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PPT矩阵两互换动画制作方法

假设要在PPT中将第i和第j互换做成一个动画,具体制作过程如下:将第i内容截图,变成一个图片对象AiA_iAi​;对图片对象AiA_iAi​制作一个路径动画...,将其平移至目标位置第j列上;同样方法,制作一个第j对角从第j移到第i列位置上的路径动画;在动画的计时选项中,将第二个动画的开始选项设为“与上一个动画同时”......假设要在PPT中将第i和第j互换做成一个动画,具体制作过程如下: 将第i内容截图,变成一个图片对象AiA_iAi​,并将其放置在第i列位置上; 对图片对象AiA_iAi​制作一个动作路径动画,路径类型选...“直线”; 在动画窗格中,选择刚生成动画对象,在PPT页面中该动画路径起点变为绿色,终点变为红色,调整起点和终点,使起点为原第i列位置,终点为第j列位置,实现将第i内容平移至第j目标位置

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MySQL timestamp类型自动更新

MySQL中使用timestamp定义字段,默认情况下会给字段添加自动更新的属性,本文将分析这个自动更新的设置。...刨根问底 在create table语句中,对第一个出现的timestamp类型字段的定义会有如下几种情况: 使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,表示为当前时间戳但不会自动更新;...使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,表示为当前时间戳并且自动更新,也就是每次更新记录都会自动更新该为当前时间戳; 没有使用...对于使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的,需要注意的是如果该字段没有发生变化,将不会进行更新,而且对于多个使用DEFAULT...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的mysql只会更新第一个使用它定义的

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如何使用python连接MySQL表的

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时,通常需要将多个组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用,他们需要将多个合并到一个字符串中。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。

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关于mysql加索引这个中有null的情况

由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认为...我说是的默认为 null(按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的,但是是历史数据 我这变也没改(其实这两个字段也是我之前实习的时候加的)),于是她说这样的话索引会失效, 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null的字段吗。想想也是啊 为null 这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key为null在B+树是怎么存储着呢 ???

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Mysql与Oracle中修改的默认

于是想到通过default来修改的默认: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据的biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 的。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null的刷成default指定的。...而对于mysql,只会对新数据产生影响,历史数据仍然会保持为null。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别,如果想修改历史数据的,建议给一个新的update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行的时间) 2.

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Pandas 查找,丢弃唯一的

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中唯一的,简言之,就是某的数值除空外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据中的空 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把的缺失先丢弃,再统计该的唯一的个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一的所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外的唯一的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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为什么MySQL不建议使用NULL作为默认

NULL是一种对的特殊约束,我们创建一个新时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据,Mysql会默认的为我们添加上NULL约束....NULL并不意味着什么都没有,我们要注意 NULL 跟 ''(空)是两个完全不一样的.MySQL中可以操作NULL操作符主要有三个....中使用NULL容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....对含有NULL进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们的期望. null value will influence the behavior of the...根据以上缺点,我们并不推荐在中设置NULL作为的默认,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL.

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为什么MySQL不建议使用NULL作为默认

今天来分享一道美团高频面试题,5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为默认?”。...对于这个问题,通常能听到的答案是使用了NULL将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引,所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL是一种对的特殊约束,我们创建一个新时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...例如: 对含有NULL进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们的期望. 干扰排序,分组,去重结果....(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在中设置NULL作为的默认,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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删除中的 NULL

图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的。...比如 tag1 变成 t1 表,tag2 变成 t2 表,tag3 变成 t3 表。...,按在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一中的的相对顺序不变。

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Mysql 分组函数(多行处理函数),对一数据求和、找出最大、最小、求一平均值。

分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大 min 最小 分组函数特点 输入多行,最终输出的结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //求sal字段的总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段的最大 select...max(sal) from emp; //求sal字段的最小 select min(sal) from emp; //求sal字段的平均值 select avg(sal) from emp; //

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mysql explain ref_MySQL EXPLAIN详解

决定采用哪个索引来优化查询 key_len 显示mysql在索引里使用的字节数 ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找所用的或常量 rows 为了找到所需的行而需要读取的行数,估算,不精确...key key显示MySQL实际决定使用的键(索引)。...ref ref显示使用哪个或常数与key一起从表中选择行。 rows rows显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估。...Extra Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的,该显示MySQL在查询过程中的一些详细信息,MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。...NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引里选取最小可以通过单独索引查找完成。

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Mysql中的类型

Mysql中的类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 列上的约束: Constraint:约束,列上的往往是有限制的...用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“主键”的列上不能出现NULL,...表中所有的记录行会自动按照主键列上的进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复,但可以出现多个NULL。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认约束 列名 类型 Default 声明为“默认”约束的列上没有的将会默认采用默认设置的

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