RESTful ,到现在相信已经没人不知道这个东西了吧!关于 RESTful 的概念,我这里就不做过多介绍了,传统的 Struts 对 RESTful 支持不够友好 ,但是 SpringMVC 对于 RESTful 提供了很好的支持,常见的相关注解有:
MyBatis 是一款优秀的ORM(对象关系映射)框架,可以通过对象和数据库之间的映射,将程序中的对象自动存储到数据库中。它内部封装了 JDBC ,使开发者只需要关注 SQL语句本身,而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。通过 XML 和注解的方式将要执行的各种 Statement 配置起来,并通过 Java 对象和 Statement 中的动态参数进行映射生成最终执行的 Sql 语句,最后要 MyBatis 框架执行 SQL 并将结果映射为 Java 对象并返回。
目录 1 代码 1 代码 携带cookie, 传参数使用map @ApiOperation(value = "分页 查询任务 list", httpMethod = "POST") @RequestMapping("/pageList") @ResponseBody public Result pageList(@RequestBody XxljobInfoInput xxljobInfoInput) { Map param = JSON.parseOb
mysql默认在语句是不能传参数的,例如 select * from a limit @a,@b;这样是会报错的,那怎么样才能传参数呢? 这就需要用到prepare了,以下示例运行在存储过程 PREP
ListView是yii框架中类似GridView,也是用于展示多条数据的小部件,相比GridView,ListView可以更加灵活地设置数据展示的格式。 下面以我自己做的一个使用ListView来展示数据的例子,来简单讲解一下ListView小部件的使用。 首先需要在控制器中new一个数据提供器,传给视图,示例代码如下:
Bean Searcher 号称 任何复杂的查询都可以 一行代码搞定,但 Mybatis Plus 似乎也有类似的动态查询功能,它们有怎样的区别呢?
最近在开发QA平台的时候,有这样一个需求,就是将后端的数据实现分页,同时前端使用分页参数实现分页数据的获取和渲染。
7、索引命名:非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名,唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名,索引名称必须全部小写
velocity模板其实就是java不分语法的翻译,用到的属性还是java的方法,get,set,等 1.截取部分字段substring 1 原始字符串:$!ag.tagValue,也许很长,前端页面展示时需要截取字符串。 2 #set($str=$!ag.tagValue) 3 4 #if($str.length()>30) 5 #set($str=$str.substring(0,30)) 6 $str ... 7 #else 8 $!ag.tagValue 9 #end 使用
大家好,我是老三,面渣逆袭系列继续,这节我们的主角是MyBatis,作为当前国内最流行的ORM框架,是我们这些crud选手最趁手的工具,赶紧来看看面试都会问哪些问题吧。
MyBatis-Plus (简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
本文讨论MyBatis-Plus如何通过自定义通用Mapper和通用Service实现基于多数据源的增删改查。首先,介绍了MyBatis-Plus的架构和核心功能,然后通过一个具体实例展示了如何定义通用Mapper和通用Service,以及如何使用多数据源完成增删改查操作。最后,介绍了在SpringBoot中集成MyBatis-Plus的方法和注意事项。
在上一节中我们是完成了博客的回台部分,现在我需要在前台拿到回台传来的数据并且给以显示出来。 不知道大家还记得我们在博客类别管理里面,easyui的datagrid用法吗?在这里我们继续使用datagrid 只不过多了一个模糊查询。 接下来给大家看看实际效果
选项Options调用(简称传参,全称接收;全称name和value中间有空格,简称空格可有可无)
上次使用百度AI接口开发过人脸识别接口,今天腾出时间所以去看了看文字识别的技术接口文档。文字识别一样有SDK可以接入快速开发,但是我不准备使用SDK接入,本篇文章直接使用API文档接入文字识别API。上篇文章对Express框架进行了简单封装,我们可以在上篇文章的项目基础上继续进行。如果想从零开始搭建项目可以看下上一篇文章:jsonwebtoken生成与解析token
在项目开发当中,经常要实现分页功能,在面试时也会经常被问到:什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的,而存放在数据库中的数据往往很多,我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
shell-mysql (1)脚本背景: 由于要在Linux上,远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后,把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了,得在Win上开发好,还得打成jar包, 上传到Linux上,如果那里出了问题,还得重复这样,非常不方便,那就用shell写一个吧,也不需要什么jdbc驱动包,只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可,用一行yum命令即可搞定,所以就花了点时间,封装了一个小脚本 (2)功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
https://www.bilibili.com/video/BV1XQ4y1m7ex
Mysql的limit用法
1.8 预处理 每个代码的段的执行都要经历:词法分析——语法分析——编译——执行 预编译一次,可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。 预处理语句:prepare 预处理名字 from ‘sql语句’ 执行预处理:execute 预处理名字 [using 变量] 例题:不带参数的预处理 -- 创建预处理 mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo'; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Statement
