往真实数据所在的唯一路径 7...不知道该从那里入手去提升,对此我整理了一些资料,包括但不限于:分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6,laravel,YII2,Redis,Swoole、Swoft、Kafka、Mysql

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分库之后,主键ID如何处理?

一般分库使用ShardingSphere,建分片键等。但是分库之后,主键ID如何处理呢?...但是会存在一个问题,多张保证主键不冲突,因为在业务上来说,多张的数据组成某个业务,因此主键是不允许冲突的。...当采用自动生成主键ID的方案时,可以设置固定的几张,每个的起点不一样,每次新增的步长一样,这样就可以保证每张主键不冲突。...举例,如某张有10张,可以设置每张的起始主键ID从1到10,每张主键ID递增步长为10。..._101010根据上面主键递增规律,每张的行数如下递增按照主键递增格式有弊端,即新增时,不好处理主键逻辑。

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分库之后,id 主键如何处理?

面试官心理分析 其实这是分库之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个之后,每个都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持。...拿到这个 id 之后再往对应的分库表里去写入。...适合的场景:你分库就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和生成自增主键即可...适合的场景:如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的,你可以用 UUID,但是作为主键是不能用 UUID 的。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号。

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MySQL 中非主键列溢出情况监控

之前踩到过MySQL主键溢出的情况,通过prometheus监控起来了,具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑,更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。...快速的解决方法当然还是只能切新来救急了,然后搬迁老表的部分历史数据到热表。  亡羊补牢,处理完故障后,赶紧写脚本把生产的其他都捋一遍。...下面是我暂时用的一个检测脚本,还不太完善,凑合用 2个文件(1个sql文件,1个shell脚本) check.sql 内容如下: SELECT  cast( pow(2, case data_type...')')  from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema','sys','test','mysql...NULL" ]]; then     continue    fi    if [ ${ret} -lt 5000000 ] ; then        echo "$line 剩余空间 ${ret}, 该可用水位不足

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分库之后,id 主键如何处理?

拿到这个 id 之后再往对应的分库表里去写入。...适合的场景:你分库就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和生成自增主键即可...UUID 好处就是本地生成,不要基于数据库来了;不好之处就是,UUID 太长了,作为主键性能太差了,另外 UUID 不具有有序性,会造成 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作,频繁修改树结构,从而导致性能下降...适合的场景:如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的,你可以用 UUID,但是作为主键是不能用 UUID 的。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号。

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MySQL 案例:无主键产生的延迟

本文围绕同步延迟的场景之一:无主键,来看看延迟产生的原因,以及应对的策略。当然,从标题上也能看出来,给建个主键是最好的办法,不过在关于这个问题,其实还有一些其他的方式可以尝试。...,HASH_SCAN INDEX_SCAN,TABLE_SCAN(默认) 主键/唯一索引 Index scan Index scan 其他索引...index Index scan 无索引 Hash scan Table scan 可以看到设置了 HASH SCAN 之后,非主键唯一索引的情况下...测试一下 本次测试环境使用腾讯云数据库 MySQL,配置为 4 核 8GB 内存。测试数据使用 sysbench 生成,单 2000 万行数据,且没有主键唯一索引。...而 slave_rows_search_algorithms 会按照主键->唯一索引->辅助索引的顺序来依次尝试,因此在场景2(where 条件无索引,有其他优质索引)的时候,FULL 的情况下会自动利用其他的索引

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MySQL 查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何以及后如何进行数据查询。 基于哈希的 基于哈希的是一种将数据分散到多个子表中的数据库策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的 基于范围进行是一种数据库策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的 基于列表的是一种数据库策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。

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mysql详解

本人混迹qq群2年多了,经常听到有人说“数据太大了,需要”,“xxxx了,要”的言论,那么,到底为什么要? 难道数据量大就要?...mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个article1,article2,article3...根据这次测试,我们可以发现 1:mysql的查询和数据量的大小关系并不大(微乎其微) 2:mysql只要是命中索引,不管数据量有多大,都会非常快(快的一批,由于本人比较懒,并且本人之前也测试过单1.5...假设有个用户(1000w用户)需要,那么我们可以根据该用户唯一标识(id ,用户账号)进行取模 重新新建n个。...($num+1); echo "{$userAccount}应该存储到{$tableName}"; //tioncico应该存储到user3  不建议使用id,因为一般情况下,我们是使用账号,或者其他唯一标识