在项目开发当中,经常要实现分页功能,在面试时也会经常被问到,什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的,而存放在数据库中的数据往往很多,我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
Mybatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 1: #̲{}和{}的区别
分页功能是很常见的功能,特别是当数据量越来越大的时候,分页查询是必不可少的。实现分页功能有很多种方式,如果使用的ORM框架是mybatis的话,有开源的分页插件可以使用,如:Mybatis-PageHelper。如果不使用分页插件,那么就需要手动分页了,由于不同的数据库实现分页的SQL语句并不一致,如Mysql使用的是limit关键字,而Oracle使用的是rownum,所以本文本文讲解的分页方案只适用于Mysql数据库。
在MybatisPlus中的查询语句是怎么实现的,我们可以通过两种方式实现查询语句
其中hostip是必须修改的,其他配置可以酌情修改. 注意: 如果你的Docker环境是通过Docker Toolbox,且是安装在windows环境,建议将isToolBox=1. 因为windows下数据目录共享可能会出现磁盘异步io的异常,此时通过设置--skip-innodb-use-native-aio关闭异步io之后就会正常.关闭异步io会导致性能下降,此参数仅建议用于测试。磁盘异步IO介绍请参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-linux-native-aio.html
Java面试总结汇总,整理了包括Java基础知识,集合容器,并发编程,JVM,常用开源框架Spring,MyBatis,数据库,中间件等,包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读,本人见识有限,写的博客难免有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。文章持续更新中…
1 mybatis-plus与mybatis mybatis Mybatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
其中hostip是必须修改的,其他配置可以酌情修改. 注意: 如果你的Docker环境是通过Docker Toolbox,且是安装在windows环境,建议将isToolBox=1. 因为windows下数据目录共享可能会出现磁盘异步io的异常,此时通过设置--skip-innodb-use-native-aio关闭异步io之后就会正常.关闭异步io会导致性能下降,此参数仅建议用于测试。磁盘异步IO介绍请参考:dev.mysql.com/doc/refman/…
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件,可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
在工作中,有时候,我们使用到集合list,需要对其模拟分页处理。那么这种情况下怎么来处理呢?
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/11027551.html
MyBatis的分页插件是一个用于处理分页查询的插件,它可以在SQL执行之前拦截SQL语句并添加分页参数,从而实现分页查询。
(1)MySql的Limit m,n语句 Limit后的两个参数中,参数m是起始下标,它从0开始;参数n是返回的记录数。
注:只能在ORDER BY中使用,不能在WHERE中使用,而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
ElasticSearch是一款强大的搜索引擎,它能够帮助我们快速地搜索海量数据。然而,在处理大量数据时,ElasticSearch的性能可能会受到影响。其中一个常见的问题是深度分页,也就是当我们需要获取大量数据时,ElasticSearch需要处理的数据量太大,导致性能下降。
数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于select * from table where age > 20 limit 1000000,10这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 当时我们可以修改为select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10).这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以select * from table where id > 1000000 limit 10,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据. 从需求的角度减少这种请求…主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击. 解决超大分页,其实主要是靠缓存,可预测性的提前查到内容,缓存至redis等k-V数据库中,直接返回即可.
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
1.mysql中分页用limit,但是limit后面不能跟表达式 ,错误表达式:limit (1-1)*10,10。 2.对象中提供分页数据的方法。 备注:limit a,b 表示从第a+1条开始取,本次一共取b条 如limit 0,10:取第1-10条数据,如 limit 25,8:去第26-33条数据。
所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。
5.注意,参数都要封装到对象里,不能用string,int等基本类型,因为在拦截器中获取参数时用的是getter,基本类型数据没有getter和setter
之前分享了关于MySQL分页实现方案的文章《如何优雅地实现分页查询》,有些读者觉得写得太浅显了,今天我们就继续探讨这个话题,当然由于能力有限,这篇文章也未必能够达到某些读者的预期,但我觉得只要有一部分哪怕只有几个读者读了我的文章有所收获,我就很满足了。当然如果有写得不好的地方,也请指正,我是很乐意跟大家探讨的。废话不多说了,今天我们主要从查询性能的角度来继续探讨MySQL分页这个话题。先来回顾下之前提到的MySQL分页的2种常见的方案:
3、导出数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云