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MySQL - 分库

一.分库原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...二.分库拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从,所有写入操作都发生在 Master 上,随着业务的增长,数据量的增加,很多接口响应时间变得很长,经常出现 Timeout...,而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了,这时候就要分库。...2.什么时候进行 的应用场景是单数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要,不需要分库(拆分实例)。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单可以使用 id 自增作为主键,分库了之后就不行了,会出现id 重复。

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MySQL分库

为什么要分库# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 可以解决单存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁概率 1.2 缺点# 会增加跨或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 # 2.2.1 垂直# 垂直主要指把一张中的字段分开组成独立的,用某个相同的字段把这些关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新,因为频繁查表容易导致锁,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单中的字段太多,也可以考虑垂直 ④ …… 图片 2.2.2 水平分# 水平分不用拆字段...,而是新建字段一样的,根据各种划分方法把数据分别放在不同中,划分依据可以如下: ① 可以根据时间水平分,比如按年、月,往往最近一两年的数据访问频繁,为热数据,前几年的访问较少,为冷数据,可以实现冷热数据的分离

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MySQL 分库

# MySQL 分库 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库处理。 分库的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...垂直 垂直:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同中。 特点: 每个的结构都不一样。 每个的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。 所有的并集是全量数据。...MyCat:数据库分库中间件,不用调整代码即可实现分库,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库操作。...,分片规则名字是在rule.xml中定义的 primaryKey:逻辑对应真实主键 type:逻辑的类型,目前逻辑只有全局和普通,如果未配置,就是普通;全局,配 置为 global #

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MySQL【转载】

主键:在这个系统中,主键是13位带毫秒的时间戳,不要用自动编号,否则难以通过主键定位到,也可以在查询时带上时间,但比较烦琐。   ...主键:依旧要考虑的,在这个系统中,主键是版块+时间戳,单纯的时间戳或自动编号也能用,查询时要记得带上版块用于定位。   ...主键:依旧要考虑的,在这个系统中,主键是用户ID+时间戳,单纯的时间戳或自动编号也能用,但查询时要记得带上用户名用于定位。   ...在这个架构中,每次往数据库会写入两倍数据,读取主要依赖拆提升性能,总 用于实现拆后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和还相互是一个完整的备份,任何一个损坏或数据不正常,都可以从总表中读到正确...我的方案是总 可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构,例如oracle,或lvs+ pgpool+PostgreSQL,重点保证数据稳定;相对的,就用轻量级的mysql,重点在于速度。

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mysql 分库

是分散数据库压力的好方法。 ,最直白的意思,就是将一个结构分为多个,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用了。 1,的分类 1>纵向 将本来可以在同一个的内容,人为划分为多个。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑,首先是纵向的处理。 这样纵向后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向 字面意思,就可以看出来,是把大的结构,横向切割为同样结构的不同,如,用户信息,user_1,user_2 等。...结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的,如根据用户ID来取模划分。 理由:根据数据量的规模来划分,保证单的容量不会太大,从而来保证单的查询等处理能力。

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基于Saas主键生成主键id

1.主键生成策略方式 ? 主键生成策略 2.基于Saas主键生成主键id流程 由于我们的系统时基于Saas的,因此生成主键时,需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成的id符合我们的租户的要求,通常都会现将租户建好,然后基于租户中的租户id进行主键id的生成。此时便产生基于租户id生成主键,那么怎样生成主键id呢?可以查看下图: ?...(* com.xtt..*.dao.mapper..*.insert*(..))") public void primaryKeyRule() {} 也就是说在进行主键的生成时,我们拦截好需要生成的主键...拿到租户id后,就可以进行主键id获取了。 private void setPrimaryKey(Object entity, Class<?...return current; } 从而实现主键自增的目的,从而实现基于租户id进行自增的策略。

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